接線室的電話響起，護士熟練地接通急救電話。緊接著，醫(yī)院調動急救車風馳電掣地趕往現(xiàn)場，接到病人再送到醫(yī)院的急診室。一段段故事，一個個人，開始相遇、交織、迸發(fā)……

一位年輕醫(yī)生看著拍出來的CT——這來源于一名因嚴重頭痛而送進急診室的患者，一旦觀察到大腦CT顯示出死亡和灰色，就能診斷出是否中風，診斷的關鍵是要在大多數(shù)神經(jīng)細胞死亡之前給出結果，這樣醫(yī)生才能夠及時進行醫(yī)治。也就是說，每一分鐘過去，大腦的一部分就會死去，失去時間就意味著失去大腦。

在這里，時間就是生命。

急診好忙：AI要做第一道門檻

什么是急診？有的病人認為，急診就是能立即看病的地方，有的病人則以自身感受為批判標準，覺得自己的病很急就應該去看急診。所以，抱著各種錯誤認知的人去看急診的人絕非少數(shù)，而蜂擁而至的病人，卻使得急診再也急不起來了。美國學院急診醫(yī)學院長Mark Reiter就曾說過，“我有一個病人一年就診300次�！�

面對這種情況，智能相對論行業(yè)分析師顏璇認為，急診室里的人工智能在這種時候或許可以起到作用。

一般而言，除了通過各種綠色通道的死亡線上的病人，其他病人等待急診的時間都是比較長的。雖然每個病人都很急，但從醫(yī)學上來說都還是有輕重緩急之分，有的時候醫(yī)生明明已經(jīng)在診治某一個患者，但也會被叫去立即處理更加緊急的事情。當然，出現(xiàn)這種情況，本質上還是因為醫(yī)療資源的匱乏。

所以，對于前來掛急診的患者，AI可以先進行一番“初篩”。通過視覺識別、大數(shù)據(jù)等技術，對病人的連續(xù)生命體征包括心電、呼  吸、脈搏、血壓、血氧和體溫等進行檢測。生命體征極其危急患者，AI會立馬將初步診斷結果匯報給值班醫(yī)生，對于病情輕的，則可以計算出需要等待的時間并將其告知患者。而對于一些并不需要進行急診的病人可以進行勸導分流。

華盛頓州曾經(jīng)將大數(shù)據(jù)應用到急診室中，實踐顯示，如果能夠給醫(yī)生提供預檢信息，就可以減少一些小病，如腸胃不適和頭痛等的急診就診次數(shù)，使得急診就診率降低10%。

這樣做的好處是可以最大程度的合理安排醫(yī)護資源，減少預檢臺內護士和預約患者的摩擦，同時，因為急診患者大多處于病情發(fā)展的轉折期或關鍵期，急診大數(shù)據(jù)的價值非常高。AI先一步作出預檢，還可以標注這筆關鍵的數(shù)據(jù)并進行深度學習。 

是非之地：AI要做服務人員

急診室是一個非常忙的地方，也因此，往往會導致醫(yī)患溝通不及時，而在患者家屬情緒不穩(wěn)定的情況下，也容易產(chǎn)生各種誤會，發(fā)生一些是非。

在公眾眼中，醫(yī)護人員就是“白衣天使”，為病人服務似乎是理所當然的。但是，醫(yī)護人員尤其是最容易被病人誤解的護士，本質上是屬于專業(yè)技術人員，而非服務人員。讓專業(yè)技術人員承擔起服務的職能本身是不合理的，患者認知出現(xiàn)錯誤，才導致醫(yī)患人員的溝通仿佛易燃的火藥，一點就炸。所以，急診室AI或許能夠將這份職能攬過來。

人工智能服務實現(xiàn)的是一種按需和主動的智能。即AI通過捕捉患者的信息，通過后臺積累的數(shù)據(jù)以及醫(yī)生的治療數(shù)據(jù)，構建患者和家屬的需求結構模型，進行數(shù)據(jù)挖掘和智能分析，除了可以分析患者的喜好等顯性需求外，還可以進一步挖掘患者和家屬的與身份、工作生活狀態(tài)關聯(lián)的對于醫(yī)院的隱性需求。

目前最常見的AI醫(yī)療服務其實是智能導診機器人，比如最近在四川成都落地的導診機器人“省小美”，就能夠根據(jù)患者提供的癥狀信息，推薦患者到相關科室就診，還能提供當天坐診醫(yī)生的名單和介紹等。

