這就是人臉和圖像識別越來越重要的原因
你還記得看犯罪節(jié)目的時候嗎?在那些節(jié)目里,調(diào)查組會雇素描家來畫出目擊者描述的罪犯的樣子。然后他們會尋找到那個人把他關(guān)起來。但今天有人可能會問,這些手段在偵查犯罪或罪犯方面仍然很常見嗎?顯然不是!隨著人臉和圖像識別技術(shù)支持的人工智能的興起,描繪罪犯素描的時代早已一去不復(fù)返了。今天,使用面部識別或驗證一個人身份的過程使調(diào)查變得容易得多。由面部檢測技術(shù)支持的工具和平臺基于人的面部細(xì)節(jié)捕獲、分析和比較模式。由于這一過程是在圖像和視頻中檢測和定位人臉的一個重要步驟,因此該技術(shù)除了犯罪調(diào)查之外,還改變了多個領(lǐng)域。
事實上,今天的人臉和圖像識別被認(rèn)為是所有生物特征測量中最自然的。無論是機場、辦公室,甚至是學(xué)校,人臉和圖像識別都可以在很多地方進行。與指紋和虹膜檢測相比,面部生物特征被評估為首選的生物特征基準(zhǔn),消除了任何物理交互的需要。此外,人臉檢測比其他匹配過程速度要快得多。
此外,谷歌(Google)、亞馬遜(Amazon)、蘋果(Apple)、微軟(Microsoft)和Facebook等大型技術(shù)公司正在通過幾項研究和項目,爭奪在創(chuàng)新生物識別領(lǐng)域的霸主地位。我們可以觀察到一些軟件巨頭在圖像識別和人臉分析領(lǐng)域定期推出理論發(fā)現(xiàn)的趨勢。例如,F(xiàn)acebook早在2014年就宣布推出DeepFace計劃。該程序?qū)⒋_定兩張拍攝的面孔是否屬于同一個人,準(zhǔn)確率為97.25%。一年后,搜索引擎先驅(qū)谷歌推出了FaceNet。
到目前為止,創(chuàng)新還在繼續(xù)發(fā)展!
情緒識別技術(shù)是一種利用實時靜態(tài)圖像分析人類情緒的技術(shù),是近年來迅速占領(lǐng)人臉和圖像檢測市場的最新趨勢之一。通過繪制面部表情圖,這項技術(shù)可以識別人臉上的情緒,如厭惡、喜悅、憤怒、驚訝、恐懼或悲傷。然而,許多人并沒有對技術(shù)持積極態(tài)度。某些研究和研究人員也批評了情緒檢測算法背后使用的方法,聲稱它過時了。他們還發(fā)現(xiàn),這種過時的算法極有可能引發(fā)種族、性別和其他重大偏見。
盡管遭到了譴責(zé),但市場報告預(yù)測,到2026年,全球圖像識別市場規(guī)模預(yù)計將達(dá)到818.8億美元,而面部識別市場預(yù)計到2025年將達(dá)到120億美元。由于人工智能能力的加速普及,全球?qū)Υ祟惞ぞ吆彤a(chǎn)品的需求有所增加。此外,采用人臉和圖像識別技術(shù)的主要地區(qū)是北美、亞太地區(qū)和中東。其中,北美市場有望在不久的將來會蓬勃發(fā)展。預(yù)計到2026年將產(chǎn)生312.8億美元的收入。另一方面,就復(fù)合年均增長率而言,亞太地區(qū)是人臉和圖像檢測功能采用速度最快的地區(qū)之一。
人臉和圖像識別功能正越來越多地應(yīng)用于監(jiān)視和安全系統(tǒng)、數(shù)據(jù)驗證、跟蹤和數(shù)據(jù)分析,這大大增加了該領(lǐng)域創(chuàng)新研究和開發(fā)的投資。未來幾年,該技術(shù)更有可能在其他幾個地方促進顛覆性技術(shù)市場的增長。
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