如果說元宇宙是“數(shù)字化”的終極形態(tài)，那動捕技術(shù)則是實現(xiàn)人“數(shù)字化”的關(guān)鍵一步。

在影視制作中，動作捕捉是最常用到的一項技術(shù)。無論是《阿凡達》還是《指環(huán)王》里的咕嚕，都是先利用動作捕捉采集演員的肢體表演，再將捕捉到的動作渲染處理后，才呈現(xiàn)出震撼的視覺效果。

游戲行業(yè)也是動捕技術(shù)的核心應(yīng)用場景。游戲動畫中包含很多復(fù)雜的姿勢動作，通過采集真人演員的動作數(shù)據(jù)，綁定到游戲角色的骨骼上，可以最大程度地還原人體真實的姿態(tài)、表情、重量和速度，從而讓玩家能夠體驗到更加真實的游戲世界。

隨著“元宇宙”概念的全面普及，動作捕捉對元宇宙的長期價值也逐漸顯現(xiàn)出來，它和引擎、傳輸、計算和顯示等技術(shù)處于同一級別，是元宇宙底層建設(shè)這塊“巨大拼圖”中的重要一塊。

01

動捕技術(shù)發(fā)展歷程

類似動作捕捉的技術(shù)最早出現(xiàn)在1915年，當時的動畫大師 Max Fleischer 制作了一臺放映機，原理就是把膠片的內(nèi)容顯示到透光臺上。憑借著這臺放映機，動畫師可以很方便地照著畫面中人物的動作造型，來繪制角色動作。

圖 ｜ 繪畫放映機

1983年，加拿大思蒙弗雷澤大學(xué)的Tom Calvert在物理機械捕捉服裝上取得的重大突破，這一技術(shù)讓人們見識到了最早的機械類捕捉。與此同時，麻省理工也推出了一套基于LED的“木偶圖像化（graphical marionetter）”系統(tǒng)，這就是早期光學(xué)動捕系統(tǒng)的雛形。

圖 ｜ Tom Calvert研究成果

此番生物力學(xué)研究為未來的影片制作鋪平了道路，在接下來的時間里，當動作捕捉與計算機圖形技術(shù)相遇，動作數(shù)據(jù)的易得性使動作捕捉技術(shù)快速發(fā)展，并相繼被完整、大規(guī)模地運用到游戲與電影行業(yè)。

90年末，電影《指環(huán)王》的拍攝則第一次將動捕拍攝步驟帶到了拍攝現(xiàn)場，動捕演員先驅(qū)Andy Serkis在場地中可以作為“咕�！边@一角色和其他演員進行互動，這樣的互動更加有利于角色的塑造，因為只有當演員在表演過程中獲得了其他演員的情緒和語言反饋，自身情緒才能更酣暢地被釋放，角色才能更加有血有肉、活靈活現(xiàn)。

圖 ｜ 電影《指環(huán)王》動作捕捉劇照

2009年上映的電影《阿凡達》可以說是將動作捕捉與表情捕捉技術(shù)成功結(jié)合的先驅(qū)者。導(dǎo)演James Cameron與團隊使用了頭戴式面部捕捉相機，并建立了有史以來最大的拍攝與動作捕捉影棚。

圖 ｜ 電影《阿凡達》動作捕捉劇照

特效影視制作和游戲從來是不分家的，很快有人把動作捕捉的概念帶到了游戲圈。在這個領(lǐng)域最具有先鋒意識的是當時在主機領(lǐng)域與任天堂、索尼三分天下的世嘉。

它1994年推出的街機游戲《VR戰(zhàn)士》就使用了動作捕捉模擬人物行動。這種新概念在當時粗糙的街機和家用機游戲市場成為一股清流，用逼真流暢的動作嚇呆了一眾玩家。隔年，南夢宮也推出了《刀魂》，作為自家動作捕捉技術(shù)的先鋒軍，也取得了成功。

如今，動作捕捉幾乎成為大型游戲工作室標配，利用動捕技術(shù)，真人和動畫人物是同步的，游戲角色會顯得更加真實、生動。這就是為什么我們可以在游戲中看到電影級水平的動作表演。

02

常見的動捕技術(shù)

隨著技術(shù)的成熟，現(xiàn)在動作捕捉技術(shù)應(yīng)用的領(lǐng)域也越來越廣泛了，從動畫制作、人機交互、到機器人遙控、體育訓(xùn)練等等，甚至現(xiàn)在的虛擬人直播，也是用的動捕技術(shù)。

面對不同的使用場景，動捕技術(shù)也出現(xiàn)了多種技術(shù)路線，常見的有光學(xué)動作捕捉技術(shù)、慣性動作捕捉技術(shù)以及視覺動作捕捉技術(shù)。

光學(xué)動作捕捉技術(shù)操作的時候會直接在人的身體上進行簡單的標記，標記點會直接反射到提前設(shè)定好的攝像機上，然后再通過反射的不同位置的成像信息來預(yù)算標記點的空間運動信息，最終將信息進行簡單地定位以及輸出。

