中國安防行業(yè)百億級“發(fā)動機(jī)”全開
近日,IDC和數(shù)據(jù)存儲公司希捷發(fā)布的《數(shù)字化世界—從邊緣到核心》報告顯示,中國的數(shù)據(jù)空間正逐漸成為世界上非常大的數(shù)據(jù)空間。
IDC指出,每個地理區(qū)域都有自己的數(shù)據(jù)層大小和軌跡,這些數(shù)據(jù)層大小和軌跡受人口、數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程、IT支出和成熟度以及許多其他指標(biāo)的影響。隨著聯(lián)網(wǎng)人口的增長和視頻監(jiān)控基礎(chǔ)設(shè)施的激增,中國的數(shù)據(jù)空間預(yù)計在未來7年平均增長30%,到2025年將成為所有地區(qū)非常大的數(shù)據(jù)空間(與EMEA、APJxC、美國和世界其他地區(qū)相比。EMEA指歐洲、中東和非洲。APJxC包括日本在內(nèi)的亞太地區(qū)國家,但不包括中國)。
報告還顯示,至2025年時,全球預(yù)計新增數(shù)據(jù)總量將從2018年的33ZB增加到175ZB。主要的增長動力將來自娛樂平臺、視頻監(jiān)控錄像、聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、生產(chǎn)力工具和元數(shù)據(jù)。
海量數(shù)據(jù)帶安防行業(yè)的挑戰(zhàn)與變革
IDC的報告中表示,中國的數(shù)據(jù)總量的快速增長得益于聯(lián)網(wǎng)人口的增長和視頻監(jiān)控基礎(chǔ)設(shè)施的激增,這對于智慧城市、智慧安防以及人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)來說是一個絕好的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。在數(shù)據(jù)大量涌入的未來,老牌的安防企業(yè)不能再固步自封,人工智能與安防的關(guān)系越來越密切,“AI+安防”的模式變得更為普遍。
?、大華、宇視等老牌安防企業(yè)也早早地開始布置AI+戰(zhàn)略。以?低暈槔,?倒_表示在目前海量的城市數(shù)據(jù)中,80%是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)表明從2014年到2020年間,物聯(lián)網(wǎng)的年復(fù)合增長率將達(dá)到23.1%。在這些龐大的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中,80%是視覺信息,包含了公共安全、制造、倉儲、商業(yè)、家居、能源等各個方面。面對如此巨大的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),如何深度融合及數(shù)據(jù)的治理和應(yīng)用成為難點。
?祻(qiáng)調(diào)從城市“治理”到城市“智理”,就是人與物數(shù)據(jù)的深度結(jié)合,針對這些痛點與難點問題,?低曂瞥觥癆I+I(xiàn)oT”策略,從智慧城市中現(xiàn)有的智能交通、移動支付、云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)出發(fā),采用AI+機(jī)器人臉識別、AI+邊緣計算、AI+大數(shù)據(jù)等一系列AI+I(xiàn)OT模式去驅(qū)動智慧城市向數(shù)字社會的變革。
為了更好的助力“AI+I(xiàn)oT”落地,海康威視推出了Hikvision AI Cloud云邊融合的智能物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)。
?礎(chǔ)I Cloud分為邊緣節(jié)點、邊緣域、云中心三層結(jié)構(gòu),從物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)的采集、前端智能處理及簡單應(yīng)用,到物聯(lián)感知數(shù)據(jù)匯集、存儲、處理、關(guān)聯(lián)分析、快速響應(yīng)和智能應(yīng)用,再到多維數(shù)據(jù)的融合,基于大數(shù)據(jù)的多位分析應(yīng)用。實現(xiàn)從節(jié)點到中心域的邊緣計算到云中心,真正做到讓感知理解更有效、更精準(zhǔn);圖像目標(biāo)細(xì)節(jié)傳輸更高效,網(wǎng)絡(luò)壓力得到釋放;數(shù)據(jù)分級應(yīng)用更靈活,業(yè)務(wù)響應(yīng)更敏捷等特點。
在海量數(shù)據(jù)的處理問題上,海康通過三種方法來解決:
1.AI賦能邊緣,提升邊緣節(jié)點的智能化、多維化、多樣化、高可靠、綜合化、易管理六大能力;
