AI掀起醫(yī)療行業(yè)巨浪,機遇期如何逆風翻盤?
隨著智慧醫(yī)療的快速發(fā)展,基于醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化、智能化及資源整合的需求,AI等新興科技應(yīng)用于醫(yī)療的程度越來越高。AI能模擬人類的思維和工作過程,并且獨立解決問題而不需要進行編程,AI還可以接受新的信息并從中學(xué)習,無需人工干預(yù)。超級計算能力的應(yīng)用使AI能夠以比人類更快速的處理信息、解決問題或得出人類頭腦永遠無法得出的結(jié)論。AI運用于醫(yī)療領(lǐng)域,則可以更快速、準確、有效地冶療各種疾病。
2018年4月,埃森哲公布了一份研究AI在醫(yī)療領(lǐng)域的短期價值、技術(shù)潛在影響力的報告,結(jié)果預(yù)估顯示:到2026年,AI技術(shù)可為在美國的醫(yī)療保健行業(yè)節(jié)省高達1500億美元的成本。
另外,據(jù)《Harvard Business Review》雜志調(diào)查的10個最有應(yīng)用前景的AI應(yīng)用程序,他們估計在2026年前這些應(yīng)用程序可以為美國的醫(yī)療保健行業(yè)創(chuàng)造高達1500億美元的年儲蓄。
目前人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域主要采用機器學(xué)習和自然語言處理兩種方法,機器學(xué)習用于圖像掃描,自然語言處理用于文本處理。通過機器學(xué)習對組織收集的數(shù)據(jù)進行排序,以學(xué)習模式并構(gòu)建新的模型。
具體到臨床方面,人工智能應(yīng)用比較成熟領(lǐng)域的首先是醫(yī)療影像分析,因為影像本身就是結(jié)構(gòu)化的,沒有人為因素干擾,可以通過人工智能進行快速、準確的分析;其次是醫(yī)療大數(shù)據(jù),可以把非結(jié)構(gòu)化變成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),通過分析大量的病歷資料找出更好的治療方案,更好地管理疾病,目前也有許多公司在進行相關(guān)的研究;最后,各種輔助型醫(yī)療機器人也異軍突起,得到快速發(fā)展。
AI+醫(yī)療影像
人工智能給醫(yī)療影像帶來了新一輪的變革,通過模仿人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建數(shù)字模型,以及海量數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練素材,人工智能在解決了算法復(fù)雜、運算要求高的瓶頸后,終于與醫(yī)療影像逐步結(jié)合,深度學(xué)習在醫(yī)療影像分析領(lǐng)域開始沉淀。例如在進行影像診斷時,帶有AI能力的計算機可以查看健康腦部掃描圖像和腦部腫瘤掃描圖像,通過圖像學(xué)習對比識別兩者之間的差異,從中標記出腦瘤存在的部位。
目前人工智能在影像識別等方面的應(yīng)用頗多,而且多是以技術(shù)為導(dǎo)向的公司在進行研究。東軟醫(yī)療推出影像云和人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用方案,飛利浦推出遠程醫(yī)療影像解決方案“神飛云”中國智慧醫(yī)療云平臺, 同時,新華醫(yī)療、GE、西門子、聯(lián)影、邁瑞醫(yī)療、魚躍醫(yī)療、三星等行業(yè)大咖也紛紛推出多款智慧醫(yī)療產(chǎn)品。
AI+大數(shù)據(jù)分析
在醫(yī)療行業(yè)中AI的應(yīng)用潛力巨大,物聯(lián)網(wǎng)正將越來越多的醫(yī)療設(shè)備連接上網(wǎng),海量的數(shù)據(jù)將發(fā)送到云端,通過機器學(xué)習和智能分析得出最優(yōu)的結(jié)果。英國首相特雷莎·梅近日在柴郡發(fā)表了一個演講,強調(diào)AI在提早確診癌癥方面的潛力。演講中,特雷莎·梅說道:“智能技術(shù)的進步可以更快速地分析數(shù)目龐大的數(shù)據(jù),并有可能比人工診斷準確率更高,這開創(chuàng)了醫(yī)學(xué)研究的一個全新領(lǐng)域,并成為與疾病作斗爭一個新的武器。”
