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賽;颢@數(shù)千萬(wàn)元A輪融資,深挖神經(jīng)遺傳病領(lǐng)域基因測(cè)序市場(chǎng)

5月31日消息,賽;?qū)ν庑迹湟淹瓿蓴?shù)千萬(wàn)元A輪融資,本輪投資由國(guó)中創(chuàng)投領(lǐng)投,凱盈資本和創(chuàng)見資本跟投。本輪融資后,賽;?qū)⒗^續(xù)加大在神經(jīng)遺傳病領(lǐng)域的產(chǎn)品迭代、市場(chǎng)開拓等方向的投入,并推動(dòng)自有醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)所的籌建。

賽;虺闪⒂2015年10月,是一家以基因組學(xué)技術(shù)為核心的精準(zhǔn)醫(yī)療服務(wù)提供商,致力于將基因大數(shù)據(jù)在健康管理與疾病診療領(lǐng)域進(jìn)行產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,目前為醫(yī)院、科研單位和第三方檢測(cè)機(jī)構(gòu)提供基因數(shù)據(jù)分析解讀及診斷支撐產(chǎn)品和服務(wù)。

精準(zhǔn)定位,引跑國(guó)內(nèi)神經(jīng)遺傳疾病的基因檢測(cè)市場(chǎng)

賽;蛉缃褚呀(jīng)走過兩年半的時(shí)間,創(chuàng)始人余偉師表示,與當(dāng)初剛剛進(jìn)駐微軟加速器第七期的歸國(guó)初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)相比,公司已經(jīng)在業(yè)務(wù)、技術(shù)、品牌等層面都已經(jīng)出局規(guī)模,有了長(zhǎng)足的進(jìn)步和關(guān)鍵性的突破。

值得注意的是,賽福基因在2016年11月就正式確定了業(yè)務(wù)方向——輔助臨床神經(jīng)遺傳疾病診斷的基因檢測(cè)服務(wù)。聚焦臨床神經(jīng)遺傳領(lǐng)域之后,賽;?qū)⒅饕馁Y源都集中在“如何使用性價(jià)比最高的技術(shù)與服務(wù),輔助臨床醫(yī)生對(duì)癲癇為主的神經(jīng)性疾病進(jìn)行臨床診斷與研究”這一點(diǎn)上,并在產(chǎn)品推出的第一個(gè)月就實(shí)現(xiàn)了臨床銷售。迄今為止,該公司已經(jīng)在全國(guó)17個(gè)省或直轄市的32家三甲醫(yī)院建立了穩(wěn)定的臨床和科研合作業(yè)務(wù)。

余偉師認(rèn)為,這種成就離不開公司對(duì)于自身技術(shù)以及市場(chǎng)的精準(zhǔn)定位。“現(xiàn)階段基因檢測(cè)只有通過臨床的具體應(yīng)用場(chǎng)景才能真正發(fā)揮其價(jià)值。公司成立的第一年,我們集中精力做底層的NGS數(shù)據(jù)智能化分析平臺(tái)研發(fā),就是希望給未來的應(yīng)用場(chǎng)景提供足夠的技術(shù)支撐!庇鄠熢诿榔陂g常年從事神經(jīng)干細(xì)胞領(lǐng)域的研究,對(duì)于神經(jīng)系統(tǒng)性疾病的基因應(yīng)用有著較深的理解。并且,他意識(shí)到中國(guó)在這個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景還處于早期的市場(chǎng)摸索階段,這也意味著在這個(gè)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)還未如腫瘤這一紅海般激烈。

“對(duì)于一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司來說,如果能找到一個(gè)自己擅長(zhǎng)的細(xì)分領(lǐng)域則意味著更多的機(jī)遇和成功的可能! 余偉師接受億歐大健康采訪時(shí)說,創(chuàng)業(yè)好比賽跑,只有拼全力在自己確定的賽道里跑,才能夠迅速占領(lǐng)跑道的頭名出線。

因?yàn)榛驍?shù)據(jù)分析與解讀的底層技術(shù)邏輯是相通的,除了神經(jīng)性疾病的基因檢測(cè)輔助診斷,還有很多的臨床需求等待著這個(gè)行業(yè)去解決和挖掘。隨著整個(gè)基因檢測(cè)行業(yè)快速發(fā)展,賽;蛞庾R(shí)到,自己的平臺(tái)通用于遺傳病多個(gè)領(lǐng)域,同時(shí)也包括腫瘤在內(nèi)。余偉師說:“我們?nèi)ツ陮⑦@個(gè)產(chǎn)品與服務(wù)推向市場(chǎng),也是在是在驗(yàn)證商業(yè)模式的可行性,F(xiàn)在回過頭去看,這條路是行得通的!

