8月31日，作為“2018（上海）中國人工智能展覽會暨OFweek（第二屆）人工智能產(chǎn)業(yè)大會”的重要論壇之一的AI＋醫(yī)療分論壇在上海成功舉辦。本次專場論壇圍繞AI+醫(yī)療技術(shù)應(yīng)用，就AI醫(yī)療技術(shù)實現(xiàn)產(chǎn)品商業(yè)化遇到的困難與挑戰(zhàn)進(jìn)行討論。

為解決當(dāng)前宮頸癌篩查面臨的篩查率低、敏感性、特異性差，醫(yī)療資源不平衡，醫(yī)療AI產(chǎn)品成本高、落地難等問題，會上，深思考戰(zhàn)略運(yùn)營總監(jiān)張月展示了基于多模態(tài)人機(jī)交互引擎技術(shù)研發(fā)的AI宮頸病理細(xì)胞學(xué)輔助篩查機(jī)器人iDeepWise。

深思考戰(zhàn)略運(yùn)營總監(jiān)張月

據(jù)張月介紹，iDeepWise通過深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，實現(xiàn)了TCT宮頸細(xì)胞學(xué)篩查閱片和宮頸細(xì)胞學(xué)輔助診斷，從而提高宮頸癌篩查效率、降低病理醫(yī)師篩查工作量及工作強(qiáng)度，有效降低誤診、漏診機(jī)率。

張月還談及到公司未來的愿景是為三億家庭提供人工智能健康咨詢與重大疾病篩查服務(wù)，并打造大規(guī)模人群健康咨詢與重大疾病篩查入口，為個人、社會、乃至國家貢獻(xiàn)出屬于公司的一份力量。

盡管AI醫(yī)療還不能實現(xiàn)真正的落地，且在商業(yè)化發(fā)展中遇到諸多問題，但在這個過程中，行業(yè)人士共同商討切磋，能加速實現(xiàn)AI醫(yī)療商業(yè)化落地。

以下為張月總監(jiān)的現(xiàn)場演講內(nèi)容，OFweek醫(yī)療科技網(wǎng)作了不改變原意的整理和編輯：

大家好！我是來自深思考人工智能的張月，我為大家?guī)�來的演講主題是健康雙驅(qū)動打造多模態(tài)AI醫(yī)療大腦。深思考團(tuán)隊專注于多模態(tài)與理解與終端人工技術(shù)，致力于解決醫(yī)療行業(yè)的痛點(diǎn)和剛需問題。目前團(tuán)隊由屬于人工智能方向的科學(xué)家，以及醫(yī)療領(lǐng)域的業(yè)務(wù)專家組成，目前已經(jīng)擁有34項發(fā)明專利。關(guān)于醫(yī)療行業(yè)存在的問題，我們團(tuán)隊做了一個詳細(xì)的調(diào)研。就“兩癌篩查”而言，目前我國的女性人口已經(jīng)超過6億，其中“兩癌篩查”的適齡女性也超過4億，“兩癌篩查”的概率也僅有30％。距國家80％的覆蓋率還是相距甚遠(yuǎn)。就其中的幾個問題我們做幾個列舉。

一是閱片人少，中國人的病理醫(yī)生與人口比大概是1比70000的比例。還有就是培養(yǎng)周期長，獨(dú)立上崗醫(yī)生的培訓(xùn)周期大概需要八年。還有閱片效率低，由于人士肉眼判讀的敏感性只有65％。再就是國外的同類型產(chǎn)品采用的是上一代的算法，準(zhǔn)確率低，還有就是我國的醫(yī)療資源不平衡的問題。所以醫(yī)療AI產(chǎn)品的高成本和落地難已經(jīng)成了普遍的問題。為解決上述問題，我們深思考人工智能具備哪些能力呢？

首先在技術(shù)層面，我們基礎(chǔ)技術(shù)——多模態(tài)深度與理解技術(shù)是目前中文人機(jī)交互領(lǐng)域唯一具備自由跨域，上下文理解與交互的AI技術(shù)。我們基于深度卷積神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)算法首創(chuàng)了ICDCN算法，解決了意圖識別的問題，準(zhǔn)確率達(dá)到93％。在2017年和2018年SMP的人機(jī)交互大賽中我們蟬聯(lián)了兩屆的全國冠軍。在2018年的機(jī)器理解閱讀競賽中，在全球參加的一千家團(tuán)隊中，我們獲得全球排名前三。