通過大數(shù)據(jù)分析,醫(yī)療行業(yè)正在深度利用AI進行病情的預(yù)測,基于先前患者掃描的數(shù)據(jù),AI可以協(xié)助評估疾病的診斷,減少人為的出錯率和工作量。同時,AI技術(shù)有可能識別出先前未被發(fā)現(xiàn)的一些與疾病相關(guān)的線索,從而為治療提供新思路。此外,醫(yī)護人員在AI的協(xié)助下,工作效率得到極大的提高。
機器人/機械臂輔助手術(shù)
目前,機器人手術(shù)最大的應(yīng)用是“微創(chuàng)”手術(shù),“微創(chuàng)”意味著手術(shù)開刀將不再像傳統(tǒng)手工那樣大的切口,通過微創(chuàng)手術(shù)的切口約為6毫米,并且通過小型手術(shù)器械即可完成手術(shù)。
認知外科手術(shù)機器人也會結(jié)合到人類手術(shù)的經(jīng)驗,在實際手術(shù)前,醫(yī)療團隊還會收集整理病人的醫(yī)療歷史數(shù)據(jù),與實時手術(shù)結(jié)合,以此來提高自身手術(shù)水平。達芬奇(da Vinci)輔助手術(shù)機器人是目前最先進的手術(shù)機器人之一。
自動化的工作流程助理
自動化的工作流程管理助理最大的優(yōu)勢就是優(yōu)先處理緊急事件,減少日;镜挠涗浀炔僮鞑襟E,幫助醫(yī)生、護士們節(jié)省時間。通過AI助理,可以大幅減輕醫(yī)生、護士們的工作步驟,例如通過語音,醫(yī)生護士們就可以完成記錄操作,它們會自動轉(zhuǎn)換成文本的形式,并且可以自動化的分析病人的護理工作,甚至以圖標的形式展現(xiàn)出來。
盡管人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用還處于早期階段,但美國的各大頂尖醫(yī)院都已經(jīng)開始行動。早在兩年前,GPU巨頭英偉達就宣布與麻省總醫(yī)院醫(yī)療數(shù)據(jù)科學(xué)中心建立合作關(guān)系,希望該中心成為人工智能醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域的中心,對疾病進行探測、診斷、治療和管理。
國內(nèi)的人工智能企業(yè)也開始布局醫(yī)療領(lǐng)域,2017年6月,依圖科技宣布與華西醫(yī)院的戰(zhàn)略級合作,加速AI+醫(yī)療普惠民生。依圖科技與華西醫(yī)院還發(fā)布了兩項雙方合作研發(fā)的肺癌人工智能成果:全球首個肺癌臨床科研智能病種庫及全球首個肺癌多學(xué)科智能診斷系統(tǒng)。
但是,AI技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)療行業(yè)還面臨一些需要克服的阻礙:首先從意識形態(tài)上,醫(yī)療行業(yè)需意識到AI技術(shù)可帶來的幫助;其次,醫(yī)療數(shù)據(jù)的敏感性讓獲取數(shù)據(jù)來培養(yǎng)AI模型會有一定的困難。最后,AI模型得到認可具有難度。
為克服這些阻礙,醫(yī)療行業(yè)人員和教科研人員應(yīng)該更緊密地合作。國際醫(yī)學(xué)與生物工程院院士 IEEE Fellow張元亭院士長期潛心鉆研可穿戴無擾生物傳感技術(shù)、心腦血管健康信息學(xué)、生理建模與神經(jīng)工程、8P醫(yī)療與健康工程學(xué)等領(lǐng)域,醫(yī)學(xué)造詣深厚,同時張元亭院士時刻關(guān)注并思考人工智能與人類智慧與醫(yī)療行業(yè)的深度融合議題。
2018年8月30日—8月31日張元亭院士將在OFweek(第二屆)人工智能產(chǎn)業(yè)大會上分享自己的主題演講《人工智能在健康醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場景與重大挑戰(zhàn)》,深入探討人工智能在健康醫(yī)療領(lǐng)域的二十個應(yīng)用場景并介紹十個重大挑戰(zhàn)及機遇, 重點將聚焦AI在可穿戴無袖帶連續(xù)動脈血壓檢測的應(yīng)用。此外還就如何通過健康工程加快人工智能與人類智慧的融合以及AI未來發(fā)展方向進行戰(zhàn)略探討分析。
隨著人工智能技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用推廣,一個全新的智慧醫(yī)療服務(wù)體系正在形成,未來醫(yī)療服務(wù)將會變得起來越智能化,不僅能給人們提供最優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù),同時還可能以較低的成本服務(wù)于大眾。
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