當然，在急診室里，需要的不僅僅只是傳遞和反饋數(shù)據(jù)，更需要AI進行多維度、多層次的感知和主動深入的辨識。

值得注意的是，高安全性是智能服務的基礎，這里的安全服務不僅僅是給患者和家屬，更是提供給需要安全保障的醫(yī)生和護士。急診室里一旦出現(xiàn)意外，情緒失控的病人家屬會立馬將悲憤發(fā)泄到眼前的醫(yī)生和護士身上。

AI要為醫(yī)生和護士提供個性化的安防服務，比如，制止情緒激動的病人家屬沖進手術室，根據(jù)視覺識別等技術判斷家屬憤起傷人的可能性，并連接醫(yī)院的安防警示系統(tǒng)，及時通知保安甚至報警，保障醫(yī)院與護士的人身安全。

AI與人：給你最好的陪伴和理解

1.AI給你無時不在的陪伴

急診室里出現(xiàn)頻率最高的一句話是——“家屬在嗎”。對于被送到急診室里，掙扎在生與死邊緣的病人，親人的陪伴就意味著全部。然而，很多時候，急診病人的家屬都難以在第一時間趕到。

還有一個明顯的情況是，即使家人陪同來到了急診室，往往也會以為各種手續(xù)而忙得團團轉，或者是與醫(yī)生溝通情況而無暇顧及傷痛中的患者。此時此刻，病人躺在冰冷的病床上，即使身在喧嚷的急診室，恐怕也會產(chǎn)生巨大的孤獨感和憂懼感。

要說明的是，這并不是醫(yī)護人員不負責任，將病人丟在了那里。而是有些病人情況特殊，需要進一步的觀察才能確定診療方案，醫(yī)護人員可能為了這個病人跑遍了手術室和操作室，只為了能夠盡快的給予救治。

但病人的孤單感不會因為醫(yī)護人員的忙碌而得到緩解，相反，忙碌的醫(yī)生無法隨時關注患者的情緒。這時候，為病人配備一個“大白”似乎就很重要了。

亞馬遜就正在開發(fā)自家機器人的陪伴功能和情感智能。2017年底，Alexa的首席科學家Rohit Prasad就談到了亞馬遜如何基于用戶每次與Alexa支持的設備進行交流時收集的語音記錄來分析用戶的情緒狀態(tài)。在未來，AIexa或許能夠識別出你話語里的微妙情緒。這就意味著亞馬遜的機器人能夠在情感上安慰病人，可以在急診室里減少人類的孤獨感。

因為很多的急診病人往往口不能言，除了“聽懂”，“看懂”也顯得尤其重要，這就要求機器視覺、人臉識別上的技術成熟。AI要精準識別面部表情與動作，判斷一個人情緒和情感上的變化，以及注意力的變化。例如一個病人躺在病床上，機器如果能夠識別出他是緊張的狀態(tài)或是難過的狀態(tài)，就能為醫(yī)生的救治工作帶來積極效果。

2.人類給你最大的安全感

AI給人陪伴，但面對病魔，給予病人最大的安全感可能才是最關鍵的。突然眼花究竟是你的視網(wǎng)膜出現(xiàn)了問題還是你的大腦神經(jīng)被擠壓，是用眼過度還是用腦過度？不斷地向醫(yī)生咨詢?yōu)槭裁矗�是患者獲得信息的途徑，而越了解自己的病情，患者心里就越有底。

AI的深度學習系統(tǒng)是不具有任何解釋力的。事實上，深度學習的系統(tǒng)越強大，其結構就越是不透明。隨著更多的數(shù)據(jù)特征被提取出來，AI的診斷會變得越來越準確。但為什么這些特征會從數(shù)百萬個數(shù)據(jù)中被提選出來，仍是人工智能的未解之謎。

所以，人類醫(yī)生最不可取代的地方，不是“知道是什么”或者“知道怎么樣”，既不是掌握疾病事實（WHAT），也不是感知病情如何形成（HOW），而是第三個知識領域：知道為什么（WHY）。

在急診室里，病人的終極安全感還是要依賴于人。而在AI將更多的責任攬上身以后，急診醫(yī)生在收治病人時不必疲于應付浪費醫(yī)療資源或者不夠理智的患者和家屬，其職責會越來越偏向于在專業(yè)角度給予家屬和病患一個可以緩解其焦躁的解釋。 

急診室，是醫(yī)院中重癥病人最集中、病種最多、搶救和管理任務最重的科室，也是匯集了所有的愛、堅持和希望的地方。以人為本，人工智能找對了用途就是有溫度的。

文 ｜ 顏璇