智能制造技術(shù)包括自動化、信息化、互聯(lián)網(wǎng)和智能化四個層次,我國智能制造進(jìn)入到深化應(yīng)用、全面推廣階段,智能制造水平明顯提升。行業(yè)應(yīng)用中,汽車制造業(yè)智能制造水平最高;智能制造產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)“東強西弱”態(tài)勢;未來,越來越多的制造企業(yè)意識到智能制造是提升核心競爭力的關(guān)鍵,智能制造人才缺口大。

產(chǎn)業(yè)鏈:關(guān)鍵技術(shù)賦能智能制造

根據(jù)工業(yè)和信息化部、財政部發(fā)布的《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》的定義,智能制造(Intelligent  Manufacturing,IM)是基于新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合,貫穿于設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動的各個環(huán)節(jié),具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式。

智能制造產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋感知層、網(wǎng)絡(luò)層、執(zhí)行層和應(yīng)用層四個層次,其中感知層主要包括傳感器、RFID、機器視覺等領(lǐng)域,企業(yè)包括惠嵐科技、禾賽科技、北醒電子等;網(wǎng)絡(luò)層主要實現(xiàn)信息傳輸與處理,主要包括云計算、大數(shù)據(jù)、智能芯片、工業(yè)以太網(wǎng)等技術(shù)領(lǐng)域;企業(yè)包括阿里云、騰訊云、華為、百度、阿里巴巴、騰訊等;執(zhí)行層主要為智能制造終端集成產(chǎn)品,包括機器人、數(shù)控機床、3D打印設(shè)備等;應(yīng)用層主要為智能生產(chǎn)線。

智能制造技術(shù)包括自動化、信息化、互聯(lián)網(wǎng)和智能化四個層次,智能制造發(fā)展需經(jīng)歷四個階段,分別為自動化(淘汰、改造低自動化水平的設(shè)備,制造高自動化水平的智能裝備)、信息化(產(chǎn)品、服務(wù)由物理到信息網(wǎng)絡(luò),智能化元件參與提高產(chǎn)品信息處理能力)、互聯(lián)化(建設(shè)工廠物聯(lián)網(wǎng)、服務(wù)網(wǎng)、數(shù)據(jù)網(wǎng)、工廠間互聯(lián)網(wǎng),裝備實現(xiàn)集成)、智能化(通過傳感器和機器視覺等技術(shù)實現(xiàn)智能監(jiān)控、決策)。

智能制造是新一代信息技術(shù)與制造全生命周期的賦能結(jié)果,通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的賦能,使得制造業(yè)智能化生產(chǎn)。

現(xiàn)狀:智能制造業(yè)產(chǎn)值有望達(dá)2．5萬億元

我國雖然是制造業(yè)大國,但是區(qū)域技術(shù)發(fā)展不平衡,信息化水平發(fā)展參差不齊,標(biāo)準(zhǔn)化程度低。隨著人工成本的攀升、低端制造業(yè)轉(zhuǎn)移、科學(xué)技術(shù)的發(fā)展、人工智能的應(yīng)用,中國制造業(yè)逐漸進(jìn)入大規(guī)模機器生產(chǎn)階段,尤其勞動密集型企業(yè),促進(jìn)機器人生產(chǎn)代替勞動力。

經(jīng)過多年發(fā)展,我國智能制造發(fā)展從初期的理念普及、試點示范階段進(jìn)入到當(dāng)前深化應(yīng)用、全面推廣階段,形成了試點示范引領(lǐng)、供需兩端發(fā)力的良好局面。

智能制造是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的皇冠,將成為各國搶占數(shù)字經(jīng)濟(jì)制高點的主戰(zhàn)場,成為提升國家整體制造業(yè)水平的增長引擎。2020年10月,十九屆五中全會提出的“到2035年基本實現(xiàn)新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化”的目標(biāo)將進(jìn)一步加速推進(jìn)我國智能制造發(fā)展。

