急診室里的AI與愛
接線室的電話響起,護士熟練地接通急救電話。緊接著,醫(yī)院調動急救車風馳電掣地趕往現(xiàn)場,接到病人再送到醫(yī)院的急診室。一段段故事,一個個人,開始相遇、交織、迸發(fā)……
一位年輕醫(yī)生看著拍出來的CT——這來源于一名因嚴重頭痛而送進急診室的患者,一旦觀察到大腦CT顯示出死亡和灰色,就能診斷出是否中風,診斷的關鍵是要在大多數(shù)神經(jīng)細胞死亡之前給出結果,這樣醫(yī)生才能夠及時進行醫(yī)治。也就是說,每一分鐘過去,大腦的一部分就會死去,失去時間就意味著失去大腦。
在這里,時間就是生命。
急診好忙:AI要做第一道門檻
什么是急診?有的病人認為,急診就是能立即看病的地方,有的病人則以自身感受為批判標準,覺得自己的病很急就應該去看急診。所以,抱著各種錯誤認知的人去看急診的人絕非少數(shù),而蜂擁而至的病人,卻使得急診再也急不起來了。美國學院急診醫(yī)學院長Mark Reiter就曾說過,“我有一個病人一年就診300次!
面對這種情況,智能相對論行業(yè)分析師顏璇認為,急診室里的人工智能在這種時候或許可以起到作用。
一般而言,除了通過各種綠色通道的死亡線上的病人,其他病人等待急診的時間都是比較長的。雖然每個病人都很急,但從醫(yī)學上來說都還是有輕重緩急之分,有的時候醫(yī)生明明已經(jīng)在診治某一個患者,但也會被叫去立即處理更加緊急的事情。當然,出現(xiàn)這種情況,本質上還是因為醫(yī)療資源的匱乏。
所以,對于前來掛急診的患者,AI可以先進行一番“初篩”。通過視覺識別、大數(shù)據(jù)等技術,對病人的連續(xù)生命體征包括心電、呼 吸、脈搏、血壓、血氧和體溫等進行檢測。生命體征極其危急患者,AI會立馬將初步診斷結果匯報給值班醫(yī)生,對于病情輕的,則可以計算出需要等待的時間并將其告知患者。而對于一些并不需要進行急診的病人可以進行勸導分流。
華盛頓州曾經(jīng)將大數(shù)據(jù)應用到急診室中,實踐顯示,如果能夠給醫(yī)生提供預檢信息,就可以減少一些小病,如腸胃不適和頭痛等的急診就診次數(shù),使得急診就診率降低10%。
這樣做的好處是可以最大程度的合理安排醫(yī)護資源,減少預檢臺內護士和預約患者的摩擦,同時,因為急診患者大多處于病情發(fā)展的轉折期或關鍵期,急診大數(shù)據(jù)的價值非常高。AI先一步作出預檢,還可以標注這筆關鍵的數(shù)據(jù)并進行深度學習。
是非之地:AI要做服務人員
急診室是一個非常忙的地方,也因此,往往會導致醫(yī)患溝通不及時,而在患者家屬情緒不穩(wěn)定的情況下,也容易產(chǎn)生各種誤會,發(fā)生一些是非。
在公眾眼中,醫(yī)護人員就是“白衣天使”,為病人服務似乎是理所當然的。但是,醫(yī)護人員尤其是最容易被病人誤解的護士,本質上是屬于專業(yè)技術人員,而非服務人員。讓專業(yè)技術人員承擔起服務的職能本身是不合理的,患者認知出現(xiàn)錯誤,才導致醫(yī)患人員的溝通仿佛易燃的火藥,一點就炸。所以,急診室AI或許能夠將這份職能攬過來。
人工智能服務實現(xiàn)的是一種按需和主動的智能。即AI通過捕捉患者的信息,通過后臺積累的數(shù)據(jù)以及醫(yī)生的治療數(shù)據(jù),構建患者和家屬的需求結構模型,進行數(shù)據(jù)挖掘和智能分析,除了可以分析患者的喜好等顯性需求外,還可以進一步挖掘患者和家屬的與身份、工作生活狀態(tài)關聯(lián)的對于醫(yī)院的隱性需求。
目前最常見的AI醫(yī)療服務其實是智能導診機器人,比如最近在四川成都落地的導診機器人“省小美”,就能夠根據(jù)患者提供的癥狀信息,推薦患者到相關科室就診,還能提供當天坐診醫(yī)生的名單和介紹等。
當然,在急診室里,需要的不僅僅只是傳遞和反饋數(shù)據(jù),更需要AI進行多維度、多層次的感知和主動深入的辨識。
