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IT的未來是人工智能

2018-08-13 10:57
渠聯智能
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人工智能產業(yè)是智能產業(yè)發(fā)展的核心,是其他智能科技產品發(fā)展的基礎,國內外的高科技公司以及風險投資機構紛紛布局人工智能產業(yè)鏈,加快實施新一代人工智能科學基礎的關鍵技術系統(tǒng)集成研發(fā),使那些研發(fā)成果盡快能夠進入到開放平臺,在開放使用中再一次把它增強完善。

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人工智能發(fā)展趨勢

據前瞻產業(yè)研究院《人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》指出,2017年中國人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過700億元,隨著國家規(guī)劃的出臺,各地人工智能相關建設將逐步啟動,預計到2020年,中國人工智能核心產業(yè)規(guī)模將超過1600億元,增長率達到26.2%。報告認為,從產業(yè)投資回報率分析,智能安防、智能駕駛等領域的快速發(fā)展都將刺激計算機視覺分析類產品的需求,使得計算機視覺領域具備投資價值;而隨著中國軟件集成水平和人們生活水平的提高,提供教育、醫(yī)療、娛樂等專業(yè)化服務的服務機器人和智能無人設備具備投資價值。人工智能現狀

當前,人工智能受到的關注度持續(xù)提升,大量的社會資本和智力、數據資源的匯集驅動人工智能技術研究不斷向前推進。從發(fā)展層次來看,人工智能技術可分為計算智能、感知智能和認知智能。當前,計算智能和感知智能的關鍵技術已經取得較大突破,弱人工智能應用條件基本成熟。但是,認知智能的算法尚未突破,前景仍不明朗。

今年,隨著智力資源的不斷匯集,人工智能核心技術的研究重點可能將從深度學習轉為認知計算,即推動弱人工智能向強人工智能不斷邁進。一方面,在人工智能核心技術方面,在百度等大型科技公司和北京大學、清華大學等重點院校的共同推動下,以實現強人工智能為目標的類腦智能有望率先突破。

另一方面,在人工智能支撐技術方面,量子計算、類腦芯片等核心技術正處在從科學實驗向產業(yè)化應用的轉變期,以數據資源匯集為主要方向的物聯網技術將更加成熟,這些技術的突破都將有力推動人工智能核心技術的不斷演進。

工業(yè)大數據

2022 年我國工業(yè)大數據有望突破 1200 億元, 復合增速 42%。 工業(yè)大數據是提升制造智能化水平,推動中國制造業(yè)轉型升級的關鍵動力,具體包括企業(yè)信息化數據、工業(yè)物聯網數據,以及外部跨界數據。其中,企業(yè)信息化和工業(yè)物聯網中機器產生的海量時序數據是工業(yè)數據的主要來源。

工業(yè)大數據不僅可以優(yōu)化現有業(yè)務,實現提質增效,而且還有望推動企業(yè)業(yè)務定位和盈利模式發(fā)生重大改變,向個性化定制、智能化生產、網絡化協同、服務化延伸等智能化場景轉型。預計到 2022 年,中國工業(yè)大數據市場規(guī)模有望突破 1200億元,年復合增速 42%。

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IT的未來是人工智能

這是一個指數級增長的時代。過去幾十年,信息技術的進步相當程度上歸功于芯片上晶體管數目的指數級增加,及由此帶來的計算力的極大提升。這就是所謂的摩爾定律。

在互聯網時代,互聯的終端數也是超線性的增長,而網絡的效力大致與聯網終端數的平方成正比。今天,大數據時代產生的數據正在呈指數級增加。在指數級增長的時代,我們可能會高估技術的短期效應,而低估技術的長期效應。歷史的經驗告訴我們,技術的影響力可能會遠遠的超過我們的想象。

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未來的計算能力

人工智能需要強大的計算能力。計算機的性能過去30年提高了一百萬倍。隨著摩爾定律逐漸趨于物理極限,未來幾年,我們期待一些新的技術突破。

先談一下類腦計算。傳統(tǒng)計算機系統(tǒng),長于邏輯運算,不擅長模式識別與形象思維。構建模仿人腦的類腦計算機芯片,我們今天可以以極低的功耗,模擬100萬個神經元,2億5千萬個神經突觸。未來幾年,我們會看到類腦計算機的進一步的發(fā)展與應用

隨著互聯網的普及、傳感器的泛在、大數據的涌現、電子商務的發(fā)展、信息社區(qū)的興起,數據和知識在人類社會、物理空間和信息空間之間交叉融合、相互作用,人工智能發(fā)展所處信息環(huán)境和數據基礎發(fā)展了巨大的變化。伴隨著科學基礎和實現載體取得新的突破,類腦計算、深度學習、強化學習等一系列的技術萌芽預示著內在動力的成長,人工智能的發(fā)展已進入一個新的階段。渠聯智能,南京電話機器人

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聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯系舉報。

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