2.應(yīng)用場景化,滿足多級應(yīng)用需求,分級分類的場景化應(yīng)用,解決海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)深度應(yīng)用不足、應(yīng)用覆蓋不足等問題;
3.AI可調(diào)度,更好的匹配智能化應(yīng)用場景,基于AI Cloud架構(gòu),實現(xiàn)算法、算力、數(shù)據(jù)、服務(wù)等AI資源的統(tǒng)一管理調(diào)度,解決算法多、計算芯片類型多、設(shè)備能力單一等問題。
大數(shù)據(jù)時代AI公司的優(yōu)勢和機(jī)遇
據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院報告表明,全球人工智能市場規(guī)模將由2018年的22.2億美元開始飛速增長,到2025年,市場規(guī)模將達(dá)369億美元,年均復(fù)合增速達(dá)50.7%。中國人工智能市場規(guī)模在2018年突破200億元大關(guān),達(dá)到238.2億元,增長率達(dá)到56.6%。行業(yè)空間巨大,未來增速可觀。
在這樣的市場環(huán)境下,AI公司迎來了發(fā)展的黃金時期,截至目前為止中國的人臉識別算法仍然處于一流的領(lǐng)先地位,剛剛不久前美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)公布了有工業(yè)界黃金標(biāo)準(zhǔn)之稱的全球人臉識別算法測試(FRVT)結(jié)果,排名前五的算法全被中國包攬,依圖科技繼續(xù)保持全球人臉識別競賽冠軍,在千萬分之一誤報下的識別準(zhǔn)確率超過99%,排名第二的算法也來自依圖科技。商湯科技摘得第三名和第四名,中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院排名第五。如果能將這些強(qiáng)大的計算機(jī)視覺技術(shù)和傳統(tǒng)安防有機(jī)的結(jié)合,安防行業(yè)也必將迎來一輪新的爆點。
圖片轉(zhuǎn)載自:FRVT報告
信息數(shù)據(jù)是把“雙刃劍”
值得一提的是,IDC在報告中還提到了企業(yè)在利用數(shù)據(jù)開拓市場,為了更好的向消費(fèi)者提供服務(wù)。類似的有字節(jié)跳動旗下抖音和今日頭條的千人千面,可以向用戶推薦感興趣的內(nèi)容,增加用戶粘性,讓用戶有更好的體驗。還有淘寶的猜你喜歡,這些都是比較積極的應(yīng)用。但是個人信息安全泄露,大數(shù)據(jù)殺熟這些事件我們也屢見不鮮。更令人擔(dān)憂的是,大型科技公司正在收集數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)被用來建立用戶模型,預(yù)測他們將如何表現(xiàn)或回應(yīng)某些廣告和其他消息。
在數(shù)據(jù)繁多的未來時代,數(shù)據(jù)安全這類問題必將是安防行業(yè)需要直面的問題。為解決網(wǎng)絡(luò)安全問題,?低曊桨l(fā)布了2018《?低暰W(wǎng)絡(luò)安全白皮書》,?低暡⒉扇×讼盗写胧2014年,海康威視成立“安全應(yīng)急響應(yīng)中心”,就網(wǎng)絡(luò)安全問題建立公司統(tǒng)一的對外接口。2015年,?低暢闪ⅰ熬W(wǎng)絡(luò)與信息安全實驗室”,全面推進(jìn)?低暤木W(wǎng)絡(luò)安全體系建設(shè),先后成立產(chǎn)品安全委員會、網(wǎng)絡(luò)安全部,建立安全測試室,建立和完善以組織和流程為重心的網(wǎng)絡(luò)安全體系,特別是網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)計,全面提升公司產(chǎn)品和系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全水平。此外,公司還與思科、安永、IBM、Synopsys等全球合作伙伴進(jìn)行合作和交流,進(jìn)一步提升產(chǎn)品安全性,為客戶和用戶提供更安全的產(chǎn)品和解決方案。
《白皮書》分別從物聯(lián)網(wǎng)安全威脅、安防產(chǎn)業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全、產(chǎn)品安全聲明周期、供應(yīng)鏈安全等方面,闡述了當(dāng)前安防行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)、業(yè)界實踐以及?低曉诰W(wǎng)絡(luò)安全方面所做的努力,強(qiáng)調(diào)了網(wǎng)絡(luò)安全的重要性和迫切性。《白皮書》提出,網(wǎng)絡(luò)安全并不是某個國家或公司的問題,需要國際合作去應(yīng)對這個挑戰(zhàn),以及各相關(guān)利益方建立信任協(xié)助機(jī)制協(xié)同處理。
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