文 ｜ 曾響鈴

來(lái)源 ｜ 科技向令說(shuō)

智慧物流的落地進(jìn)程正在被新基建浪潮加速，巨頭級(jí)企業(yè)都在加碼。例如，7月底，順豐就發(fā)布了大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)燈塔和豐溯三大產(chǎn)品，聲稱要打造出“完整的數(shù)字化供應(yīng)鏈體系”。

顯然，在被用戶體驗(yàn)倒逼著深度耕耘的基礎(chǔ)上，To C的智慧物流嘗試在數(shù)字化方面更進(jìn)一步。

而對(duì)比來(lái)看，同樣對(duì)智慧物流有著迫切需求的To B大宗貨運(yùn)，其激烈的變革卻較少為大眾所關(guān)注。

從數(shù)字上看，全年公路運(yùn)輸總量中有2．5萬(wàn)億工業(yè)品，其中又以煤炭、鋼鐵、水泥等大宗貨運(yùn)為主。中國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展支撐起龐大的大宗貨運(yùn)物流市場(chǎng)，但也因?yàn)榻?jīng)營(yíng)模式陳舊留下效率、安全、成本等諸多難以回避的痛點(diǎn)問(wèn)題。

再加上，煤炭鋼鐵等大宗產(chǎn)業(yè)過(guò)去往往都將精力放在生產(chǎn)方面的智能化、數(shù)字化升級(jí)上，導(dǎo)致物流智能化未趕上生產(chǎn)智能化的進(jìn)度，這就讓To B型智慧物流服務(wù)有了用武之地。不過(guò)，從現(xiàn)狀看，大多智慧物流服務(wù)平臺(tái)很難將技術(shù)與產(chǎn)業(yè)深度融合，只有真正解決大宗行業(yè)核心痛點(diǎn)的企業(yè)，才敢說(shuō)自己真“落地”。

一、“黑盒”式管理是大宗貨運(yùn)揮之不去的痛點(diǎn)

大宗貨運(yùn)最根本的痛點(diǎn)在于行業(yè)的“黑盒”化：

過(guò)分依賴傳統(tǒng)人力和工具管理，整體業(yè)務(wù)過(guò)程變成只有輸入和輸出端的“黑盒子”，能夠落實(shí)到司機(jī)、車、貨等端口的過(guò)程干預(yù)能力太少，只有被動(dòng)等待“結(jié)果”，出現(xiàn)問(wèn)題救火式解決，而不是提前預(yù)防和優(yōu)化。

而“黑盒”問(wèn)題最突出的表現(xiàn)就是效率低下，這體現(xiàn)在幾個(gè)方面：

首先，是物流園區(qū)的“黑盒“式管理。

很多大宗企業(yè)自建有物流園區(qū)，這里每天有幾百個(gè)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)千輛貨車進(jìn)出，帶來(lái)上萬(wàn)名司機(jī)流動(dòng)。貨車什么時(shí)間、從哪個(gè)入口進(jìn)入／出口駛出，在什么位置裝卸貨及最優(yōu)路線是什么，以及司機(jī)的吃飯、住宿問(wèn)題，都需要考慮。

而當(dāng)下許多園區(qū)因?yàn)槿狈��?zhǔn)確的信息掌握，仍然只有“順其自然”的運(yùn)營(yíng)，擁堵下的車輛、貨物積壓成為常態(tài)。一車貨可能三四個(gè)小時(shí)就裝配完，但一個(gè)半掛車為了這車貨可能要等上三四天甚至更久，效率大大降低。

其次，是運(yùn)輸”黑盒“式管理。

在長(zhǎng)交易鏈條下，貨主與司機(jī)之間“隔了萬(wàn)重山”，信息不對(duì)稱導(dǎo)致信任缺乏、合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)等問(wèn)題，運(yùn)力也無(wú)法及時(shí)有效匹配，貨等車、車也等貨，車輛利用效率低而貨主又不能及時(shí)找到匹配的資源。

