醫(yī)療AI成為“兵家必爭(zhēng)之地”,資本如何助力產(chǎn)業(yè)升級(jí)?
近年來(lái),人工智能已應(yīng)用到醫(yī)學(xué)影像識(shí)別、疾病輔助診斷、外科手術(shù)、基因測(cè)序以及醫(yī)療大數(shù)據(jù)等許多方面,2017年國(guó)務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的出臺(tái),更是對(duì)整個(gè)大健康產(chǎn)業(yè)釋放出重大利好信號(hào),醫(yī)療AI成為了炙手可熱的風(fēng)口。
然而,我國(guó)現(xiàn)行醫(yī)療服務(wù)體系仍存在一定的問(wèn)題,醫(yī)療AI也面臨巨大的挑戰(zhàn)。在此形勢(shì)下,政策、技術(shù)、資本成為驅(qū)動(dòng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新變革的主要?jiǎng)恿Α?/p>
2018年10月28日,由中銀集團(tuán)投資有限公司主辦的“資本助力醫(yī)學(xué)人工智能產(chǎn)業(yè)升級(jí)”論壇在成都舉辦。中銀集團(tuán)投資有限公司執(zhí)行總裁龔建中、軟銀中國(guó)合伙人宋安瀾、IDG資本合伙人張建斌、麥肯錫全球董事副合伙人吳永現(xiàn)、EDDA科技副總裁范黎、蘭丁高科董事長(zhǎng)兼總經(jīng)理孫小蓉、移宇科技董事長(zhǎng)楊翠軍、安翰醫(yī)療副總裁兼董事會(huì)秘書(shū)郇丹丹、聯(lián)醫(yī)醫(yī)療董事長(zhǎng)王鵬、希氏異構(gòu)創(chuàng)始人兼CEO宋捷、浙江省人民醫(yī)院影像科主任龔向陽(yáng)、四川省人民醫(yī)院機(jī)器人微創(chuàng)中心主任王東等行業(yè)精英與醫(yī)學(xué)專家共同參與論壇,圍繞人工智能對(duì)輔助診斷、賦能醫(yī)療等各細(xì)分領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)、商業(yè)閉環(huán)、資本投資機(jī)遇等問(wèn)題進(jìn)行專業(yè)而富有深度的探討。
主辦方中銀集團(tuán)投資有限公司是中國(guó)銀行全資附屬的專業(yè)投資管理公司,其在港澳地區(qū)、內(nèi)地和海外地區(qū)進(jìn)行多種形式的投資活動(dòng),投資領(lǐng)域涉及醫(yī)療、消費(fèi)、能源、交通、金融等行業(yè)。
資本布局醫(yī)療AI,看中了企業(yè)什么?
人工智能自2017年開(kāi)始受到廣泛關(guān)注,2017年亦被稱為“人工智能元年”。根據(jù)動(dòng)脈網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)顯示,這一年國(guó)內(nèi)醫(yī)療人工智能行業(yè)一共發(fā)生27起融資事件,融資總額超過(guò)17億人民幣。2018年,國(guó)內(nèi)可統(tǒng)計(jì)的醫(yī)療人工智能企業(yè)已經(jīng)超過(guò)130家,頭部企業(yè)在新的一年進(jìn)入商業(yè)模式的改造與優(yōu)化,同時(shí)也陷入了能否切準(zhǔn)臨床核心的難題。
AI+醫(yī)療經(jīng)歷了一輪火熱之后,逐漸平息下來(lái),高估值高成長(zhǎng)的企業(yè)也讓資本進(jìn)入冷靜的思考期,能否更好地進(jìn)行臨床應(yīng)用成為了投資的重要因素。在這一階段,企業(yè)如何把握機(jī)會(huì)、如何將資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)合起來(lái),成為了本次論壇的核心關(guān)注點(diǎn)。
中銀集團(tuán)投資有限公司(以下簡(jiǎn)稱“中銀投”)執(zhí)行總裁龔建中先生在講述《資本助力智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)升級(jí)》的核心議題時(shí)表示,對(duì)于AI來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)、算法、場(chǎng)景是中銀投研究AI企業(yè)時(shí)關(guān)注的核心點(diǎn)。數(shù)據(jù)質(zhì)量是醫(yī)療AI的發(fā)展基礎(chǔ),如何把基礎(chǔ)的算法轉(zhuǎn)化為應(yīng)用的算法是AI企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵,知識(shí)產(chǎn)權(quán)則是企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
