隨著制造業(yè)等領域轉型升級的深入推進，近年來有色金屬行業(yè)也展開了智能化升級行動。根據《關于深化“互聯(lián)網＋先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網的指導意見》、《新一人工智能發(fā)展規(guī)劃》等重要政策，以及《國家智能制造標準體系建設指南》的總體要求，工信部編制了有色金屬行業(yè)智能加工工廠建設指南（試行），以促進行業(yè)技術進步和規(guī)范發(fā)展。

建設指南首先提出，要充分結合我國有色金屬加工行業(yè)產品品種多、訂單批量小、生產工藝路線長、產品精度要求高、生產運行速度快、物流調度頻繁等特點，合理規(guī)劃建設目標。在企業(yè)已有自動化、信息化建設基礎上，推進互聯(lián)網、大數據、人工智能、5G、邊緣計算、虛擬現(xiàn)實等前沿技術在有色加工工廠的應用。

具體來看，推動有色金屬行業(yè)智能加工工廠建設需要秉承“四個堅持”。

一是堅持企業(yè)主體、戰(zhàn)略主導，結合企業(yè)區(qū)域特征、產品定位、工藝裝備、管理模式、兩化融合基礎，明確企業(yè)智能制造建設重點；

二是堅持整體規(guī)劃，分步實施。把握智能制造發(fā)展方向和重點，從全局、整體層面進行頂層設計，圍繞有色金屬智能加工工廠建設主要環(huán)節(jié)和重點領域，結合企業(yè)自身能力和業(yè)務需求，分步實施，有序推進智能加工工廠建設；

三是堅持問題導向，持續(xù)優(yōu)化。以解決企業(yè)生產管理和經營管理的實際問題為出發(fā)點，實現(xiàn)關鍵軋制設備、控制技術的升級、突破，對智能工廠的軟硬件設施和工業(yè)系統(tǒng)進行迭代升級，持續(xù)提升企業(yè)的智能化水平和生產效能；

四是堅持創(chuàng)新引領，數據驅動。積極探索5G等新型基礎設施在企業(yè)生產中的應用，利用大數據、人工智能、邊緣計算等技術提升信息系統(tǒng)學習與認知能力，利用AR／VR（增強現(xiàn)實／虛擬現(xiàn)實）等技術形成人機協(xié)同混合增強智能，支撐企業(yè)持續(xù)進行技術創(chuàng)新。

同時，建設指南明確，要根據現(xiàn)有工廠與新建工廠，大中型企業(yè)與中小型企業(yè)所面臨的不同情況來合理開展相關建設工作。例如，現(xiàn)有工廠要對對企業(yè)智能制造基礎進行評估，考慮企業(yè)實際需求緊迫程度、基礎條件和資金承受能力等因素制定實施方案，明確階段任務目標、預期效果及詳細的實施計劃，分步開展建設。

新建工廠則要依據新建企業(yè)特點和配套條件，考慮先進工藝、先進裝備、先進信息技術以及先進制造技術等因素制定高標準、高起點、高水平的智能制造實施方案，明確階段任務目標、預期效果及詳細的實施計劃，分步開展建設。

大中型企業(yè)要開展數字化標準化建設工作，開展成套智能裝備應用，實現(xiàn)工廠數字化、網絡化、少人化，打造具有自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行、自適應的有色金屬智能加工工廠；中小型企業(yè)要依據企業(yè)實際情況及能力，對主要生產裝備進行數字化改造，提升自動控制水平。

當然，要想做好有色金屬行業(yè)智能加工工廠建設，還需要切實做好各項保障工作。一方面，需要根據企業(yè)經營情況及實際建設需求，確定投資規(guī)模，明確資金來源，確保資金投入，并做好頂層設計、加強組織領導，同時要規(guī)范企業(yè)信息資源的管理和使用。

另一方面，要持續(xù)加強人才隊伍建設，加大人才引進和復合型人才的培養(yǎng)，鼓勵企業(yè)構建內外結合的智能加工人才儲備機制，實現(xiàn)依托外部專家團隊、智能制造系統(tǒng)解決方案供應商完成尖端技術攻關、科研成果轉化、項目建設實施，依托內部人才隊伍完成系統(tǒng)運營維護的人才格局。