8月31日，作為“2018（上海）中國人工智能展覽會暨OFweek（第二屆）人工智能產(chǎn)業(yè)大會”的重要論壇之一的AI＋醫(yī)療分論壇在上海成功舉辦。本次專場論壇圍繞AI+醫(yī)療技術(shù)應(yīng)用，就AI醫(yī)療技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品商業(yè)化遇到的困難與挑戰(zhàn)進(jìn)行討論。

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、以及物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)較為普遍，對醫(yī)療行業(yè)起到較為重要的作用。目前，政策對人工智能的持續(xù)可謂是極其利好，各級政府對AI的持續(xù)補(bǔ)貼投入，讓更多的本土產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)醫(yī)療AI的彎道超車。

在本次AI＋醫(yī)療分論壇上，依圖醫(yī)療資深總監(jiān)竇玉梅從各智能輔助診斷系統(tǒng)案例中推出病種庫臨床科研智能解決方案，并在目前政府大力支持下進(jìn)行融資，通過智能醫(yī)學(xué)影像輔助診斷、互聯(lián)網(wǎng)＋智能醫(yī)療、醫(yī)療大數(shù)據(jù)智能三方面實(shí)現(xiàn)了AI醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域落地，推動了產(chǎn)品商品化的發(fā)展。

在醫(yī)療AI的應(yīng)用上，落地實(shí)踐及產(chǎn)品商品化是依圖醫(yī)療科技今后工作的重點(diǎn)。竇玉梅表示，今后將會針對多種案例推出更多智能解決方案來助力醫(yī)療行業(yè)。同時(shí)，希望聚集越來越多的有識之士、優(yōu)秀的人才、以及具備國際化視野的人才，來建設(shè)AI新的時(shí)代，建設(shè)一個(gè)新的AI醫(yī)療行業(yè)。

以下為依圖醫(yī)療資深總監(jiān)竇玉梅的現(xiàn)場演講內(nèi)容，OFweek醫(yī)療科技網(wǎng)作了不改變原意的整理和編輯：

非常高興今天有這個(gè)機(jī)會能到這里跟大家交流，今天我將在企業(yè)的角度來談AI醫(yī)療，主題將更扣產(chǎn)業(yè)方面。目前AI醫(yī)療已經(jīng)發(fā)展了兩年多的時(shí)間，從實(shí)驗(yàn)室科研階段走到市場上，成為一個(gè)商品化，形成產(chǎn)業(yè)，企業(yè)在其中獲得了哪些實(shí)踐和新知呢？

醫(yī)生是一個(gè)充滿哲學(xué)意味的工作，這是兩年來進(jìn)入到醫(yī)療領(lǐng)域之后，我們從心底里很敬畏的一個(gè)觀點(diǎn)。AI醫(yī)療的理念，我覺得非常像循證醫(yī)學(xué)的理念，結(jié)合了三方面的要素：

一、醫(yī)生自身的經(jīng)驗(yàn)。

二、病人個(gè)人的意愿。

三、基于現(xiàn)實(shí)客觀世界的科學(xué)證據(jù)和數(shù)據(jù)。

我覺得AI醫(yī)療也是這個(gè)三個(gè)理念的集中。

縱觀這兩年的發(fā)展，其實(shí)AI給社會、科技及方方面面產(chǎn)業(yè)化的新發(fā)展，都帶來了天翻地覆的影響，這個(gè)理念是沖擊型的。在科技領(lǐng)域的工作者們會發(fā)現(xiàn)這個(gè)理念、這個(gè)技術(shù)的前沿，對我們每個(gè)人的科研工作和產(chǎn)品研發(fā)工作都帶來了很大的挑戰(zhàn)。

我們公司其實(shí)已經(jīng)成立了四年多，最初我們做計(jì)算機(jī)視覺方面的工作。在16年年底我們進(jìn)入了醫(yī)療領(lǐng)域，開始了技術(shù)的三駕馬車：一是計(jì)算機(jī)的視覺；二是自然語義理解，就是文本的結(jié)構(gòu)化；三是語音識別。這三個(gè)主要核心的人工智能技術(shù)，其實(shí)也點(diǎn)亮了我們現(xiàn)在基本所有的產(chǎn)品數(shù)。

縱觀兩年多的歷程，我們經(jīng)歷了一個(gè)無以倫比的時(shí)代。今年2月份一家期刊發(fā)表的有關(guān)北美的張康教授運(yùn)用原來的肺炎算法模型，將遷移學(xué)習(xí)用在眼底疾病診斷上的文章，對整個(gè)AI醫(yī)療的沖擊非常大，使我們對這個(gè)行業(yè)的認(rèn)知再次刷新，讓每一個(gè)AI醫(yī)療的企業(yè)，無論在做產(chǎn)品和做科研的過程中都更慎重更嚴(yán)肅。