當(dāng)前醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)與投資間的痛點(diǎn)在于生產(chǎn)鏈條的不明確、資本界限的不明確,對(duì)于企業(yè)和資本來(lái)說(shuō),應(yīng)當(dāng)找到各自的定位,聯(lián)動(dòng)發(fā)展,讓資本成為企業(yè)乃至整個(gè)健康產(chǎn)業(yè)的“加速器”。
中銀投在AI醫(yī)療領(lǐng)域的投資偏好“從1到N”的企業(yè),龔建中先生表示:“‘1’指的是企業(yè)已將自己的知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)化為較為成熟的產(chǎn)品,具備商業(yè)化推廣的條件和前景;通過(guò)資本的助力,不僅可為企業(yè)提供商業(yè)化落地的資金,更可與企業(yè)一起研討技術(shù)路線、產(chǎn)品路線、商業(yè)模式、營(yíng)銷網(wǎng)絡(luò)等方面的優(yōu)化和升級(jí),從而使得被投公司的產(chǎn)品或服務(wù)成功推向市場(chǎng),達(dá)到廣泛應(yīng)用的‘N’階段。”
另外,龔建中先生也特別指出投資于早期階段的投資機(jī)構(gòu),如晨興創(chuàng)投、軟銀中國(guó)等為創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供了早期支持和幫助,包括中銀投在內(nèi)的專注于不同投資階段的機(jī)構(gòu)也以資本為紐帶共同助力創(chuàng)業(yè)企業(yè)進(jìn)一步發(fā)展。
在會(huì)場(chǎng),軟銀中國(guó)合伙人宋安瀾先生也以軟銀在醫(yī)療領(lǐng)域的布局為例,解構(gòu)了醫(yī)療AI的產(chǎn)業(yè)鏈及資本的投資邏輯。
中國(guó)人工智能市場(chǎng),從2017年開(kāi)始一直保持著高增長(zhǎng)率,根據(jù)軟銀中國(guó)的預(yù)測(cè),今后幾年的增長(zhǎng)率將高于40%。繼2000年的PC互聯(lián)網(wǎng)和2010年的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后,人工智能是下一波顛覆性技術(shù),對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資來(lái)說(shuō)更是“兵家必爭(zhēng)之地”。
AI已向醫(yī)療領(lǐng)域的各個(gè)產(chǎn)業(yè)滲透,新的能力、新的商業(yè)模式,隨之帶來(lái)的是效率的提升,成本的降低。宋安瀾先生表示:“軟銀中國(guó)在AI領(lǐng)域早有布局,但是我們認(rèn)為在做投資的時(shí)候,一定要注意謹(jǐn)慎,而且一定要有選擇做項(xiàng)目。人工智能并不是所有都能成功,選擇性是非常重要的投資要點(diǎn)。”
作為全球最知名的咨詢機(jī)構(gòu)之一,麥肯錫全球董事副合伙人吳永現(xiàn)先生帶來(lái)的更多是關(guān)于醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的直觀數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),從數(shù)據(jù)中洞察醫(yī)療健康科技的投資風(fēng)向與機(jī)會(huì)。
根據(jù)麥肯錫對(duì)近兩年投資數(shù)據(jù)的分析,醫(yī)療健康行業(yè)的投資主要呈現(xiàn)五個(gè)趨勢(shì):
一是中國(guó)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)正處于變革之時(shí),近年來(lái)中國(guó)醫(yī)療投資無(wú)論是在投資事件、投資金額、企業(yè)種類方面都表現(xiàn)得尤為活躍;
