經(jīng)過4周的密集訓(xùn)練，8月16日，2019 DeeCamp人工智能訓(xùn)練營(yíng)在北京中國(guó)科學(xué)院大學(xué)雁棲湖校區(qū)舉辦全國(guó)成果展示暨結(jié)營(yíng)儀式。600名來自五湖四海的DeeCamp學(xué)員接受了來自李開復(fù)、張潼、周志華、吳恩達(dá)等業(yè)內(nèi)最頂級(jí)AI大牛導(dǎo)師的“學(xué)術(shù)＋產(chǎn)業(yè)”課程培訓(xùn)。

在過去四周時(shí)間里，2019DeeCamp學(xué)員們完成了由22家企業(yè)發(fā)起的50個(gè)AI相關(guān)課題，接受了總計(jì)115位來自企業(yè)的技術(shù)負(fù)責(zé)人和工程師的課題輔導(dǎo)，具備了解決真實(shí)世界問題的能力。

不過，解決真實(shí)世界的問題——說來容易，做起來卻極具挑戰(zhàn)。

一個(gè)真實(shí)世界的問題，哪怕只是物品識(shí)別這么簡(jiǎn)單的任務(wù)，往往都不是一個(gè)單獨(dú)的AI算法，或一個(gè)單獨(dú)的github開源項(xiàng)目所能獨(dú)立完成的。只會(huì)在baseline上提高幾個(gè)百分點(diǎn)并寫出論文的研究員，或者只會(huì)調(diào)參數(shù)的工程師，其實(shí)都不足以完整解決真實(shí)世界的具體問題。

一個(gè)簡(jiǎn)單的物品識(shí)別，要考慮訓(xùn)練數(shù)據(jù)如何清洗、光線的影響如何消除、鏡頭畸變?nèi)绾纬C正、模型如何更新、在什么樣的芯片上做計(jì)算、模型如何壓縮與部署、內(nèi)存使用如何優(yōu)化等諸多工程問題。

因此，創(chuàng)新工場(chǎng)特別希望學(xué)生們能在DeeCamp中，經(jīng)歷一次真正的、貼近產(chǎn)業(yè)實(shí)戰(zhàn)的項(xiàng)目研發(fā)流程。在這個(gè)流程里，學(xué)生們能體驗(yàn)到產(chǎn)業(yè)的實(shí)際需求是什么，領(lǐng)悟到今后為了成為一個(gè)更好的AI工程師，應(yīng)該積累哪方面的技能。

為此，每年創(chuàng)新工場(chǎng)人工智能工程院以及諸多參加DeeCamp項(xiàng)目的AI公司都會(huì)根據(jù)產(chǎn)業(yè)需求，精心設(shè)計(jì)DeeCamp項(xiàng)目實(shí)踐課題，同時(shí)還提供了來自真實(shí)場(chǎng)景的真實(shí)數(shù)據(jù)。例如2017年的自動(dòng)駕駛汽車模型項(xiàng)目、對(duì)話機(jī)器人項(xiàng)目；2018年的智能機(jī)械臂項(xiàng)目、真實(shí)場(chǎng)景下的文本識(shí)別項(xiàng)目、圖片美學(xué)評(píng)估項(xiàng)目等，都是學(xué)生們思考真實(shí)世界問題的絕佳案例。

今年，DeeCamp學(xué)員們也交上來了一份份令人滿意的答卷。

最突破——挑戰(zhàn)斗地主AI

一直以來，游戲AI都是AI能力的最高表現(xiàn)形式之一。從AlphaGo到冷撲大師再到AlphaStar，AI探索的邊界一次又一次被重新定義。

如今，DeeCamp學(xué)員向新的游戲發(fā)起挑戰(zhàn)，將目光瞄準(zhǔn)斗地主AI——在短短三周時(shí)間里從0到1，成功打造出了一個(gè)高成熟度的AI斗地主產(chǎn)品。

別看斗地主這個(gè)游戲上手簡(jiǎn)單、頗接地氣，但對(duì)于AI來說，想要與人類玩家對(duì)戰(zhàn)卻不容易，存在較大的學(xué)術(shù)難度，因?yàn)檫@里要解決的是不完美信息下博弈問題，換句話說，要在無法看見其他玩家手牌的前提下，對(duì)游戲中的14種合法牌型、13551種合法出牌、10的30次方的狀態(tài)空間和10的85次方的游戲樹進(jìn)行全面考慮。

目前，業(yè)內(nèi)對(duì)這一問題普遍采用規(guī)則模型＋搜索的方式，DeeCamp學(xué)員創(chuàng)新性地使用了多模型融合的斗地主AI，可謂是從“專家中挑選專家”。

