百川智能,摘下“大模型皇冠上的明珠”?
隨著AI產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)AI化成為業(yè)界共識,大模型的“新賽季”來了。
2024年是國產(chǎn)大模型全面商業(yè)化的元年,各地人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策密集出臺。同時,在2024世界人工智能大會(WAIC 2024)上,各大AI廠商紛紛表示要讓大模型落地應(yīng)用場景。
不過,對于大模型商業(yè)化的路線,科技巨頭和大模型初創(chuàng)公司之間存在一定差異化。
大廠走了一條“以價換量,‘云’端決勝”的道路。今年5月,字節(jié)、阿里、騰訊、百度等科技巨頭紛紛宣布旗下大模型將以骨折價開放給客戶。對此,業(yè)內(nèi)人士分析稱,大廠降價實質(zhì)是云廠商的新戰(zhàn)爭,以低價構(gòu)建AI+云服務(wù)生態(tài),賦能千行百業(yè)。
相較之下,以百川智能為代表的大模型初創(chuàng)公司,拒絕跟進價格戰(zhàn),選擇“通過提供高質(zhì)量、高性能的AI解決方案來吸引和保持客戶”。
WAIC 2024上,百川智能帶來了AI助手百小應(yīng)、AI健康顧問以及全新的MaaS+AaaS行業(yè)解決方案。其中,AI健康顧問的首秀證明公司正在圍繞醫(yī)療應(yīng)用場景發(fā)力,探索醫(yī)療增強大模型的用戶價值和產(chǎn)業(yè)價值。
問題是,AI公司將大模型嵌入醫(yī)療業(yè)務(wù)和系統(tǒng)的過程中,面臨多少挑戰(zhàn)?AI+醫(yī)療會是“超級應(yīng)用”誕生的沃土嗎?
瞄準(zhǔn)“大模型皇冠上的明珠”,改寫智慧醫(yī)療服務(wù)范式
找準(zhǔn)應(yīng)用場景,是大模型商業(yè)化的第一步。
好的應(yīng)用場景首先要有一定的數(shù)字化基礎(chǔ),產(chǎn)生了大量可以“喂”給大模型的數(shù)據(jù)。同時,這一場景還要有豐富的業(yè)務(wù)場景和強烈的提效需求,才能支撐“超級應(yīng)用”誕生。
從2023年以來,零售、能源、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域脫穎而出,成為國內(nèi)主流大模型商業(yè)化的主要方向。比如,騰訊云行業(yè)大模型覆蓋的行業(yè)中包含很多的車企和零售企業(yè),騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生稱“反饋非常積極”;阿里云推動大模型在油氣、電力、交通、金融等行業(yè)落地應(yīng)用;華為發(fā)布了盤古礦山大模型,在能源領(lǐng)域商用。
而在這些熱門領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)AI化選擇中,百川智能創(chuàng)始人、CEO王小川強調(diào)了醫(yī)療領(lǐng)域,稱其是“大模型皇冠上的明珠”。
百川智能為什么會選中醫(yī)療行業(yè),大模型+醫(yī)療前景如何?
