“開車不喝酒，喝酒不開車”“司機(jī)一滴酒，親人兩行淚”這樣的標(biāo)語(yǔ)已經(jīng)家喻戶曉，然而，酒駕和醉駕事故仍然頻繁發(fā)生。

7月3日晚間，河南省永城市，發(fā)生一起“瑪莎拉蒂撞寶馬“的車禍。此事一經(jīng)報(bào)道，瞬間在網(wǎng)絡(luò)引起熱議。無論肇事者擁有怎樣的身份，其家庭背景如何，都改變不了醉酒駕車的性質(zhì)。造成嚴(yán)重傷亡的肇事者確實(shí)不容寬恕。

醉駕、酒駕形勢(shì)嚴(yán)峻

近三十年，我國(guó)交通業(yè)呈高速發(fā)展?fàn)顟B(tài)，機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)嗽黾恿?0多倍，公路通車?yán)锍淘黾?60萬公里，高速公路里程也雄踞世界首位。如此迅速的發(fā)展同樣帶來了諸多嚴(yán)峻問題，其中，醉駕與酒駕問題較為突出。

自危駕入刑以來，危險(xiǎn)駕駛案件在已判決案件中一直占據(jù)很高比重，而醉酒駕駛案件常年占據(jù)危險(xiǎn)駕駛案件的73％以上，部分年份甚至高達(dá)82．69％。據(jù)研究，駕駛員飲酒后駕車發(fā)現(xiàn)前方有危險(xiǎn)情況時(shí)，從視覺感知到踩制動(dòng)器的動(dòng)作中間的反應(yīng)時(shí)間較未飲酒時(shí)減慢2—3倍，事故發(fā)生率提高16倍。

科技改進(jìn)交警查處方式

在交通系統(tǒng)日益發(fā)達(dá)的今天，簡(jiǎn)單的路口設(shè)卡蹲守越來越難以滿足需要。對(duì)此，我國(guó)政府建立交通安全科技應(yīng)用與數(shù)據(jù)共享工程，在機(jī)動(dòng)車電子標(biāo)識(shí)區(qū)域綜合示范應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)跨部門、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)共享及服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)共享。

警方也將建立酒駕醉駕生理特征模型，利用高清攝像頭等監(jiān)控設(shè)備，通過運(yùn)用人臉識(shí)別、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，加強(qiáng)對(duì)酒駕醉駕行為的研判分析，探索建立酒駕醉駕生理特征模型，通過人臉識(shí)別、二次識(shí)別等技術(shù)，發(fā)現(xiàn)并實(shí)時(shí)推送酒駕醉駕嫌疑車輛信息，以便進(jìn)行攔截查緝。

目前，這些技術(shù)已經(jīng)在部分省市投入使用。2019上半年山東濟(jì)南就憑借“酒駕預(yù)警分析系統(tǒng)”與二次識(shí)別、人臉識(shí)別技術(shù)，查緝出7900多起酒駕、醉駕，比去年同期翻了一番還多。

未來：數(shù)據(jù)推動(dòng)交通安全

利用交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)，配合識(shí)別技術(shù)，能夠科學(xué)研判交通安全高風(fēng)險(xiǎn)路段，進(jìn)行有效誘導(dǎo)、控制駕駛行為，減少以醉駕、酒駕等為代表的危險(xiǎn)駕駛行為，提升高速公路交通安全水平。

不可否認(rèn)，目前行業(yè)壁壘與數(shù)據(jù)孤島等老問題仍然困擾著交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)，不過相關(guān)部門已經(jīng)開始著手推動(dòng)行業(yè)科研和交通管理方面的資源共享共用。其他交通事故數(shù)據(jù)開放共享方案也在進(jìn)行或籌備中。相信這一問題將得到妥善解決。

未來，交通數(shù)據(jù)的獲取方式將更加多樣化，除AI攝像頭外，智能網(wǎng)聯(lián)汽車等也可以成為交通大數(shù)據(jù)采集渠道。新的數(shù)據(jù)源與信息發(fā)布方式將幫助我們進(jìn)一步分析交通事故成因、了解駕駛行為過程、探尋更為有效的交通安全處置措施。安防高科技的綜合應(yīng)用將進(jìn)一步推動(dòng)交通安全。