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MIT：機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)2018世界杯冠軍

2018-06-19 11:08

麻省理工學(xué)院報(bào)道，他們的研究人員開發(fā)了一種新型人工智能，用以預(yù)測(cè)世界杯走勢(shì)。

研究人員聲稱，他們應(yīng)用了一種名為random－forest的計(jì)算方法，通過結(jié)合機(jī)器自我學(xué)習(xí)和常規(guī)統(tǒng)計(jì)，其準(zhǔn)確率可能遠(yuǎn)勝于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法。

在眾多博彩公司的預(yù)測(cè)中，巴西擁有16．6％的最高奪冠幾率，德國和西班牙緊隨其后，奪冠概率分別有12．8％和12．5％。但random－forest認(rèn)為，西班牙擁有更高的奪冠幾率，其捧杯概率為17．8％，高于德國。這其中主要是因德國在16強(qiáng)中失利的可能性相對(duì)較大。在麻省理工的相關(guān)報(bào)告中，他們表示：

“西班牙比德國稍受AI青睞，這主要是因?yàn)榈聡?6強(qiáng)被爆冷的可能更高�！�

近年來random－forest已經(jīng)成為一種分析大型數(shù)據(jù)集的可靠方法，其在運(yùn)行分析的同時(shí)規(guī)避了其他數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的一些缺陷。Random－forest的主要運(yùn)算邏輯基于未來事件可以由決策樹來決定這一原則，而決策樹通過分析每一組數(shù)據(jù)集來得出其相應(yīng)分支的結(jié)果。

在麻省理工的報(bào)告中稱，影響西班牙和德國未來走向的重要因素是賽事本身的結(jié)構(gòu)。他們指出，如果德國在小組階段出線，其在16強(qiáng)淘汰賽面臨的挑戰(zhàn)將遠(yuǎn)大于西班牙，“翻車”的可能性不小�；诖它c(diǎn)，random－forest通過計(jì)算，認(rèn)為德國進(jìn)入1／4決賽的概率只有58％；相比之下，西班牙則有73％的機(jī)率進(jìn)入八強(qiáng)。

當(dāng)然，假如西班牙和德國都成功進(jìn)入1／4決賽，那么他們將有平等的機(jī)會(huì)最終捧杯。

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