眾所周知，安防涉及到眾多細(xì)分領(lǐng)域。我們每天離開家門時(shí)所接觸的門鎖，街道上的各式監(jiān)控設(shè)備，各種場合所需配合的安檢行為，進(jìn)入辦公大廈的門禁系統(tǒng)，甚至是每天使用的便捷支付手段……這些都是安防行業(yè)的細(xì)分領(lǐng)域，與我們時(shí)刻相隨。

　　隨著時(shí)代數(shù)字化、信息化、智能化的高度發(fā)展，傳統(tǒng)的安防行業(yè)也從單純的技術(shù)、硬件整體解決方案，轉(zhuǎn)變至兼容化、智能化、云運(yùn)營之爭。一來要求安防企業(yè)對安防應(yīng)用場景進(jìn)行技術(shù)整合、集中運(yùn)行，升級為智能安防；二來也要求安防企業(yè)發(fā)揮自身專長，對智能安防產(chǎn)品進(jìn)行多維度包裝，把新型產(chǎn)品具體推廣給消費(fèi)者，深入到日常生活中去。

　　那么，今天我們就第一個(gè)問題——智能安防技術(shù)進(jìn)行探討，一同展望安防行業(yè)的智慧未來。

　　一、視頻云計(jì)算技術(shù)成為關(guān)鍵，推動視頻監(jiān)控。

　　從概念上看，視頻云計(jì)算是基于云計(jì)算技術(shù)的理念，采用視頻作為“云端”向“終端”呈現(xiàn)處理結(jié)果的一種云計(jì)算方案。視頻云計(jì)算技術(shù)可以在中央服務(wù)器端全部集中所有的計(jì)算能力，將前端應(yīng)用和聲音輸出編碼后經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)傳輸給終端，然后終端進(jìn)行實(shí)時(shí)解碼后顯示輸出。如今被普遍應(yīng)用在：在線教育、安防監(jiān)控、云游戲、視頻會議、電視轉(zhuǎn)播等。

　　簡單來說，視頻云計(jì)算就是一個(gè)對超大型視頻數(shù)據(jù)的存儲、調(diào)用、處理的計(jì)算能力，通過該技術(shù)可以在超大型數(shù)據(jù)平臺中，快速查找并使用所需視頻數(shù)據(jù)，具有實(shí)時(shí)可控、高速處理、資源共享等特性。

　　安防行業(yè)，特別是監(jiān)控領(lǐng)域，常常伴隨著超大規(guī)模的數(shù)據(jù)信息，必須建立視頻云計(jì)算平臺。例如公安部門的監(jiān)控設(shè)備，一天24小時(shí)，成千上萬的車輛、行人經(jīng)過某街道。在以前沒有云計(jì)算技術(shù)的年代，要從這些視頻數(shù)據(jù)里尋找到某一部車輛、某一個(gè)行人，公安人員需要用人眼沒日沒夜地觀看監(jiān)控視頻，猶如大海撈針。而如今，在云計(jì)算平臺上，可匹配每個(gè)路過行人的身份信息，以圖像進(jìn)行匹配，快速圈定范圍，提高案件處理效率。

　　當(dāng)然，云視頻計(jì)算數(shù)據(jù)不該僅僅運(yùn)用在安防監(jiān)控領(lǐng)域，在門禁、消防領(lǐng)域也有可借鑒的地方。

　　二、邊緣計(jì)算大幅提升視頻分析速度。

　　如果說視頻云計(jì)算技術(shù)是查找、調(diào)用數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)，那么邊緣計(jì)算對視頻圖像進(jìn)行預(yù)處理的計(jì)算，便是對視頻分析的速度的進(jìn)一步要求。

　　邊緣計(jì)算是指在數(shù)據(jù)源的邊緣地帶完成的運(yùn)算程序。該技術(shù)包含了邊緣節(jié)點(diǎn)和邊緣域功能，是指通過統(tǒng)一調(diào)度IPC、NVR等分散式的智能設(shè)備資源，在數(shù)據(jù)源頭就近提供以視頻為核心感知數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)預(yù)處理、存與傳等服務(wù)，在提升業(yè)務(wù)敏捷性、實(shí)時(shí)性和系統(tǒng)可靠性同時(shí)，分?jǐn)偤Ａ繑?shù)據(jù)給中心節(jié)點(diǎn)帶來的并發(fā)壓力。

