在AI應用領域，Harvey無疑是最耀眼的明星公司之一。

今年7月，Harvey剛剛完成新一輪融資，估值高達15億美元。這意味著，從22年底完成500萬美元天使輪融資到躋身獨角獸行列，Harvey只花了不到2年時間。

估值蹭蹭漲，離不開那些明星投資人捧場。Harvey的股東名單里，不僅有OpenAI這樣的AI大模型巨頭，還有紅杉資本以及美國最大獨立風險投資人埃拉德.吉爾等知名投資人。

為什么大家都這么看好Harvey？一個很重要的原因是，Harvey的經營數(shù)據(jù)跑得太好了。

在2年時間，Harvey的ARR（年度經常性收入）已經接近3000萬美金了。根據(jù)Lenny的統(tǒng)計，過去10年時間最好的B2B SaaS產品達到100萬美金的時間平均是2年，而Harvey在2年時間做到了3000萬美金。

為什么Harvey能夠實現(xiàn)這么快的增長？我們又應該如何看待AI法律的機會？

/ 01 / 叫好又叫座的法律AI助手

很多人可能不知道，法律一直都是應用新興技術最積極的領域。

此前，AI技術（以NLP為主）就已經應用在合同管理、訴訟預測、法律研究等領域。但大部分工作都以信息檢索為主，很難對信息進行深度的處理與分析。

與過去不同，大模型對于法律AI軟件能力有兩方面的提升：

一是LLM可以用對話式的搜索方式，并且可以對數(shù)據(jù)內容進行總結提煉，以答案式回答細節(jié)問題。二是從“提取”到“生成”，生成能力可以應用于起草法律合同、為法官提供判決建議等。

這些能力也體現(xiàn)在Harvey的服務中。

作為法律AI領域的扛把子，Harvey的服務模式主要有兩種：一種是通過fine-tune（微調）過的法律專家大模型，幫助律師完成合同分析、監(jiān)管合規(guī)、索賠管理、盡職調查及更廣泛的法律咨詢服務；另一種是為客戶構建定制模型，以達到更好的效果。

前者的服務場景主要有三個：工作流程自動化（如文件起草、審查、分析和總結）、法律研究和AI助理。

比如，在文件起草環(huán)節(jié)，法律工作者需要起草一份合同或者訴狀時，Harvey可以根據(jù)提供的問答內容生成一個初步的草稿，律師可以在此基礎上進一步修改、完善。

再比如，到了法律合同審核環(huán)節(jié)，律師需要確保法律政策與最新的法規(guī)是否一致時，Harvey也可以幫助梳理相關法規(guī)要求，并且初步分析現(xiàn)有政策可能存在的合規(guī)風險點。

此外，Harvey還能被用于輔助法律研究。比如，當律師正在處理一起知識產權案件，Harvey可以幫助羅列相關的法律條文、判例和學術文章，加速案件準備的過程。

除了提供與法律相關的服務外，Harvey還能幫助大型律師事務所構建自己的定制AI模型。比如，普華永道就與Harvey進行合作，訓練自己專有的人工智能模型，創(chuàng)造定制產品，包括為普華的客戶定制產品服務，簡化內部法律流程等。

從目前看，Harvey的產品取得了不錯的商業(yè)化成績。根據(jù)Harvey公司員工的Brian Burns透露，Harvey的ARR（年度經常性收入）已經接近3000萬美元了。

根據(jù)Lenny（國外的一個科技博客網站）的統(tǒng)計，過去10年時間最好的B2B SaaS產品達到100萬美金的時間平均是2年，而Harvey在2年時間做到了3000萬美金。

過去一年中（2023年8月-2024年8月），Harvey的用戶使用率從33%大幅增長至69%。與此同時，留存率表現(xiàn)也不錯。數(shù)據(jù)顯示，Harvey的用戶留存率在一年后保持在70%左右。而SaaS產品的月流失率一般在3%到8%之間，年流失率在32%到50%之間。

客戶群體方面，根據(jù)Harvey透露，已經有超過1.5萬家律所排隊等待其AI服務，現(xiàn)在超100家律所已經付費用上了Harvey的產品。

目前，其官網中展示的戰(zhàn)略合作客戶中，不乏安理·謝爾曼（A&O Sherman）、普華永道（PwC）、美邁斯（O’Melveny）、禮德(Reed Smith)、麥克法蘭（Macfarlanes）以及CMS等國際頂級律所及機構。