左手AI,右手人才,深挖基因測(cè)序完成商業(yè)閉環(huán)

隨著AI技術(shù)的不斷成熟,對(duì)于其在醫(yī)療領(lǐng)域的落地也如火如荼地進(jìn)行。余偉師說:“AI與醫(yī)療一定是要結(jié)合起來的,但醫(yī)療行業(yè)是一個(gè)比較復(fù)雜的場(chǎng)景,AI的發(fā)展所經(jīng)歷的時(shí)間周期會(huì)更長(zhǎng)!庇捎卺t(yī)療數(shù)據(jù)在數(shù)量和質(zhì)量上都有其特殊性,如何在同一種疾病以及不同疾病之間積累優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù),是試圖以AI賦能醫(yī)療行業(yè)的企業(yè)需要首先考慮的。

2016年10月16日,賽;蛘酵瞥龌驍(shù)據(jù)智能解析平臺(tái)“清Clear”,以及精準(zhǔn)醫(yī)療系產(chǎn)品“晶Crystal”系列。據(jù)了解,相較于市場(chǎng)普遍采用的基因芯片和基因包的檢測(cè)技術(shù),清平臺(tái)整合了癌癥與基因、藥物與基因、疾病與基因三大數(shù)據(jù)庫(kù),實(shí)現(xiàn)基因突變的快速檢出、深度注釋和垂直解讀,結(jié)合多維度的遺傳信息及臨床數(shù)據(jù),生成可讀性強(qiáng)的生物臨床交互報(bào)告。

“我們會(huì)在這個(gè)方面布局,我覺得中國(guó)在人工智能方面還是有非常大的機(jī)會(huì),最核心還是如何能夠快速被市場(chǎng)驗(yàn)證,在時(shí)機(jī)恰當(dāng)?shù)那闆r下就把產(chǎn)品盡快推出,然后再經(jīng)過更多數(shù)據(jù)的收集以及迭代更新,把技術(shù)最終發(fā)揮到極致!庇鄠煴硎,如何讓機(jī)器通過學(xué)習(xí)過去行為的海量數(shù)據(jù),來預(yù)測(cè)未來的需求和行為的可能性,甚至在自己還沒提出要求的時(shí)候,AI就能幫助完成計(jì)劃中的任務(wù),這些都是需要投入時(shí)間、人才、技術(shù)去做的事情。

賽福基因的初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)都有海歸背景。團(tuán)隊(duì)雛形在2013年建立完成,雖然只有五個(gè)人,但涵蓋了生物信息學(xué)、分子醫(yī)學(xué)、遺傳學(xué)等多個(gè)學(xué)科!爱(dāng)時(shí)大多數(shù)時(shí)候還只能拿一些公開的基因數(shù)據(jù)做探索,進(jìn)行一些模擬訓(xùn)練,看能不能對(duì)將來的臨床有所幫助!庇鄠熁貞浀溃罱K,這個(gè)團(tuán)隊(duì)做成了如今的賽;颉

本輪融資后,賽;?qū)⒗^續(xù)挖掘和深耕神經(jīng)遺傳病領(lǐng)域基因測(cè)序,在技術(shù)上完善遺傳病基因數(shù)據(jù)自動(dòng)化分析解讀系統(tǒng),對(duì)外開放該系統(tǒng)的使用權(quán),為更多的臨床醫(yī)生和第三方檢驗(yàn)所服務(wù)。同時(shí),團(tuán)隊(duì)將努力打造更為完整的、屬于中國(guó)人的神經(jīng)遺傳疾病基因和表型數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)深入挖掘,為將來通過藥物和其它治療方式的研發(fā)來完成商業(yè)閉環(huán)打好基礎(chǔ)。

2017年,人工智能在各行各業(yè)掀起了風(fēng)暴,醫(yī)療界也不例外。與其他行業(yè)不同的是,醫(yī)療關(guān)乎到每一個(gè)人身家性命,這讓人工智能在醫(yī)療行業(yè)的落地速度更緩慢。但在科技、政策的推動(dòng)下,新科技和新理念帶給醫(yī)療行業(yè)的驚喜遠(yuǎn)超乎想象:輔助診斷、醫(yī)療機(jī)器人、生物技術(shù)、醫(yī)療影像等細(xì)分行業(yè)涌現(xiàn)眾多玩家,它們正在角逐下一位獨(dú)角獸。

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