AI對醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的影響，概括起來可能只有八個(gè)板塊：從影像出發(fā)、深入到臨床的應(yīng)用、再到病種庫、MDT多學(xué)科的診療診斷，還包括一些基礎(chǔ)的研究，制藥方面，器械藥物挖掘等等一些基礎(chǔ)研究，其實(shí)AI確實(shí)能給醫(yī)學(xué)的多個(gè)板塊帶來很大的沖擊和技術(shù)上的顛覆。

那講一講我們本身在這個(gè)領(lǐng)域的一些探索。我們現(xiàn)在涉足了三個(gè)方面，第一塊就是我們的出發(fā)點(diǎn)——影像的診斷。為什么AI醫(yī)療企業(yè)發(fā)展都要從肺結(jié)節(jié)的這個(gè)診斷開始呢？原因是肺結(jié)節(jié)在公開的網(wǎng)絡(luò)上有大量的數(shù)據(jù)集，這非常便于初創(chuàng)公司去做算法模型的設(shè)計(jì)、印證和訓(xùn)練。但這只是非常非常微小的一個(gè)起點(diǎn)。

第二塊是智能互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺，在這個(gè)領(lǐng)域我們探索的是兒科，就兒科兒童常見病的就診前中后，全貫通的診斷系統(tǒng)。在醫(yī)療大數(shù)據(jù)的挖掘上，我們有醫(yī)療大數(shù)據(jù)的智能，等一下我會給大家介紹我們在這個(gè)領(lǐng)域的階段性成果，是和華西醫(yī)院的共同的實(shí)踐。

先介紹一下影像方面的代表產(chǎn)品。從兩年前肺結(jié)節(jié)開始，到今天第三代的肺癌的影像輔助診斷系統(tǒng)，我們已經(jīng)走過兩年多的時(shí)間。這款產(chǎn)品目前已經(jīng)進(jìn)入了將近一百多家的醫(yī)院，有的在工作流程中嵌入了，有的是在影像科里面去做產(chǎn)品的試用。目前第三代的肺癌產(chǎn)品已經(jīng)應(yīng)用于了腫瘤的良惡性判斷。在肺癌影像診斷技術(shù)上的優(yōu)勢是我們的核心技術(shù)優(yōu)勢。我們擁有300多個(gè)醫(yī)生、醫(yī)學(xué)生組成的團(tuán)隊(duì)給我們做金標(biāo)注。

經(jīng)過兩年多的時(shí)間，我們在算法模型的淬煉上已經(jīng)越來越貼近臨床醫(yī)生的真正需要。同時(shí)我們用的數(shù)據(jù)在百萬量級數(shù)據(jù)以上，這可能是國際范圍內(nèi)使用、訓(xùn)練肺結(jié)節(jié)、肺癌、腫瘤影像診斷最大的數(shù)據(jù)集。

第二款影像產(chǎn)品是今年春天我們發(fā)布的乳腺鉬靶的智能影像診斷。這是我們和復(fù)旦腫瘤醫(yī)院一起合作的一款產(chǎn)品。乳腺的鉬靶產(chǎn)品在全球的范圍之內(nèi)，有幾個(gè)領(lǐng)先點(diǎn)，一是算法的設(shè)計(jì)上、病灶檢檢出上，包括3D重建上提出的一些新的算法。

在兒童方面，我們有兒童骨齡的智能診斷，一個(gè)在影像上的具體應(yīng)用。通過掃描小孩子的左手X光片，然后在秒級時(shí)間內(nèi)就可以智能判斷出小孩子生長發(fā)育的年齡，甚至能精確到自然月上。我們做這款產(chǎn)品的目的是想做中國第一個(gè)屬于中國兒童的骨齡庫，因?yàn)橹袊鴥和�其�?shí)是沒有骨齡圖譜的，所以我們要基于此去做中國民族自己的兒童骨齡庫。

智能互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺上的應(yīng)用方面，我們第一個(gè)探索是兒科方面。因?yàn)橹袊鴥嚎漆t(yī)生的資源分配非常不均衡，大概有幾十萬兒科醫(yī)生的缺口，所以我們選擇了兒科這個(gè)領(lǐng)域。目前這套系統(tǒng)涵蓋了兩個(gè)部分，一部分是B端——醫(yī)院端，在每一個(gè)醫(yī)生自己的工作臺上。第二端是C端——用戶端，在每一個(gè)用戶自己的手機(jī)移動端上。目前我們在手機(jī)移動端上用的是微信小程序，這樣的話預(yù)裝非常容易，就幾乎不用預(yù)裝。

