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深鑒被賽靈思收購,AI繁榮的一角被撕開?

導(dǎo)讀: 至于深鑒科技為什么同意被收購,是為了進(jìn)一步深挖技術(shù),還是經(jīng)營遇到困境,還是在行業(yè)競爭太過激烈,現(xiàn)在還不得而知?梢钥隙ǖ氖牵@次收購事件一定程度上透露出人工智能行業(yè)并非像宣傳的那樣繁榮,暗潮已經(jīng)在涌動。

7月18日早上,“美國自適應(yīng)和智能計算公司賽靈思宣布,收購北京人工智能(AI)芯片初創(chuàng)公司深鑒科技!边@一新聞立刻在科技圈炸開了鍋,各科技媒體紛紛進(jìn)行了報道和轉(zhuǎn)發(fā)。

眾人吃驚的原因是深鑒科技并不是一般的AI創(chuàng)業(yè)公司,它還有AI獨角獸企業(yè)、具有清華背景的創(chuàng)業(yè)公司、90創(chuàng)始人團隊等光環(huán),在AI領(lǐng)域是名副其實的明星公司。這樣一家明星公司被行業(yè)巨頭賽靈思收購,不得不讓人倒吸一口寒氣,那么眾多非獨角獸AI創(chuàng)業(yè)公司的生存現(xiàn)狀如何呢?

至于深鑒科技為什么同意被收購,是為了進(jìn)一步深挖技術(shù),還是經(jīng)營遇到困境,還是在行業(yè)競爭太過激烈,現(xiàn)在還不得而知,OFweek人工智能網(wǎng)已經(jīng)第一時間聯(lián)系深鑒科技約訪,還未得到回復(fù)?梢钥隙ǖ氖牵@次收購事件一定程度上透露出人工智能行業(yè)并非像宣傳的那樣繁榮,暗潮已經(jīng)在涌動。

資本市場趨于冷靜

2017年是人工智能創(chuàng)投圈最瘋狂的一年,相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,全球人工智能投融資總規(guī)模達(dá)395億美元,融資事件1208筆,其中中國的投融資總額達(dá)到277.1億美元,融資事件369筆。中國AI企業(yè)融資總額占全球融資總額70%,融資筆數(shù)達(dá)31%。

不過,資本市場都是盯著“錢景”的,經(jīng)過一年的觀察,2018年資本已經(jīng)趨于冷靜。

賽伯樂集團教育產(chǎn)業(yè)基金合伙人程子嬰在2018中國互聯(lián)網(wǎng)大會創(chuàng)新教育論壇上說很多名詞都是噱頭,“比如像AI、自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)、區(qū)塊鏈的項目,我這兩年看下來,可以很負(fù)責(zé)任地告訴大家,99%的公司都沒有落地的場景,也沒有核心競爭力!

賽伯樂投資集團總裁王陽表示,投資人偏愛那些能夠在某個領(lǐng)域有所貢獻(xiàn)AI項目,例如AI在醫(yī)療、金融領(lǐng)域的應(yīng)用的項目。

黑洞投資副總裁傅娟表示,商業(yè)落地更看重規(guī);瘧(yīng)用場景,黑洞投資投了一家人工智能企業(yè)2B賦能便利店,2C有一些零售產(chǎn)品,便于形成規(guī);膽(yīng)用場景,這種項目商業(yè)化落地速度快一些。

英諾天使基金創(chuàng)始合伙人李竹專注于人工智能相關(guān)項目投資,現(xiàn)在他的投資標(biāo)準(zhǔn)之一就是初創(chuàng)公司2年內(nèi)必須有銷售收入,這就要求企業(yè)一定要找到應(yīng)用場景。

