你會幻想自己有一雙透視眼嗎？

能夠看到緊閉的房門后是否有人，能看到一個電子產品中的各個部件，抑或是能看到人體內的組織器官？相信許多人都想要一雙透視眼，然而最早實現(xiàn)這一“夢想”的可能是醫(yī)生。

近日，美國食品與藥物管理局（FDA）宣布，由Novarad公司開發(fā)的OpenSight AR系統(tǒng)成為FDA批準的首個用于微軟HoloLens的醫(yī)療AR解決方案，該系統(tǒng)通過2D、3D和4D圖像技術，可以讓醫(yī)生在手術開始前獲得可能會在術中遇到的問題的視覺指南。

設想一下，你去醫(yī)院看病，醫(yī)生只需上下“看”你一眼就能知道你的哪個器官出了問題，甚至于判斷你是否需要做手術……這樣的診斷靠譜嗎？

AR醫(yī)療前程遠大？

據(jù)高盛預估到2025年，VR和AR的市場規(guī)模將達到800億美元。其中醫(yī)療健康到2025年預期用戶約為340萬，市場規(guī)模將達到51億美元�？梢钥闯�，VR和AR醫(yī)療健康還是具有很大的潛力。

目前，AR醫(yī)療領域里也出現(xiàn)了許多令人稱贊的產品，其中，實力最強的便是上文中提到的微軟HoloLen全息眼鏡，能夠察看人體結構；另外，飛利浦醫(yī)療保健部門與埃森哲合作開發(fā)了一款AR應用，用于監(jiān)測患者生命體征；印度東南部的一家醫(yī)院還借助谷歌AR眼鏡完成了兩場手術；游戲巨頭Illusion發(fā)布的一套3D增強現(xiàn)實系統(tǒng)，能夠幫助醫(yī)生更好地實施整容手術。

但是，那些宣稱能夠或者已經做到輔助外科手術的AR產品，本質上更像一個AR“放大鏡”，使用方法主要是醫(yī)生通過佩戴眼鏡看到肉眼難以分辨的細微情況。而對于真正的高風險、高精度的手術，不論是HoloLens還是其它AR產品，可能都無法滿足產品化的臨床需求。

這是因為在手術中，產品至少需要保證1mm以內的識別跟蹤精度，但HoloLens或是蘋果的ARkit都還是基于光學SLAM算法的方式進行圖像識別追蹤，算法的精度暫時還不能支持手術級別的要求。

這也是大部分AR產品的問題，現(xiàn)在，大部分AR應用畫質特效低劣，見慣了高清、超清平面畫面的普通患者尚且難以忍受這些“渣畫質”，更遑論對影像精度要求更高的醫(yī)療行業(yè)。

國內醫(yī)療相關的AR創(chuàng)業(yè)項目也面臨著此類技術問題，受限于算法，許多產品都存在著清晰度不高，細節(jié)丟失嚴重等問題，除此之外，在手術導航方面，很多產品還缺乏精準的輔助空間定位系統(tǒng)，自然手勢交互的實現(xiàn)程度也是技術上要邁過的坎。

另外，如果將AR與現(xiàn)實相結合，產品需要追蹤患者的動作姿勢，根據(jù)這些姿勢信息來定位患者的身高體型和身體結構的位置，然后把事先渲染好的3D虛擬結構比例精確地顯示在患者的身體上，讓醫(yī)生可以實施的觀察患者身體內部的結構。

其中，這些虛擬影像都是根據(jù)患者的真實醫(yī)療影像信息，比如CT／MIR超聲影像3D重建而成的，如此，先不論這些數(shù)據(jù)隱私是否能得到安全保障，身體被“透視”，患者是否能忍受醫(yī)生視線帶來的“侵入感”？

開始手術之前，AR還可以這樣落地

1．更多的普及患者／消費端

目前，科技公司的VR／AR醫(yī)療健康產品主要針對醫(yī)院和第三方實驗室，包括硬件、PC應用軟件等。顯然，AR醫(yī)療企業(yè)正在加大對B端用戶的開發(fā)，比如藥企、醫(yī)械廠商等。

