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谷歌和DeepMind最新成果:使用人工智能軟件預測并提高風能“價值”

2019-02-27 11:11
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據(jù)外媒報道,谷歌今天宣布,通過旗下子公司DeepMind的人工智能軟件,該公司已使風電場生產(chǎn)的能源更加可行。通過使用DeepMind的機器學習算法來預測谷歌在其綠色能源計劃中使用的農(nóng)場的風力輸出,該公司表示,它現(xiàn)在可以安排能源輸出的固定交付,這比標準的、非基于時間的交付對電網(wǎng)更有價值。

根據(jù)谷歌的說法,該軟件已經(jīng)將這些農(nóng)場提供的風能的“價值”提高了20%,而在此基礎上,還沒有進行這種基于時間的預測。我們不知道具體的貨幣價值和能源產(chǎn)出價值。我們也不知道具體的部署地點,盡管谷歌主要與美國中西部的風力發(fā)電場合作,其中一些數(shù)據(jù)中心位于中西部。

去年,谷歌表示,它終于達到了用100%可再生能源來抵消能源消耗的里程碑。這在很大程度上要歸功于能源采購合同,以及與太陽能和風力發(fā)電場的投資,這些項目為其數(shù)據(jù)中心提供電力,以及可再生能源證書,這些證書可以抵消其他市場的標準電網(wǎng)使用。

然而,當涉及到風能時,利用這些能源可能是困難的,因為,一個農(nóng)場將產(chǎn)生多少能源,以及如何最好地存儲和傳輸這些能源到電網(wǎng)的信息每天都在變化。谷歌表示,“風力本身的多變特性使其成為一種不可預測的能源——不如在固定時間可靠輸送電力的能源有用”,因為它必須依靠自然來產(chǎn)生電網(wǎng)所需的電力需求。

DeepMind的產(chǎn)品經(jīng)理西姆·威瑟斯彭(Sims Witherspoon)寫道:“我們無法消除風力的變化,但我們的早期結果表明,我們可以利用機器學習,讓風力發(fā)電變得更可預測、更有價值。這種方法還有助于提高風電場運營的數(shù)據(jù)精確度,因為機器學習可以幫助風電場運營商更智能、更快,可以以數(shù)據(jù)為驅動的評估其電力輸出如何滿足電力需求!

這并不是DeepMind的人工智能技術第一次被如此使用。早在2016年,谷歌就宣布在人工智能實驗室的幫助下,其數(shù)據(jù)中心的電力成本降低了15%。2018年,谷歌更進一步,賦予這些人工智能系統(tǒng)更多的控制權。2017年有報道稱,DeepMind正與英國國家電網(wǎng)管理局(national electricity grid agency)進行談判,以幫助其平衡供需。

這種工作顯然對谷歌有幫助,但對DeepMind也有幫助。從研究的角度來看,該公司的工作非常出色,但尚未找到可觀的收入來源。DeepMind虧損了很多錢(2017年虧損3.68億美元),據(jù)報道,這加劇了DeepMind和谷歌之間的緊張關系。如果該公司的軟件能夠在研究實驗室之外的真實場景中使用,DeepMind可能會成為該業(yè)務的一個創(chuàng)收部門,從而證明其高昂的成本是合理的。

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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