電商和外賣的飛速發(fā)展，使得快遞配送業(yè)務(wù)得到噴井式增長。國家郵政局官方數(shù)據(jù)顯示，2012至2017年間的快遞業(yè)務(wù)量驟增605％，全國快遞服務(wù)企業(yè)業(yè)務(wù)量累計完成400．6億件，同比增長28％。日前國家郵政局預計，2020年快遞業(yè)務(wù)量將達到700億，業(yè)務(wù)收入接近8000億元。

在快遞業(yè)務(wù)配送單量與日俱增的情況下，消費者對于速度、服務(wù)質(zhì)量、個性化需求的高要求會愈加明顯，這將給末端配送帶來巨大的配送壓力。再加上快遞行業(yè)準入門檻低，快遞服務(wù)及業(yè)務(wù)操作系統(tǒng)不完善、不規(guī)范，響應(yīng)時間不及時，人員貴、缺等原因，這些都為快遞“最后一公里”末端配送服務(wù)埋下了弊端，成為快遞行業(yè)急需解決的末端問題，也逐漸成為衡量企業(yè)服務(wù)質(zhì)量的一個重要量尺。為了解決“最后一公里”末端配送痛點，快遞和電商、餐飲巨頭們無不傷透了腦筋，而配送機器人的問世，讓他們找到了救命稻草。

配送機器人主要依托于高精度地圖數(shù)據(jù)＋智能導航系統(tǒng)，它能夠很好的解決“最后一公里”問題，且針對特殊環(huán)境，如某些小區(qū)不允許快遞員進入的問題也可解決，應(yīng)用場景廣闊。加之依托國內(nèi)每天巨大的快遞配送需求，同時結(jié)合全天候的配送服務(wù)，配送機器人的應(yīng)用空間將非常巨大。據(jù)統(tǒng)計，2017年全球食物配送市場規(guī)模約為1000億美元，而包裹配送市場高達3000億美元。其中，“最后一公里”的配送市場份額約800億美元。另據(jù)麥肯錫預測，未來10年，80％的包裹交付都將自動進行配送。

配送機器人的問世，不僅受到很多電商、快遞、餐飲企業(yè)的青睞。同時，也讓許多其他企業(yè)看到了商機。億歐經(jīng)過調(diào)查，盤點整理了國內(nèi)10家不同領(lǐng)域研發(fā)配送機器人的企業(yè)：

電商物流

1．京東物流——快遞機器人

京東快遞機器人由京東自主研發(fā)，通過雷達和傳感器實現(xiàn)360度環(huán)境監(jiān)測，能夠自動規(guī)避道路障礙與車輛行人，準確識別紅綠燈信號，自主停靠配送點，最多一次能送30多單。

目前，京東率先宣布配送機器人進入量產(chǎn)時代。在6月11日，京東無人車總部在長沙正式落戶。2018年618期間，實現(xiàn)場景常態(tài)化運營。

2．蘇寧物流——臥龍一號

蘇寧臥龍一號有六個輪子，整車規(guī)格8寸長，重量輕便，續(xù)航里程8小時以上。通過多線激光雷達＋GPS＋慣導等多傳感器融合定位。AI芯片大腦會自主分析并規(guī)劃出精確路線。能避障礙物，抵擋惡劣天氣。能自乘電梯、叫門，戶外室內(nèi)無縫切換。

臥龍一號6月18日進入常態(tài)化運營后，主要承擔蘇寧小店周邊社區(qū)3公里范圍內(nèi)，線上訂單1小時生活圈的即時配送服務(wù)。

3．唯品會——智能快遞無人車

唯品會研制的智能快遞無人車可在無人工干預的情況下，自動規(guī)劃最優(yōu)路線、自主導航、智能避障等，實現(xiàn)智能預約收貨、驗貨和拒收等充滿人性化體驗的功能。

唯品會智能快遞無人車擁有支持20個可以自由組合的快遞儲存空間，有效兼容唯品會目前所有包裹的箱型。

物流平臺

阿里菜鳥——小G Plus

阿里自主研發(fā)的第三代菜鳥小G Plus設(shè)計載重100公斤，配備保溫功能的儲物箱，最多可以搭載200件小包裹，充一次電可行駛60公里。內(nèi)置基于LIDAR的導航系統(tǒng)，其最高速度為每小時15公里，遇到障礙物，速度自動降低至每小時10公里。

菜鳥小G Plus預計今年年底前，會陸續(xù)量產(chǎn)，實現(xiàn)充一次電行駛100公里。

外賣平臺

餓了么——萬小餓

餓了么萬小餓是一款主要用于樓內(nèi)末端配送的送餐機器人，外觀通體以白色為主，頂蓋、側(cè)身、腰線以及底部鑲嵌黑色。設(shè)計有三層儲存空間，最大支持載重80KG，擁有8小時超長持續(xù)航能力且具備自主充電能力。

萬小餓內(nèi)置保溫箱，能自動規(guī)劃路徑，并乘坐電梯，達到指定樓層。

互聯(lián)網(wǎng)平臺

騰訊——微派

騰訊微派是一款樓宇送貨機器人，依托騰訊在AI、云計算、IoT等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和算法積累、泛騰訊系生態(tài)豐富的應(yīng)用場景，應(yīng)用移動機器人SLAM、感知、規(guī)劃、控制和云平臺等關(guān)鍵技術(shù)，提供智能移動服務(wù)。

騰訊微派配送機器人目前處于內(nèi)側(cè)階段。

專注研發(fā)平臺

1．迦智科技——LUNA

迦智LUNA體型140＊90＊120cm，載重量50kg，采用3D激光雷達、視覺傳感器等多傳感器融合的地圖構(gòu)建技術(shù)和定位導航技術(shù)，在人車混雜環(huán)境下實現(xiàn)安全自主導航等功能。