從技術(shù)先進(jìn)度角度看，該項(xiàng)目史無前例地將游戲領(lǐng)域內(nèi)的領(lǐng)先核心算法應(yīng)用到斗地主中；其次，結(jié)合RankSVM思路，設(shè)計(jì)了全新的斗地主監(jiān)督學(xué)習(xí)模型，實(shí)現(xiàn)了玩家出牌行為的模仿；此外，小組設(shè)計(jì)了多個(gè)強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，并取得了超越已有論文的水平，創(chuàng)新性地使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行多模型融合。

該項(xiàng)目組組長(zhǎng)張?zhí)礻煌瑢W(xué)表示：相較于斗地主界“龍頭老大”騰訊使用監(jiān)督學(xué)習(xí)做牌型預(yù)測(cè)，并且基于牌型預(yù)測(cè)做策略搜索，我們加入了博弈論的思想，使用了CFR模型；同時(shí)使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)，在試錯(cuò)與探索的過程中，學(xué)會(huì)斗地主策略；還用了多模型融合的思想，將多個(gè)模型的優(yōu)點(diǎn)結(jié)合起來，方案具有擴(kuò)展性。

在有限的時(shí)間里，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)沒有一味追求勝率，而是通過調(diào)試做到一個(gè)和人類玩家相似的勝率結(jié)果，屬于陪玩性質(zhì)，更加擬人化。

據(jù)了解，當(dāng)人類與人類對(duì)戰(zhàn)時(shí)，人類作為地主的勝率為52．4％、作為農(nóng)民的勝率為47．8％；而該項(xiàng)目小組研發(fā)的AI在與人類進(jìn)行對(duì)戰(zhàn)時(shí)，AI作為地主的勝率為58．6％、作為農(nóng)民的勝率為41％。

最實(shí)用——寵物健康狀態(tài)評(píng)價(jià)AI

據(jù)統(tǒng)計(jì)，截止至2018年，全國(guó)養(yǎng)狗家庭數(shù)已經(jīng)超過3400萬，其中以新手主人為主。那么，如何快速地知道寵物的身體狀況？對(duì)狗狗的肥胖狀況實(shí)現(xiàn)初步判斷進(jìn)而去優(yōu)化喂養(yǎng)呢？

在這一大背景之下，DeeCamp學(xué)員也開啟了一個(gè)新的課題——用AI來判斷寵物的體型狀況。

計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)已經(jīng)在人臉，形態(tài)識(shí)別等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，在此DeeCamp學(xué)員發(fā)出戰(zhàn)帖，希望將這種能力遷移至動(dòng)物身上，用AI改善寵物的生活。通過圖像識(shí)別寵物的健康評(píng)價(jià)，為人類的”好朋友“建立一個(gè)快速可行的體檢系統(tǒng)，讓主人在家就能知道寵物的狀態(tài)，盡早為寵物安排合理的生活。

具體來看，這個(gè)項(xiàng)目攻堅(jiān)的技術(shù)堡壘可以被分解為狗體檢測(cè)、品種識(shí)別、年齡分類、體型度量，解決了體型標(biāo)簽幾乎無法獲得、不同品種狗的肥胖標(biāo)準(zhǔn)不同、多只狗的照片難以識(shí)別等技術(shù)難點(diǎn)。

據(jù)了解，該小組的研究成果將應(yīng)用于瑪氏皇家寵物面向消費(fèi)者的寵物服務(wù)與推薦產(chǎn)品中，不僅實(shí)現(xiàn)了DeeCamp的初心——“解決真實(shí)世界的問題”，更是將產(chǎn)品推向市場(chǎng)，為DeeCamp合作企業(yè)切實(shí)助力。

而在未來，這一項(xiàng)目的價(jià)值也是不可限量。首先，通過傳授狗狗主人相關(guān)知識(shí)，增加了用戶購買意向，直接鏈接到京東的瑪氏狗糧商店，為公司直接帶來銷售價(jià)值；其次，這一寵物健康評(píng)價(jià)產(chǎn)品為瑪氏構(gòu)建更復(fù)雜的基于AI的寵物線上初診體系奠定基礎(chǔ)，作為全球第一，為在線寵物出診服務(wù)提供行業(yè)標(biāo)桿；另外，該產(chǎn)品小程序具有較強(qiáng)的趣味性，能夠吸引用戶使用，通過小程序的分享功能，還可以使該產(chǎn)品產(chǎn)生病毒營(yíng)銷的效果；最后，項(xiàng)目收集了大量的狗狗數(shù)據(jù)支持瑪氏的大數(shù)據(jù)寵物學(xué)研究，這些數(shù)據(jù)和技術(shù)同時(shí)可遷移至其他寵物或動(dòng)物的研究之中。