圖 ｜ 光學(xué)動捕：身上標記光點

慣性動作捕捉技術(shù)會直接在人的身上佩戴陀螺儀，人在運動的時候，陀螺儀也會跟著進行旋轉(zhuǎn)。此時，直接通過感知陀螺儀的旋轉(zhuǎn)信息將人的運動推算出，然后實現(xiàn)動作捕捉。

圖 ｜ 慣性動捕需穿戴各種設(shè)備

視覺動作捕捉技術(shù)在操作的時候是不需要標記和佩戴設(shè)備的，只要在人的活動范圍內(nèi)通過普通的攝像頭進行動作的錄制，將人體關(guān)鍵信息進行識別，然后采用特殊AI算法實現(xiàn)動作捕捉。

圖 ｜ AI引擎驅(qū)動的動捕技術(shù)

光學(xué)動作捕捉技術(shù)和慣性動作捕捉技術(shù)有一定的使用門檻，在影視和游戲領(lǐng)域比較常見，雖然呈現(xiàn)的效果非常精準，但存在兩個問題：第一，成本高。便宜的至少也需要幾萬，貴的則需要幾十萬至幾百萬不等，只有大型影視和游戲工作室才能負擔(dān)得起這種成本。第二，使用不方便。在制作現(xiàn)場，動捕演員身上往往穿戴很多設(shè)備，穿戴設(shè)備與動作捕捉需要團隊多人配合。

而更便于在普通消費者市場進行普及的視覺動作捕捉技術(shù)，近年來受到蘋果、Meta等大廠的追逐。

03

Meta用一個頭顯搞定全身動捕

早在2019年，Meta就曾公布其虛擬人頭像系統(tǒng)，其特點是通過VR設(shè)備進行3D動捕技術(shù)來還原真人形象，可渲染出高度保真的膚色、紋理、毛發(fā)、微表情等細節(jié)。Meta希望未來人們在虛擬環(huán)境中見面就像在現(xiàn)實中一樣真實。

圖 ｜ Meta旗下VR設(shè)備Quest可識別面部表情

據(jù)外媒報道，根據(jù)本月發(fā)布的一份論文，Meta提出了一種僅通過Quest實現(xiàn)全身動捕的解決方案。也就是說，此前VR頭顯僅僅可以將面部表情進行動作捕捉，而現(xiàn)在已經(jīng)可以實現(xiàn)全身動作捕捉。

這主要是由人工智能的預(yù)測能力所驅(qū)動的。

對于上半身追蹤，通過在AI訓(xùn)練過程中獲得的經(jīng)驗，僅需來自現(xiàn)實世界的少量輸入就足以將雙手準確地轉(zhuǎn)換到虛擬世界。例如，Quest的攝像頭可以看到你的手臂，肘部，手掌，所以可以很好地根據(jù)肌肉骨骼結(jié)構(gòu)估計上半身的完整姿態(tài)。

圖 ｜ Quest頭顯可實現(xiàn)全身動作捕捉

現(xiàn)在對于下半身，Meta同樣在探索利用這一原理。使用收集的追蹤數(shù)據(jù)訓(xùn)練人工智能，僅使用來自VR頭顯和兩個控制器的傳感器數(shù)據(jù)，就可以逼真地制作全身虛擬人動畫。

Meta團隊使用人工生成的傳感器數(shù)據(jù)訓(xùn)練QuestSim （AI引擎）。為此，研究人員根據(jù)172人各8小時的運動捕捉剪輯模擬了頭顯和控制器的運動。這樣，他們就不必從頭開始捕捉頭顯和控制器與身體運動的數(shù)據(jù)。

動作捕捉剪輯包括130分鐘的步行、110分鐘的慢跑、80分鐘的手勢、對話、90分鐘的白板討論和70分鐘的保持平衡。

圖 ｜ AI引擎自我學(xué)習(xí)中

訓(xùn)練后，QuestSim可以根據(jù)真實的頭顯和控制器數(shù)據(jù)識別出一個人正在執(zhí)行的動作。利用人工智能預(yù)測，QuestSim甚至可以模擬沒有實時傳感器數(shù)據(jù)的身體部位運動。

研究人員還進一步發(fā)現(xiàn)，即使不用手柄控制器，只需要頭顯的60個姿勢（包含位置和方向數(shù)據(jù)），就足以重建各種運動姿態(tài)，還原出來的效果同樣沒有物理偽影（本不存在卻出現(xiàn)在影像中的成像）。

對于動捕技術(shù)的未來，中信證券認為，動捕技術(shù)有望在生物力學(xué)、工程應(yīng)用、游戲、影視、VR等方向進一步發(fā)展和應(yīng)用。在元宇宙發(fā)展的過程中，捕捉用戶動作并及時生成虛擬世界中的相應(yīng)表現(xiàn)是用戶高質(zhì)量體驗的重要一環(huán)，將來動作捕捉將有廣泛的基礎(chǔ)應(yīng)用空間。

END

圖 ｜ 網(wǎng)絡(luò)

       原文標題 : 一文讀懂動捕技術(shù)：元宇宙的“重要拼圖”之一