二是產(chǎn)品和科技創(chuàng)新越來(lái)越成為投資的主題,如人工智能、基因診斷領(lǐng)域的投資;
三是國(guó)際并購(gòu)交易量激增;
四是由于政策創(chuàng)新和驅(qū)動(dòng),中國(guó)日益在醫(yī)療平臺(tái)科技發(fā)展與投資方面引領(lǐng)世界;
五是醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)的廣泛合作日漸成為趨勢(shì),包括與科技行業(yè)關(guān)于商業(yè)模式的探索,以及與VC/PE的投資合作。
從醫(yī)療的實(shí)際需求出發(fā),探索模式創(chuàng)新
創(chuàng)新企業(yè)作為醫(yī)療AI領(lǐng)域發(fā)展的核心推動(dòng)力,在產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈中扮演著舉足輕重的角色。技術(shù)創(chuàng)新和模式創(chuàng)新是現(xiàn)階段醫(yī)療AI企業(yè)的發(fā)展重點(diǎn)。
隨著“治未病”觀念的普及,人工智能在早期癌癥篩查領(lǐng)域發(fā)揮越來(lái)越大的作用。蘭丁高科是中國(guó)最早一批將醫(yī)療AI應(yīng)用于臨床腫瘤細(xì)胞診斷且已實(shí)現(xiàn)商業(yè)化成果的企業(yè)之一。通過(guò)數(shù)十年的深耕,蘭丁高科不斷升級(jí)自身的技術(shù)與服務(wù),成功實(shí)現(xiàn)了人工智能在篩查領(lǐng)域的應(yīng)用的不斷擴(kuò)展與深入。
蘭丁高科董事長(zhǎng)兼總經(jīng)理孫小蓉女士認(rèn)為,作為科技創(chuàng)新企業(yè),在逐步提升自身實(shí)力與創(chuàng)造力的同時(shí),也要注意考慮臨床應(yīng)用如何開(kāi)展以及商業(yè)化方案落地的可行性!白鳛橐粋(gè)企業(yè)首先要想到的不是有了人工智能診斷市場(chǎng)就會(huì)買(mǎi)單,而是怎么介入市場(chǎng)。”
EDDA科技副總裁范黎女士認(rèn)為,醫(yī)療人工智能,尤其是在精準(zhǔn)外科方面的應(yīng)用,最大的特點(diǎn)就是和人打交道,“我們要讓醫(yī)生‘喜聞樂(lè)用’,產(chǎn)品要好用,對(duì)病人的實(shí)際臨床效果要顯著。我們認(rèn)為醫(yī)用人工智能的核心是以人為本,而不是取代人!
相比前期診斷類的人工智能企業(yè),EDDA科技的IQQA賦能平臺(tái)已經(jīng)通過(guò)多項(xiàng)FDA批準(zhǔn)和中國(guó)CFDA批準(zhǔn),并已廣泛應(yīng)用于臨床。IQQA精準(zhǔn)手術(shù)臨床案例已超過(guò)45000例,有效輔助醫(yī)生進(jìn)行有效的精準(zhǔn)手術(shù)規(guī)劃。IQQA用戶包括中國(guó)醫(yī)院排名前十位中的九家以及美國(guó)排名前十位的五家,用戶醫(yī)院以獨(dú)立發(fā)表有關(guān)臨床論文250多篇。
“醫(yī)療不可能三角”難題需要引入新的技術(shù)增量,而新的技術(shù)體的出現(xiàn)又會(huì)改變活動(dòng)方式、產(chǎn)業(yè)構(gòu)成以及制度安排,新技術(shù)的到來(lái)會(huì)引起經(jīng)濟(jì)體系中價(jià)格、生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展性調(diào)整。
針對(duì)消化道疾病診療的痛點(diǎn),安翰醫(yī)療研發(fā)膠囊胃鏡機(jī)器人,實(shí)現(xiàn)1米到0.01米的突破。在已有的技術(shù)基礎(chǔ)上,除了檢查消化道的膠囊機(jī)器人,安翰還研發(fā)了將產(chǎn)品拓展到治療領(lǐng)域的振動(dòng)膠囊機(jī)器人。安翰醫(yī)療副總裁兼董事會(huì)秘書(shū)郇丹丹女士介紹道:“通過(guò)膠囊對(duì)消化道終端神經(jīng)按摩,能夠治療高發(fā)的便秘問(wèn)題,也解決了高發(fā)人群中老人、孕婦不適合吃化學(xué)藥物以及耐藥性的痛點(diǎn)!
