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聯(lián)影沈定剛:AI在醫(yī)療場景應(yīng)用眾多,交叉領(lǐng)域人才培養(yǎng)是關(guān)鍵

前沿技術(shù)可以讓基層受益

“懂AI的醫(yī)生可以代替不懂AI的醫(yī)生,懂醫(yī)生的AI可以代替不懂醫(yī)生的AI。”

在2018醫(yī)療科技世界論壇主論壇上,聯(lián)影智能聯(lián)席CEO沈定剛教授再次為醫(yī)療人工智能發(fā)聲。

長期以來,國內(nèi)醫(yī)療影像硬件設(shè)備、基礎(chǔ)設(shè)施資源一直分布不均。為解決這一困局,國家推行分級(jí)診療政策,然而該政策在實(shí)行中面臨各式各樣的問題,人才,特別是優(yōu)質(zhì)醫(yī)生資源匱乏是其核心痛點(diǎn)之一。

沈教授在會(huì)上指出,借助AI輔助醫(yī)生診斷,特別是達(dá)到專家級(jí)水平的AI,能有效地提升基層醫(yī)院診斷水平,從而緩解醫(yī)療人才稀缺這一問題,推進(jìn)分級(jí)診療落實(shí)。

他介紹說,聯(lián)影智能所依托的母公司聯(lián)影,作為一家高端醫(yī)療設(shè)備企業(yè),過去已推出56款產(chǎn)品,在全國各地裝機(jī)4300多臺(tái)套,以類似于節(jié)點(diǎn)的方式扎根于全國各地醫(yī)院。沈定剛教授談到:“一個(gè)區(qū)域內(nèi)各省、縣、鄉(xiāng)各級(jí)醫(yī)院,通過影像云可實(shí)現(xiàn)不同醫(yī)院影像設(shè)備云端連接,由此各級(jí)醫(yī)院形成一個(gè)互聯(lián)互通、資源共享的影像中心。這種情況下,我們開發(fā)的可用于輔助醫(yī)生智能診斷、早期篩查的AI智能應(yīng)用,可通過云端共享給基層醫(yī)院,幫助基層醫(yī)生實(shí)現(xiàn)更智能、精準(zhǔn)的診斷,提升基層醫(yī)院水平,一定程度上緩解放射醫(yī)生匱乏的問題!

醫(yī)療人工智能,需要既懂醫(yī)生又懂AI的交叉領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)人才

醫(yī)療人工智能與“AI+工業(yè)”、“AI+智能駕駛”大為不同。這種不同不僅體現(xiàn)在應(yīng)用場景的差異上,更體現(xiàn)于數(shù)據(jù)與算法的不同。要駕馭“AI+醫(yī)療”,需要優(yōu)秀的既懂醫(yī)生又懂AI的交叉領(lǐng)域人才。

沈教授在會(huì)上談到:“企業(yè)要在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域扎根,具備經(jīng)驗(yàn)豐富的人才必不可少,特別需要在工業(yè)界工作多年、在學(xué)術(shù)界扎根多年的人才,F(xiàn)在,聯(lián)影智能已經(jīng)擁有一批來自蘋果、谷歌和特斯拉的工業(yè)界精英,還有來自于康乃爾大學(xué)的副教授等一批科研人才,有這樣一系列人才,我們才可以做出全棧式的醫(yī)療人工智能!

“但我們也需要一大批年輕人才隊(duì)伍加入我們!鄙蚪淌谡f。聯(lián)影智能尤其重視AI人才的培養(yǎng)。早在今年六月,聯(lián)影智能率先在AI人才培養(yǎng)方向作出行動(dòng)——成立聯(lián)影智能醫(yī)智合作培育研究中心。“在這個(gè)中心,我們希望讓理工科研發(fā)人員走進(jìn)醫(yī)生、服務(wù)醫(yī)生、賦能醫(yī)生。同時(shí)也可以讓醫(yī)生,特別是年輕的醫(yī)生和理工科研發(fā)人員一起成長。因?yàn)閷?duì)醫(yī)生而言,AI不可能代替醫(yī)生,但是懂AI的醫(yī)生可以代替不懂AI的醫(yī)生。在資深科學(xué)家的指導(dǎo)下,年輕醫(yī)生和理工科人員自然而然會(huì)成為一個(gè)非常好的合作伙伴,以更快的速度將醫(yī)療和工科相結(jié)合。”

AI可應(yīng)用的廣袤醫(yī)療場景

AI的應(yīng)用場景非常廣泛,沈教授在演講中對(duì)聯(lián)影智能研發(fā)的AI應(yīng)用做了細(xì)致的介紹。

“以肺癌為例,人工智能可以輔助成像,也可以輔助肺癌篩查,還可以做隨訪。醫(yī)生可將最新的患者肺結(jié)節(jié)影像與歷史影像作比較,對(duì)存在問題的患者進(jìn)行相應(yīng)的診斷和治療;同時(shí),醫(yī)生也可在治療過程當(dāng)中用人工智能做預(yù)后和預(yù)測。在這些過程中,人工智能都可大幅提高醫(yī)生效率?偟膩碚f,從篩查、隨訪、確診、治療到預(yù)后,這些都可以通過人工智能實(shí)現(xiàn)流程優(yōu)化,而聯(lián)影智能做的就是這樣面向整個(gè)流程的全棧式人工智能!

