深圳安博會(huì)可以說是洞察中國城市智慧化進(jìn)程的風(fēng)向標(biāo)。

以往對(duì)安防龍頭或大廠的了解，常常是財(cái)報(bào)、發(fā)布會(huì)等相對(duì)單一的媒介，缺少直觀的橫向?qū)Ρ�，所能掌握的信息也相�?duì)匱乏。

安博會(huì)提供了一個(gè)獨(dú)特的觀察視角：行業(yè)龍頭有哪些新動(dòng)作，人工智能獨(dú)角獸有哪些新戰(zhàn)略，以及跨界者們有哪些新理念，無不暗藏了智慧城市潛在的演變軌跡，同時(shí)也是一場(chǎng)智慧城市路線圖的“較量”，特別是一些新勢(shì)力帶來的新思路。

比如曾在2019年安博會(huì)上推出城市級(jí)全棧解決方案的曠視，在2021年的安博會(huì)上再次交出了新的答卷。

01 城市治理難在哪

按照中國智慧城市工作委員會(huì)的數(shù)據(jù)，2020年中國智慧城市市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到14．9萬億元，預(yù)計(jì)2022年市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到25萬億元。

市場(chǎng)規(guī)模的高速增長，既印證了智慧城市的生機(jī)和活力，也折射出了這樣一個(gè)事實(shí)：如果說兩年前還是智慧城市的概念普及期，當(dāng)前已然進(jìn)入到了快速落地的階段，勢(shì)必存在一些新問題和新挑戰(zhàn)。

比如國內(nèi)很多城市的城鎮(zhèn)化進(jìn)程仍在加速，由于一些城市的規(guī)劃和建設(shè)過程缺少與時(shí)俱進(jìn)的科學(xué)方法，出現(xiàn)了人口膨脹、交通擁堵、公共服務(wù)不足等一系列無法回避的問題。也就預(yù)示著，“智慧城市”不單單是后期的改造升級(jí)，應(yīng)該被納入到城市的規(guī)劃工作中，所涉及的職能部門越來越多。

再比如隨著智慧城市項(xiàng)目的逐步落地，產(chǎn)生了龐大的數(shù)據(jù)場(chǎng)，加上不同部門間的數(shù)據(jù)互不相同，形成了碎片化的數(shù)據(jù)孤島。在缺少數(shù)據(jù)治理的局面下，很多城市的“智慧化”只是表面的“智慧”，主要解決了政府辦事難的問題，對(duì)通勤時(shí)間長、環(huán)境污染、下雨積水等影響市民獲得感的問題鮮有觸及。

同時(shí)需要警惕的還有人為因素導(dǎo)致的一連串弊病。就像城市治理被細(xì)分為智慧社區(qū)、智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧監(jiān)管等多個(gè)單元，優(yōu)勢(shì)在于有利于智慧城市的落地速度，讓不同的解決方案廠商專注于自身擅長的領(lǐng)域。然而不同勢(shì)力的各自為戰(zhàn)，讓智慧治理成了盲人摸象的游戲，缺少高度的統(tǒng)籌規(guī)劃。

這些現(xiàn)象級(jí)問題的背后，預(yù)示著智慧城市已經(jīng)走過了早期的試水期，進(jìn)入到了全面布局的階段，只是所揭示出的問題也很直接：早期的智慧城市或多或少是為了智慧而智慧，市民的感知度和參與度普遍不高，只有想辦法解決城市中和普羅大眾息息相關(guān)的痛點(diǎn)，得到普通市民的認(rèn)可，才符合智慧城市的題中之意。

樂觀的是，不少安防企業(yè)在安博會(huì)上給出了自己的回答。有人想要從底層打通數(shù)據(jù)孤島，幫助建立城市級(jí)的數(shù)據(jù)中心；有人想要復(fù)制互聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)理念，希望智慧城市的參與者們從競(jìng)爭走向競(jìng)合；也有人計(jì)劃彌補(bǔ)頂層設(shè)計(jì)的空白，讓智慧城市的建設(shè)有規(guī)可依、有跡可尋，不再是走一步看一步……

一些專家學(xué)者也嘗試給出了自己的見解，譬如《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能城市》一書的作者史蒂芬·戈德史密斯，曾在中國的一次演講中直言：“未來政府應(yīng)該把自己當(dāng)做零售商而不是批發(fā)商。批發(fā)商的工作模式是以任務(wù)為導(dǎo)向，缺乏零售商的服務(wù)意識(shí)。最有效的服務(wù)就是為市民解決問題，提高市民對(duì)于政府的信任感。”