AI創(chuàng)業(yè)公司盈利能力不足

據(jù)統(tǒng)計,2017年中國AI創(chuàng)業(yè)公司獲得的累計融資超過500億元,但2017年中國AI商業(yè)落地100強創(chuàng)業(yè)公司累計產(chǎn)生的收入?yún)s不足100億元!2017年中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢研究報告》就也統(tǒng)計過,截至2017年6月份,中美倒閉AI企業(yè)總數(shù)已超過50家。此外,近期發(fā)布的《2018中國人工智能商業(yè)落地研究報告》顯示90%以上的AI企業(yè)處于虧損狀態(tài)。

人工智能項目的本質(zhì)還是變現(xiàn)。創(chuàng)業(yè)公司要生存下來必須找到適合的商業(yè)化場景,僅有技術(shù)實力、而沒有商業(yè)落地能力的人工智能企業(yè)會被市場淘汰。目前,人類對人工智能的研究成果多停留在學(xué)術(shù)界,在技術(shù)和場景應(yīng)用還不算太成熟之時,人工智能的普及性應(yīng)用落地還是比較困難。

就拿人工智能應(yīng)用落地比較成功的安防行業(yè)來說,作為計算機視覺技術(shù)中最成熟的分支應(yīng)用——人臉識別,人臉識別要求在各種復(fù)雜的場景下,比如交通路口、火車站、商場、醫(yī)院等人流量較大的場景下,能夠盡量完整準(zhǔn)確地識別人臉信息,并與重點人員庫實時比對,以實現(xiàn)對犯罪嫌疑人進(jìn)行全城布控的效果。盡管該技術(shù)已相當(dāng)成熟,但是由于對人與攝像機位的要求較高,其應(yīng)用場景依然受限。由于人與攝像機的位置很難控制,再加上不確定的天氣、光照等因素的影響,人臉識別技術(shù)還不能完全適應(yīng)復(fù)雜的場景。

另一方面,人工智能還處于應(yīng)用前期,生產(chǎn)成本較高,在市場上還處于較高的價位,這也限制了人工智能技術(shù)和產(chǎn)品進(jìn)行大量的銷售,因此AI創(chuàng)業(yè)公司盈利困難。

AI行業(yè)淘汰期即將到來

任何一項新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)都遵循技術(shù)成熟度曲線,會經(jīng)歷萌芽期、預(yù)期過度膨脹期、技術(shù)泡沫破滅期,然后回落進(jìn)入穩(wěn)步的上升期。而中國人工智能產(chǎn)業(yè)正處于預(yù)期過度膨脹期,接下來即將進(jìn)入技術(shù)泡沫破滅期。

創(chuàng)新工場CEO李開復(fù)曾直言:“AI項目(融資熱)是2017年上半年開始的,融資差不多夠18個月花,2018年底估計有一批公司倒掉!

瀾亭資本創(chuàng)始合伙人、董事長劉炯認(rèn)為,主要有兩類人工智能企業(yè)將會被淘汰:一類是偽人工智能項目。這些項目趁著人工智能投資熱潮經(jīng)過包裝粉墨登場,沒有核心競爭力,如果沒有快速找到商業(yè)應(yīng)用場景切入點,并進(jìn)行大規(guī)模的商業(yè)落地,很可能就會死掉。另一類是跟不上市場節(jié)奏的中小開發(fā)者團隊。在過去的兩三年,大家一哄而上研究機器學(xué)習(xí),確實涌現(xiàn)了一些有技術(shù)背景的團隊,取得了一些階段性的成果。但是,隨著像谷歌一樣的科技巨頭解決了一些底層算法層面難題,快速降低門檻,一些沒有競爭力的中小開發(fā)者團隊將面臨巨大的打擊,不得不出局。

英特爾中國戰(zhàn)略合作與創(chuàng)新業(yè)務(wù)部董事總經(jīng)理、英特爾創(chuàng)新加速器總負(fù)責(zé)人李德勝表示,目前人們對人工智能這一概念有些期待過高,實際上現(xiàn)在的人工智能,更多的是指人工智能的算法、學(xué)習(xí)和技術(shù),目前還處在一個比較初級的階段,相當(dāng)于嬰幼兒時期,并不能真正達(dá)到和人一樣的智能。

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