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ChatGPT降溫背后:大模型發(fā)展迎來真正轉(zhuǎn)折點?

作為目前AI領(lǐng)域的“神級產(chǎn)品”,ChatGPT的誕生,即吹響了AI革命的號角,隨后包括谷歌、微軟、Meta在內(nèi)的國外科技公司,以及百度、華為、阿里、商湯科技、360、科大訊飛等在內(nèi)的國內(nèi)大廠,紛紛在短時間內(nèi)推出了自家大模型產(chǎn)品。

但這場空前繁榮能持續(xù)多久,始終是投資市場的一大關(guān)注點,尤其是近期網(wǎng)頁版ChatGPT流量出現(xiàn)下跌,引發(fā)了一輪討論熱潮。雖然返校季到來, ChatGPT熱度又開始回暖,但目前的流量仍遠低于此前的峰值。

由此來看,頭號產(chǎn)品似乎仍處于遇冷態(tài)勢中。那么,這是否意味著新一輪AI泡沫已經(jīng)出現(xiàn),還是市場逐漸回歸了理性?曾經(jīng)高舉高打的大模型,未來又將如何發(fā)展?

ChatGPT流量下降,大模型風口已過去?

近日,網(wǎng)站分析工具SimilarWeb的數(shù)據(jù)顯示,網(wǎng)頁版ChatGPT的月活數(shù)據(jù)已經(jīng)連續(xù)第3個月呈現(xiàn)下滑趨勢。其中,6月下降了9.7%,7月下降了9.6%。盡管8月數(shù)據(jù)有所回升,但環(huán)比用戶數(shù)仍舊下降了3%。瀏覽量也從5月的19億下滑至7月的15億。

另據(jù)Choice數(shù)據(jù),ChatGPT概念板塊指數(shù)從今年2月初的1220點左右一路上漲至1818.68點(6月20日)。但6月下旬開始,ChatGPT概念板塊指數(shù)快速回落,目前已降至1420點左右。而且,6月1日-9月13日,71只ChatGPT概念股中,有56只股價下滑。截至9月5日,共有25家ChatGPT概念股股東進行減持。

與此同時,CB Insights數(shù)據(jù)顯示,今年第二季度,全球AI領(lǐng)域投資總額更是環(huán)比下降38%。

在此形勢下,網(wǎng)絡(luò)上關(guān)于“ChatGPT退熱”“大模型熄火”“新一輪AI泡沫破滅”的討論隨之升高。

不可否認,網(wǎng)頁版ChatGPT流量下滑,與大模型行業(yè)熱度下降密不可分,但如果由此就認為“新一輪AI泡沫”已經(jīng)來到,或還為時尚早。

實際上,ChatGPT流量下滑也是多方面因素導致的。

Similarweb就在分析時指出,ChatGPT流量在夏季呈現(xiàn)出明顯下降的原因之一是學校放假。數(shù)據(jù)顯示,在美國市場,ChatGPT 5月流量下降了10%,6月下降了 15%,7月又下降 4%,在這幾個月中,18-24歲年齡段的用戶比例從4月的接近30%下降到了7月的27%以下。而隨著學生返校,ChatGPT的流量也出現(xiàn)了回升。

另外,ChatGPT自身的運營模式,或也會在一定程度上影響其流量。

據(jù)了解,OpenAI一直將ChatGPT背后的模型開放給其他企業(yè),并在近期推出了ChatGPT企業(yè)版,希望更多企業(yè)能接入ChatGPT的API。盡管OpenAI的這些行為不是免費的,但用戶轉(zhuǎn)向其他接入GPT API的產(chǎn)品,必然會分走ChatGPT網(wǎng)頁版的流量。

再次就是國內(nèi)外不同競品的出現(xiàn)。

ChatGPT自去年11月底推出以來,就引發(fā)了一輪科技競賽,不僅互聯(lián)網(wǎng)科技大廠紛紛推出大模型,大模型創(chuàng)業(yè)公司也如雨后春筍般涌現(xiàn)。國外方面就有Anthropic的Claude 2、谷歌的Bard、微軟的Bing、Meta的Llama2等,國內(nèi)方面則更是“百家爭鳴”。

