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邊緣計算大爆發(fā) 開啟智能安防新時代

“邊緣計算”可謂是近期熱門科技詞匯,從到,無一不在談?wù)摵吞剿鬟吘売嬎阆嚓P(guān)應(yīng)用與未來發(fā)展,Gartner更是將其列為2019年十大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢之一,在人工智能飛速發(fā)展的時代,邊緣計算獲得了前所未有的關(guān)注。安防作為人工智能落地“首站”之一,對邊緣計算也格外重視。正如?低旵EO胡揚(yáng)忠所說,“將AI算力注入邊緣,賦能邊緣智能是大勢所趨。”

應(yīng)用于安防行業(yè) 邊緣計算優(yōu)點(diǎn)多多

所謂邊緣計算,指在數(shù)據(jù)源頭一側(cè)提供最近端服務(wù)。由于其應(yīng)用程序在邊緣側(cè)發(fā)起,故能產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng),滿足安防行業(yè)在實時業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能等方面的基本需求。

近年來,安防行業(yè)越來越多的數(shù)據(jù)從云中心遷移到攝像頭、傳感器等“邊緣”位置,用以節(jié)省帶寬、提升服務(wù)響應(yīng)速度與可靠性,降低成本。與云計算相比,邊緣計算優(yōu)勢明顯,例如,人臉識別攝像頭能夠直接在本地設(shè)備上完成識別,而不再依賴云端,從而避免耗費(fèi)時間上傳圖像、接受信息,有利于節(jié)省帶寬資源。除此之外,在深山、礦井、遠(yuǎn)海航船等網(wǎng)絡(luò)難以覆蓋的地方,搭載邊緣計算的視頻監(jiān)控系統(tǒng)能夠?qū)崟r處理數(shù)據(jù),及時做出響應(yīng),確保安全。

邊緣計算風(fēng)頭正勁

在AI推動下,機(jī)器圖像識別水平逐漸超越人類,開始在邊緣側(cè)得到廣泛應(yīng)用。邊緣計算使終端能夠從監(jiān)控視頻和圖像中提取實體,并構(gòu)建應(yīng)用程序以發(fā)現(xiàn)所需信息。

現(xiàn)如今,大多數(shù)供應(yīng)商邊緣端AI軟件,并用于在設(shè)備上進(jìn)行圖像,視頻、手勢、聲音和動作的本地分析。2018北京安博會上,眾多AI芯片公司就紛紛推出針對邊緣計算應(yīng)用的芯片、開發(fā)板等產(chǎn)品。而隨著邊緣計算的進(jìn)一步應(yīng)用,企業(yè)將不必像現(xiàn)在這樣依賴云計算,據(jù)Gartner數(shù)據(jù),2018年,10%的企業(yè)關(guān)閉了其傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心,而到2025年,這一數(shù)字將變?yōu)?0%。

當(dāng)然,邊緣計算并不會取代云計算,更恰當(dāng)?shù)恼f法是,邊緣計算是云計算的補(bǔ)充。目前二者融合的趨勢越來越明顯,將在未來相互配合,共同提升計算效率。

實際落地前這些問題需思考

但在充分享受邊緣計算帶來的便利之前,也需要解決邊緣側(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)備份、連通、協(xié)作以及數(shù)據(jù)安全等問題。例如家庭用戶在更換新監(jiān)控攝像頭時,需要將數(shù)據(jù)從舊設(shè)備傳輸?shù)叫略O(shè)備,攝像頭也要解決與智能門鎖等設(shè)備的聯(lián)動問題。顯然,單純的邊緣計算并不足敷需要,云中心仍舊必不可少。但這樣一來又有一個問題浮出水面:云計算與邊緣計算如何做好計算能力分割?

無疑,邊緣計算將對安防行業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,但如何保障邊緣數(shù)據(jù)安全與連通、如何與云計算協(xié)同配合也是值得所有人思考的問題。至于未來發(fā)展如何,我們拭目以待!

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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