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商業(yè)計算迎接AI PC浪潮,Intel們準(zhǔn)備好了嗎?

2024-03-28 11:12
雷科技
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“技術(shù)不是為了技術(shù)而生,技術(shù)是為了我們每個人而生。”

AIGC 的概念相信大家都很熟悉了,在高算力顯卡和開源模型的幫助下,不少 AI 新手都實現(xiàn)了「壁紙自由」。但要說出了「文生圖/音樂/視頻」和「聊天機器人」之外 AI 還有什么具有實用價值的新功能,可能大家一時之間還想不起來。

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圖片來源:雷科技

當(dāng)普通玩家還在「娛樂 AI」時,在商用領(lǐng)域,行業(yè)用戶已經(jīng)圍繞 AIPC 開發(fā)出一系列可以顯著提升工作效率的 AI 功能:2024 年 3 月 26 日,雷科技受邀參加了 2024 全新英特爾商用客戶端 AI PC 產(chǎn)品發(fā)布會;顒蝇F(xiàn)場,Intel不僅展出了全新的 vPRO 方案 AI PC,同時還展出了本土獨立軟件開發(fā)商利用基于 AI 技術(shù)和 vPRO 硬件方案設(shè)計的大量 AI 用例。

商用 AI PC 和消費級AI PC有何不同?

在前段時間 Xeon W 的分享活動中,我們都提到了當(dāng)前 AI 行業(yè)的產(chǎn)業(yè)模式(具體內(nèi)容可移步到雷科技微信公眾號(ID:leitech)查看)——不同于消費者自己用來玩的 AI 大模型,商用 AI 其實呈現(xiàn)出極為明顯的「三段式」結(jié)構(gòu):

1、大模型供應(yīng)商用 HPC 等硬件構(gòu)建、訓(xùn)練原始大模型;

2、中間的行業(yè)運營商用有針對性的專項數(shù)據(jù)對開源或授權(quán)的大模型進行訓(xùn)練,使得訓(xùn)練后的大模型可以處理行業(yè)用戶提出的專項運算;

3、應(yīng)用開發(fā)者向終端消費者提供對應(yīng) AIGC 內(nèi)容服務(wù)。

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圖片來源:雷科技

雖然說對算力有極高要求的原始模型訓(xùn)練和預(yù)訓(xùn)練并不在終端用戶(消費者)的電腦中運行,但和「玩家」相比,商業(yè)用戶對信息安全有更高的要求,這意味著商用 AI PC 對電腦的離線性能同樣有著一定的算力要求。

此外,不同于「玩玩看」的 AIGC 愛好者,商業(yè)用戶需要看到成熟、可以穩(wěn)定投入生產(chǎn)的 AI 關(guān)鍵場景。這不僅對電腦的硬件性能提出要求,同時也對電腦、芯片品牌的生態(tài)號召力提出要求,而在這一點上,英特爾一直都做得很不錯。

針對行業(yè)痛點,英特爾對商用 AIGC 提出了六個不同的應(yīng)用場景:AI Chatbot、AI 助理、AI Office助手、AI 本地知識庫、AI 圖像視頻處理與 AIPC 管理,帶動 AIGC 產(chǎn)業(yè)力量開發(fā)針對「六大場景」的 AI 用例。

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圖片來源:雷科技

以 AI Chatbot 聊天機器人為例,和娛樂用的聊天機器人相比,面向商業(yè)用戶的聊天機器人在「知識范圍」有著較大的差異:娛樂用戶只希望說什么 AI 都能接上,但商業(yè)用戶希望 AI 能專注在特定行業(yè)領(lǐng)域,用經(jīng)過大量行業(yè)資料「特訓(xùn)」的 AI 大模型,提供具有「行業(yè)視角」的內(nèi)容產(chǎn)出。

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圖片來源:雷科技

中科創(chuàng)達在現(xiàn)場展示的、面向企業(yè)法務(wù)開發(fā)的 AI 智能助手在雷科技(ID:leitech)看來就非常符合剛剛提到的「行業(yè)專精」的特性:

除了根據(jù)給出的消息擬定相關(guān)合同外,這個 AI 助手還能根據(jù)給定的案例消息,智能搜索相關(guān)法律條文支持,提供法律建議,讓用戶可以在極短的時間內(nèi)對案件有整體、準(zhǔn)確的判斷,并完成條文收集相關(guān)基本工作。考慮到法律工作的特殊性,這一模型也可以在電腦本地端側(cè)運行,避免敏感信息「上云」或發(fā)送給其他企業(yè)。

想實現(xiàn)這樣的「行業(yè)大模型」,必須用大量行業(yè)數(shù)據(jù)對模型進行訓(xùn)練。目前 AI 業(yè)內(nèi)大多數(shù)利用 AIGC 對模型進行「預(yù)訓(xùn)練」,但考慮到 AIGC 不能實現(xiàn) 100% 的準(zhǔn)確度,只利用 AIGC 訓(xùn)練大模型可能會帶來災(zāi)難性的后果,比如娛樂大語言模型最常見的「一本正經(jīng)胡說八道」情況。

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圖片來源:雷科技

而面向商用場景的行業(yè) AI 除了利用 AIGC 對模型進行預(yù)處理,同時也會導(dǎo)入大量脫敏的生產(chǎn)數(shù)據(jù),讓 AI 更符合商業(yè)用戶的使用需求,這也是商用 AI 和 娛樂 AI 以及消費AI的主要差異之一。

針對這一場景,星環(huán)科技在現(xiàn)場也展示了其專為商用 AIPC 開發(fā)的 AI RAG 框架,可以將本地文件和資料直接轉(zhuǎn)化為 AI 知識,在設(shè)備端側(cè)利用向量數(shù)據(jù)庫,將文本、圖像、語音、圖譜等數(shù)據(jù)直接轉(zhuǎn)化為 AI 可以理解的學(xué)習(xí)資料。

AI 重構(gòu)千行百業(yè),算力構(gòu)筑堅實底座

商用 AI 的差異化能力,不僅僅是雷科技剛才提到的那兩點,在發(fā)布會上,英特爾與合作伙伴針對前文提到了六大 AI 場景都拿出了專門的解決方案。從資料分析到郵件代寫、從用戶答疑到 AI 訓(xùn)練,AIGC 已深入數(shù)字辦公的方方面面,大有「重構(gòu)數(shù)字辦公」之勢。

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圖片來源:雷科技

利用 AI 重構(gòu)數(shù)字辦公,這確實是英特爾和 AI 行業(yè)想要做、正在做的事情。從最初的桌面互聯(lián)網(wǎng)時代到 2014 年前后的移動互聯(lián)網(wǎng)時代,再到現(xiàn)在的 AIGC 時代,每當(dāng)一個新的互聯(lián)網(wǎng)概念出現(xiàn),都將重構(gòu)整個互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),辦公往往會首當(dāng)其沖——十年前只用手機、平板辦公屬于給自己找麻煩,但十年后的今天,用手機、電腦辦公已經(jīng)成為常態(tài)。

同樣的,在 ChatGPT、Stable Diffusion 等模型進入大眾視野之前,用 AI 改進工作流程屬于「偷懶」「糊弄」,其作用等同于發(fā)送離職申請。但在 AIGC 時代,AI 融入到工作的方方面面,如何利用 AI 加速工作已經(jīng)成為了企業(yè)必須研究的課題。

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圖片來源:雷科技

就像當(dāng)時移動互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)改寫桌面互聯(lián)網(wǎng)命運一樣,AIGC 概念的出現(xiàn)整個互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)迎來了一條全新的賽道,并位于同一起跑線上——過去的數(shù)字架構(gòu)、工作流程已成歷史,企業(yè)需要利用 AIGC 的能力,重構(gòu) AIGC 時代的工作流程和業(yè)務(wù)模式。而 AIGC 也會以一種高效、低成本、高質(zhì)量的方式,為各行各業(yè)提供新的內(nèi)容生產(chǎn)方式和創(chuàng)新的路徑。

那么英特爾在這次行業(yè)變革與重構(gòu)中,又有著怎樣的身份呢?這一問題看起來很好回答:「英特爾我熟,做電腦 CPU 的,那肯定是硬件供應(yīng)商的身份!