《2023AI大模型應(yīng)用中美比較研究》報告提到,截至2023年5月底,國內(nèi)10億級參數(shù)規(guī)模以上基礎(chǔ)大模型至少已發(fā)布79個。另外一組來自賽迪的數(shù)據(jù)顯示,截至2023年7月,我國累計已經(jīng)有130個大模型問世。

而這些大模型產(chǎn)品,為了搶占更大的市場份額,也在“各顯神通”。尤其是在8月31日,11家大模型正式通過備案后,陸續(xù)宣布開放用戶服務(wù)。開放用戶服務(wù)背后,是大模型“全民化”的到來,以及無限的“錢景”。

據(jù)悉, 9月1日,文心一言開放用戶服務(wù)后,百度股價較發(fā)布前一日收盤價140.71美元上漲4%,一度最高上漲7.3%。

此前,商湯也在財報中提到,2023年上半年,生成式AI相關(guān)收入同比增長670.4%,對集團業(yè)務(wù)的貢獻從2022年的10.4%迅速提升至20.3%。科大訊飛的半年報同樣顯示,自訊飛星火大模型發(fā)布并完成三次升級后,商品交易額迎來增長。以學習機產(chǎn)品為例,5月和6月,是訊飛星火升級至V1.5的時間段,大模型加持下的學習機GMV同比增長136%和217%。

如此來看,大模型賽道仍然受到市場重視,且對相關(guān)企業(yè)發(fā)展的加持作用日益顯著。不過,從投資市場的發(fā)展規(guī)律來看,回歸理性也將成為事實。正如觀安信息創(chuàng)始人、首席專家張照龍所言:“雖然生成式AI的市場熱度相較前段時間大幅降低,但這并不意味著它的價值和潛力減小。相反,我們可能正在邁入一個更成熟、更穩(wěn)定的發(fā)展階段,而不再是之前的瘋狂投資和過度期望。”

那么,進入新階段,大模型的未來又將走向何處?

走上轉(zhuǎn)折點,大模型的未來如何發(fā)展?

縱觀現(xiàn)階段大模型賽道的發(fā)展,隨著入局者的增多,逐漸呈現(xiàn)出To B和To C兩條分岔路。

比如,憑借豐富的客戶積累和對各行各業(yè)的深度洞察,騰訊、華為重點打造行業(yè)大模型,企業(yè)用戶可以根據(jù)場景需要,個性化定制專屬大模型,并可進行優(yōu)化和升級;而百度、科大訊飛的大模型產(chǎn)品則更偏向C端,主要助力用戶進行內(nèi)容生成,工具屬性突出。

不難看出,To B還是To C,取決于各家企業(yè)不同的戰(zhàn)略傾向,To B企業(yè)把握到B端用戶可能是這場技術(shù)變革的必要引擎,而To C企業(yè)則更加重視技術(shù)落地的歸宿。這兩種方向選擇無關(guān)對錯,而且許多公司已做出BC兩端并重的選擇,契合了當前的大模型發(fā)展現(xiàn)狀。

但從事物發(fā)展規(guī)律來看,如今正在邁向成熟階段的大模型,未來一定是奔赴更大規(guī)模的落地,可以說大模型的歸宿是“普及化”。正如互聯(lián)網(wǎng)時評人張書樂所言,“大模型必須走向全社會開放,才能完成大數(shù)據(jù)意義上學習資料的累積,達成深度學習”。當然,除了這層技術(shù)提升的考慮,大模型在C端的全面落地也意味著商業(yè)價值的更大詮釋。

因此也可以理解,為何市場會對ChatGPT的流量下降存在擔憂。不過,盡管C端是大模型發(fā)展的沃土,具有巨大的發(fā)展?jié)摿,但考驗到用戶習慣,當前相關(guān)廠商主要以免費模式提供大模型服務(wù),而這對于正在瘋狂燒錢的企業(yè)而言,顯然存在難以取得理想回報平衡成本壓力的風險。

