文/楊劍勇

近年來,伴隨無線通信技術(shù)的發(fā)展,以及人工智能等技術(shù)廣泛應(yīng)用,推動物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢,面向消費方向,智能家居已進入千萬家庭。同時,全球也掀起智慧城市熱潮,全球積極利用技術(shù)改造城市建設(shè),紛紛瞄向新型智慧城市宏偉藍圖,僅我國就有上百城市向智慧城市轉(zhuǎn)變,蘊藏千億美元市場機遇。 

IDC最新報告預(yù)測,到2023年,全球智慧城市技術(shù)相關(guān)投資將達到1895億美元(1.3萬億人民幣),而中國市場規(guī)模則高達389億美元(2677億人民幣)。

伴隨全球各地加速建設(shè)5G網(wǎng)絡(luò),以及NB-IoT和LoRa等LPWAN低功耗廣域網(wǎng)得到深入應(yīng)用,萬物互聯(lián)得以實現(xiàn),推動社會進入全新的物聯(lián)網(wǎng)時代,數(shù)以“億”計的傳感器被嵌入到各種設(shè)備和世界各個角落,諸如在城市建筑、橋梁以及各種智能終端設(shè)備和各工業(yè)機器等,推動全球各地智慧城市建設(shè)落地。

從智能攝像頭到部署各種傳感器,以此對城市各種數(shù)據(jù)進行收集,并經(jīng)云端AI技術(shù)處理后,有助于提高對交通和街道等城市公共管理能力。全球越來越多的城市都在積極擁抱物聯(lián)網(wǎng),改變?nèi)藗兩�活方式與城市管理,從城市交通到城市管理、從智能家居到智慧社區(qū)等等多種不同場景逐漸落地與成熟,智慧社會加速向我們走來。

在智慧城市應(yīng)用場景中,IDC報告顯示,智能電網(wǎng)、智能視頻監(jiān)控以及智慧公交系統(tǒng)三個應(yīng)用場景的投資規(guī)模約占支出總額的43%,但增長最迅猛的則是數(shù)字孿生、車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及開放數(shù)據(jù)。此外,在中國城市中,智慧城市投入最多的是北京與上海,緊隨其后的是深圳、廣州和重慶,在智慧城市技術(shù)的發(fā)展階段,一線城市的支出將持續(xù)領(lǐng)先。 

新一代通信技術(shù)將激發(fā)智慧城市無限潛力,物聯(lián)網(wǎng)高級顧問楊劍勇指出,智能安防在智慧城市熱潮下促使高速增長,人工智能+安防迎來前所未有機遇,尤其在視頻識別應(yīng)用于各城市及公共場所等安防領(lǐng)域。利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來理解視頻內(nèi)容,不僅涌現(xiàn)出國內(nèi)四大機器視覺獨角獸,此外海康威視、大華等安防業(yè)績呈現(xiàn)穩(wěn)健增長。

�？低�視作為國內(nèi)安防龍頭,不僅是智能安防產(chǎn)業(yè)風(fēng)向標,也收割著這一紅利,營收由2010年36億增長至2018年498億,近9年增長14倍,這樣驕人業(yè)績領(lǐng)跑安防產(chǎn)業(yè)。不過,國內(nèi)有商湯、云從、曠視和依圖四大視覺AI四大獨角獸,在大安防機遇下吸晴無數(shù)。

作為計算機視覺獨角獸與安防廠商可謂是殊途同歸,都寄望撬動智慧城市與物聯(lián)網(wǎng)市場。公開資料顯示,云從科技AI技術(shù)已應(yīng)用銀行、安防、民航等領(lǐng)域,2018年客戶和業(yè)務(wù)量較之前實現(xiàn)了數(shù)十倍增長。

商湯科技作為機器視覺獨角獸龍頭,其創(chuàng)始人楊帆早些時候表示,安防業(yè)務(wù)落地方面已經(jīng)覆蓋了全國30多個省,參與了總計超過10萬路大規(guī)模的城市級視頻分析系統(tǒng)的建設(shè)。在今年5月,曠視科技宣布完成7.5億美元D輪融資,盡管未披露此輪融資后估值,但預(yù)計會在40億美元左右,所獲資金將主要用于進一步加強在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢,并加速人工智能解決方案的商業(yè)化落地。

四大機器視覺獨角獸同樣也受益于大安防機遇,呈現(xiàn)出高速發(fā)展態(tài)勢,在AI風(fēng)口下,圍繞計算機視覺和人工智能安防的創(chuàng)新企業(yè)得到資本青睞,頻繁融資并推動估值直線飆漲。在筆者看來,安防是AI商業(yè)落地最具潛力應(yīng)用市場,人臉識別和視頻等與安防場景的融合,為安防落地實踐帶來全新機遇。

最后,智能化浪潮席卷全球,人工智能技術(shù)在零售、金融、醫(yī)療和安防等垂直領(lǐng)域得到應(yīng)用,而智慧城市建設(shè)如火如荼地建設(shè)之際,進一步促進智能安防高速增長,人工智能+安防帶來前所未有大機遇。

作者致力于深度解讀物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟和人工智能等前沿科技,基于對未來物聯(lián)網(wǎng)洞察和對趨勢判斷,觀點和研究策略被眾多權(quán)威媒體和知名企業(yè)引用。