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AI醫(yī)療黑馬Abridge:無(wú)技術(shù)壁壘如何吸引1.5億美元投資?

比技術(shù)更重要的,是對(duì)行業(yè)的理解。

2024年,生成式AI與醫(yī)療的結(jié)合,繼續(xù)展現(xiàn)出強(qiáng)勁的發(fā)展勢(shì)頭。

在醫(yī)療AI領(lǐng)域,技術(shù)壁壘往往被視為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。然而,在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中,近期一家名為Abridge的公司似乎打破了常規(guī),以一種看似無(wú)壁壘的生成式AI技術(shù),卻意外地贏得了資本市場(chǎng)的青睞,成功吸引了1.5億美元的C輪融資。

這筆融資,不僅僅是由Lightspeed Venture Partners與Redpoint Ventures領(lǐng)投,更有IVP、Spark Capital、Union Square Ventures等行業(yè)巨頭的加持。

而早在2023年10月,Abridge就宣布完成了3000萬(wàn)美元的B輪融資,由Spark Capital領(lǐng)投。

當(dāng)今AI技術(shù)的眾路徑中,Abridge沒(méi)有追求那些令人眼花繚亂的尖端技術(shù),而是專注于一種看似簡(jiǎn)單、甚至有些平平無(wú)奇的生成式AI技術(shù)。

那么,Abridge究竟是怎樣憑借這種簡(jiǎn)潔與實(shí)用的技術(shù),在醫(yī)療領(lǐng)域找到自己的立足點(diǎn)的?

01 創(chuàng)始人介紹

Abridge成立于2018年,其創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官是Shiv Rao博士。Shiv Rao博士是一名執(zhí)業(yè)的非侵入性心臟病專家。Rao博士在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)完成了本科學(xué)位,有著深厚的計(jì)算機(jī)科學(xué)背景,隨后在密歇根大學(xué)完成了內(nèi)科住院醫(yī)師培訓(xùn)。

在創(chuàng)立Abridge之前,Rao博士曾在UPMC Enterprises擔(dān)任執(zhí)行副總裁,在此之前,他還是一位連續(xù)創(chuàng)業(yè)者,曾創(chuàng)立或共同創(chuàng)立了包括DocDok和Litcall在內(nèi)的幾家初創(chuàng)公司。

Rao博士于2018年3月創(chuàng)立了Abridge,旨在通過(guò)自動(dòng)化的AI技術(shù),減輕醫(yī)生的工作負(fù)擔(dān),讓他們可以更多地專注于患者,而不是繁瑣的文檔工作。

在Shiv Rao看來(lái),只有當(dāng)醫(yī)生不為繁瑣的文檔所累,并專注于與患者的互動(dòng)時(shí),一個(gè)更加良性、真誠(chéng)的醫(yī)患關(guān)系,才會(huì)得到發(fā)展。

02 產(chǎn)品介紹

Abridge的核心技術(shù),是一款專門為醫(yī)療對(duì)話設(shè)計(jì)的人工智能平臺(tái),能夠?qū)崟r(shí)將患者與臨床醫(yī)生之間的對(duì)話轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化的臨床筆記,并直接集成到EMR(電子病歷)系統(tǒng)中。

該產(chǎn)品能夠?yàn)榕R床醫(yī)生每月節(jié)省超過(guò)70小時(shí)的文檔記錄時(shí)間,提供50多個(gè)專業(yè)領(lǐng)域的臨床準(zhǔn)確摘要和醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ),支持14種以上的語(yǔ)言。

這種解決方案,旨在每天為臨床醫(yī)生節(jié)省超過(guò)兩個(gè)小時(shí)的行政負(fù)擔(dān)時(shí)間,這是之前用于處理病歷和其他文檔工作的時(shí)間。

Abridge的AI軟件不僅提高了工作效率,并且在40多個(gè)專業(yè)領(lǐng)域中,超過(guò)91%的筆記完全由AI草擬,幾乎不需要臨床醫(yī)生的輸入。

03 特點(diǎn)分析

從Abridge的技術(shù)特點(diǎn)來(lái)看,其之所以能將“語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字”這類毫無(wú)門檻的AI技術(shù)作為核心競(jìng)爭(zhēng)力,主要是其在生成式AI的基礎(chǔ)上,做到了以下兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn):

1、深度集成與實(shí)用性:Abridge的技術(shù)能夠與電子病歷(EMR)系統(tǒng)深度集成,實(shí)際上,這所謂的“集成”,技術(shù)實(shí)現(xiàn)上頗具挑戰(zhàn)性,因?yàn)樗驛bridge的系統(tǒng)不僅要理解EMR系統(tǒng)的架構(gòu)和數(shù)據(jù)格式,還要能夠處理醫(yī)療領(lǐng)域的復(fù)雜性和多樣性。

因此,讓醫(yī)療工作者在不改變現(xiàn)有工作習(xí)慣的前提下,輕松地使用Abridge的技術(shù),就成了其勝出的關(guān)鍵。

而唯有真正具備醫(yī)療經(jīng)驗(yàn)的人(Shiv Rao博士),才會(huì)深刻理解這點(diǎn)。

2、行業(yè)認(rèn)可與合作:Abridge與耶魯紐黑文衛(wèi)生系統(tǒng)等知名醫(yī)療機(jī)構(gòu)的合作,顯示了其技術(shù)在實(shí)際醫(yī)療環(huán)境中的可行性和有效性。這種行業(yè)認(rèn)可不僅為Abridge提供了信譽(yù)背書(shū),也為其產(chǎn)品的進(jìn)一步推廣和市場(chǎng)擴(kuò)張奠定了基礎(chǔ)。

在投資者看來(lái),這樣的市場(chǎng)驗(yàn)證,往往預(yù)示著產(chǎn)品的商業(yè)化潛力和未來(lái)的收入增長(zhǎng)。

       原文標(biāo)題 : AI醫(yī)療黑馬Abridge:無(wú)技術(shù)壁壘如何吸引1.5億美元投資?

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