今天，自動化、人工智能（AI）和自然語言處理（NLP）的進步使設計經(jīng)濟高效的數(shù)字體驗成為可能。現(xiàn)在，信息可以是有目的的、簡單的和自然的，客戶與企業(yè)的對話越來越類似于與員工的面對面對話。

根據(jù)Deloitte的報告，以這種創(chuàng)新能力為基礎，以程序化和智能化的方式提供對話體驗，通過數(shù)字和電信技術(shù)模擬與真實人的對話，并提供豐富的數(shù)據(jù)集和意圖，為客戶提供非正式、引人入勝的體驗，數(shù)字化產(chǎn)品、平臺以及與通信、銷售和服務咨詢以及其他客戶服務相關(guān)的體驗，以及其他客戶服務。

2019年至2024年期間，對話式人工智能市場規(guī)模預計將從2019年的42億美元增長到2024年的157億美元，復合年增長率為30．2％。

使用對話式人工智能，企業(yè)可以提供個性化的差異化體驗，從而與客戶建立關(guān)系。每一次互動都會讓人感覺像是一場1：1的對話，可以感知上下文，并從過去的互動中獲得信息。

對話式人工智能匯集了八個技術(shù)組件，包括自然語言處理、意圖識別、實體識別、實現(xiàn)、語音優(yōu)化響應、動態(tài)文本到語音、智能機器學習和上下文感知。NLP是“閱讀”或解析人類語言文本的能力。這是理解自然句子結(jié)構(gòu)與簡單關(guān)鍵字“觸發(fā)器”的前提條件。意圖識別是系統(tǒng)理解用戶請求的能力，即使是出乎意料的措辭也是如此。如果您不想因為體驗中的障礙而惹惱您的用戶，那么良好的意圖識別是至關(guān)重要的。

此外，實體識別表示理解某些文本指的是信息性抽象類別（實體），例如“2月2日”＝日期。這對于更復雜的命令和分析是必要的。其中，實現(xiàn)是指使用API從Web服務或數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)、運行條件并通知對話管理器的能力，語音優(yōu)化響應是指系統(tǒng)以人類的方式參與對話并顯示情感以提供優(yōu)化體驗的能力。

動態(tài)文本到語音轉(zhuǎn)換將書面文本轉(zhuǎn)換為聽起來自然的語音，支持各種語言、聲音和口音。它允許強調(diào)大寫字母和聲調(diào)變化。語境意識是通過對話跟蹤對話歷史、翻譯、回憶和記憶信息的能力。這對于自然的、像人類一樣的來回交談是必要的。機器學習是關(guān)于如何通過分析人類代理響應來學習如何更好地響應用戶。ML對于提高意圖識別是必要的。

報告和監(jiān)控以及安全和合規(guī)性是對話式人工智能的其他支持元素。通過提供見解和分析來告訴您的對話代理如何運行的能力稱為“報告和監(jiān)視”，而在各個平臺之間減輕安全風險，安全性和日志記錄功能的能力被稱為“安全性和合規(guī)性”。