近日，IDC和數(shù)據(jù)存儲公司希捷發(fā)布的《數(shù)字化世界—從邊緣到核心》報告顯示，中國的數(shù)據(jù)空間正逐漸成為世界上非常大的數(shù)據(jù)空間。

IDC指出，每個地理區(qū)域都有自己的數(shù)據(jù)層大小和軌跡，這些數(shù)據(jù)層大小和軌跡受人口、數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程、IT支出和成熟度以及許多其他指標(biāo)的影響。隨著聯(lián)網(wǎng)人口的增長和視頻監(jiān)控基礎(chǔ)設(shè)施的激增，中國的數(shù)據(jù)空間預(yù)計在未來7年平均增長30％，到2025年將成為所有地區(qū)非常大的數(shù)據(jù)空間（與EMEA、APJxC、美國和世界其他地區(qū)相比。EMEA指歐洲、中東和非洲。APJxC包括日本在內(nèi)的亞太地區(qū)國家，但不包括中國）。

報告還顯示，至2025年時，全球預(yù)計新增數(shù)據(jù)總量將從2018年的33ZB增加到175ZB。主要的增長動力將來自娛樂平臺、視頻監(jiān)控錄像、聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、生產(chǎn)力工具和元數(shù)據(jù)。

海量數(shù)據(jù)帶安防行業(yè)的挑戰(zhàn)與變革

IDC的報告中表示，中國的數(shù)據(jù)總量的快速增長得益于聯(lián)網(wǎng)人口的增長和視頻監(jiān)控基礎(chǔ)設(shè)施的激增，這對于智慧城市、智慧安防以及人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)來說是一個絕好的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。在數(shù)據(jù)大量涌入的未來，老牌的安防企業(yè)不能再固步自封，人工智能與安防的關(guān)系越來越密切，“AI＋安防”的模式變得更為普遍。

�？�、大華、宇視等老牌安防企業(yè)也早早地開始布置AI＋戰(zhàn)略。以�？低�視為例，�？倒�開表示在目前海量的城市數(shù)據(jù)中，80％是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)表明從2014年到2020年間，物聯(lián)網(wǎng)的年復(fù)合增長率將達(dá)到23．1％。在這些龐大的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中，80％是視覺信息，包含了公共安全、制造、倉儲、商業(yè)、家居、能源等各個方面。面對如此巨大的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，如何深度融合及數(shù)據(jù)的治理和應(yīng)用成為難點。

�？祻�(qiáng)調(diào)從城市“治理”到城市“智理”，就是人與物數(shù)據(jù)的深度結(jié)合，針對這些痛點與難點問題，�？低�視推出“AI＋I(xiàn)oT”策略，從智慧城市中現(xiàn)有的智能交通、移動支付、云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)出發(fā)，采用AI＋機(jī)器人臉識別、AI＋邊緣計算、AI＋大數(shù)據(jù)等一系列AI＋I(xiàn)OT模式去驅(qū)動智慧城市向數(shù)字社會的變革。

為了更好的助力“AI＋I(xiàn)oT”落地，海康威視推出了Hikvision AI Cloud云邊融合的智能物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)。

�？礎(chǔ)I Cloud分為邊緣節(jié)點、邊緣域、云中心三層結(jié)構(gòu)，從物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)的采集、前端智能處理及簡單應(yīng)用，到物聯(lián)感知數(shù)據(jù)匯集、存儲、處理、關(guān)聯(lián)分析、快速響應(yīng)和智能應(yīng)用，再到多維數(shù)據(jù)的融合，基于大數(shù)據(jù)的多位分析應(yīng)用。實現(xiàn)從節(jié)點到中心域的邊緣計算到云中心，真正做到讓感知理解更有效、更精準(zhǔn)；圖像目標(biāo)細(xì)節(jié)傳輸更高效，網(wǎng)絡(luò)壓力得到釋放；數(shù)據(jù)分級應(yīng)用更靈活，業(yè)務(wù)響應(yīng)更敏捷等特點。

在海量數(shù)據(jù)的處理問題上，海康通過三種方法來解決：

1．AI賦能邊緣，提升邊緣節(jié)點的智能化、多維化、多樣化、高可靠、綜合化、易管理六大能力；

2．應(yīng)用場景化，滿足多級應(yīng)用需求，分級分類的場景化應(yīng)用，解決海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)深度應(yīng)用不足、應(yīng)用覆蓋不足等問題；