這套系統(tǒng)貫穿了就診前、中、后這三個(gè)不同的階段。首先AI起的角色是護(hù)士臺，然后是醫(yī)生助手、便民服務(wù)和自己的專家型健康管家。真正打造了以患者、患兒為中心的就醫(yī)的體驗(yàn)流程。

我們在醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理智能上的一個(gè)解決方案叫病種庫的科研大數(shù)據(jù)平臺。在這類型的平臺上，我們把醫(yī)院整體信息化系統(tǒng)上的數(shù)據(jù)全部打通，然后匯集到這個(gè)平臺上，做大數(shù)據(jù)的治理。并且我們提出了一系列人工智能的模型算法，針對臨床問題，科研問題的算法和策略，最終打造出醫(yī)生需要的一系列科研應(yīng)用。

在醫(yī)療大數(shù)據(jù)智能這個(gè)領(lǐng)域，我們第一個(gè)階段性的成果是跟華西醫(yī)院共同發(fā)布的肺癌單病種控MDT診斷系統(tǒng)，它的核心能力和核心技術(shù)在于對復(fù)雜醫(yī)學(xué)語義的全量提取上。這個(gè)算法模型非常復(fù)雜，是一系列模型的組合。

我們與華西醫(yī)院一同發(fā)布了MDT的智能診斷系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)幾乎集囊括了過去十年來華西醫(yī)院肺癌患者的全維度數(shù)據(jù)。我們現(xiàn)在最重要的工作是在綜合的MDT診療決策建議模塊的開發(fā)上。

我剛才匯集了依圖醫(yī)療的一些現(xiàn)有的、成熟化的，能夠從實(shí)驗(yàn)室階段走向真正的臨床，走到醫(yī)院、科室使用的產(chǎn)品。那真正進(jìn)入到產(chǎn)業(yè)化這個(gè)階段，我們究竟有什么樣的困難？或者說我們的邊界條件在哪里？我們羅列了幾點(diǎn)。

第一個(gè)邊界條件，或者說是整個(gè)醫(yī)療行業(yè)的天花板，應(yīng)該是國家、行業(yè)的政策合規(guī)性。

第二個(gè)邊界條件在于商業(yè)模式的搭建，這也決定了一個(gè)企業(yè)的成敗。

其次是整體環(huán)境的融資條件，在整體的醫(yī)療行業(yè)里都有雙十的說法，特別對制藥企業(yè)，也就是前十年投入，十個(gè)億出正式的產(chǎn)品。在AI醫(yī)療領(lǐng)域，我們認(rèn)為3到5年期都是一個(gè)重投入的階段，所以對我們來說融資也是非常重要。

那我來拆解一下這三個(gè)要素，第一塊就是政策和合規(guī)性上。目前在國際范圍內(nèi)，中美兩國是真正的在AI創(chuàng)新方面實(shí)現(xiàn)雙贏的。所以從美國國際范圍來看，美國在對人工智能的醫(yī)療應(yīng)用的審批上，正在加速的推進(jìn)中，已經(jīng)陸續(xù)審批了十個(gè)。最新的審批是關(guān)于ct的腦出血智能診斷，然后幫助醫(yī)生進(jìn)行分診建議的一個(gè)應(yīng)用。其實(shí)最近的這樣一應(yīng)用也從一個(gè)角度上非常典型的暴露出目前AI應(yīng)用給醫(yī)生帶來的兩個(gè)意義。

一是涉及到醫(yī)生的輔助診斷的決策中去。

二是和醫(yī)生自己的工作流緊密的貼合在一起。

如果AI應(yīng)用全部都進(jìn)入到醫(yī)生自己的工作臺工作流程中去，那么責(zé)任認(rèn)定和風(fēng)險(xiǎn)其實(shí)也是一個(gè)不能繞開，必須要正面面對的問題。

在這方面，國際范圍內(nèi)像日本最近有了法規(guī)，明確規(guī)定AI應(yīng)用定位為醫(yī)生的輔助系統(tǒng)，最終責(zé)任認(rèn)定是在于醫(yī)生。所以AI應(yīng)用層出不窮的設(shè)備、應(yīng)用，它的角色最終還是輔助功能，而不可能真正的取代醫(yī)生。在中國，AI作為國家的發(fā)展戰(zhàn)略，整個(gè)國家在政策上的推動力很巨大，所以整體上來說，中國的發(fā)展速度會比其他國家，美國和日本更快。包括中國整體的高層對AI應(yīng)用在2030年的一個(gè)布局和要求。