02 曠視的三條主線

和其他玩家最大的不同，曠視在智慧城市中的角色不是擅長造概念的學(xué)院派，而是以AIoT軟硬件產(chǎn)品為基礎(chǔ)的實(shí)踐派。

作為一家聚焦物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的人工智能企業(yè)，曠視給出的解題思路就是以AIoT產(chǎn)品體系為核心的城市空間數(shù)字化方案，著力點(diǎn)在于實(shí)體產(chǎn)業(yè)和人工智能的融合創(chuàng)新。

曠視副總裁、城市業(yè)務(wù)事業(yè)部產(chǎn)品總經(jīng)理那正平表示：“我們把城市分為大空間和微單元，把城市的大空間互聯(lián)起來，把微單元也互聯(lián)起來，再把大空間和微單元互聯(lián)互通，做到更智能的全息感知和全域感知，進(jìn)而幫助城市進(jìn)行更好的秩序治理，幫助城市做服務(wù)升級(jí)，為老百姓帶來更多的獲得感�！�

不過在“城市大空間”的選擇上，曠視并未急于求進(jìn)，而是選擇從公共安全、城市治理和交通管理三條主線出發(fā)，試圖在探索中不斷沉淀實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)理解，聚焦城市的大空間場(chǎng)景，進(jìn)而打通“城市”的泛在數(shù)據(jù)。

可以給出的解釋是，曠視最初選擇的賽道是計(jì)算機(jī)視覺，在計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域有著深厚的積累，并在城市安全、交通、治理等場(chǎng)景中打磨出了一整套智能化、可視化的算法和產(chǎn)品體系。而公共安全、城市治理和交通管理的特征在于治理場(chǎng)景復(fù)雜、長尾且碎片化，曠視自研的人工智能生產(chǎn)力平臺(tái)Brain＋＋，可以用相對(duì)更低的成本進(jìn)行研發(fā)，為智慧城市的成本問題給出了新解。

站在普通市民的立場(chǎng)上，可能并不關(guān)心自己所在的城市有多少智慧化的應(yīng)用，但公共安全、城市治理和交通管理的成效，卻和普通市民的安全感、幸福感、獲得感直接相關(guān)。就像很多人并不在意交管部門安裝了多少攝像機(jī)，引入了什么樣的算法平臺(tái)，可如果平時(shí)很擁堵的路段慢慢通暢了起來，每天的通勤時(shí)間少了幾十分鐘，對(duì)智慧城市的理解和態(tài)度自然會(huì)和過去有著質(zhì)的不同。

對(duì)于曠視的切入邏輯，曠視合伙人兼總裁付英波曾在媒體采訪中提到過“靶向性策略”，即以場(chǎng)景需求和問題求解為牽引。由此或許可以得到另一種解釋：曠視選擇沿著三條主線深耕，而非一味擴(kuò)張賽道，正是“靶向性策略”的體現(xiàn)，從中找到共性的應(yīng)用需求，沉淀出通用的解決方案，無疑可以在其他場(chǎng)景或城市中進(jìn)行樂高積木組合式的復(fù)制和創(chuàng)新。

目前曠視AIoT的相關(guān)產(chǎn)品和方案已經(jīng)在100多個(gè)城市落地，覆蓋了30個(gè)國家與地區(qū)，并且在不斷通過軟硬件迭代傳統(tǒng)場(chǎng)景中的系統(tǒng)構(gòu)成，將AI能力注入到城市的生活、生產(chǎn)、生態(tài)空間中，潛移默化地驅(qū)動(dòng)著城市的智慧化轉(zhuǎn)型。

03 城市走向“可視化”

當(dāng)城市從物理的名詞進(jìn)化為智慧的動(dòng)詞，當(dāng)智慧化逐漸定格為城市的升級(jí)版和必選項(xiàng)，同時(shí)也在刷新人們對(duì)城市未來的想象。

那正平在采訪時(shí)表示：無論是智慧城市、城市大腦還是數(shù)字孿生概念，核心思想都是先通過物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)形成具象的數(shù)字孿生城市，而后抽象出城市運(yùn)行的內(nèi)在規(guī)律，再通過物聯(lián)網(wǎng)體系對(duì)實(shí)體世界進(jìn)行動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)節(jié)，解決城市面臨的安全、出行、環(huán)境、產(chǎn)業(yè)升級(jí)等諸多問題。