值得注意的是,高安全性是智能服務的基礎,這里的安全服務不僅僅是給患者和家屬,更是提供給需要安全保障的醫(yī)生和護士。急診室里一旦出現(xiàn)意外,情緒失控的病人家屬會立馬將悲憤發(fā)泄到眼前的醫(yī)生和護士身上。
AI要為醫(yī)生和護士提供個性化的安防服務,比如,制止情緒激動的病人家屬沖進手術室,根據(jù)視覺識別等技術判斷家屬憤起傷人的可能性,并連接醫(yī)院的安防警示系統(tǒng),及時通知保安甚至報警,保障醫(yī)院與護士的人身安全。
AI與人:給你最好的陪伴和理解
1.AI給你無時不在的陪伴
急診室里出現(xiàn)頻率最高的一句話是——“家屬在嗎”。對于被送到急診室里,掙扎在生與死邊緣的病人,親人的陪伴就意味著全部。然而,很多時候,急診病人的家屬都難以在第一時間趕到。
還有一個明顯的情況是,即使家人陪同來到了急診室,往往也會以為各種手續(xù)而忙得團團轉,或者是與醫(yī)生溝通情況而無暇顧及傷痛中的患者。此時此刻,病人躺在冰冷的病床上,即使身在喧嚷的急診室,恐怕也會產(chǎn)生巨大的孤獨感和憂懼感。
要說明的是,這并不是醫(yī)護人員不負責任,將病人丟在了那里。而是有些病人情況特殊,需要進一步的觀察才能確定診療方案,醫(yī)護人員可能為了這個病人跑遍了手術室和操作室,只為了能夠盡快的給予救治。
但病人的孤單感不會因為醫(yī)護人員的忙碌而得到緩解,相反,忙碌的醫(yī)生無法隨時關注患者的情緒。這時候,為病人配備一個“大白”似乎就很重要了。
亞馬遜就正在開發(fā)自家機器人的陪伴功能和情感智能。2017年底,Alexa的首席科學家Rohit Prasad就談到了亞馬遜如何基于用戶每次與Alexa支持的設備進行交流時收集的語音記錄來分析用戶的情緒狀態(tài)。在未來,AIexa或許能夠識別出你話語里的微妙情緒。這就意味著亞馬遜的機器人能夠在情感上安慰病人,可以在急診室里減少人類的孤獨感。
因為很多的急診病人往往口不能言,除了“聽懂”,“看懂”也顯得尤其重要,這就要求機器視覺、人臉識別上的技術成熟。AI要精準識別面部表情與動作,判斷一個人情緒和情感上的變化,以及注意力的變化。例如一個病人躺在病床上,機器如果能夠識別出他是緊張的狀態(tài)或是難過的狀態(tài),就能為醫(yī)生的救治工作帶來積極效果。
2.人類給你最大的安全感
AI給人陪伴,但面對病魔,給予病人最大的安全感可能才是最關鍵的。突然眼花究竟是你的視網(wǎng)膜出現(xiàn)了問題還是你的大腦神經(jīng)被擠壓,是用眼過度還是用腦過度?不斷地向醫(yī)生咨詢?yōu)槭裁矗腔颊攉@得信息的途徑,而越了解自己的病情,患者心里就越有底。
AI的深度學習系統(tǒng)是不具有任何解釋力的。事實上,深度學習的系統(tǒng)越強大,其結構就越是不透明。隨著更多的數(shù)據(jù)特征被提取出來,AI的診斷會變得越來越準確。但為什么這些特征會從數(shù)百萬個數(shù)據(jù)中被提選出來,仍是人工智能的未解之謎。
所以,人類醫(yī)生最不可取代的地方,不是“知道是什么”或者“知道怎么樣”,既不是掌握疾病事實(WHAT),也不是感知病情如何形成(HOW),而是第三個知識領域:知道為什么(WHY)。
在急診室里,病人的終極安全感還是要依賴于人。而在AI將更多的責任攬上身以后,急診醫(yī)生在收治病人時不必疲于應付浪費醫(yī)療資源或者不夠理智的患者和家屬,其職責會越來越偏向于在專業(yè)角度給予家屬和病患一個可以緩解其焦躁的解釋。
急診室,是醫(yī)院中重癥病人最集中、病種最多、搶救和管理任務最重的科室,也是匯集了所有的愛、堅持和希望的地方。以人為本,人工智能找對了用途就是有溫度的。
文 | 顏璇
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