日前，國家11部委聯(lián)合發(fā)布了《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》，戰(zhàn)略中明確設(shè)定了：建設(shè)國家智能汽車大數(shù)據(jù)云控基礎(chǔ)平臺的新目標(biāo)。這樣的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺，不僅關(guān)乎交通的運轉(zhuǎn)效率，同時也關(guān)乎未來的交通安全。因此在各國的戰(zhàn)略規(guī)劃中，一直都是重中之重。

實現(xiàn)這一美好愿景的基礎(chǔ)，是對各種交通數(shù)據(jù)的采集、處理，在智能汽車的應(yīng)用中，還會涉及高精地圖、高精定位等系統(tǒng)化數(shù)據(jù)，可以給自動駕駛系統(tǒng)與車輛，提供更確定性的道路交通指示，幫助其進(jìn)行更安全、可靠的決策規(guī)劃。

覺非科技是目前自動駕駛產(chǎn)業(yè)中，少有的能提供成熟解決方案的技術(shù)創(chuàng)新型公司，致力于成為智能駕駛的“數(shù)據(jù)引擎”，提供支撐運營場景智能化與數(shù)字化的數(shù)據(jù)引擎中臺，也就是依賴對現(xiàn)實道路高精度數(shù)字化能力，提供定制化區(qū)域的高精地圖制圖、高精度定位、私有云更新等服務(wù)，提供精準(zhǔn)、安全、可靠的全場景智能駕駛與智慧城市解決方案，推動整個智慧出行行業(yè)的高效發(fā)展。

覺非科技的數(shù)據(jù)引擎有兩個特點，第一是跨終端平臺的部署便捷性，第二個是與底層硬件解耦的靈活性，這也是作為數(shù)據(jù)中臺的角色而言必須具備的特點。

而這種“中臺思路”，對于產(chǎn)業(yè)而言，也將會成為未來的趨勢。

在創(chuàng)辦覺非科技前，創(chuàng)始人劉斌有著十余年互聯(lián)網(wǎng)研發(fā)和技術(shù)管理背景，曾任一線圖商業(yè)務(wù)總經(jīng)理、智能車機公司高級副總裁，主要負(fù)責(zé)地圖相關(guān)數(shù)據(jù)、內(nèi)容生產(chǎn)建設(shè)及自動駕駛車載軟件技術(shù)開發(fā)。談及“數(shù)據(jù)引擎”的中臺思路，劉斌坦言：“一直以來，汽車行業(yè)都是由傳統(tǒng)供應(yīng)商驅(qū)動，隨著眾多智能汽車領(lǐng)域科技玩家的涌現(xiàn)，整個行業(yè)開始趨于平臺化，對軟件和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)提出了更高要求。這是覺非—基于數(shù)據(jù)策略的科技型企業(yè)的巨大機遇，也正是我們切入智能出行領(lǐng)域的基點所在”。

文章圖片來源于覺非科技，經(jīng)授權(quán)使用。

智能出行LBS屬性數(shù)據(jù)規(guī)模的指數(shù)級擴增再一次印證了他的觀點：從單個汽車終端來看，每天攝像頭、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)、GPS等終端可產(chǎn)生約4000GB的海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，與此同時，智能路側(cè)數(shù)據(jù)的存儲需求可達(dá)到PB級別。

在技術(shù)算法差異性日益縮小的情況下，覺非科技從海量數(shù)據(jù)端切入，為客戶定制化提供了完整的引擎解決方案。首先是數(shù)字道路標(biāo)準(zhǔn)化引擎，該產(chǎn)品依靠高精度組合數(shù)據(jù)采集道路信息，經(jīng)過自動化制圖與數(shù)據(jù)編譯，以及高效的質(zhì)檢質(zhì)控，可為客戶定制使用；其次是多源數(shù)據(jù)歸一化引擎，該產(chǎn)品將車載、路端、云端三端數(shù)據(jù)進(jìn)行融合計算，通過多傳感器聯(lián)合標(biāo)定達(dá)到高精定位時空同步的效果；進(jìn)而是跨平臺環(huán)境感知推理引擎，可融合全場景環(huán)境感知數(shù)據(jù)和高精定位數(shù)據(jù)，通過嵌入式邊緣計算能力實現(xiàn)，同時覺非科技可提供環(huán)境渲染與仿真驗證平臺，跨平臺適配更多客戶，打造行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)；最后是智能分發(fā)大數(shù)據(jù)引擎，可為客戶搭建公有與私有數(shù)據(jù)回源和分發(fā)平臺，可進(jìn)行電子圍欄與虛擬數(shù)據(jù)標(biāo)簽的標(biāo)定，并實現(xiàn)分鐘級駕駛行為和道路事件分析。

文章圖片來源于覺非科技，經(jīng)授權(quán)使用。

從技術(shù)與場景上，覺非科技目前已經(jīng)搭建了基于“車－云－路”模式的軟硬件架構(gòu)，同時一直比較堅持的技術(shù)路線是用多傳感器加高精地圖的融合計算方法，專注解決自動駕駛車輛的感知與規(guī)劃兩個核心部分。通過車端傳感器數(shù)據(jù)、路端傳感器數(shù)據(jù)與高精地圖數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的時空同步與融合，把知識驅(qū)動與數(shù)據(jù)驅(qū)動結(jié)合起來，提供對應(yīng)的融合感知與規(guī)劃模塊，能夠有效保證自動駕駛車輛的安全性及ODD規(guī)�；瘮U展，即“強數(shù)據(jù)、重融合”的思路。

談及客戶畫像，劉斌告訴創(chuàng)業(yè)邦，覺非科技將客戶劃分為乘用車、商用車、前裝、后裝。其中，劉斌最看好市場規(guī)模2000萬臺左右的商用車市場：商用車駕駛里程更長，對自動駕駛的需求更高，節(jié)油、安全、效率高均是其落地的重要推手。

目前，公司正攜手宇通客車、華為、中國移動、清華大學(xué)車輛與運載學(xué)院等產(chǎn)業(yè)伙伴，深耕技術(shù)創(chuàng)新及產(chǎn)品建設(shè)，同時已成為Arm人工智能生態(tài)聯(lián)盟委員單位、中國移動5G精準(zhǔn)定位聯(lián)盟成員，與產(chǎn)業(yè)伙伴共同推動中國路徑“車－云－路”模式下的量產(chǎn)與落地。

成立三年，團(tuán)隊已有70人規(guī)模，研發(fā)成員占比70％。在談及團(tuán)隊時，劉斌說到：“團(tuán)隊過去共事多年形成的特點，比如較強的好奇心，真誠等等。這些特質(zhì)讓我們這個團(tuán)隊的成熟度很高。我們介紹自己的時候更側(cè)重團(tuán)隊和所在行業(yè)、所做事情的匹配度，以及團(tuán)隊?wèi)?yīng)對不確定性的能力，自動駕駛行業(yè)還處在早期階段，這是特別重要的特質(zhì)。”

融資方面，目前覺非科技已完成兩輪融資，投資方均為著名的一線投資機構(gòu)，累計融資金額近億元。近期，該項目將啟動新一輪融資，資金用于技術(shù)研發(fā)和運營等方面。

劉斌強調(diào)，如果說行業(yè)剛開始面臨的難點是數(shù)據(jù)積累難，那么現(xiàn)在的問題則是怎樣運用數(shù)據(jù)中臺實現(xiàn)更大價值。更多機會還需要產(chǎn)業(yè)內(nèi)更多玩家的抱團(tuán)合作，共同融合挖掘。

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作者：王涵