英國首相特雷莎·梅近日在柴郡發(fā)表了一個演講，強調(diào)了AI在提早確診癌癥方面的潛力。越早發(fā)現(xiàn)癌癥，救治成功率越高。發(fā)現(xiàn)得遲，則死亡的機率變大，救治效果也會被削弱。

演講中，特雷莎·梅說道：“有救治希望的疾病卻不能及早被發(fā)現(xiàn)，是造成原本可以避免的損失的最大原因之一。智能技術(shù)的進步可以更快速地分析數(shù)目龐大的數(shù)據(jù)，并有可能比人工診斷準確率更高。這開創(chuàng)了醫(yī)學(xué)研究的一個全新領(lǐng)域，并成為與疾病作斗爭一個新的武器�！薄斑@一任務(wù)的完成，將會拯救成千上萬的生命，還有助于孵化一個關(guān)于AI與醫(yī)療健康的全新行業(yè)，給社會創(chuàng)造高技能的科學(xué)崗位，借鑒愛丁堡，牛津和利茲等現(xiàn)有的人才中心，來幫助發(fā)展更多的優(yōu)秀人才聚集地。”

每一年，至少有50000人遭受肺癌，前列腺癌，卵巢癌，或腸癌的折磨，AI的應(yīng)用可以使這些癌癥更早地被發(fā)現(xiàn)，特雷莎·梅指出。

為了達到這一目標，研究者需要接觸大量的醫(yī)療記錄來對照參考患者的生活方式，遺傳基因，以及先前的狀況，從而強調(diào)出患者風(fēng)險最大的時刻。

英國國家醫(yī)療服務(wù)體系(NHS)儲存著大量的數(shù)據(jù)，患者在本土不管何時何地接受醫(yī)療服務(wù)，他們的醫(yī)療情況都會被記錄下來。

患者的醫(yī)療記錄包括：

治療正在進行或已經(jīng)完成

過敏史信息

目前的在使用的藥物

之前對某些藥物治療有無反應(yīng)

已知的慢性病，如糖尿病，哮喘

體檢報告，如血檢，過敏測試及其他篩查

臨床相關(guān)的生活方式信息，如吸煙，飲酒或體重

個人信息，如年齡，姓名及住址

會診記錄，醫(yī)生會診過程的問診記錄

住院記錄，及其原因

出院記錄，需包含治療結(jié)果及是否有隨訪會診或護理要求

X光檢查

醫(yī)學(xué)影像圖，如核磁共振掃描圖，CT掃描圖

如何通過分享和利用這些數(shù)據(jù)來提高醫(yī)療水平仍存在爭議。例如，NHS與Google旗下的DeepMind的共享數(shù)據(jù)經(jīng)常被審查。

去年，一個獨立小組發(fā)現(xiàn)DeepMind與皇家免費NHS信托基金會之間共同開發(fā)了一款診斷腎臟疾病的軟件，但該軟件是不合法的，且沒有對患者數(shù)據(jù)進行足夠的安全保護措施。

同時，因NHS資金不足和私有化問題增大了員工壓力和延長患者等待時間，特雷莎·梅所在的保守黨也遭受到大眾的批評。

三分二的NHS信托（信托不是法律意義上的信托，而是公共部門公司）反映，去年至少有一位癌癥病人等待治療時間超過六個月。但是，幾乎69%的信托指出，在2010年有過更漫長的等待，一位癌癥患者等了541天才接受治療。

若是AI帶來的自動化操作能正確地利用到醫(yī)療中，將會極大地減少工作人員壓力和改善患者護理效果。