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圖片來源:雷科技

沒錯,英特爾確實為迎接 AIGC 浪潮推出了多款產(chǎn)品,比如面向單路 AIGC 工作站的 Xeon W、內(nèi)置 NPU 的酷睿 Ultra、基于酷睿 Ultra 的新一代 vPRO,以及面向大型企業(yè)的 HPC 設(shè)備。但在這場關(guān)于 AIGC 的變革中,除了硬件供應(yīng)商之外,英特爾身上還有著別的標(biāo)簽。

比如英特爾正與獨立軟件開發(fā)商合作,利用酷睿 Ultra 和 vPRO 的性能為軟件提供加速計算;攜手生態(tài)合作伙伴,在挖掘行業(yè)用戶場景和痛點時提供對應(yīng)的行業(yè)解決方案。為了推動行業(yè)共同進步,英特爾也將 AI PC 軟件開發(fā)者和硬件供應(yīng)商(IHV),納入到自己的行業(yè)扶持計劃——「APC 加速計劃」當(dāng)中。

面向開發(fā)者,英特爾提供搭載英特爾酷睿 Ultra 的開發(fā)設(shè)備、AI 部署框架、軟件開發(fā)工具包等相關(guān)資源,從應(yīng)用的角度加速 AI PC 生態(tài)的構(gòu)建。

面向 IHV 的加速計劃,英特爾則給合作伙伴提供參考硬件和專業(yè)技術(shù)支持,讓更多行業(yè)能用、愿意用 AI,從業(yè)務(wù)模式的角度加速 AIGC 的普及。

只要讓AI普惠,AI就能成為“殺手級應(yīng)用”

當(dāng)然了,想獲得更高的市場認可度,AI 行業(yè)參與者必須找到屬于自己的「殺手應(yīng)用」,否則只會跟5G技術(shù)一樣“不痛不癢”——有段子認為,5G這一波真正獲益的創(chuàng)業(yè)團隊有且只有一個,那就是“何同學(xué)”,他通過一則5G科普視頻在B站出圈,成了知名的數(shù)碼UP主并賺得缽滿盆滿。

幸運的是,從硬件的角度看,AI 技術(shù)與其背后無限的可能,本身就是「殺手級應(yīng)用」——AI 對本地算力提出前所未有的需求,不僅要求 CPU和GPU 提供更強大的性能,還要求計算機整個架構(gòu)進行重構(gòu),引入高性能和低功耗的推理引擎和 NPU。

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圖片來源:雷科技

而在全新的資源要求背后,AI 技術(shù)提供了跨行業(yè)、全方位重構(gòu)業(yè)務(wù)流程和生產(chǎn)方式的能力。從智能制造到自動駕駛,從醫(yī)療健康到金融服務(wù),AI 的應(yīng)用正逐步深入人類生活的每一個角落,提供更加精準(zhǔn)、高效的服務(wù)。它改變了人們的工作方式,提升了生產(chǎn)力,也重塑了消費者的體驗。通過深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析,AI 能夠挖掘出更深層次的需求和潛在的市場機會,為企業(yè)提供決策支持,驅(qū)動創(chuàng)新。

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AIGC 正在推動智能技術(shù)和千行百業(yè)和多元化的業(yè)務(wù)場景的深度融合,驅(qū)動的 AI 的硬件也成為新質(zhì)生產(chǎn)力的典型代表。無論英特爾還是 AI 產(chǎn)業(yè),都在尋求利用 AI 實現(xiàn)更大社會經(jīng)濟價值的機會,從軟件、硬件、生態(tài),「產(chǎn)學(xué)研」的角度入手,讓 AI 像移動互聯(lián)網(wǎng)一樣,成為我們生活中「默默無聞」而又「不可或缺」的一部分。

用英特爾公司市場營銷集團副總裁梁雅莉的話來總結(jié)就是:

技術(shù)不是為了技術(shù)而生,技術(shù)是為了我們每個人而生。

對此,雷科技表示100%的認同。

    來源:雷科技

           原文標(biāo)題 : 商業(yè)計算迎接AI PC浪潮,Intel們準(zhǔn)備好了嗎?

    聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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