螞蟻金服宣布，將于4月17日在北京發(fā)布新一代刷臉支付產(chǎn)品，在技術(shù)和商家激勵政策上升級，也將給新零售帶來新的服務(wù)升級。近兩年，應(yīng)用在資金交易的刷臉支付產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，支付寶、微信等互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛跟進。專家認為，刷臉支付將在未來三年爆發(fā)式增長。實際上，人臉識別技術(shù)不僅革新了支付業(yè)務(wù)和模式，讓餐飲零售乃至金融支付面臨大洗牌，也在城市安防行業(yè)中大展身手。

安防成人臉識別主戰(zhàn)場

在安防領(lǐng)域，人臉識別表現(xiàn)出另外一種更高級別的應(yīng)用，即人物識別。人臉識別使用方便且適用于公共安全等人群多的領(lǐng)域，從成千上萬的人臉中識別出嫌疑人，即多對一或者多對多，并且人臉應(yīng)用精準度更高，尤其在平安城市、智慧城市、智能交通項目中更廣泛。

例如在平安城市中，人臉識別主要集中在人員復(fù)雜場合的重點監(jiān)控，針對車站、地鐵、港口、娛樂場所等公共場所及重要出入口的安全管理，可以根據(jù)現(xiàn)場抓拍機抓到的人臉照片進行黑白名單實時比對報警，也可以對抓拍照片進行儲存，為日后提供智能檢索。

除了以上提出的平安城市、智能交通等應(yīng)用領(lǐng)域，人臉識別技術(shù)還可以用于樓宇對講、考勤等。凡是需要進行身份認證和識別的場所都可納入人臉識別技術(shù)的應(yīng)用范疇。

中國人臉識別準確率領(lǐng)跑全球

公安機關(guān)應(yīng)用人臉識別系統(tǒng)是人工智能在安防領(lǐng)域落地早的先行嘗試，試用近2年，市場已經(jīng)從概念階段步入實戰(zhàn)階段。公安對于安防的任務(wù)和需求始終是明確的——抓到違法分子。

業(yè)界普遍有一個認識：各家算法都差不多，識別率都在百分之九十幾，差小數(shù)點后兩三位，區(qū)別不大。但實際結(jié)果是：終的戰(zhàn)果相差幾十倍。高性能的人臉識別技術(shù)就是要在控制“錯殺”的前提下，減少“漏掉”的數(shù)量。

因此，國內(nèi)人臉識別企業(yè)致力于提高人臉識別準確率，目前已取得不俗的成績：在NIST（美國國家標準與技術(shù)研究院）2018年末組織的人臉識別算法測試排名中，中國算法團隊成功摘取冠軍，達到全球最高水平。在這份公布的報告中，中國AI公司實力展現(xiàn)，依圖科技、商湯科技、曠視科技占據(jù)了前十名中的五席，加上排名第五的中國科學(xué)院深圳先進技術(shù)研究院，中國團隊已經(jīng)超過半數(shù)，穩(wěn)穩(wěn)“霸屏”前五，領(lǐng)跑全球人臉識別算法。

安全性問題：需各方共筑行業(yè)堤壩

人臉識別逐漸普及的同時，也引起了不少人對其安全性和準確度的關(guān)注。的確，人臉識別技術(shù)還存在一些安全漏洞。目前通過一些特殊手段，都可能成功“騙”過人臉識別系統(tǒng)。對此，很多公司都加大了在“活體檢測”上的技術(shù)投入，而在安全性要求較高的場景中，則引入雙重驗證。

此外，人臉信息被采集也增加了個人隱私泄露風(fēng)險。解決的方法對采集到的人臉照片進行“脫敏”處理，只提取照片特征，不保存照片本身。當(dāng)然，這不僅需要采集者自律，更需要在政府引導(dǎo)下建立起整個行業(yè)的統(tǒng)一標準，共同筑起保護用戶隱私的行業(yè)堤壩。

結(jié)語：總體來說，國內(nèi)的人臉識別技術(shù)已經(jīng)具備一定的實力并積累了大量的經(jīng)驗，包括人臉信息采集、篩選、處理等方面。不過，人臉識別和刷臉支付的安全與否，不僅需要用戶提高安全防范意識、需要相關(guān)廠商更自律，政府也需要引導(dǎo)人臉識別行業(yè)建立統(tǒng)一標準，保障用戶信息安全，實現(xiàn)良性發(fā)展。