對此,筆者認(rèn)為百川智能的戰(zhàn)略選擇背后,包含了醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化水平、應(yīng)用場景和百川智能對AI的價值認(rèn)知等因素。
首先,醫(yī)療行業(yè)有較為豐富的數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀,而數(shù)據(jù)是大模型的養(yǎng)料。
國內(nèi)醫(yī)療行業(yè)經(jīng)歷了三次信息化發(fā)展浪潮,大數(shù)據(jù)、5G、人工智能、云等數(shù)字技術(shù)深入醫(yī)院側(cè),互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用已經(jīng)覆蓋大部分城市及鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院。2023年2月,《關(guān)于進一步深化改革促進鄉(xiāng)村醫(yī)療衛(wèi)生體系健康發(fā)展的意見》聚焦數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,進一步加大了醫(yī)療信息化建設(shè)的“深度”。
圖源:動脈網(wǎng)
同時,根據(jù)億歐智庫報告,2016年,國家衛(wèi)健委能力建設(shè)和繼續(xù)教育中心著手建立數(shù)據(jù)庫,由于中心擁有非常優(yōu)質(zhì)的專家資源,保證了數(shù)據(jù)質(zhì)量。國家層面建立高質(zhì)量醫(yī)療數(shù)據(jù)庫,為AI大模型醫(yī)療健康場景落地應(yīng)用減輕了阻力。
圖源:億歐智庫
醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化程度高成為大模型落地的有利條件,而縱觀整個醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈,大模型應(yīng)用場景豐富也是該產(chǎn)業(yè)AI化的想象力所在。
據(jù)中金研究院報告,醫(yī)療健康領(lǐng)域是AI應(yīng)用最具潛力的行業(yè)之一。在生成式AI出現(xiàn)前,利用機器學(xué)習(xí)等AI技術(shù)進行醫(yī)學(xué)影像圖片輔助識別已經(jīng)較為成熟。不過應(yīng)用領(lǐng)域之間智能化水平差異大,截至2023年11月底,國內(nèi)已有122款智能軟件獲準(zhǔn)入,其中絕大部分為AI輔助影像診斷軟件。
GenAI的興起,不僅加強了已有應(yīng)用場景,也拓展了許多新場景,如藥物研發(fā)、醫(yī)患溝通、醫(yī)療文本分析等。
醫(yī)療健康A(chǔ)I大模型應(yīng)用場景(圖源:億歐智庫)
在此基礎(chǔ)上,百川智能瞄準(zhǔn)兩塊需求:一是醫(yī)生資源緊張導(dǎo)致的全病程管理需求缺口,二是基于此的精準(zhǔn)醫(yī)療需求。
醫(yī)療資源緊張且配置不均衡是醫(yī)療行業(yè)發(fā)展眾所周知的挑戰(zhàn)。在WAIC2024上,百川智能展示了全新的AI醫(yī)療應(yīng)用“AI健康顧問”,它不僅擁有豐富的醫(yī)藥學(xué)知識,并且還具備醫(yī)生思維。比如,用戶問AI健康顧問“我肚子疼,該怎么辦?”AI健康顧問會更詳細(xì)地問診“是否有嘔吐、惡心、腹瀉等其他的癥狀?是否發(fā)燒?肚子疼的具體位置?”等問題,并根據(jù)具體情況給出治療建議。
從展示中不難看出,大模型在院內(nèi)做醫(yī)生助理,在院外做健康顧問的應(yīng)用價值,更進一步地,隨著大模型迭代學(xué)習(xí),為每個患者建模,有望走向“預(yù)防、診斷、干預(yù)”等環(huán)節(jié)的精準(zhǔn)醫(yī)療。
值得一提的是,“健康顧問”這一概念和應(yīng)用場景,也對應(yīng)了百川智能創(chuàng)建時,王小川提到的“智能時代會改寫互聯(lián)網(wǎng)時代的范式。‘連接’會被‘陪伴’取代,‘信息服務(wù)’會被‘知識服務(wù)’取代。”服務(wù)與陪伴,是醫(yī)療行業(yè)的稀缺品。
那么,百川智能能否以此打開大模型+醫(yī)療的廣闊產(chǎn)業(yè)應(yīng)用市場?