但是，當專業(yè)度、精確度還不能達到手術標準時，貿然進軍B端，既難討好患者，又不招醫(yī)院待見，所以，在走向B端之前，C端無疑是最佳的“溫床”。

其中，女性醫(yī)美和健康方面的AR產品有著更大的潛力空間。有數(shù)據(jù)顯示，整形意向人群中，61．7％的人每年花費超過5000元用于整形，比上一年度增加11．7％，18．37％的人表示接受借錢整形，前提是“整的好”。

而這個“前提“完全可以交給AR來確認。比如在隆胸手術前，用戶戴好設備，利用手機或平板鏡頭，捕捉自己軀體曲線的影像，最后再交由軟件計算，之后將不同罩杯、形狀的乳房模擬影像投射、疊加在用戶身上，以360度的3D影像呈現(xiàn)術后可能的物理辯護，用戶可以根據(jù)效果決定是否接受隆胸手術。不止于此，AR還可以用于五官整形、臉部拉提等手術前的效果預判。

致力于女性健康的AR APP也不少，Hologic開發(fā)的一款應用Hologic Augmented Reality app能夠與用戶直接互動，提供全面的影像系統(tǒng)和診斷檢測產品。

關于AR產品，未來的模式一定會越來越多樣化，提供的產品也會更豐富。比如，用戶可以借助AR醫(yī)療應用提供的精確圖文一步步地完成自我診療全過程；急救人員通過AR頭戴顯示器等指揮現(xiàn)場人員作出針對性的搶救措施，防止因錯失搶救時間錯過最佳急救等等。

2．AR醫(yī)療教學，尤其是中醫(yī)藥教學

AR技術在醫(yī)療教育教學中的應用逐漸增多，目前比較成熟的AR醫(yī)療教學則是關于血管的照明，學生通過PC應用軟件能夠查看隱藏的血管。本文開頭提及的OpenSight AR系統(tǒng)也開發(fā)了該軟件的教學版本，可以讓醫(yī)生對虛擬尸體進行虛擬解剖。如此，比起傳統(tǒng)的掛圖式解剖教學更加直觀立體，也更有利于學生的臨床實踐。

西醫(yī)方面，AR產品并不算少，但在中醫(yī)藥教育方面，由于中醫(yī)藥學科的的特殊性，在教學方式上的AR應用可謂是寥寥無幾。然而，正是因為中醫(yī)藥知識概念抽象、理論深奧，才更應該追求創(chuàng)新的教學方式。

例如，將AR技術與中藥材圖譜相結合，通過AR技術可將中藥植株和飲片立體地展現(xiàn)出來；亦或者在針灸教學過程中，AR技術為學生展現(xiàn)出一個虛擬的人體模型，可以演示穴位定位、進針手法等教學過程。

通過利用AR技術，借助計算機將復雜數(shù)據(jù)進行可視化，為學生提供一個虛擬環(huán)境與現(xiàn)實世界相結合的場景，讓學生沉浸在增強現(xiàn)實的場景中，變被動接受為主動學習。

現(xiàn)已有醫(yī)藥與AR手機應用相結合的教輔工具，如Aug－ment 3D和AR中藥材。后者能夠利用AR掃描圖片功能實現(xiàn)中藥材3D高精度呈現(xiàn)。前者不僅擁有豐富的3D模型庫，還提供了3D模型的接口，用戶可為模型庫添加3D模型圖或3D動畫模型。

結論：

隨著AR／VR、人工智能等技術的發(fā)展，AR技術在遠程會診、病房護理、康復醫(yī)療等環(huán)節(jié)將會得到更好的應用，而且會更普遍地惠及消費端。相信在不久的將來，AR技術會不斷發(fā)展和進步，為醫(yī)療領域帶來新的突破。