據(jù)報道，2018年8月3日－5日，江蘇省醫(yī)師協(xié)會放射醫(yī)師分會年會暨中國醫(yī)師協(xié)會放射醫(yī)師分會神經(jīng)影像年會、白求恩公益基金會影像診斷專委會高峰會在南京成功召開，大會邀請了包括金征宇教授、馮曉源教授、田捷教授、Sanjiv Sam Gambhir教授等在內(nèi)的138位國內(nèi)外醫(yī)學影像領域?qū)＜�，同時也吸引了全國1153名注冊參會的醫(yī)學影像專業(yè)人員，匯聚金陵，濟濟一堂，對中國醫(yī)學影像的發(fā)展，住院醫(yī)師培訓，各種疾病特別是中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病的診斷思路和臨床路徑進行了深入探討和交流。同時對社會關注度極高的醫(yī)學影像AI，也開展了實用價值的調(diào)研。

大會開幕式現(xiàn)場

醫(yī)學AI輔助診斷是否能真正服務于臨床，是近年來醫(yī)學界一直探討的熱點話題之一。目前全社會對醫(yī)學影像AI診斷系統(tǒng)寄予期望，特別是在一些常見的嚴重疾病的診斷上，期望AI能具有實際的應用價值。肺結(jié)節(jié)或毛玻璃樣病變是目前與肺癌相關的最常見的影像表現(xiàn)，大眾關注，定性診斷困難。針對這一重大臨床問題，本次年會期間，由中國醫(yī)師協(xié)會放射醫(yī)師分會、江蘇省醫(yī)師協(xié)會放射醫(yī)師分會共同主辦了一場名為“醫(yī)學AI助我行－－－－肺結(jié)節(jié)CT讀片百人大賽“ 的公益性比賽。旨在了解AI在幫助醫(yī)生提高肺結(jié)節(jié)良惡性鑒別影像診斷能力上的價值。

醫(yī)學AI助我行－－－－肺結(jié)節(jié)CT讀片百人大賽現(xiàn)場

本次讀片大賽的主辦方負責人解放軍南京總醫(yī)院醫(yī)學影像科主任盧光明教授表示，我們選擇100例有病理結(jié)果的肺結(jié)節(jié)病變CT片，一方面采用人工智能醫(yī)學輔助診斷系統(tǒng)對這些病例的CT片進行診斷，另一方面，我們江蘇省三級甲等醫(yī)院和基層醫(yī)院126名初級、中級、高級職稱的醫(yī)學影像科醫(yī)生通過人工智能云平臺閱讀相同的100例CT片，作出肺部病變良、惡性的判斷。通過這樣一個場景的設置，我們希望比較醫(yī)師與AI 診斷的準確率的總體差別，看看不同級別醫(yī)院、不同職稱醫(yī)師與AI 解決問題的能力是否有異同，AI到底在多大程度上能幫助我們解決一些實際問題�！�

“同時，我們也希望了解醫(yī)學影像AI目前的不足，讓我們的醫(yī)生用知識和經(jīng)驗賦能AI， 完善醫(yī)學影像AI并提高它的應用價值。通過應用AI輔助，提高我們對肺癌更早診斷、更準確診斷的可能性。讓一部分病人受益，提高他們的生活質(zhì)量。臨床治療中，10％－30％的良性肺結(jié)節(jié)進行了手術。盡管手術切除病變可以緩解病人對肺癌的恐懼，減輕精神壓力。但給病人造成身體的損傷，浪費了有效醫(yī)療資源，同時也增加了醫(yī)療費用。本次活動的主要目的之一是，了解人工智能是否能幫助我們的醫(yī)師對肺結(jié)節(jié)是良性還是惡性進行肯定的診斷，在某種程度上增強我們醫(yī)師對良、惡性病變鑒別診斷的信心，提高醫(yī)生的工作效率，減輕部分病人的思想負擔，利于更好的選擇治療方案。”

解放軍南京總醫(yī)院醫(yī)學影像科主任盧光明教授接受采訪

在8月5日的閉幕式上，盧光明教授宣讀了本次大賽的結(jié)果。為了能更精準地評價各個級別放射醫(yī)師之間，放射醫(yī)師和人工智能系統(tǒng)之間對于同一個病例的診斷結(jié)果，大賽從曲線下面積（AUC）、準確性（ACC）、敏感性（Sen）和特異性（Spe）四個維度進行了比較，比賽結(jié)果得到裁判長盧光明教授、副裁判長張冰教授和居勝紅教授確認。

