據(jù)衛(wèi)健委官方數(shù)據(jù)稱,中國眼科市場2012年的價值為461億,這一數(shù)字在2016年更新為827億,經(jīng)專家預(yù)測,在2021年,國內(nèi)眼科市場大小將升至1590億。
市場雖大,可醫(yī)生卻因精力有限而力不從心。眼科診斷的高要求及高數(shù)量成為限制發(fā)展的桎梏,而新興的AI技術(shù)可以極大的提高他們的工作效率,尤其是用于基層的眼部篩查,AI能夠很大程度上減輕醫(yī)生的閱片負(fù)擔(dān)。
滿足醫(yī)生的需求,為醫(yī)生減負(fù)是Vision China及眾多企業(yè)努力的目標(biāo)與動力。時至今日,5年櫛風(fēng)沐雨、5年春華秋實,Vision China陪著中國眼科醫(yī)生歷經(jīng)5年磨礪和成長,5年的砥礪奮進(jìn)終于能夠向眾人展示它的芳華。在Vision China 2018大會上,Vision China聯(lián)手Airdoc在今年閉幕式上首次為大家?guī)砹艘粓鋈斯ぶ悄艿氖⒀,在展示碩果的同時也為眼科醫(yī)生的未來繪出新的前景。
這一次,人機(jī)不再是站在比賽的對立面,而是以協(xié)同合作的方式同無AI的醫(yī)生進(jìn)行競爭。一方是5位醫(yī)生專家團(tuán)隊,另外一方是5位非眼底專業(yè)的年輕醫(yī)生+AI團(tuán)隊。同時,臺下的數(shù)百醫(yī)生也被隨機(jī)分配到專家隊和AI隊,共同參與了本次競賽。
本次活動采用現(xiàn)場實時答題形式,并沒有標(biāo)準(zhǔn)答案,人工智能和醫(yī)生同時答題,由點評專家唐教授為兩隊評分。
活動評委包括Vision China大會主席溫州醫(yī)科大學(xué)附屬眼視光醫(yī)院瞿佳教授,愛爾集團(tuán)唐仕波教授,AI專家中國科學(xué)院寧波慈溪醫(yī)學(xué)工程所劉江教授,美國麻省衛(wèi)生及人力部劉鐵瑛教授,中國人工智能學(xué)會智慧醫(yī)療專業(yè)委員會高級專家金熙教授。
正方自主閱片隊由北大人民醫(yī)院趙明威教授領(lǐng)隊,四位隊員分別是北京航天總醫(yī)院趙曉娟,康明眼科醫(yī)院集團(tuán)徐澤全,北京美爾目定慧醫(yī)院張正,中國醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院原喆。
反方AI輔助團(tuán)隊領(lǐng)隊為溫州醫(yī)科大學(xué)陳峰教授,隊員分別是北京大學(xué)第一醫(yī)院魏雅慧 ,北京美爾目醫(yī)院趙杰,大連大學(xué)附屬中山醫(yī)院孫明明,中國人民解放軍總醫(yī)院滕達(dá)。
人機(jī)協(xié)作 助力醫(yī)生揚帆起航
眼疾手快,無AI團(tuán)隊眼底閱片先下一城
在主持人方一明的引導(dǎo)下,上千的眼科醫(yī)生開始了第一個針鋒相對的環(huán)節(jié)——在30分鐘內(nèi)完成10道眼底閱片題。比賽所用的圖像覆蓋眼底常見病種,其結(jié)果沒有標(biāo)準(zhǔn)答案,兩隊答完題后由點評專家進(jìn)行點評,最終由唐仕波教授根據(jù)全場最終答題情況為兩隊評分。