醫(yī)生需要AI,并且是能夠進(jìn)行臨床應(yīng)用的AI
在最后的圓桌環(huán)節(jié),以浙江省人民醫(yī)院放射科主任龔向陽(yáng)先生和四川省人民醫(yī)院、四川省人民醫(yī)院機(jī)器人微創(chuàng)中心主任王東先生從醫(yī)生的視角談到了醫(yī)生對(duì)人工智能技術(shù)的需求。
龔向陽(yáng)先生認(rèn)為,醫(yī)療AI產(chǎn)品契合臨床,能走進(jìn)工作流,這非常重要!搬t(yī)療應(yīng)當(dāng)從需求當(dāng)中驅(qū)動(dòng),臨床當(dāng)中遇到問(wèn)題找方法,AI只是其中的一種方法而已!
王東先生表示:“從診前篩查到診中治療,如外科醫(yī)生的手術(shù)環(huán)節(jié),內(nèi)科醫(yī)生的檢驗(yàn)問(wèn)題,再到治療后的康復(fù)、隨訪,每個(gè)環(huán)節(jié)我們都希望做到真正的AI化,提高效率和精準(zhǔn)度。
移宇醫(yī)療董事長(zhǎng)楊翠軍先生在談到AI在糖尿病領(lǐng)域的應(yīng)用時(shí)表示,糖尿病不是大病,但是很麻煩,AI在糖尿病領(lǐng)域可以實(shí)現(xiàn)智能監(jiān)測(cè)、智能治療,打通智能監(jiān)測(cè)和智能治療之后,實(shí)際上就是人工智能。在糖尿病領(lǐng)域做AI的痛點(diǎn)在于,糖尿病雖然每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大,但是存在很多冗余信息,“血糖存在持續(xù)波動(dòng)的特點(diǎn),血糖會(huì)受情緒、環(huán)境和生活方式的影響而變化,因此,糖尿病AI除了要訓(xùn)練模型外,還需要具備一定的推理能力!
“傳統(tǒng)的線下流程繁瑣且效率低下,在器械流通過(guò)程中通常產(chǎn)生的是線下的交易數(shù)據(jù),想要把這些數(shù)據(jù)利用起來(lái),以最簡(jiǎn)單的流程改進(jìn)產(chǎn)品要差不多一年半的時(shí)間。”聯(lián)醫(yī)醫(yī)療董事長(zhǎng)王鵬先生表示,人工智能在流通領(lǐng)域的應(yīng)用很大程度上是提高了產(chǎn)業(yè)效率,醫(yī)療器械從生產(chǎn)商到終端,中間會(huì)經(jīng)過(guò)很多環(huán)節(jié)。通過(guò)人工智能個(gè)性匹配或者是數(shù)據(jù)挖掘,可以非常好幫助中國(guó)的產(chǎn)品商把終端用戶需求給描述出來(lái),是什么樣的用戶在用,價(jià)格需求是什么,有什么樣的產(chǎn)品需求改進(jìn)。
在投資人代表回答會(huì)如何選擇AI企業(yè)投資時(shí),IDG資本合伙人張建斌先生表示,真正符合市場(chǎng)需求,未來(lái)能引領(lǐng)空間,能夠落地的“硬”產(chǎn)品,是IDG資本所青睞的。人工智能賦能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵在于供給端的改變、效能的提升,如此前提到的安翰醫(yī)療和EDDA科技。此外,企業(yè)的產(chǎn)品還需要解決目前人工智能在整個(gè)醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用障礙,如倫理障礙、法律障礙、醫(yī)保障礙、收費(fèi)障礙等。
本次論壇在富有深度的觀點(diǎn)與討論中落下了帷幕,我們有理由相信,這次的論壇只是對(duì)于醫(yī)學(xué)人工智能行業(yè)發(fā)展和投資討論的開(kāi)始,未來(lái)我們也期待資本助力醫(yī)學(xué)人工智能,從而真正實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)!
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