人工智能可以說是無處不在，衛(wèi)生保健領(lǐng)域也不例外。話雖如此，但由于監(jiān)管審批機(jī)制并沒有與時俱進(jìn)地向前發(fā)展，所以要將人工智能應(yīng)用在醫(yī)療保健領(lǐng)域使其發(fā)揮最大作用，造福人類需要更長時間。

Zebra Medical Vision為醫(yī)療行業(yè)提供了一個深度學(xué)習(xí)的圖像分析平臺。該公司今天宣布，其冠狀動脈鈣化評分算法獲得了FDA 510（k）的許可。這對這家以色列公司來說是一個重大的進(jìn)步。該公司在6月份籌集了3000萬美元，用于在美國市場推廣其產(chǎn)品。

Zebra的技術(shù)可以通過人工智能算法準(zhǔn)確捕捉到被誤診的疾病、早期癌癥和其他威脅人類生命的疾病。借助數(shù)百萬次高質(zhì)量掃描得出的數(shù)據(jù)，Zebra創(chuàng)建了一個深度學(xué)習(xí)的引擎，可以自動檢測出肝臟、肺、心血管和骨骼等各種疾病。

去年，該公司做出了一項重大決定，宣布每一次掃描僅需1美元。于是，所有醫(yī)院均可以使用該項技術(shù)。

雖然Zebra Medical Vision擁有多種用于檢測各種情況的算法，但今天的聲明則把重點(diǎn)放在了冠狀動脈疾�。–AD）的檢測上。冠心病是導(dǎo)致死亡的一個主要原因。事實(shí)上，在美國，冠狀動脈心臟病導(dǎo)致的死亡人數(shù)非常之多，已經(jīng)超過了其他7種疾病導(dǎo)致的死亡人數(shù)之和。大量研究表明，對冠心病的早期發(fā)現(xiàn)和治療可以有效降低高危人群的心臟病發(fā)病率。

健康數(shù)據(jù)分析組織Clalit Research Institute主任Ran Balicer博士說：“識別高危人群是預(yù)防的關(guān)鍵。Zebra的算法可以應(yīng)用在胸部CT上，并能更早地幫助識別有患心血管病風(fēng)險的人，從而更有效地治療疾病、緩解不良后果，同時也可以全面減少像Clalit之類的健康維護(hù)組織（HMOs ）的醫(yī)療費(fèi)用。”

該公司今天的聲明預(yù)示了他們離所有Zebra研發(fā)的人工智能檢測系統(tǒng)獲批更近了一步。

“此次許可將促進(jìn)我們開始在美國不斷擴(kuò)大業(yè)務(wù)范圍，Zebra Medical Vision公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官埃拉德·本杰明（Elad Benjamin）說�！霸谖覀兝^續(xù)構(gòu)建我們的自動分析引擎的過程中，我們已經(jīng)擁有7種攜帶CE Mark（一個28個歐洲國家強(qiáng)制性地要求產(chǎn)品必須攜帶的安全標(biāo)志）的算法，未來還有眾多算法將和大家見面。此次的冠狀動脈鈣化評分算法將是我們的第一步�！