10位參賽者上臺后AI隊率先進(jìn)入狀態(tài),詳細(xì)了描述了圖片所涵蓋的病變信息,獲得了第一分。隨后,在趙明威教授的帶領(lǐng)下專家隊迅速發(fā)力,以同樣精準(zhǔn)的分析扳平了比分。兩隊打平后年輕的AI隊成員逐漸熟悉了人工智能的輔助,在第九題出現(xiàn)了驚人的一致,兩隊所有成員全部選擇了糖尿病性視網(wǎng)膜病變II期;隨后的第十題,雙方作出完全相同的答案。最終,經(jīng)過第一輪的比賽醫(yī)生專家隊獲得7分,AI輔助的年輕醫(yī)生們在經(jīng)驗上仍有所缺乏,以微弱比分劣勢輸?shù)袅说谝惠啽荣悺?/p>
專家隊獲得第一環(huán)節(jié)勝利
對于比賽的結(jié)果,兩隊領(lǐng)隊趙明威教授和陳峰教授各自發(fā)表了自己對人工智能的看法。趙明威教授作為專家代表對AI給予了肯定,陳峰教授也表示人工智能可以很快給出輔助建議,為非眼底醫(yī)生提供巨大的幫助。
最強爭鋒,數(shù)百位眼科醫(yī)生針鋒相對
經(jīng)過第一輪的激烈交鋒,比賽很快進(jìn)入到第二輪追風(fēng)逐電環(huán)節(jié),30張眼底圖,用最短時間挑選出其中的糖網(wǎng)照片并進(jìn)行分期的醫(yī)生為勝者。
比賽開始后,臺上和臺下的數(shù)百名醫(yī)生開始快速答題,整個會場籠罩充斥著緊張的比賽氣氛。
臺下醫(yī)生答題
以速度見長的人工智能在本環(huán)節(jié)有著天然優(yōu)勢,盡管AI團(tuán)隊成員缺乏經(jīng)驗,但在AI的幫助下,僅僅花費3分鐘就完成了30張影像的判讀,且準(zhǔn)確率達(dá)到了91%,輕松的取得了比賽的勝利。
雖然人工智能協(xié)助年輕醫(yī)生在本輪取得勝利,但在臨床中,眼底只是判讀糖網(wǎng)的因素之一,醫(yī)生仍然需要其他標(biāo)準(zhǔn)和病史作為參考。在這個階段,人工智能雖稍顯幼稚,但就像春天的樹葉一般充滿了希望,當(dāng)然,這一成長過程需要醫(yī)生的不斷協(xié)助。
大會評委為臺上醫(yī)生頒獎
大會評委為臺下獲獎醫(yī)生頒獎
橫跨科室,助力內(nèi)分泌醫(yī)生
眼睛不但是心靈的窗口,也是反映身體健康狀況的晴雨表。
中國糖尿病患者超過一億,糖尿病性視網(wǎng)膜病變是糖尿病最常見的并發(fā)癥,臨床指南上都會要求糖尿病患者進(jìn)行眼底拍照。內(nèi)分泌科室醫(yī)生不會查看糖尿病性視網(wǎng)膜病變,一般都會需要和眼科醫(yī)生進(jìn)行會診,但是現(xiàn)在礙于眼科發(fā)展相對緩慢,大部分糖尿病患者并沒有監(jiān)控眼底健康。
糖尿病性視網(wǎng)膜病變發(fā)展到晚期的時候,會引起反復(fù)的玻璃體出血,甚至?xí)䦟?dǎo)致視網(wǎng)膜脫離,最終導(dǎo)致失明,此時再進(jìn)行治療就非常困難,甚至完全失去了治療時機(jī),晚期的糖尿病性視網(wǎng)膜病變是不能恢復(fù)的。
人工智能的出現(xiàn)可以很好的幫助解決這一現(xiàn)狀,本次人機(jī)協(xié)作的形式證明了非眼底醫(yī)生在人工智能的幫助下快速準(zhǔn)確的對糖尿病性視網(wǎng)膜病變進(jìn)行判讀和分期,據(jù)悉,Airdoc是標(biāo)準(zhǔn)化代謝性疾病管理中心(MMC)人工智能算法服務(wù)合作方,其慢性病識別算法已經(jīng)開始在內(nèi)分泌科室廣泛應(yīng)用。
攜手全科醫(yī)生,共同開展人工智能醫(yī)療新時代
