所謂納指七姐妹包括蘋果、微軟、Meta、亞馬遜、Alphabet、英偉達和特斯拉。這是全球最頂尖的科技公司，在“納指七姐妹”系列中，筆者將介紹這些公司的發(fā)展歷程，核心競爭力，以及她們面臨的一些問題和挑戰(zhàn)。

系列第一篇將為大家介紹當(dāng)下的科技圈新晉頂流：英偉達。

兩年前，英偉達主要靠銷售顯卡賺錢。雖然也是一個家喻戶曉的名字，但僅限于最忠誠的PC游戲玩家。

如今，這家芯片設(shè)計公司成為了世界上最具價值的公司之一，是AI繁榮的主要受益者，也是預(yù)計將主導(dǎo)未來十年的新科技經(jīng)濟的化身。

01. 江湖地位：從顯卡玩家到人工智能時代新王者

今年的6月18日，英偉達以3.34萬億美元的市值，超越蘋果和微軟，一度成為全球市值最高的公司。雖然之后市值回落，但曾經(jīng)登頂?shù)乃查g也成為了公司的高光時刻。

回顧英偉達市值的增長軌跡，其發(fā)展速度確實令人矚目。公司從上市到市值達到1萬億美元，走過了24年的歷程；而其市值從1萬億美元增至2萬億美元，僅用了10個月的時間；更令人震驚的是，從2萬億美元增至3萬億美元的躍升，僅耗時3個月。這一系列快速增長的數(shù)據(jù)背后，是市場對英偉達高端芯片的強烈需求，以及公司在AI時代的前瞻性戰(zhàn)略布局。

眾所周知，英偉達是做游戲顯卡起家的。那么其又是如何從顯卡玩家到AI時代的王者的呢？

首先讓我們把時間回到1999年，這一年對英偉達是極其特殊的一年。在這一年英偉達不僅成功上市，到了八月份英偉達發(fā)布了全球首款GPU(Graphics Processing Unit，即“圖形處理器”)——那款極具里程碑意義的GeForce256。

GeForce256的出現(xiàn)，直接改變了業(yè)內(nèi)的競爭格局。因為之前用高端CPU+顯卡才能完成的工作，如今只需用便宜點的CPU+GeForce256便能完成，而且流暢度還更好。

花更少的錢辦同樣的事，還更具效率，這么具有革命性的事情，就這樣被英偉達做到了。得益于這番優(yōu)異表現(xiàn)，2000年三月份，英偉達成功拿到了微軟首款XBOX游戲機的圖形處理器訂單。

但誰知道這時候的英偉達飄了，給的報價太高兩者鬧翻了，微軟轉(zhuǎn)身就把訂單送給了對頭ATI，直接讓英偉達的股價狂跌到2.64美元。

通過這件事，黃仁勛意識到必須打造自己的差異化競爭優(yōu)勢。在2000年英偉達推出了黃氏定律，即業(yè)界的摩爾定律是每18個月推出新品，性能翻一番；而英偉達會投入三倍人力做同一件事，6個月就推出新品。用速度搶生意。

02. GPU成了AI天生的鏟子

如果說英偉達坐穩(wěn)顯卡地位靠的是卷死同行的黃氏定律，那么成為AI芯片的霸主則多多少少有運氣的成分和時代的垂青。

其實很多經(jīng)典的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)早在20世紀下半葉就已經(jīng)被提出，但因為缺乏訓(xùn)練它們的計算硬件，很多研究只能“紙上談兵”，發(fā)展長期停滯。

GPU誕生之初也想不到自己會同AI的算力需求如此契合。打從一開始，GPU就不是為訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所生，而是圖像。更具體點說，是為了將CPU從圖像顯示的苦力活中解放出來而生。

轉(zhuǎn)折點出現(xiàn)了在2012年。這一年，全球人工智能和機器學(xué)習(xí)權(quán)威、華人科學(xué)家吳恩達領(lǐng)銜谷歌大腦，從1000萬張圖片中，成功識別出一只貓，震驚業(yè)界。

但這個結(jié)果背后是耗資100萬美元，集結(jié)1000臺電腦、16000個CPU的投入，這使他不得不思考有沒有一種更快、更省錢的方法？

他想到了英偉達（NVIDIA）。四年前，他首開先河，用英偉達的圖形處理芯片（GPU）代替英特爾的CPU，構(gòu)建了一個深度學(xué)習(xí)模型。這一次，他想再賭一把。結(jié)果出乎意料，他只用16臺電腦、64個GPU就搞定了同樣的事情。

03. 獨門絕技：算力芯片和CUDA獨步江湖

與此同時，放眼望去，整個芯片江湖暫時都沒有能真正挑戰(zhàn)英偉達的公司。其他行業(yè)玩家們都各有各的煩惱。

例如英特爾的CPU雖然在傳統(tǒng)計算領(lǐng)域仍具有優(yōu)勢，但在AI計算方面卻遠遠落后于英偉達。而三星電子則主要依賴存儲芯片業(yè)務(wù)，但隨著存儲芯片市場的飽和和競爭的加劇，其收入也受到了嚴重影響。

即便是AMD,其在面對英偉達的算力和軟件優(yōu)勢時也顯得力有未逮。并且英偉達的競爭優(yōu)勢不僅僅局限于其硬件性能方面，更在于其深厚的技術(shù)生態(tài)構(gòu)建。該公司開創(chuàng)性地推出了CUDA（Compute Unified Device Architecture）架構(gòu)，這是一種專為GPU設(shè)計的編程語言與平臺，能夠高效地針對支持人工智能應(yīng)用的工作負載進行編程與優(yōu)化。CUDA的廣泛普及與應(yīng)用，在無形中加深了整個行業(yè)對英偉達硬件生態(tài)系統(tǒng)的依賴。

04. 軟肋與罩門：英偉達不能犯錯

但也不意味著英偉達的未來就高枕無憂了。首先所有暴利的行業(yè)都會吸引許多玩家下場，英偉達要保持自己獨一無二的優(yōu)勢就必須在接下來的創(chuàng)新方向和技術(shù)路徑上始終正確。

而從外部看，英偉達能否續(xù)寫輝煌篇章，關(guān)鍵在于其能否攜手微軟、谷歌等科技巨頭，共同挖掘人工智能的無限商業(yè)潛力，幫助這些巨頭在其高性能芯片上的巨額投入轉(zhuǎn)化為實實在在的商業(yè)價值。

并且隨著英偉達市場地位的日益凸顯，反壟斷監(jiān)管機構(gòu)的目光也聚焦于此，對英偉達是否利用其市場支配地位設(shè)置障礙，阻礙客戶轉(zhuǎn)向其他供應(yīng)商的行為展開深入調(diào)查。

此外值得注意的是8月29日，英偉達發(fā)布了令人失望的銷售業(yè)績預(yù)測，隨即其股價遭受了四周內(nèi)的最大單日跌幅，市場反應(yīng)強烈。

因此，對于此時的英偉達來說，犯錯的成本已經(jīng)越來越高，在市場、行業(yè)、監(jiān)管的注視下，英偉達是否還能續(xù)寫自己的增長神話就是這個科技圈新進頂流未來的最大煩惱。

       原文標(biāo)題 : 納指“七姐妹”之英偉達：科技圈新晉頂流