從各項數(shù)據(jù)總體來看，人工智能的成績高于全部高級職稱組、中級職稱組和初級職稱組的醫(yī)生平均水平，另外我們?nèi)匀豢吹结t(yī)生們?nèi)〉昧撕芎玫某煽儯�針對每一個參賽醫(yī)生的各項指標觀察，第一名則四項指標全部領先人工智能系統(tǒng)，結(jié)果表明，人工智能通過它的深度學習和核心算法，已經(jīng)可以為醫(yī)生提供輔助診斷的依據(jù)。有經(jīng)驗的醫(yī)生也可以賦能AI，不斷地完善AI，使它能夠為醫(yī)生提供更多的幫助。人與人工智能機器在醫(yī)學影像診斷方面有許多互補性，機器一定能幫助醫(yī)師承擔部分簡單、有規(guī)律的工作；醫(yī)師可以為機器持續(xù)學習，不斷改進提供信息和思想，更多的發(fā)揮機器的優(yōu)勢，更好的為醫(yī)生服務。人們不要期望人工智能替代醫(yī)師，但千萬不能忽略它巨大潛力。醫(yī)生應積極的心態(tài)及早認識、開發(fā)和應用AI。

解放軍南京總醫(yī)院醫(yī)學影像科主任盧光明教授宣布比賽結(jié)果

深睿醫(yī)療的深睿醫(yī)生Dr．WiseTM醫(yī)學輔助診斷系統(tǒng)在本次大賽上與126名放射醫(yī)師同場競技，同時，閱片醫(yī)生通過深睿Dr． WiseTM Cloud智能影像云閱讀CT片，快速做出疾病良、惡性的判斷。

比賽現(xiàn)場放射醫(yī)師在深睿Dr．WiseTMCloud智能影像云的iPad上閱片

賽后，參賽醫(yī)師熱情依然高漲，在深睿展臺對病例進行復盤討論，學術氛圍濃重。部分參賽選手復看答案后表示，通過本次比賽再結(jié)合復盤討論之后，確實發(fā)現(xiàn)了自己經(jīng)驗積累不夠，對疑難復雜病例的診斷信心不足，并表示未來如果AI輔助診斷投入使用，能夠提高自己的診斷自信心，更好的服務患者，造福患者。

賽后，選手利用深睿Dr．WiseTM人工智能醫(yī)學輔助診斷系統(tǒng)復盤比賽病例并討論

針對本次大賽結(jié)果，深睿醫(yī)療聯(lián)合創(chuàng)始人＆CEO喬昕說：“肺結(jié)節(jié)的人工智能檢出是利用計算機視覺的技術在醫(yī)學影像上對懷疑的病灶進行檢查， 是人工智能在醫(yī)學影像方面最早投入實踐的技術之一， 相對比較成熟。醫(yī)生更希望看到人工智能技術能夠在肺癌的良惡性鑒別診斷上有所突破，幫助醫(yī)生更準確的提出診斷建議。肺癌良惡性的診斷鑒別要求，科研難度更大，需要計算機視覺技術和其他人工智能技術相結(jié)合，更加接近醫(yī)生日常診斷工作場景。這次比賽將人工智能在醫(yī)學領域的應用帶到了新的高度。深睿醫(yī)療是目前第一個敢于直面挑戰(zhàn)且公布詳細結(jié)果的團隊�！�

“非常感謝大賽的主辦方能給我們這樣一個機會，通過126名放射醫(yī)師工作場景重現(xiàn)，對我們系統(tǒng)的各個維度指標都進行了一次嚴格且公正的考驗，這次比賽取得第一名的靳醫(yī)生比賽前做了充分的準備，發(fā)揮出超高水平，取得了曲線下面積（AUC）0．932和準確性（ACC）94％的優(yōu)秀成績。歸根結(jié)底，人工智能是要為醫(yī)生服務，醫(yī)生可以借鑒 AI 對診斷作出最終的決策，而AI的不斷完善，也始終需要醫(yī)生用豐富的臨床經(jīng)驗與知識賦能，人機合作是我們努力的方向，未來我們會更深入更緊密地與醫(yī)生協(xié)作配合，共同拓展人工智能更多的醫(yī)學應用場景。 深睿醫(yī)生，讓看病不再困難�！