3．AI可調(diào)度，更好的匹配智能化應(yīng)用場景，基于AI Cloud架構(gòu)，實現(xiàn)算法、算力、數(shù)據(jù)、服務(wù)等AI資源的統(tǒng)一管理調(diào)度，解決算法多、計算芯片類型多、設(shè)備能力單一等問題。

大數(shù)據(jù)時代AI公司的優(yōu)勢和機(jī)遇

據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院報告表明，全球人工智能市場規(guī)模將由2018年的22．2億美元開始飛速增長，到2025年，市場規(guī)模將達(dá)369億美元，年均復(fù)合增速達(dá)50．7％。中國人工智能市場規(guī)模在2018年突破200億元大關(guān)，達(dá)到238．2億元，增長率達(dá)到56．6％。行業(yè)空間巨大，未來增速可觀。

在這樣的市場環(huán)境下，AI公司迎來了發(fā)展的黃金時期，截至目前為止中國的人臉識別算法仍然處于一流的領(lǐng)先地位，剛剛不久前美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）公布了有工業(yè)界黃金標(biāo)準(zhǔn)之稱的全球人臉識別算法測試（FRVT）結(jié)果，排名前五的算法全被中國包攬，依圖科技繼續(xù)保持全球人臉識別競賽冠軍，在千萬分之一誤報下的識別準(zhǔn)確率超過99％，排名第二的算法也來自依圖科技。商湯科技摘得第三名和第四名，中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院排名第五。如果能將這些強(qiáng)大的計算機(jī)視覺技術(shù)和傳統(tǒng)安防有機(jī)的結(jié)合，安防行業(yè)也必將迎來一輪新的爆點。

圖片轉(zhuǎn)載自：FRVT報告

信息數(shù)據(jù)是把“雙刃劍”

值得一提的是，IDC在報告中還提到了企業(yè)在利用數(shù)據(jù)開拓市場，為了更好的向消費(fèi)者提供服務(wù)。類似的有字節(jié)跳動旗下抖音和今日頭條的千人千面，可以向用戶推薦感興趣的內(nèi)容，增加用戶粘性，讓用戶有更好的體驗。還有淘寶的猜你喜歡，這些都是比較積極的應(yīng)用。但是個人信息安全泄露，大數(shù)據(jù)殺熟這些事件我們也屢見不鮮。更令人擔(dān)憂的是，大型科技公司正在收集數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)被用來建立用戶模型，預(yù)測他們將如何表現(xiàn)或回應(yīng)某些廣告和其他消息。

在數(shù)據(jù)繁多的未來時代，數(shù)據(jù)安全這類問題必將是安防行業(yè)需要直面的問題。為解決網(wǎng)絡(luò)安全問題，�？低�視正式發(fā)布了2018《�？低�視網(wǎng)絡(luò)安全白皮書》，�？低�視并采取了系列措施。2014年，海康威視成立“安全應(yīng)急響應(yīng)中心”，就網(wǎng)絡(luò)安全問題建立公司統(tǒng)一的對外接口。2015年，�？低�視成立“網(wǎng)絡(luò)與信息安全實驗室”，全面推進(jìn)�？低�視的網(wǎng)絡(luò)安全體系建設(shè)，先后成立產(chǎn)品安全委員會、網(wǎng)絡(luò)安全部，建立安全測試室，建立和完善以組織和流程為重心的網(wǎng)絡(luò)安全體系，特別是網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)計，全面提升公司產(chǎn)品和系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全水平。此外，公司還與思科、安永、IBM、Synopsys等全球合作伙伴進(jìn)行合作和交流，進(jìn)一步提升產(chǎn)品安全性，為客戶和用戶提供更安全的產(chǎn)品和解決方案。

《白皮書》分別從物聯(lián)網(wǎng)安全威脅、安防產(chǎn)業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全、產(chǎn)品安全聲明周期、供應(yīng)鏈安全等方面，闡述了當(dāng)前安防行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)、業(yè)界實踐以及�？低�視在網(wǎng)絡(luò)安全方面所做的努力，強(qiáng)調(diào)了網(wǎng)絡(luò)安全的重要性和迫切性。《白皮書》提出，網(wǎng)絡(luò)安全并不是某個國家或公司的問題，需要國際合作去應(yīng)對這個挑戰(zhàn)，以及各相關(guān)利益方建立信任協(xié)助機(jī)制協(xié)同處理。