從審批的角度來看，CFDA比FDA只會更加的嚴(yán)謹(jǐn)。目前在新的醫(yī)療器械分類目錄上，絕大多數(shù)的AI應(yīng)用都被定位為第三類醫(yī)療器械應(yīng)用。所以臨床試驗(yàn)等要求是非常嚴(yán)格的，這就要求我們作為AI醫(yī)療企業(yè)，必須在指控體系的建設(shè)合規(guī)上面對自己有極高的要求，這樣才能最終使產(chǎn)品取得CFDA證，流通到市場上去，進(jìn)行合規(guī)合法的經(jīng)營銷售。

同時(shí)就商業(yè)模式來說，企業(yè)搭建商業(yè)模式是至關(guān)重要。我們今天依然把我們的客戶定位為醫(yī)院或者醫(yī)療機(jī)構(gòu)，在搭建商業(yè)方式上，我們可能會同時(shí)從傳統(tǒng)的醫(yī)療器械軟件或制藥公司的一些商業(yè)模式中去取經(jīng)，同時(shí)也有創(chuàng)新的部分。

有一個(gè)前車之鑒，有叫沃森，我把它定義為叫“第0批的探索者”，因?yàn)樗�也不屬于第一批。第一批就在我們的歷史進(jìn)程中，正在引發(fā)這這個(gè)歷史進(jìn)程的前進(jìn)。沃森的收費(fèi)方式是向醫(yī)院和病人同時(shí)收取費(fèi)用，過度營銷和技術(shù)落后之間的矛盾，使得沃森已經(jīng)裁減了70％的員工。

目前我們的商業(yè)模式搭建，如果把醫(yī)療機(jī)構(gòu)作為我們的整體用戶來看，我們其實(shí)也是分層，一層是高端醫(yī)院的合作互利，也就是把產(chǎn)品科研建立在高端的頭部三甲醫(yī)院上，在基層醫(yī)院進(jìn)行普及和安裝，也就是說基層醫(yī)院會得到這些頭部三甲醫(yī)院優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源、知識的遷移，通過AI產(chǎn)品來解決中國醫(yī)療資源的嚴(yán)重的不均衡的問題。

同時(shí)對于企業(yè)來說，我們不可忽視的一大成本就在于和原有的醫(yī)療信息化系統(tǒng)的互聯(lián)互通上。這個(gè)成本分為兩塊，一塊是時(shí)間成本，另一塊就是真實(shí)的資金成本。如果我們想讓基層醫(yī)院普惠普裝，使用到AI醫(yī)療產(chǎn)品，我們就必須在最快的時(shí)間內(nèi)完成這些互聯(lián)互通的工作。

最后講一下融資大環(huán)境，17年整體全球的融資環(huán)境上，在AI方面中國超過了美國，拿到全球總工資量的48％，這個(gè)還是比較意外的。說明從融資條件、融資環(huán)境上面，中國確實(shí)在跟美國進(jìn)行了直接競爭。目前融資環(huán)境的更深層的分析，就是融資的數(shù)量在減少，融資的整體金額在增大，融資的節(jié)奏在放緩，但是資源越來越涌向了頭部賽道的頭部玩家。

如果從真正的AI醫(yī)療機(jī)構(gòu)實(shí)踐者探索者的身份出發(fā)，我們來看今天AI醫(yī)療在中國這個(gè)大環(huán)境下所處的位置，我們的判斷是中國的AI醫(yī)療行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入到產(chǎn)業(yè)化的階段，這個(gè)產(chǎn)業(yè)化階段將在1到2年的時(shí)間內(nèi)都體現(xiàn)出兩個(gè)很核心的特征。

一就是脫虛入實(shí)，也就是說從炒作、過度營銷真正落實(shí)到AI企業(yè)，醫(yī)療企業(yè)要拿出切實(shí)的，能夠進(jìn)入到臨床流程中去，幫助醫(yī)生提高效率、減少漏診、誤診醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)，能夠帶給他們實(shí)實(shí)在在，有利用價(jià)值的產(chǎn)品。第二就是資源，整體的醫(yī)療的資源，數(shù)據(jù)的資源和專家的資源，包括融資的資金上資源，都會向一些頭部的玩家去集中，所以這是這兩個(gè)典型的特征。

這是一個(gè)嶄新的時(shí)代，因?yàn)榭匆娝�以相信，我們希望聚集越來越多的有識之士，優(yōu)秀的人才，國際化視野的人才一起來建設(shè)AI的新時(shí)代，來建設(shè)一個(gè)新的AI醫(yī)療的行業(yè)，謝謝大家。