至于“智”理怎么深入到城市的毛細(xì)血管，怎么讓城市治理可視化，抽象出內(nèi)在規(guī)律并進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)，對(duì)應(yīng)的是曠視的兩個(gè)AIoT產(chǎn)品平臺(tái)。

一個(gè)是曠視昆侖，定位是以人為核心的AIoT全域視圖大數(shù)據(jù)平臺(tái)，也可以理解為著眼于城市全局?jǐn)?shù)字化的智慧城市操作系統(tǒng)。作用是接入和管理城市里的傳感器和邊緣設(shè)備，對(duì)視圖為核心的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一存儲(chǔ)、管理和分析，然后在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，協(xié)助政府機(jī)構(gòu)改善公共安全、優(yōu)化交通管理、改進(jìn)城市資源規(guī)劃。

另一個(gè)是曠視萬象，確切的定位是AIoT視頻分析識(shí)別平臺(tái)。簡單來說就是依托存量的視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)，或者全新部署的智能化設(shè)備，通過圖像識(shí)別、視頻結(jié)構(gòu)化等圖像感知技術(shù)，幫助城管部門對(duì)轄區(qū)內(nèi)的對(duì)象進(jìn)行特征檢測(cè)，并打通了識(shí)別、預(yù)警、研判、轉(zhuǎn)發(fā)的業(yè)務(wù)閉環(huán)，彌補(bǔ)城市綜合治理過于依賴人力的短板。

正如前面所提到的，曠視選擇了公共安全、城市治理和交通管理三條主線，曠視萬象的解決思路有著明顯的“條”線邏輯，可以識(shí)別店外經(jīng)營、機(jī)動(dòng)車亂停放、暴露垃圾、違規(guī)戶外廣告、渣土車未密閉運(yùn)輸、私搭亂建、公用設(shè)施損壞等一連串城市管理問題并自動(dòng)報(bào)警，在很大程度上消除了場(chǎng)景碎片化的效率制約。

可以找到的落地樣本是北京市海淀區(qū)。

作為海淀城市大腦科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的成員，曠視深度參與了海淀城市大腦的建設(shè)，目前已經(jīng)賦能了27個(gè)城市管理場(chǎng)景，并對(duì)這些場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)進(jìn)行全面解析、按需管理，連通了城市的物理空間和數(shù)字孿生空間：只需要輕擊大屏幕，就可以看到城市各處的實(shí)時(shí)路況、知曉河流水質(zhì)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、查看居民小區(qū)有沒有亂丟垃圾現(xiàn)象以及渣土車是否合規(guī)運(yùn)行……

或許上述的一幕并非是智慧城市的最終歸宿，但“可視化”注定是城市升級(jí)的必要過程。如果沒有施樂發(fā)明的“圖形界面”，就沒有后來的Mac電腦和Windows，互聯(lián)網(wǎng)的繁榮生態(tài)也就無從談起。

04 被寫在最后

在曠視交出的答卷里：城市治理正在向“智”理升級(jí)，城市病正在被“智”療，城市治理和公共服務(wù)也不再是盲人摸象。

這樣的結(jié)果似乎并不讓人意外，曠視可能不是國內(nèi)最早扎根智慧城市的人工智能企業(yè)，卻是步伐最堅(jiān)實(shí)的玩家之一，按照自己的節(jié)奏唱響了“三部曲”：

外界紛紛搶奪智慧城市的蛋糕時(shí)，曠視在圍繞算力、算法、數(shù)據(jù)下功夫，打造了Brain＋＋代表的新一代AI生產(chǎn)力平臺(tái)，被證實(shí)是智慧城市不可或缺的底座；外界普遍在場(chǎng)景上廣撒網(wǎng)時(shí)，曠視克制地守住了三個(gè)主線，目的是沉淀出有場(chǎng)景特性的“超級(jí)應(yīng)用”；外界被迫止步于智慧城市的核心痛點(diǎn)時(shí)，曠視的城市級(jí)操作系統(tǒng)已經(jīng)漸漸成型，并將在越來越多的城市落地、賦能、造福大眾。

可以預(yù)見的是，城市的智慧化進(jìn)程還有很長的一段路要走，曠視代表的務(wù)實(shí)派還有很大的成長空間。