此外，貨主或物流平臺(tái)缺乏對(duì)車輛的在途監(jiān)控，出車后車在哪里、是否按要求行駛很難有準(zhǔn)確的判斷，更別談為貨車制定最優(yōu)路線這樣的操作了；種種情況下，在途花費(fèi)和運(yùn)費(fèi)結(jié)算等日常工作也變得難以處理，耗費(fèi)大量人力物力……最終，“效率低下”成為大宗貨運(yùn)常常掛在嘴邊但又無(wú)人能解的難題。

除了“效率黑盒”，大宗貨運(yùn)還面臨“安全黑盒”、“成本黑盒”等痛點(diǎn)。前者，司機(jī)開車如何全憑自覺(jué)，大量有風(fēng)險(xiǎn)但“走運(yùn)”沒(méi)發(fā)生事故的行為沒(méi)有得到追溯；后者，物流企業(yè)或平臺(tái)很難開展細(xì)節(jié)化、深入到毛細(xì)血管的成本管理，造成大量成本優(yōu)化機(jī)會(huì)的缺失。

總之，大宗貨運(yùn)因?yàn)轶w系傳統(tǒng)而龐大，數(shù)字化程度一方面很低，另一方面提升的過(guò)程也很困難，問(wèn)題逐步積累下來(lái)，造成今天多個(gè)層面的“黑盒”問(wèn)題。

二、智慧物流要在大宗貨運(yùn)落地，必須回答好這兩個(gè)問(wèn)題

智慧物流并不缺乏各種包裝的“概念”，但真正能得到企業(yè)認(rèn)可、產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值的落地應(yīng)用并不算多。不談那些大的技術(shù)和商業(yè)概念，在新基建的檔口，誰(shuí)能夠“最落地”，誰(shuí)就能吃到智慧物流的時(shí)代紅利。

而掃描整個(gè)行業(yè)，可以發(fā)現(xiàn)以G7為代表的一些智慧物流服務(wù)提供者近些年開始走向臺(tái)前，在大宗貨運(yùn)領(lǐng)域的服務(wù)被廣泛認(rèn)可。它們所做的，無(wú)非是以體系化解決方案真正打破了業(yè)務(wù)黑盒，構(gòu)建了一套“最落地”的智慧物流服務(wù)體系。

這種“最落地”，表現(xiàn)為兩個(gè)方面：

1、整體數(shù)字化架構(gòu)：以信息化平臺(tái)對(duì)傳統(tǒng)依賴人力的管理模式進(jìn)行徹底改造

“傳統(tǒng)”本身就是一個(gè)體系化概念，如果智慧物流系列解決方案不能夠?qū)ξ锪鳂I(yè)務(wù)整體架構(gòu)全面改造，而只是單一維度切入（市場(chǎng)上能發(fā)現(xiàn)很多這樣的解決方案），則無(wú)法真正打開“黑盒”，顧得了安全可能未必能顧得上效率和成本，等等。

從這個(gè)角度看，G7這樣的玩家之所以冒出，無(wú)非在于它以AIoT為核心能力，構(gòu)建了一套數(shù)字底座、平臺(tái)引擎、落地應(yīng)用的三層架構(gòu)，在安全、效率、成本等方面，幫助大宗貨運(yùn)的管理者徹底改變了傳統(tǒng)以人力和經(jīng)驗(yàn)為主的管理模式，將人、車、路、貨、場(chǎng)、油、錢、票等要素統(tǒng)一至線上化平臺(tái)，一次性完成了從傳統(tǒng)物流到智慧物流的整體架構(gòu)重塑。

G7大宗貨運(yùn)數(shù)字化架構(gòu)

而這種整體架構(gòu)重塑，其實(shí)就是企業(yè)或平臺(tái)的“數(shù)字化”改造，讓“大概這么多”、“開車習(xí)慣不太好”等，“差不多”式工作方式和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)徹底終結(jié)，整個(gè)公路物流全鏈條的生產(chǎn)要素被數(shù)字化，用“數(shù)據(jù)”量化、追蹤、管理所有運(yùn)營(yíng)要素，而非模糊的經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo)。