“人工智能還可以賦能設(shè)備,在MR和CT中,醫(yī)生可以進(jìn)行一鍵智能掃描,獲取患者的三維人體圖像。病人躺在掃描儀上面,AI會(huì)識(shí)別要掃的器官在哪里,這就是計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用。”

“人工智能還可以做一系列的輔助診斷,例如AI可根據(jù)X光胸片自動(dòng)判斷十幾種肺病;可以檢測腫瘤的位置和參數(shù);可以根據(jù)CT影像做骨傷鑒定。這些應(yīng)用在急診中非常有用。除此以外,醫(yī)生可以在CT圖像中了解血液的流動(dòng),特別是心臟血液的流動(dòng),從而判斷患者需要怎樣的支架,隨之而來的是手術(shù)成功率的提高。另外,在做放射治療的時(shí)候,醫(yī)生一般需要花20-30分鐘時(shí)間將里面的器官勾勒出來,F(xiàn)在聯(lián)影智能用0.7秒的時(shí)間可以自動(dòng)勾勒一個(gè)器官,快速完成器官分割!

“人工智能還能進(jìn)行關(guān)節(jié)炎的自動(dòng)參數(shù)檢測。所有的這些AI應(yīng)用,可以放在影像云,通過遠(yuǎn)程醫(yī)療進(jìn)行輔助分析!

為深入描述人工智能的應(yīng)用,沈教授在演講中向聽眾展示了以下案例。

“人工智能可以做腦結(jié)構(gòu)的智能評(píng)估,醫(yī)生可以通過AI獲取輕度認(rèn)知障礙和老年癡呆癥的診斷結(jié)果。例如,通過AI分析患者60歲、61歲、62歲的腦圖像,我們可以得知患者腦部每一個(gè)區(qū)域的相應(yīng)變化,進(jìn)而生成結(jié)構(gòu)化的報(bào)告,輔助醫(yī)生為患者做一個(gè)非常精準(zhǔn)的診斷!

“除此以外,AI也可以做腫瘤的智能化掃描,當(dāng)醫(yī)生認(rèn)為一個(gè)患者存在腫瘤之后,可對(duì)患者做一個(gè)精準(zhǔn)的掃描。第一個(gè)圖像掃描完畢之后,AI方法可以判斷大致的腫瘤類型,然后決定下面要掃什么。隨后,AI將后續(xù)掃的圖像與前面的圖像結(jié)合起來,繼續(xù)判斷第三個(gè)圖像掃什么。通過這種形式掃描出來的圖像擁有更好的診斷度!

“在胸片方面,除了常規(guī)的讀片外,AI還可用于X光胸片的復(fù)讀。每天晚上醫(yī)生做過診斷,寫了報(bào)告以后,AI可以檢查所有的報(bào)告,比較相應(yīng)的圖像,尋找醫(yī)生可能忽視的問題。若發(fā)現(xiàn)問題,AI可向醫(yī)生預(yù)警,以便醫(yī)生在第二天進(jìn)行再次檢查!

“一個(gè)新的AI應(yīng)用是用于兒童生長評(píng)估,AI系統(tǒng)可以在一秒鐘內(nèi)估計(jì)出一個(gè)小孩的骨齡。當(dāng)然,更為常見的是用于骨折的智能檢測。AI可以定位出肋骨的位置,將肋骨區(qū)分開并設(shè)立標(biāo)簽,并生成結(jié)構(gòu)化報(bào)告!

“除了剛才說的應(yīng)用以外,AI可在肺部進(jìn)行非小細(xì)胞肺癌的勾畫,僅用0.3秒即可勾畫出非小細(xì)胞肺癌,這可為影像學(xué)研究節(jié)省大量的時(shí)間。此外,通過胸部的平掃CT,AI不僅可以做肺結(jié)節(jié)的檢測,還可以做心臟肥大預(yù)警,甚至于骨折預(yù)警!

應(yīng)用需要平臺(tái)進(jìn)行整合

在演講中,沈教授談到聯(lián)影智能目前正在搭建一個(gè)醫(yī)學(xué)影像深度研究平臺(tái),平臺(tái)包含圖像分割、目標(biāo)檢測、圖像分類、圖像配準(zhǔn)、圖像映射等獨(dú)立的模塊,每一個(gè)模塊都將進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,還能自由組合。這樣,當(dāng)這一平臺(tái)搭建成型后,過去從算法開發(fā)到應(yīng)用部署這一漫長過程將會(huì)變得簡潔,AI產(chǎn)品的部署也將越來越快。

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