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用AI加速藥物開發(fā)進(jìn)程,這家硅谷創(chuàng)企獲3200萬美元戰(zhàn)略融資

新藥物的開發(fā)是一份頗具挑戰(zhàn)性的事業(yè)。塔夫特藥物發(fā)展研究中心表示,一家制藥公司平均要花費(fèi)27億美元才能讓一款藥物出現(xiàn)在貨架上,還有90%的治療方案在后期的實(shí)驗(yàn)中也會(huì)因?yàn)樾Ч蛔慊蛘卟话踩环駴Q。

但畢業(yè)于Y Combinator的Verge Genomics相信在人工智能的幫助下,藥物的開發(fā)進(jìn)程也能被加快。這家硅谷創(chuàng)企今日宣布獲3200萬美元戰(zhàn)略融資,投資方包括DFJ、藥明康德的Corporate Venture Fund、ALS Investment Fund、Agent Capital和OS Fund

“我們想要讓藥物的研發(fā)不再是盲目的抽獎(jiǎng)。這輪融資將幫助我們加快尋找最有前途的臨床候選藥物,同時(shí)進(jìn)一步擴(kuò)大我們的專利數(shù)據(jù)集和治療方案集!盫erge Genomics的創(chuàng)始人Alice Zhang稱。

Verge Genomics的研究主要和奧茲海默癥、帕金森綜合征、肌萎縮側(cè)索硬化等其他神經(jīng)衰退類疾病,歷史證明這些疾病讓藥物研發(fā)人員感到無從下手。例如,針對(duì)奧茲海默癥大約進(jìn)行過400次臨床試驗(yàn),但只有一種藥物被證明是有效的,但它也只能緩解的的征兆,卻不能停止整個(gè)疾病的進(jìn)程。

Verge Genomics的機(jī)器學(xué)習(xí)模型是通過患者及實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)訓(xùn)練的,它能識(shí)別疾病網(wǎng)絡(luò)中的基因,預(yù)測(cè)哪些化合物可能會(huì)阻礙這些基因的活動(dòng)。公司的研究人員在動(dòng)物以及干細(xì)胞分化出的神經(jīng)上測(cè)試了這些化合物,并利用這些結(jié)果來進(jìn)一步優(yōu)化這個(gè)模型。

Zhang表示,想要在實(shí)驗(yàn)室生產(chǎn)出一款能看得到結(jié)果的藥物,通常要花一年半的時(shí)間。

這些訓(xùn)練數(shù)據(jù)集大多是Verge Genomics獨(dú)有的,是公司內(nèi)部藥物研發(fā)實(shí)驗(yàn)室和實(shí)驗(yàn)動(dòng)物設(shè)施中得到的。Zhang聲稱,多虧和“一批”學(xué)術(shù)性組織以及政府組織的合作,其中最大、最復(fù)雜的一個(gè)帕金森綜合征、肌萎縮側(cè)索硬化基因數(shù)據(jù)集的開發(fā)得到了加快。

Verge Genomics成立于2015年,目前融資總額為3600萬美元。

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