瞿佳教授表示:中國醫(yī)學(xué)專家數(shù)量有限,人工智能可以幫助年輕醫(yī)生擁有閱片能力,但是最終發(fā)揮作用的還是人。對新生事物我們應(yīng)該敞開胸懷擁抱,之前數(shù)碼照片替代了膠卷,如今人工智能沒有情感、不怕疲勞,可以很好的為我們提供服務(wù)。
瞿佳教授發(fā)表對AI看法
我國醫(yī)療資源的配置在地區(qū)間、醫(yī)院間存在巨大的不平衡。減少和消除這些不平衡是政府、社會及相關(guān)機(jī)構(gòu)及醫(yī)改的重要目標(biāo)。人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,為實現(xiàn)這個目標(biāo)提供了一個有力的工具。
在當(dāng)前醫(yī)療環(huán)境下,醫(yī)生在最終診療決策中的地位是不可動搖的,不會被一兩種新技術(shù)的出現(xiàn)而出現(xiàn)變動。而本次人機(jī)協(xié)作活動的目的是為了增加大家對人工智能的認(rèn)識,對抗模式更是為了印證基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)加人工智能的實用性。讓醫(yī)生對人工智能感覺到親近,是人類醫(yī)生和人工智能的有機(jī)結(jié)合的體現(xiàn)。
據(jù)動脈網(wǎng)記者了解,本次AI算法由醫(yī)療領(lǐng)域人工智能領(lǐng)軍企業(yè)Airdoc提供,該算法基于數(shù)百萬視網(wǎng)膜影像研發(fā)出來的慢性病識別算法,可以準(zhǔn)確識別多種全身性的慢性病和常見的眼底疾病。有效地提高醫(yī)生的診斷效率,也可以幫助邊遠(yuǎn)基層醫(yī)生及缺少眼科配置的醫(yī)療機(jī)構(gòu)提高醫(yī)療服務(wù)水平,F(xiàn)在,Airdoc已經(jīng)在國內(nèi)眾多醫(yī)療機(jī)構(gòu)和包括寶島眼鏡在內(nèi)的院外機(jī)構(gòu)實現(xiàn)落地應(yīng)用。
新零售賦能平臺公司星邦健康就在合作藥店引入Airdoc的設(shè)備,“藥店離消費者最近,在消費者在藥店里就能體驗到便捷的篩查,而不需要去醫(yī)院”。星邦健康科技CEO王浩告訴健康界,篩查出來的患者,需要的往專業(yè)醫(yī)院轉(zhuǎn)診,常規(guī)的在藥店里進(jìn)行消費者轉(zhuǎn)化,而需要治療的患者在醫(yī)院治療以后,后續(xù)的用藥和治療也可以在藥店進(jìn)行,由此形成閉環(huán)。
上海長征醫(yī)院魏銳利教授談到:“有了Airdoc這個系統(tǒng),可以把我們專業(yè)醫(yī)生的手和我們的檢查技術(shù)延伸到全國各地,也就是說在任何一個角落,都可以把醫(yī)學(xué)影像傳輸?shù)皆浦校M(jìn)行輔助分析獲得準(zhǔn)確建議,讓患者在任何時候都可以得到早期的預(yù)防和輔助分析建議!
本次人機(jī)協(xié)作活動,Airdoc讓眾人看到在AI輔助下的年輕醫(yī)生能力上的成長,那么,若是基層醫(yī)生都能獲得AI的幫助,基層醫(yī)療服務(wù)必然能帶來巨大的革新。未來,我們可以利用AI在平衡醫(yī)療資源、減輕一線醫(yī)生工作負(fù)荷、提高基層醫(yī)生和年輕醫(yī)生工作水平上發(fā)揮越來越重要的作用。