從案例上看，在運(yùn)輸管理方面，水泥行業(yè)以低價(jià)鼓勵(lì)更遠(yuǎn)的買家采購(gòu)是通常的營(yíng)銷策略，而這導(dǎo)致了偷貨竄貨問(wèn)題，傳統(tǒng)的解決方法是在沿途設(shè)置人為的站點(diǎn)和人員進(jìn)行檢查，但很難做到全面預(yù)防。G7的“水泥流向管控解決方案”利用AIoT配合算法，解決了“車在哪里”、“貨在哪里裝卸”等問(wèn)題，根除了偷貨竄貨問(wèn)題，其落地案例京蘭水泥利用這套解決方案，每年節(jié)約人力成本300萬(wàn)元、竄貨損失減少1000萬(wàn)元。

在園區(qū)管理和后市場(chǎng)方面，以某大型煤炭企業(yè)為例，其物流園區(qū)規(guī)模龐大，過(guò)去，園區(qū)內(nèi)外擁堵很常見，與G7合作后，該企業(yè)上線了園區(qū)可視化智慧管理及司機(jī)、后市場(chǎng)線上化結(jié)算，能夠?qū)崟r(shí)掌握運(yùn)力的在途、等待、異常等情況并進(jìn)行調(diào)配，按G7自己的數(shù)據(jù)，可以使園區(qū)承載能力提升50％。

此外，在“G7卡車寶貝”這類一站式產(chǎn)品的支撐下，貨車司機(jī)還可以享受加油、加氣、便利店、汽修保養(yǎng)、休息室等服務(wù)，并有24小時(shí)電子監(jiān)控保障車輛及貨物安全，這種服務(wù)鏈條把貨運(yùn)后市場(chǎng)一并納入到了智慧物流體系中。

一名常年在戶外專門服務(wù)該煤炭企業(yè)的司機(jī)感嘆道，“現(xiàn)在不僅排隊(duì)時(shí)間縮短了，等待進(jìn)入園區(qū)拉貨之前，再也不用隨便坐在路邊吃飯了。特別是現(xiàn)在天熱了，沖個(gè)澡打個(gè)盹，特別解乏，休息加油兩不誤！”

2、彈性延展：賦予生態(tài)接駁能力，連接大宗貨運(yùn)需要的更多生態(tài)資源

由于產(chǎn)業(yè)鏈條長(zhǎng)，大宗貨運(yùn)的數(shù)字化越往深處走，就肯定會(huì)面臨對(duì)更多生態(tài)資源的需求。

因此，一個(gè)要得到行業(yè)認(rèn)可并落地的智慧物流服務(wù)商，必須在解決黑盒的基礎(chǔ)上，彈性化連接更多大宗業(yè)務(wù)需要的生態(tài)資源，更具有個(gè)性化定制的能力，以符合客戶企業(yè)不斷延伸的資源需求。

毫無(wú)疑問(wèn)，這方面，后市場(chǎng)是主要的“資源”聚集地，通過(guò)與沿途生態(tài)資源合作或者自建運(yùn)營(yíng)點(diǎn)，為卡車司機(jī)提供加油加氣、維修保養(yǎng)、輪胎、潤(rùn)滑油等一系列車輛服務(wù)以及保險(xiǎn)和金融服務(wù)，為大宗貨運(yùn)打開了無(wú)限的產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作空間。

例如，G7就與找油網(wǎng)、可蘭素、新奧能源等企業(yè)合作，完成了業(yè)內(nèi)第一張囊括柴油、天然氣、尿素、潤(rùn)滑油在內(nèi)的加注能源網(wǎng)絡(luò)；此外，通過(guò)和中國(guó)人保、太平洋保險(xiǎn)等頭部保險(xiǎn)公司合作，為車隊(duì)提供安全保險(xiǎn)閉環(huán)的解決方案，幫助車隊(duì)降低事故率從而獲得更低的保險(xiǎn)價(jià)格；在物流裝備領(lǐng)域，通過(guò)與中集、中鋁等大型企業(yè)協(xié)作，為大宗貨運(yùn)提供定制化輕量化的資產(chǎn)服務(wù)，其中2020年新推出的數(shù)字貨艙大宗版不僅具備IoT功能，在自重上更輕一噸使得貨車可以裝載更多貨物。