在滿電狀態(tài)下，LUNA可行走20公里，續(xù)航8小時，運行最高時速達7．2公里�？伤�陸兩棲并用，涉水深度10cm，適應(yīng)晝夜晴陰等各種天氣。

2．真機智能——小黃馬

真機智能小黃馬是高不到1米的六輪小車，可承重30－50千克，每小時低速行駛10km，續(xù)航達到70－80公里，實現(xiàn)3－5km內(nèi)區(qū)域范圍內(nèi)的配送工作。配備激光雷達、攝像頭和傳感器等。

通過自主研發(fā)的導航技術(shù)，實現(xiàn)實時的構(gòu)圖定位和導航，能夠在載重情況下順利通過各種不同情況的道路，如草坪、減速帶，爬上35度以內(nèi)的坡度等。

3．智行者科技——蝸必達

智行者蝸必達采用自動駕駛技術(shù)，搭載智行者自主研發(fā)的AVOS系統(tǒng)，提供了多傳感器自適應(yīng)融合算法、環(huán)境認知算法、設(shè)計合理的路徑規(guī)劃算法、高可靠性的控制算法和智能配送的解決方案，可以適應(yīng)復雜環(huán)境。

2017年6月20日，“蝸必達”無人配送物流車首次公開亮相，主要應(yīng)用于小區(qū)或園區(qū)內(nèi)的無人物流配送。

4．普渡科技——普羚

普羚配送機器人采用普渡自研的PuduSLAM 2．0技術(shù)，及調(diào)度算法，使用激光雷達、攝像頭、RGBD深度相機、超聲波、IMU、編碼器等多傳感器融合算法，采用封閉式艙體結(jié)構(gòu)，能適應(yīng)10萬㎡的超大室內(nèi)場景建圖，自主解決避障和擁堵路口互鎖等問題。

2018年普渡科技完成了五千萬元的A輪融資，啟創(chuàng)資本QC Capital領(lǐng)投、榕泉資本等跟投。

除了以上這些玩家外，百度也加入配送機器人行列，并且正在加速落地。7月4日，百度與新石器推出一款名叫“新石器”的載物無人駕駛物流車。并且當天，還與蘇寧物流聯(lián)合宣布，將加速落地物流自動駕駛技術(shù)，在2020年實現(xiàn)末端配送的自動駕駛技術(shù)普及和無人配送車的規(guī)�；�量產(chǎn)。

現(xiàn)如今，配送機器人正處于發(fā)展風口時期，智慧物流之風刮過后，企業(yè)們紛紛進入落地階段。但是也會發(fā)現(xiàn)雖然近幾年我國的機器人行業(yè)發(fā)展迅猛，人工智能、機器視覺等技術(shù)也得到了很大的進步，但與發(fā)達國家的技術(shù)相比技術(shù)落后，還處在發(fā)展階段。

據(jù)資料顯示，在計算、視覺、語音、驅(qū)動等四個關(guān)鍵技術(shù)上，只有語音技術(shù)能跟國際領(lǐng)先技術(shù)不相上下，其它三個領(lǐng)域的差距比較明顯。技術(shù)上的差距，導致中國在核心部件上仍然依賴進口，從而促使中國機器人的價格居高不下，產(chǎn)品缺乏競爭力。技術(shù)與成本相互掣肘，已經(jīng)成為中國機器人行業(yè)發(fā)展的最大挑戰(zhàn)。

億歐認為，除了在技術(shù)上的缺陷外，還有人才儲備和社會基礎(chǔ)設(shè)施、缺乏統(tǒng)一標準、國民整體素質(zhì)的原因：一、人才的儲備及其質(zhì)量決定了配送機器人技術(shù)的發(fā)展，決定它可以跑多遠，續(xù)航多久，生產(chǎn)質(zhì)量高低，可實施度；二、社會基礎(chǔ)設(shè)施的完善度，它決定了配送機器人能否如其它交通工具一樣正常上路，能否擁有法律法規(guī)的制度保障；三、缺乏統(tǒng)一標準，許多實力良莠不齊的企業(yè)蜂擁而入，這將對我國機器人行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生消極影響，機器人產(chǎn)業(yè)化發(fā)展有待秩序化；四、國民整體素質(zhì)有待提升，配送機器人上路后，人們會不會像對待小黃車、摩拜那樣占為己用、搞破壞等。

現(xiàn)在在我國，配送機器人的落地僅僅局限于居民小區(qū)、校園區(qū)、辦公區(qū)域等地，并不是真的實現(xiàn)常態(tài)化運營。劉強東在展望未來時曾表示“５年后，給你送貨的都是機器人”，目前的狀況來看，要真正完全落地，還有待時間檢驗。除此，配送機器人發(fā)展也遇到了天敵，近日，重慶某高校和杭州某高校分別研發(fā)了爬樓機器人，雖然都是高校研發(fā)，企業(yè)并未投入使用，但從未來的發(fā)展需求來看，如果爬樓機器人的發(fā)展實現(xiàn)了常態(tài)化運營，相較于普通配送機器人，它會不會更勝一籌？

從概念到落地，物流科技正走在下一個爆發(fā)點的路上，其中還有不少隱藏的痛點和難點，如何整合資源、如何落地也成為當務(wù)之急。

智慧物流市場的諸子百家上下求索、破陳出新，一波科技落地浪潮正洶涌而來；傳統(tǒng)物流企業(yè)、智能制造企業(yè)、電商企業(yè)、智慧物流企業(yè)等模式的玩家皆是弄潮兒；一大批行業(yè)先鋒與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新者已鋒芒顯露，群雄并起，誰將是市場的執(zhí)牛耳者？行業(yè)下一步將去往何處？