根據(jù)《中國制造2025》、十九屆五中全會提出的新型工業(yè)化等政策,我國智能制造對于國家國際競爭力的提高越來越重要。隨著國家對智能制造的大力支持,我國智能制造行業(yè)保持著較為快速的增長速度,繼2019年我國智能制造裝備行業(yè)的產(chǎn)值規(guī)模突破兩萬億元后,2020年初步估計達(dá)2．5萬億元。

支撐:智能制造裝備發(fā)揮重要作用

智能制造離不開智能裝備的支撐,包括高級數(shù)控機床、配備新型傳感器的智能機器人、智能化成套生產(chǎn)線等,以實現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化、智能化、高效化。2018年11月,國家統(tǒng)計局發(fā)布了《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類(2018)》,智能制造裝備產(chǎn)業(yè)被納入戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。

智能制造裝備是先進(jìn)制造技術(shù)、信息技術(shù)和智能技術(shù)在裝備產(chǎn)品上的集成和融合,體現(xiàn)了制造業(yè)的智能化、數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展要求。

根據(jù)德勤調(diào)查發(fā)現(xiàn),中國工業(yè)企業(yè)智能制造五大部署重點依次為:數(shù)字化工廠(63%)、設(shè)備及用戶價值深挖(62%)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(48%)、重構(gòu)生態(tài)及商業(yè)模式(36%)以及人工智能(21%)。

從相關(guān)技術(shù)來看,受訪企業(yè)所關(guān)注的相關(guān)技術(shù)包括工業(yè)軟件、傳感器技術(shù)、通信技術(shù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析等。受訪企業(yè)所關(guān)注的技術(shù)包括工業(yè)軟件、傳感器技術(shù)、通信技術(shù)、人工智能/機器人、物聯(lián)網(wǎng)平臺、大數(shù)據(jù)、識別技術(shù)、云計算、虛擬制造技術(shù)、3D打印、C2M。

下游應(yīng)用:汽車制造業(yè)智能制造水平最高

2020年全國智能制造能力水平TOP10行業(yè)中,汽車制造業(yè)的智能制造能力水平位居前列;其次為電子設(shè)備制造業(yè)、電氣機械和器材制造業(yè)等。

區(qū)域熱力圖:江蘇重視程度高,廣東試點多

據(jù)工業(yè)和信息化部、中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院數(shù)據(jù)顯示,截至2020年12月,全國12000多家企業(yè)通過平臺開展智能制造能力成熟度自診斷,江蘇、浙江、山東、寧夏等省市對于智能制造高度重視,有效推動標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用。

2020年廣東省智能制造試點示范項目包括廣州、深圳、珠海、東莞、惠州、肇慶、佛山、韶關(guān)、中山、江門在內(nèi)的幾個城市共88個項目。陜西省力爭到2022年,全省建成智能制造試點示范企業(yè)100個。2020年湖北省五個智能制造試點項目均在武漢,包括汽車系統(tǒng)集成裝備智能遠(yuǎn)程運維服務(wù)平臺項目、薄膜晶體管液晶顯示器件智能化生產(chǎn)線、汽車座椅智能制造生產(chǎn)線、5G智慧港口無人化水平運輸示范項目、果葡糖漿智能生產(chǎn)線等。

發(fā)展趨勢:智能制造人才缺口不斷擴大

未來,企業(yè)將不斷加強智能制造水平,不斷提高設(shè)備的數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化,加強數(shù)字化設(shè)計,建設(shè)智能化車間,大量應(yīng)用集成技術(shù),挖掘分析生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)。越來越多的制造企業(yè)意識到智能制造是提升核心競爭力的關(guān)鍵,智能制造人才缺口變大。

根據(jù)人力資源與社會保障部數(shù)據(jù)分析,2025年智能制造領(lǐng)域人才需求為900萬人,人才缺口預(yù)計達(dá)到450萬人。未來智能制造人才培養(yǎng)更加聚焦專業(yè)化、體系化、服務(wù)企業(yè)內(nèi)部智能化。

來源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院