撞碎礁石,開啟大模型+醫(yī)療健康的“大航海時代”
盡管醫(yī)療行業(yè)面臨醫(yī)生供給不足,醫(yī)療資源配置不均衡,診療效率不高等諸多難題,加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力的需求十分迫切,但是大模型+醫(yī)療的規(guī)模落地并非易事。
作為智力密度較高的行業(yè),醫(yī)療對大模型實際應(yīng)用的各方面要求超過了大部分領(lǐng)域。比如,醫(yī)生在診療過程中要嚴(yán)守“循證”,而德勤在2024年全球醫(yī)療行業(yè)展望中提到,當(dāng)生成式人工智能遇到知識缺口時,它往往會用聽起來似是而非但可能不準(zhǔn)確的信息來填補這些缺口。這些結(jié)果通常被稱為人工智能幻覺或虛構(gòu)。
此外,醫(yī)療大模型在資料搜集方面可用性更低。據(jù)億歐智庫報告,在檢索臨床放射學(xué)的信息和參考文獻時,ChatGPT的回答準(zhǔn)確率為67%,但參考文獻的可用性較低。
圖源:億歐智庫
針對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療規(guī)模應(yīng)用AI可能產(chǎn)生的種種隱患,去年9月,北京市衛(wèi)健委牽頭制定的《北京市互聯(lián)網(wǎng)診療監(jiān)管實施辦法(試行)》便為大模型的合理使用范疇掛上了警戒線,禁止AI在沒有醫(yī)生監(jiān)督的前提下進行診療,或是自動生成處方。
無疑,AI大模型+醫(yī)療的應(yīng)用價值巨大,但是其在醫(yī)療行業(yè)落地過程中需要打通不少堵點。對此,德勤表示,盡管人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域具有變革潛力,但采用可能取決于提供商、從業(yè)者和消費者的信任和接受。
而促進市場參與者之間的互信,既需要相關(guān)部門制定專門的法律法規(guī),明確醫(yī)療健康A(chǔ)I的責(zé)任歸屬和使用規(guī)范,也要求大模型廠商不斷改善生成式人工智能的知識庫并負(fù)責(zé)任、安全地部署應(yīng)用,撞碎大模型+醫(yī)療航線上的“礁石”。
為此,百川智能制定了長期戰(zhàn)略并對AI醫(yī)療進行了等級劃分,用類似自動駕駛的分級,從L0到L5。
王小川指出,目前醫(yī)療行業(yè)在大模型的加持下有機會做到L3級別。這意味著AI可以在特定條件下自動推薦治療方案,但在關(guān)鍵決策時需要醫(yī)生確認(rèn)。而上文中,百川智能內(nèi)測的AI健康顧問也證明了這一點。
這展示出國產(chǎn)大模型在部分專業(yè)領(lǐng)域硬核實力越來越強,正在進入“價值創(chuàng)造階段”。根據(jù)百川智能公開的信息,百川智能通用醫(yī)療增強大模型不僅在 USMLE(美國醫(yī)考)的評測中超越了GPT-4,并且在由醫(yī)生(協(xié)和、北醫(yī)等頭部三甲高年資主任、主治醫(yī)師)和心理學(xué)專家作為評測主體,對模型進行多角度評測的真實人工評測中,同樣超越了GPT-4。
以自動駕駛的商業(yè)化進程類比,隨著技術(shù)拾級而上,自動駕駛等來了Robotaxi的爆發(fā)時刻。可以預(yù)見,隨著國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)的大模型不斷迭代,產(chǎn)品落地與應(yīng)用加速也是大勢所趨。根據(jù)IDC預(yù)測,全球AI市場規(guī)模將在2025年達(dá)到3060億美元,年復(fù)合增長率超過17%。這意味著AI行業(yè)的增速將超過整體經(jīng)濟增速。
展望AI+醫(yī)療的發(fā)展趨勢,王小川表示,當(dāng)大模型技術(shù)達(dá)到AGI水平時,將有望實現(xiàn)L4級別的醫(yī)療應(yīng)用。而到了L5級別,AI將超越醫(yī)生的水平,在健康管理全過程中發(fā)揮更大的作用。
百川智能正一邊打造“超級模型”,一邊朝著醫(yī)療領(lǐng)域AGI水平進發(fā),推動AI大模型成為醫(yī)療產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新質(zhì)生產(chǎn)力。
結(jié)語
醫(yī)療行業(yè)因數(shù)據(jù)資產(chǎn)豐富、應(yīng)用場景多元以及醫(yī)生供給相對緊張等因素,成為AI應(yīng)用最具潛力的行業(yè)之一。
以百川智能為代表的大模型廠商瞄準(zhǔn)AI醫(yī)療應(yīng)用,有望推動醫(yī)療產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力深層次變革,從而收獲廣闊的成長空間。據(jù)億歐智庫《2023醫(yī)療健康A(chǔ)I大模型行業(yè)研究報告》,隨著技術(shù)成熟度以及數(shù)據(jù)可用性增加,預(yù)計2023—2027年為醫(yī)療健康A(chǔ)I大模型集中爆發(fā)階段。從發(fā)展節(jié)點來看,當(dāng)下正是市場起步提速階段。
圖源:億歐智庫
AI大模型+醫(yī)療的“大航海時代”已經(jīng)到來。
來源:松果財經(jīng)
原文標(biāo)題 : 百川智能,摘下“大模型皇冠上的明珠”?
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