　　邊緣計(jì)算是未來智能場景中的重要部分，而作為邊緣計(jì)算中的典型應(yīng)用，安防行業(yè)的智能門禁在其中的分量不可輕視。2017年12月21日下午，杭州海康威視與英特爾一齊發(fā)布智能門禁產(chǎn)品——“明眸” 近景人臉識別家族，便是邊緣計(jì)算應(yīng)用的最新捷報(bào)。

　　據(jù)介紹，“明眸”采用基于多級卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法、專業(yè)的視頻圖像采集處理技術(shù)、先進(jìn)的前端數(shù)據(jù)分析比對邏輯以及英特爾高性能的智能芯片，讓人臉識別時(shí)間小于1秒鐘，并能保證優(yōu)秀的精準(zhǔn)度。

　　�？低�視對邊緣計(jì)算的搶先布局，展示了國內(nèi)對該技術(shù)應(yīng)用的關(guān)注和前景市場的看好。但不得不提的是，邊緣技術(shù)仍有許多問題尚待解決。一方面，邊緣計(jì)算難以兼容異構(gòu)，另一個(gè)是欠缺具備強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理能力的芯片。邊緣計(jì)算的爆發(fā)式發(fā)展，還有很長的路要走。

　　三、人臉識別的是安防人工智能化的直接表現(xiàn)。

　　在安防行業(yè)，人臉識別成為安防人工智能化的最重要表現(xiàn)。除了視頻監(jiān)控外，還可植入出入口閘機(jī)、智能鎖、可視對講、門禁、報(bào)警等產(chǎn)品中，形式豐富多樣，逐漸成為安防企業(yè)布局的新商機(jī)。

　　特別是2017年9月13日，iPhone X面世，所搭配的人臉識別功能，不僅可以解鎖手機(jī)，還能進(jìn)行Apple Pay支付，給消費(fèi)者提供了極大便捷與科技感，引起了市場的追捧。

　　但對于人臉識別的安全性，大家仍然熱議不斷。最普遍的看法是，人體生物密碼——指紋、聲紋、虹膜、人臉都具有唯一性和不可變更性，傳統(tǒng)的字母數(shù)字組合密碼可以隨意更換，但人體生物密碼一旦泄露就是終身問題。

　　因此，對于安防企業(yè)來說，人臉識別的安全性能提升，才是其技術(shù)應(yīng)用的重中之重。

　　四、交集使用新技術(shù)，積極迎接安防新需求。

　　安防行業(yè)涉及各行各業(yè)、千家萬戶，它發(fā)展升級所必須的新技術(shù)，更顯得分散而關(guān)鍵。但無論如何，安全是目的，防范是手段，安防行業(yè)最終是要給到用戶安全、舒適、便捷。

　　首先，安防新技術(shù)需要交集使用。以上提到的視頻云計(jì)算、邊緣計(jì)算、人臉識別，甚至是更多技術(shù)，都不應(yīng)該只存在于某一個(gè)產(chǎn)品或領(lǐng)域之中，交集使用才能發(fā)揮最大的功能。

　　其次，安防技術(shù)要做到數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)。所謂安防，實(shí)際要求是安全與防范，做好準(zhǔn)備和保護(hù)，積極應(yīng)付攻擊并避免傷害，守好數(shù)據(jù)共享與隱私保護(hù)間的紅線。

　　最后，人工智能的道德代碼與倫理嵌入，都會成為安防新技術(shù)的挑戰(zhàn)。對人類文明而言，人工智能將是一個(gè)好消息還是壞消息，最終取決于我們的倫理智慧。在中國推出新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的今天，安防產(chǎn)業(yè)融入人工智能化概念，是便利自己還是依賴機(jī)器，都是一體兩面的結(jié)果。因此，安防智能化的道路，終究是人機(jī)和諧為妙。