Alphabet董事長約翰·漢尼斯曾表示,與大語言模型這樣的人工智能對話,其成本是傳統(tǒng)搜索的10倍。再以ChatGPT為例。根據(jù)國盛證券報告,GPT-3訓練一次的成本約為140萬美元,整體來看,其訓練成本介于200-1400萬美元(模型訓練量有大。。

另外,值得關(guān)注的是,桎梏當前大模型發(fā)展的還有芯片“卡脖子”問題,實現(xiàn)相關(guān)技術(shù)完全自研在當前階段難以實現(xiàn)。

如何破解上述難題,實現(xiàn)大模型的持續(xù)發(fā)展?

可以看到,當前大模型賽道雖然入局者眾多,但并未出現(xiàn)一個超級巨頭把握全局。分開來看,C端大模型產(chǎn)品多樣,但站在用戶角度來看,可取代性仍較強;而在B端,碎片化特征顯著。昆侖萬維CEO方漢曾表示,大模型對行業(yè)數(shù)據(jù)的需求較高,但數(shù)據(jù)已經(jīng)被分割在B端的不同碎片,很難有一家企業(yè)能夠拿到全部行業(yè)的數(shù)據(jù)。

從另一個角度來看,這也意味著,誰都有成為“第一”的可能性。而結(jié)合當前賽道的困境,為了驅(qū)動大模型規(guī);l(fā)展,顯然需要企業(yè)合力破局、實現(xiàn)協(xié)同發(fā)展。因為當前賽道存在的成本壓力以及核心技術(shù)研發(fā)困難,一定程度也是缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃、開發(fā)協(xié)作不足導致的。

基于此,頭部企業(yè)正在不斷推進生態(tài)完善。比如,百度推出了大模型新生態(tài)政策,為伙伴提供資金、算力、技術(shù)、營銷等全方位的強力支持;華為云則開放了行業(yè)大模型、軟件解決方案、插件集成、數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢、數(shù)據(jù)生態(tài)等全方位的生態(tài)合作路徑,希望更多伙伴加入盤古大模型全域協(xié)同生態(tài)體系。

值得一提的是,大模型產(chǎn)品C端拓展的機遇還蘊含在龐大的移動App領(lǐng)域。目前,大模型產(chǎn)品仍然主要在網(wǎng)頁瀏覽器落地,而不是移動端,這主要是由于開發(fā)App需要分散更多精力和資源,且相比網(wǎng)頁端,移動端容錯率也較低。但不可忽視,移動端有望釋放更大的盈利價值。

QuestMobile今年年初公布的數(shù)據(jù)顯示,經(jīng)過三年蓄力,我國移動互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模突破12億大關(guān)。從人群結(jié)構(gòu)上看,標志性的關(guān)口也在持續(xù)出現(xiàn):51歲以上用戶占比已達26.4%,突破1/4關(guān)口;三線及以下城市用戶占比達60.6%,突破六成關(guān)口。

因此,百度等企業(yè)也在陸續(xù)推出大模型產(chǎn)品移動App版本,并受到市場歡迎。根據(jù)百度發(fā)布的數(shù)據(jù),文心一言開放首日,APP迅速登頂手機應(yīng)用商店排行榜,開放下載19小時內(nèi)用戶突破100萬,累計回答網(wǎng)友3342萬個問題。隨著移動端的研發(fā)和應(yīng)用漸成趨勢,大模型比拼的戰(zhàn)場或?qū)⑼瓿梢惠嗈D(zhuǎn)移。

總體而言,盡管現(xiàn)階段大模型的發(fā)展出現(xiàn)了“降速”,但相關(guān)企業(yè)對其的研究并沒有減少。

而隨著各行業(yè)對于AI技術(shù)的需求不斷增加,以及政府、企業(yè)和研究機構(gòu)等各方主體加強合作,大模型作為人工智能的重要發(fā)展方向,也將有更廣闊的應(yīng)用前景。

作者:Bonnie

來源:松果財經(jīng)

       原文標題 : ChatGPT降溫背后:大模型發(fā)展迎來真正轉(zhuǎn)折點?

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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