AI安防實現(xiàn)單點突破?但前面這些砍有待逾越
同蒸汽機開啟蒸汽時代、發(fā)電機開啟電氣時代、計算機和互聯(lián)網(wǎng)將人類帶入信息時代,人工智能正推動著人類進入智能時代。進入2019年,人工智能發(fā)展更加迅速。據(jù)中科高服發(fā)布的《 2019 中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報告》預(yù)測, 2019 年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將接近 570 億元。這其中,醫(yī)療、工業(yè)、教育等領(lǐng)域非常具有爆發(fā)潛力,金融領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,占比達(dá)15.8%;而安防作為人工智能落地首站,份額高達(dá)53.8%。
單點突破:AI安防高速增長
經(jīng)過多年發(fā)展,AI安防在算法、算力和數(shù)據(jù)方面取得了重要突破,正處于從“不能用”到“可以用”的技術(shù)拐點,“看得懂”成為了視頻監(jiān)控產(chǎn)品的主旋律。
在當(dāng)下,面向特定領(lǐng)域的人工智能系統(tǒng)由于需求明確、任務(wù)單一,建模相對簡單,在局部智能水平的單項測試中已經(jīng)可以超越人類。以“車牌識別”為例,系統(tǒng)借助圖像處理與機器學(xué)習(xí)技術(shù)即可實現(xiàn)高精度的識別率:即便是采用200萬像素智能交通攝像機,只要場景設(shè)置得當(dāng),識別率可達(dá)到99%;而在應(yīng)用智能感知型IPC之后,駕駛員是否系安全帶、是否打電話等行為也可被識別,甚至可以整理出車輛行駛軌跡與駕駛員行為分析。
據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示,2018年,我國AI+安防軟硬件市場規(guī)模達(dá)到135億元,相較于2017年增長接近250%,2019年仍將保持高速增長態(tài)勢,到十三五收官之年市場規(guī)模可達(dá)到453億元。
實際上,我國城鎮(zhèn)化率不斷提升,而大城市人口增速也較為明顯,因此社會治理對技術(shù)手段的需求更迫切,對AI安防的需求也水漲船高,AI安防將實現(xiàn)長期穩(wěn)定增長。
AI安防邁過”可以用“階段 與”很好用“仍有距離
”單點突破“仍處于智能安防的起步階段,畢竟人腦是一個”全能型“智能系統(tǒng),能舉一反三、融會貫通,可處理信息采集、判斷、推理、規(guī)劃等各類問題。目前,盡管人臉識別、車牌識別、智能視頻分析等細(xì)分領(lǐng)域已取得突破性進展,但是通用領(lǐng)域的研究與應(yīng)用仍然任重而道遠(yuǎn),AI安防總體發(fā)展水平仍處于起步階段。盡管當(dāng)前各大城市紛紛開始建設(shè)城市大腦,但數(shù)據(jù)治理體系遠(yuǎn)未形成,制約了數(shù)據(jù)資源中所蘊含價值的挖掘與轉(zhuǎn)化,這也導(dǎo)致城市大腦尚未完全發(fā)揮其實力,大部分功能仍停留在指揮交通的階段。
因此,AI安防依舊存在明顯的局限性,在概念抽象和推理決策等“深層智能”方面的能力還很薄弱,依然還有很多“不能”,與人類智慧還相去甚遠(yuǎn)。
結(jié)語:AI安防不僅獲得了國家相關(guān)政策支撐,而且還吸引了大量社會資本,成為人工智能開花結(jié)果的成功典型。作為占據(jù)人工智能一半市場的安防行業(yè),需要率先打破人工智能的交互瓶頸和決策瓶頸,引領(lǐng)全行業(yè)發(fā)展,助力實現(xiàn)低成本、高效益、廣范圍的普惠型智能社會。
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