訂閱
糾錯(cuò)
加入自媒體

探智立方全新AutoML產(chǎn)品DarwinML上線,助推國內(nèi)自動(dòng)建模平臺(tái)應(yīng)用進(jìn)程

2020-04-27 12:12
來源: 粵訊

近年來,自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)(AutoML)因可大幅降低機(jī)器學(xué)習(xí)的門檻和人力成本受到了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注。其在超參數(shù)優(yōu)化、模型選擇、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搜索和特征工程等方面顯示出其強(qiáng)大的功能。隨著探智立方全新AutoML產(chǎn)品DarwinML的上線,將進(jìn)一步推動(dòng)國內(nèi)自動(dòng)建模平臺(tái)的應(yīng)用進(jìn)程。

image.png

傳統(tǒng)上,術(shù)語AutoML用于描述模型選擇和/或超參數(shù)優(yōu)化的自動(dòng)化方法。這些方法適用于許多類型的算法,例如隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。說白了,AutoML 最核心的內(nèi)容其實(shí)就是用計(jì)算力和數(shù)學(xué)方法自動(dòng)做數(shù)據(jù)特征提取以及模型建模。

AutoML 被認(rèn)為是降低機(jī)器學(xué)習(xí)工作門檻,讓 AI 真正推動(dòng)行業(yè)變革的重要一環(huán)。探智立方的產(chǎn)品,可以讓各領(lǐng)域的專家們僅需專業(yè)知識(shí)和數(shù)據(jù),就能完成機(jī)器學(xué)習(xí)復(fù)雜算法的開發(fā)。

在 2017 年谷歌剛剛推出 AutoML 工具的時(shí)候,「AutoML」還僅有機(jī)器學(xué)習(xí)模型自動(dòng)化的意思。而現(xiàn)在,人們已經(jīng)普遍認(rèn)為 AutoML 需要貫穿機(jī)器學(xué)習(xí)的整個(gè)流程:從數(shù)據(jù)清洗開始、特征工程、到模型的生成,甚至包括模型評(píng)估,所有階段都包括在了 AutoML 的范疇之內(nèi)。

這也為機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)化提出了更高的要求!柑街橇⒎降腄arwinML自動(dòng)建模平臺(tái)可以把開發(fā)者構(gòu)建模型的時(shí)間從若干周減少到一天,甚至僅僅幾個(gè)小時(shí),」探智立方產(chǎn)品總監(jiān)宋煜說道!付F(xiàn)在,數(shù)據(jù)整理的工作也可以自動(dòng)化了,甚至數(shù)據(jù)特征工程也可以嵌入到整個(gè)模型設(shè)計(jì)過程中去。對(duì)于開發(fā)者來說,這些事可以在不被感知到的情況下完成,人們無需關(guān)心它們是如何被處理的!

「如何在數(shù)據(jù)缺乏整理,或內(nèi)容過多、缺少標(biāo)注的情況下構(gòu)建高效的 AI 模型,驗(yàn)證商業(yè)模式是否可行,是機(jī)器學(xué)習(xí)落地的最大挑戰(zhàn)!顾戊险f道。

image.png

探智立方的自動(dòng)建模平臺(tái)面向機(jī)器學(xué)習(xí)模型和深度學(xué)習(xí)模型,在已有工具的基礎(chǔ)上進(jìn)行了大幅度改進(jìn)。在數(shù)據(jù)自動(dòng)分析工具 DarwinML Data Fusion 中,人們可以通過圖形化界面,拖拉拽的形式控制系統(tǒng)自動(dòng)整理數(shù)據(jù)。經(jīng)過整理的數(shù)據(jù)不光在探智立方的平臺(tái)上,在任何其他機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)中都是可用的。

在核心產(chǎn)品 DarwinML Studio 中,探智立方新增了大量特征工程擴(kuò)展,帶來更為豐富的自動(dòng)化能力,讓「設(shè)計(jì)大腦」變得聰明,其中還包括數(shù)據(jù)增強(qiáng)和自動(dòng)標(biāo)注技術(shù)。此外,探智立方還對(duì)模型的結(jié)構(gòu)生成進(jìn)行了進(jìn)一步優(yōu)化,使其效率更高。

「國內(nèi)絕大多數(shù)企業(yè)都沒有強(qiáng)大的 AI 開發(fā)團(tuán)隊(duì),DarwinML可以把AI的整個(gè)流程工具化,無需高度專業(yè)的AI建模知識(shí)就可以開展工作!剐鞂幷f道!笇(duì)于傳統(tǒng)公司而言,招募 AI 建模的開發(fā)者難度很大。但使用DarwinML就可以很大程度上省去這一過程!固街橇⒎紻arwinML的出現(xiàn)將進(jìn)一步助推國內(nèi)自動(dòng)建模平臺(tái)創(chuàng)新應(yīng)用。

聲明: 本文系OFweek根據(jù)授權(quán)轉(zhuǎn)載自其它媒體或授權(quán)刊載,目的在于信息傳遞,并不代表本站贊同其觀點(diǎn)和對(duì)其真實(shí)性負(fù)責(zé),如有新聞稿件和圖片作品的內(nèi)容、版權(quán)以及其它問題的,請(qǐng)聯(lián)系我們。

發(fā)表評(píng)論

0條評(píng)論,0人參與

請(qǐng)輸入評(píng)論內(nèi)容...

請(qǐng)輸入評(píng)論/評(píng)論長度6~500個(gè)字

您提交的評(píng)論過于頻繁,請(qǐng)輸入驗(yàn)證碼繼續(xù)

  • 看不清,點(diǎn)擊換一張  刷新

暫無評(píng)論

暫無評(píng)論

人工智能 獵頭職位 更多
掃碼關(guān)注公眾號(hào)
OFweek人工智能網(wǎng)
獲取更多精彩內(nèi)容
文章糾錯(cuò)
x
*文字標(biāo)題:
*糾錯(cuò)內(nèi)容:
聯(lián)系郵箱:
*驗(yàn) 證 碼:

粵公網(wǎng)安備 44030502002758號(hào)