/ 02 / 降本驅動，AI法律正處于爆發(fā)前夕

之所以AI在法律領域應用如此順利，主要得益于兩個原因：律師成本太高，降本需求強烈；以及大模型技術與法律業(yè)務邏輯高度匹配。

作為一個依靠人力的知識密集型行業(yè)，律師的雇傭成本很高。以北京為例，2019-2023年北京律師年均創(chuàng)收高達84萬元。即使在最低的內蒙古，律師年均創(chuàng)收也有16萬元。在美國等發(fā)達國家，這個數(shù)據(jù)還要更高。

昂貴的人力成本，使得律師事務所更有動力推動AI技術的落地，來實現(xiàn)成本下降。而法律行業(yè)以知識+文本為主的業(yè)務模式，也與大模型技術特征高度匹配。

首先，法律有相當大比例的工作是文本處理，這恰好是AI擅長的領域。其次，法律工作內容都有非常強的知識性，而大部分知識都有現(xiàn)成的文本材料可供參考，降低了大模型學習的成本。

得益于以上兩點，AI法律行業(yè)正在快速發(fā)展。僅僅2023年，AI法律行業(yè)就從9.4億美元，上漲到23.9億美元，增速超過250%。

展望AI法律賽道的發(fā)展，有兩個趨勢值得關注：

首先，優(yōu)質數(shù)據(jù)的價值在不斷提升。由于法律領域對信息的準確性要求很高，自然也對數(shù)據(jù)質量提出了更高的要求。但與此同時，出于數(shù)據(jù)隱私保護等原因，大模型企業(yè)獲得行業(yè)數(shù)據(jù)的途徑有限。

數(shù)據(jù)問題是所有AI法律公司都必須面對的問題。目前，解決數(shù)據(jù)來源問題的方法主要有兩種：

一是與大型律師事務所展開合作，在滿足客戶合規(guī)需求基礎上，獲取數(shù)據(jù)。比如，Harvey已經與Allen & Overy等大型律師事務所展開合作。

二是通過收購的方式來獲得更多的行業(yè)數(shù)據(jù)。去年，湯森路透以6.5億美元的價格收購AI法律公司Casetext，看中的就是其在過去服務客戶過程中所建立的數(shù)據(jù)優(yōu)勢。截至被收購前，Casetext 的客戶有1萬多家律師事務所與公司法律部門。

今年，Harvey曾一度計劃收購vLex，但是收購最后沒有成功。vLex就是一個全球法律智能平臺，為法律專業(yè)人士提供廣泛的法律和法規(guī)信息庫，涵蓋了來自 130 多個國家的法律和法規(guī)信息，擁有全球最大的法律和監(jiān)管數(shù)據(jù)庫。

其次，將AI融入法律領域，需要對行業(yè)需求的深刻理解。Harvey CEO Winston Weinberg在此前接受采訪時披露，公司30%左右的員工都是法律背景。

這些法律領域的專家作用是，圍繞特定法律任務構建定制的工作流和流程。Weinberg說，只有有經驗的律師才能在任務層面對復雜法律工作的組成和分解有深厚的專業(yè)知識，但這種類型的“流程數(shù)據(jù)在任何地方都不公開”。

/ 03 / 總結

當所有人都在尋找大模型應用的背景下，Harvey受到投資人追捧還有另一個更重要的原因是，由于數(shù)據(jù)隱私的存在，法律AI應用很難被通用大模型取代。

現(xiàn)在大部分AI應用創(chuàng)業(yè)者都會面臨一個問題：當模型能力越來越強，怎么保證模型不會吃掉應用產品的服務場景。

而法律就給我們提供了一個很好的思路。由于法律對數(shù)據(jù)隱私的重視，有價值的數(shù)據(jù)很難公開獲得，但輸出質量又高度依賴于這些專業(yè)數(shù)據(jù)。所以至少從目前看，通用大模型很難對法律領域的專業(yè)模型產生沖擊。

文／林白

       原文標題 : 1.5萬家律所排隊一年，獨角獸Harvey如何掀起法律AI革命？