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人工智能的發(fā)展關(guān)鍵在“人”

2019-02-01 17:01
張康康
關(guān)注

近日,全球最大職業(yè)社交網(wǎng)站LinkedIn發(fā)布了《全球人工智能領(lǐng)域人才報(bào)告》,報(bào)告顯示人工智能領(lǐng)域的人才需求在過去3年間增長了8倍。而對于對一說法,由來自哈佛、MIT、斯坦福、等專家學(xué)者撰寫的《AI指數(shù)2018年度報(bào)告》也說明了,就業(yè)市場上,從2015年到2018年,需要AI技能的職位空缺增加了35倍。

另外從全球來看,中國空缺的AI職位最多,共計(jì)有12113個相關(guān)職位虛位以待。從崗位空缺與求職人數(shù)比率看,2018年崗位空缺與求職人數(shù)比率不斷上升,第三季度比率為1.25,也就是125個崗位在“搶”100個求職者。

需求激增

領(lǐng)先的招聘公司TeamLease Services稱,到2020年,僅人工智能就能在全球創(chuàng)造230萬個就業(yè)崗位。據(jù)Analytics Insight預(yù)測,但與此同時該技術(shù)也將帶走170多萬個工作崗位,從而在全球范圍內(nèi)凈增50萬個工作崗位。

2018年中國的人工智能企業(yè)在交通、金融、零售、文娛等領(lǐng)域逐步實(shí)現(xiàn)了商業(yè)落地,如曠視科技、商湯科技、極鏈科技等高速成長的科技企業(yè)。在人工智能產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的背后,是優(yōu)秀AI人才的爭奪。這些能夠引領(lǐng)AI發(fā)展的人才,全球分布約30萬,而中國對于AI人才的需求數(shù)量已經(jīng)突破百萬,人才嚴(yán)重短缺。在這種供不應(yīng)求的形勢下招募團(tuán)隊(duì), AI相關(guān)崗位平均招聘薪資水漲船高,近幾年每年均以近8%的速度在增長。

技術(shù)子集

人工智能領(lǐng)域中存在眾多子集,每個子集都有自己的專業(yè)化和應(yīng)用,不同的子集對于人才的需求也各不相同,以目前市場需求量最大的三個方向?yàn)槔?/p>

自然語言處理(NLU / NLP):自然語言處理使機(jī)器能夠在新生階段學(xué)習(xí)人類,NLP為機(jī)器學(xué)習(xí)以人類聽眾理解的方式做出反應(yīng)提供了巨大的機(jī)會。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)教授計(jì)算機(jī)通過信息分類進(jìn)行思考和學(xué)習(xí),類似于人類聽覺方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以識別圖像,并且還可以基于數(shù)據(jù)輸入以高精度進(jìn)行預(yù)測和決策。

深度學(xué)習(xí):深度學(xué)習(xí)是智能自動化的尖端技術(shù),側(cè)重于機(jī)器學(xué)習(xí)工具,可用于決策。通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)處理,更接近人類的思考方式。深度學(xué)習(xí)多用于圖像、文本和語音方面,以得出復(fù)制人類決策的結(jié)論。

簡而言之,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人類大腦的模型,旨在創(chuàng)建圖像,語音和其他數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系,適用于從人類語言翻譯到行人檢測和對象識別的用例。深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)是幫助技術(shù)獨(dú)立思考,依靠這種高處理能力,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以比人類思維更快地創(chuàng)建連接。

隨著人工智能落地應(yīng)用的深化和進(jìn)階,技能的碰撞將不斷增加,人工智能復(fù)合型人才和專業(yè)性人才在未來都將有巨大的發(fā)展前景,一個是順應(yīng)時代的發(fā)展而生,另一個是行業(yè)更好發(fā)展所必須的,二者缺一不可。

未來趨勢

根據(jù)麥肯錫全球研究所的研究,到2030年,人工智能可以為全球產(chǎn)出增加13萬億美元,每年將GDP提高1.2%。人工智能將繼續(xù)塑造全球勞動力市場,而這種影響將主要體現(xiàn)在兩個方面:一方面,傳統(tǒng)勞動密集型行業(yè)的低技能人士將被AI產(chǎn)品取代;另一方面,數(shù)據(jù)科學(xué)勞動力市場的發(fā)展將帶來所需專家的更加多樣化,相關(guān)教育項(xiàng)目和培訓(xùn)的加大將為市場帶來更多相關(guān)領(lǐng)域的高新人才和技術(shù)專家。

人工智能經(jīng)過60多年的發(fā)展已取得了重大進(jìn)展,但總體上還處于初級階段。人工智能既具有巨大的理論與技術(shù)創(chuàng)新空間,也具有廣闊的應(yīng)用前景。在接下的日子,我們將見到的是人工智能領(lǐng)域內(nèi)的創(chuàng)新蓬勃發(fā)展,人工智能技術(shù)將更深入的與各行業(yè)相融合和進(jìn)入我們生活中的各個階段。

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報(bào)。

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