在這種接駁能力下，智慧物流在宏觀層面成為一個(gè)可以容納更多創(chuàng)新可能、面向未來(lái)的“框架”，徹底變成開放式玩法，具備了連接所有利益相關(guān)方的能力。未來(lái)，商業(yè)價(jià)值“潘多拉魔盒”打開，更多品牌或服務(wù)或?qū)⒓尤氲襟w系之中，也正因?yàn)椴煌�產(chǎn)業(yè)伙伴的持續(xù)加入，才能使產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)真正落地。

三、智慧物流新基建還有“基建”

回過(guò)頭來(lái)看一個(gè)重要的邏輯問(wèn)題：智慧物流解決方案所提供的服務(wù)，并不是“智慧物流”本身。

正如G7創(chuàng)始人兼CEO翟學(xué)魂所言，已成立10年的G7一直以來(lái)都是物流行業(yè)的“鋪路人”。如果非要定義一個(gè)嚴(yán)格的邏輯，智慧物流是新基建的重要內(nèi)容，它的主體是各類大宗貨主和物流企業(yè)，而服務(wù)于它們的智慧物流服務(wù)商則是這個(gè)“新基建”本身的“基建”，定位更加底層化。

這種多重創(chuàng)新支撐的體系從未改變，只是內(nèi)容更加體系化。例如G7，2010年創(chuàng)立時(shí)的GPS盒子，2012年的“班線管理”，2016年車隊(duì)安全管理服務(wù)，2018年的數(shù)字貨艙、數(shù)字化結(jié)算服務(wù)，再到現(xiàn)在全面體系化的智慧物流解決方案，都是如此。

反過(guò)來(lái)可以說(shuō)，當(dāng)下市場(chǎng)上發(fā)展得還不錯(cuò)的智慧物流服務(wù)提供商，都沒(méi)有也不應(yīng)該去做物流的事，為物流行業(yè)提供支持才是獲取更大商業(yè)價(jià)值空間的最好方式。

四、結(jié)語(yǔ)：產(chǎn)業(yè)革新，慢即是快

大宗貨運(yùn)行業(yè)有很多痛點(diǎn)問(wèn)題等待解決，幸運(yùn)的是，行業(yè)本身也表現(xiàn)出積極的革新意愿和動(dòng)作。在提供落地解決方案的外部服務(wù)方支持下，大宗貨運(yùn)正在突圍智慧物流，其產(chǎn)業(yè)數(shù)字化將更上一個(gè)臺(tái)階。就如翟學(xué)魂所說(shuō)，“未來(lái)3－5年，大宗貨運(yùn)即將發(fā)生翻天覆地的變化，就像10年前的快遞快運(yùn)對(duì)消費(fèi)品的影響一樣。”

而這個(gè)過(guò)程中，很多服務(wù)物流的企業(yè)都想搭上新基建的快車，但最終只有最深厚的積淀才能獲得行業(yè)的認(rèn)可，類似G7這樣的企業(yè)通過(guò)“最落地”的解決方案真正吃到“紅利”，其前提是它已經(jīng)耕耘了整整十年——智慧物流服務(wù)并不是一條可以快速暴起的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新之路。

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【完】

曾響鈴

1鈦媒體、品途、人人都是產(chǎn)品經(jīng)理等多家創(chuàng)投、科技網(wǎng)站年度十大作者；

2虎嘯獎(jiǎng)評(píng)委；

3作家：【移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)＋ 新常態(tài)下的商業(yè)機(jī)會(huì)】等暢銷書作者；

4《中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)》《商界》《商界評(píng)論》《銷售與市場(chǎng)》等近十家報(bào)刊、雜志特約評(píng)論員；

5鈦媒體、36kr、虎嗅、界面、澎湃新聞等近80家專欄作者；

6“腦藝人”（腦力手藝人）概念提出者，現(xiàn)演變?yōu)椤白悦襟w”，成為一個(gè)行業(yè)；

7騰訊全媒派榮譽(yù)導(dǎo)師、多家科技智能公司傳播顧問(wèn)。