這很大一部分是基于圖像語義理解技術(shù)。什么圖像語義理解技術(shù)呢？就現(xiàn)在而言，人工智能技術(shù)已經(jīng)向前邁了一大步，我們不僅能夠?qū)φZ音還有文本進(jìn)行語義的理解，還能夠進(jìn)行對圖像的語義的理解。什么叫圖像的語音理解呢？舉個例子，有一張圖片，圖片上看一只狗和一個葡萄架，用傳統(tǒng)識別的方法，我們就可以識別出圖片中有一只狗和一個葡萄架，用圖像的語義理解技術(shù)來識別這張圖片，就可以讀出炎熱的一天，一只狗在葡萄架下乘涼，這就是圖像的語義理解，我們也是用這項技術(shù)來實現(xiàn)了腺細(xì)胞異常的識別。

腺細(xì)胞異常大多是團(tuán)伙作案，我們不僅要對細(xì)胞進(jìn)行細(xì)胞分割和細(xì)胞識別。還要對腺細(xì)胞的排列組合進(jìn)行理解。我們的產(chǎn)品也是國內(nèi)唯一能夠進(jìn)行腺細(xì)胞異常識別的產(chǎn)品。我們對細(xì)胞分類的精度已經(jīng)達(dá)到了99．3％，我們跟美國的國立衛(wèi)生研究院對比高出1％，特異性高出1％，敏感性高出百分之1．5％。在2017年的kaggle精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)競賽中，我們也在中國內(nèi)陸隊伍中排名第一，當(dāng)時全球參加的團(tuán)隊一共是1300多家。

我們今年3月份推出的醫(yī)療領(lǐng)域全球首款A(yù)I芯片，目前獲得五項國家發(fā)明專利�，F(xiàn)在我們已經(jīng)擁有120萬份的宮頸細(xì)胞樣本數(shù)據(jù)，這是我們的數(shù)據(jù)優(yōu)勢。由于我們的產(chǎn)品目前覆蓋了60％－70％的第三方檢測機(jī)構(gòu)，目前數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)平均日增長近千份。關(guān)于數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題我們設(shè)置了三層的質(zhì)控體系，有頂級的專家進(jìn)行數(shù)據(jù)的質(zhì)控。除此之外我們加入了機(jī)器學(xué)習(xí)半監(jiān)督式的自動標(biāo)注的方法，通過機(jī)器的預(yù)標(biāo)注，然后專家再做校準(zhǔn)。我們的產(chǎn)品不僅能夠去適配模式跟沉降的制片方式，像離心甩片這些也可以適配。基于上述幾項技術(shù)的優(yōu)勢和數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，我們提出了解決方案，即健康篩查模組和健康咨詢模組雙驅(qū)動打造AI醫(yī)療大腦。

健康篩查模組目前是從宮頸癌切入，然后逐漸覆蓋到乳腺癌、免疫組化，還有前列腺等病理細(xì)胞的輔助篩查，為病理醫(yī)生提供輔助篩查服務(wù)。我們的健康咨詢模組主要是通過人工智能技術(shù)去學(xué)習(xí)名醫(yī)知識，復(fù)制名醫(yī)，然后為用戶提供健康咨詢，還有診前診后的人工智能咨詢服務(wù)。通過健康模組的解決方案來實現(xiàn)宮頸癌篩查的新模式，及一次檢測實現(xiàn)初篩加分流。目前這個敏感性達(dá)到了98．4％，特異性也達(dá)到99．7％。

現(xiàn)在我們第一步重點(diǎn)在排陰率，目前一個病理醫(yī)生一天最多閱一百張片子，通過人機(jī)結(jié)合的方式，我們先篩掉大部分的陰性片子，然后讓醫(yī)生將更多的時間跟精力聚焦在陽性以及疑似陽性的圖片上。

我們的產(chǎn)品不僅能夠提高篩查的工作效率，準(zhǔn)確率，還具有普適性。目前我們的應(yīng)用采用兩種模式，第一種是云的模式，就是通過接入終端的智能設(shè)備，來接入我們的AI大腦云，從而提供AI輔助篩查和健康咨詢的服務(wù)。比如病理掃描儀接入AI大腦云，在為病理醫(yī)生提供輔助閱片服務(wù)的同時，有大量的數(shù)據(jù)會傳到AI大腦云上。

目前我們的健康咨詢服務(wù)已接入在小米音箱上，并即將成為華為新款手機(jī)的手機(jī)端AI健康咨詢服務(wù)的提供方。我們已經(jīng)通過人工智能技術(shù)學(xué)習(xí)了30多位知名專家，然后將陸續(xù)學(xué)習(xí)一百位權(quán)威的專家。全國婦嬰領(lǐng)域?qū)＜叶螡�的微信公眾目前已接入了我們的人工智能健康咨詢的服�?wù)，還有九陽的健康廚房產(chǎn)品也接入了我們推薦的健康食譜和營養(yǎng)膳食的服務(wù)。我們的愿景是為三億家庭提供人工智能健康咨詢與重大疾病篩查服務(wù)，打造大規(guī)模人群健康咨詢與重大疾病篩查入口。我的演講就到這里，謝謝大家。