最酷炫——AI真人表情包制作

說起表情包，大家都不陌生，它不僅能表達(dá)文字所不能表達(dá)出來的情緒，還能拉進(jìn)人與人之間的距離。

不過，相信大家手中的表情包不是來自于網(wǎng)絡(luò)，就是在與親友聊天的時(shí)候保存下來的，很少會(huì)自己會(huì)做表情包。那么，不如讓AI來幫我們做做表情包？

事實(shí)上，換臉技術(shù)是目前最熱門的技術(shù)之一。這項(xiàng)技術(shù)可以真實(shí)還原歷史人物的原貌，在直播平臺(tái)、視頻制作上有廣泛應(yīng)用，未來在回憶片、紀(jì)錄片的制作中也將發(fā)揮越來越大的作用。

在這個(gè)課題中，學(xué)員們運(yùn)用換臉技術(shù)為用戶制作真人表情包。通過上傳真人照片和指定的表情包，可以把真人頭像和各種表情結(jié)合在一起，產(chǎn)生許多有趣的真人表情。此外，團(tuán)隊(duì)還將結(jié)合BigGAN等技術(shù)，使用數(shù)百張GPU對(duì)換臉?biāo)惴ㄟM(jìn)行改進(jìn)，提升生成圖片的精細(xì)度。

上面只是本屆DeeCamp課題中的一小部分。除了剛剛提到的項(xiàng)目之外，還有“AI識(shí)別車輛損傷”、“AI金融風(fēng)控”、“3D醫(yī)學(xué)影像診斷”等最貼近產(chǎn)業(yè)一線需求的課題； 有“AI魔鏡”、“AI發(fā)型師”、“AI神筆馬良”等生動(dòng)有趣的課題；也有“定雨神針：提高降水預(yù)報(bào)時(shí)空準(zhǔn)確度”、“用人工智能構(gòu)建一帶一路相關(guān)項(xiàng)目的知識(shí)圖譜”這樣具有深刻社會(huì)意義的課題。

DeeCamp三年：規(guī)模擴(kuò)大，能量升級(jí)，初心猶在

在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，李開復(fù)博士高度肯定了DeeCamp學(xué)員們?cè)谶^去一個(gè)月里的AI學(xué)習(xí)成果， 同時(shí)表示，雖然同學(xué)們?cè)贒eeCamp訓(xùn)練營(yíng)的學(xué)習(xí)結(jié)束了，但大家的AI之旅才剛剛開始�！爱�(dāng)下AI正在進(jìn)入AI＋、去賦能傳統(tǒng)行業(yè)的時(shí)代，是AI開花結(jié)果的最好時(shí)期，這個(gè)階段將會(huì)釋放大量的商業(yè)機(jī)會(huì)和人才成長(zhǎng)機(jī)會(huì)，是一個(gè)千載難逢的好時(shí)代，尤其是對(duì)我們這群從事AI相關(guān)研究和工作的人來說”。

2017年，創(chuàng)新工場(chǎng)發(fā)起首屆DeeCamp人工智能訓(xùn)練營(yíng)，這是一個(gè)致力于培養(yǎng)人工智能應(yīng)用型人才的公益項(xiàng)目，旨在提升高校AI人才在行業(yè)應(yīng)用中的實(shí)踐案例經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研深度結(jié)合。

2018年，DeeCamp被教育部選中作為“中國(guó)高校人工智能人才國(guó)際培養(yǎng)計(jì)劃”兩個(gè)組成部分之一的學(xué)生培訓(xùn)營(yíng)。

今年是DeeCamp發(fā)起的第三年，依舊延續(xù)了DeeCamp特有模式——將創(chuàng)造性的前沿工程實(shí)踐項(xiàng)目，與能夠發(fā)揮學(xué)生自主精神的組織形式相結(jié)合；將打通學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)邊界的知識(shí)課程體系，與強(qiáng)大的師資力量相結(jié)合；建立可復(fù)制、可規(guī)模化的人才培養(yǎng)體系，開放相關(guān)教學(xué)資源。

除了開啟嶄新的地圖之外，DeeCamp也在不斷擴(kuò)大招生規(guī)模。

2017年首屆DeeCamp 訓(xùn)練營(yíng)吸引了國(guó)內(nèi)外近千位高校學(xué)生報(bào)名，招生36人；2018年舉辦的第二屆DeeCamp訓(xùn)練營(yíng)吸引了來自全球600 余所高校的近7000名高校學(xué)生報(bào)名，完成了300位高校學(xué)生的培養(yǎng)。

今年，DeeCamp人工智能訓(xùn)練營(yíng)學(xué)員是從全球1000余所高校的超過10000 名本科、碩士、博士報(bào)名生中，層層選拔出來的130所國(guó)內(nèi)外高校的近600位學(xué)生。