機器人輔助醫(yī)生診療、AI閱片、云平臺構(gòu)建分級診療網(wǎng)絡(luò)、預(yù)測疾病風(fēng)險……近年來，醫(yī)療行業(yè)被視為人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)行業(yè)應(yīng)用落地的重要場景。疫情發(fā)生以來，醫(yī)療AI在抗疫過程中更是發(fā)揮了重要作用，醫(yī)療AI熱度進一步提升。

基于醫(yī)療“新基建”和“十四五”戰(zhàn)略，綜合運用智能語音、自然語言處理、知識圖譜和智能問答等人工智能技術(shù)，日前思必馳推出“1＋2”軟硬一體化智慧醫(yī)療解決方案。面向醫(yī)療專業(yè)化場景，構(gòu)建覆蓋診前、診中、診后場景，助力創(chuàng)建智慧型醫(yī)院。同時賦能社區(qū)居民健康管理場景，通過AI交互，幫助居民獲得綜合、便捷、體貼的健康管理服務(wù)。

技術(shù)、政策紅利 驅(qū)動百億市場

在我國，醫(yī)療行業(yè)長期存在優(yōu)質(zhì)醫(yī)生資源分配不均，診斷誤診漏診率較高，醫(yī)療費用成本過高，醫(yī)生資源供需缺口大等問題。另外由于國內(nèi)全科醫(yī)生稀缺，普通用戶日常就醫(yī)當(dāng)中往往會被不具有權(quán)威性的信息影響，從而誤診、延誤病情。

3月13日，”十四五“規(guī)劃提出，構(gòu)建基于5G的應(yīng)用場景和產(chǎn)業(yè)生態(tài)，在智慧醫(yī)療等重點領(lǐng)域開展試點示范；推進數(shù)據(jù)跨部門、跨層級、跨地區(qū)匯聚融合和深度利用，優(yōu)先推動衛(wèi)生等高價值數(shù)據(jù)集向社會開放；加強重要領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源、重要網(wǎng)絡(luò)和信息系統(tǒng)安全保障。

2020年5月，全國兩會政府工作報告提出發(fā)展“新基建”。5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等都是大健康產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型的重要支撐。新基建的落地將給互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、5G醫(yī)療應(yīng)用、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、人工智能醫(yī)療以及健康物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用等醫(yī)療新技術(shù)帶來發(fā)展機會。

在國家政策及醫(yī)療需求的推動下，我國AI+醫(yī)療行業(yè)市場規(guī)模在快速擴容。

據(jù)中國電子學(xué)會統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，到2021年醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模將達到75．3億元。根據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示，2018年，中國智能語音在醫(yī)療健康領(lǐng)域的市場規(guī)模為0．4億元，占智能語音行業(yè)應(yīng)用市場規(guī)模的0．7％，預(yù)計到2022年，這一規(guī)模將達到9．3億元，占比超過6％。

“1＋2”智慧方案 賦能醫(yī)療大健康

在醫(yī)療AI領(lǐng)域，智能語音作為AI技術(shù)的重要分支，主要被應(yīng)用于語音電子病歷錄入、導(dǎo)診機器人等醫(yī)療輔助環(huán)節(jié)中。隨著醫(yī)療AI規(guī)模不斷擴大及市場前景被看好，智能語音在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用也在不斷擴大。

作為國內(nèi)專業(yè)的對話式人工智能平臺公司，在“十四五”和“新基建”號召下，為實現(xiàn)全院級的智能應(yīng)用，思必馳提出構(gòu)建“1＋2”軟硬一體化智慧醫(yī)療解決方案�！�1”為智能問答平臺，服務(wù)醫(yī)院不同場景的智能應(yīng)用；“2”為兩個智能中心，為全院各類智能應(yīng)用提供智能語言及智能知識服務(wù)。

兩大智能中心

依托思必馳在智能語言和知識技術(shù)領(lǐng)域十三年的積累，服務(wù)于各行業(yè)細分智能場景，思必馳構(gòu)建了智能語言中心和智能知識中心兩個AI能力中心。

智能語言中心的核心能力是全鏈路語音交互系統(tǒng)和超高度可定制的全鏈路語音開發(fā)系統(tǒng)。全鏈路語音交互系統(tǒng)和全鏈路語音開發(fā)系統(tǒng)服務(wù)于智能問答平臺，支撐人機自然語言智能問答應(yīng)用。

智能語言處理系統(tǒng)集囊括了智能語音和語言技術(shù)，包括語音識別、語音合成、自然語言處理、對話管理。本地處理系統(tǒng)還包括聲紋識別、聲紋復(fù)刻、語音喚醒、前端信號處理等。此外，訓(xùn)練標(biāo)注一體化系統(tǒng)包括語言和聲學(xué)模型的訓(xùn)練工具、以及語音標(biāo)注和熱詞模型的訓(xùn)練工具。語音合成定制系統(tǒng)則為用戶提供了自主定制語音合成的標(biāo)準(zhǔn)化工具。

智能應(yīng)用通用系統(tǒng)集為各垂直行業(yè)細分智能場景提供了開箱可用的應(yīng)用系統(tǒng)，包括RPA系統(tǒng)、數(shù)據(jù)運營系統(tǒng)、數(shù)字人應(yīng)用、運維監(jiān)控系統(tǒng)和自動坐席系統(tǒng)，同時可用于定制開發(fā)任務(wù)型、流程型、數(shù)據(jù)型以及知識型的對話應(yīng)用。

智能知識中心的核心是完成知識的構(gòu)建，通過知識構(gòu)建服務(wù)，采用知識生產(chǎn)系統(tǒng)、知識組織系統(tǒng)和知識獲取系統(tǒng)，結(jié)合行業(yè)應(yīng)用，從各行業(yè)專業(yè)領(lǐng)域文檔、規(guī)章制度、流程規(guī)范、專業(yè)文獻以及信息化數(shù)據(jù)等非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中抽取知識，完成人工智能從感知到認知的跨越。在保證知識完整和數(shù)據(jù)安全的前提下，利用先進的知識存儲技術(shù)提高知識調(diào)用的效率。利用知識推理和知識學(xué)習(xí)技術(shù)，從所構(gòu)建的知識中推理和學(xué)習(xí)新知識。

智能知識應(yīng)用工具集包括智能問答、Talk2Anything和圖譜問答三大類系統(tǒng)，實現(xiàn)面向基于問答對、表格數(shù)據(jù)和知識圖譜的智能問答應(yīng)用，完整覆蓋常見的可用知識類型。圖譜展示則是知識圖譜分析和應(yīng)用的重要輔助工具，用于形象直觀的展現(xiàn)知識的各種關(guān)系。

智能問答平臺

在智能語言中心和智能知識中心的已構(gòu)建完成的基礎(chǔ)上，“1＋2”智慧方案構(gòu)建為醫(yī)院不同角色用戶提供服務(wù)的智能問答平臺。

通過將醫(yī)院的相關(guān)數(shù)據(jù)進行集成并知識化處理，形成醫(yī)院知識中心，利用思必馳擁有的領(lǐng)先智能語言處理技術(shù)，構(gòu)建服務(wù)于管理者、醫(yī)生、護士、患者、患者家屬等不同角色的應(yīng)用系統(tǒng)。智能問答平臺以智能問答為主要交互形式，以各類智能終端為主要載體。

軟硬一體化 “數(shù)據(jù)、智能不出院”

思必馳“1＋2”醫(yī)療智慧方案綜合運用了智能語音、自然語言處理、知識圖譜和智能問答等人工智能技術(shù)，為醫(yī)院解決傳統(tǒng)信息化廠商解決不了的問題。此外，思必馳的智能語音技術(shù)，特別是全鏈路對話管理，在國內(nèi)同行業(yè)屬于一流。

私有化是思必馳智慧醫(yī)療解決方案的一大亮點，保證“數(shù)據(jù)、智能技術(shù)不出院”。智慧應(yīng)用的技術(shù)核心是智能語言和知識圖譜，目前行業(yè)內(nèi)廠商普遍提供公有云的部署方式，醫(yī)院數(shù)據(jù)需要與廠商公有云服務(wù)進行交互，數(shù)據(jù)安全和隱私面臨挑戰(zhàn)。思必馳可以根據(jù)客戶需要，提供全私有化部署。

在智能語言平臺私有化部署模式下，思必馳系統(tǒng)提供語音訓(xùn)練、標(biāo)注、語音識別、語音合成的配置管理功能，通過培訓(xùn)，用戶自己可以訓(xùn)練、標(biāo)注語料，可以就語音合成和識別做個性化的配置。將智能語言中心知識中心的能力最大化，實現(xiàn)智能技術(shù)自主管理。

針對特定場景的智慧應(yīng)用，思必馳提供軟硬一體化解決方案，例如手術(shù)室智能助理系統(tǒng)“智能平板＋軟件”的模式，可以在不聯(lián)網(wǎng)模式下獨立運行。

除了提供成熟的產(chǎn)品，智慧醫(yī)療方案還可根據(jù)客戶實際需求，提供完全定制化的服務(wù)，每個醫(yī)院的業(yè)務(wù)、管理、用戶習(xí)慣存在差異，完全按照客戶要求提供定制化、個性化解決方案。

十四五藍圖為醫(yī)療衛(wèi)生信息化的未來發(fā)展指明了方向，為新技術(shù)、新基建提供了用武之地，中國醫(yī)療健康信息化將迎來以自身高質(zhì)量發(fā)展促進全行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新階段。思必馳軟硬一體化智慧醫(yī)療解決方案致力于真正改善患者的就醫(yī)體驗，構(gòu)建和諧醫(yī)患關(guān)系，提升醫(yī)生工作效率，輔助醫(yī)院管理，提高科學(xué)決策水平。