創(chuàng)新工場李開復(fù):從AI+到+AI,以技術(shù)重構(gòu)中國經(jīng)濟(jì)
作為人工智能先驅(qū)者,創(chuàng)新工場創(chuàng)始人及首席執(zhí)行官李開復(fù)投身于人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)有 30 年。
在 2020 年世界人工智能大會上,李開復(fù)提出:過去幾年來 AI 正在進(jìn)入一個(gè)轉(zhuǎn)型期——從技術(shù)驅(qū)動(dòng)變成商業(yè)驅(qū)動(dòng)。AI 的產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化速度越來越快,有幾個(gè)重要原因:例如軟件工具進(jìn)步了,硬件變得更容易用了,還有云技術(shù)等技術(shù)的出現(xiàn),最后是人才的培育。這些因素把 AI 產(chǎn)業(yè)從 AI+推到+AI 時(shí)代。
早期的 AI 公司是少數(shù)以技術(shù)為主、以天才科學(xué)家為核心的創(chuàng)業(yè)公司。畢竟懂 AI 人才是非常少的,這些 AI 天才們被資本支持,成立第一批 AI 公司。隨著懂 AI 的人才越來越多,工具也越來越普及,更多傳統(tǒng)公司開始思考該怎樣融入 AI,逐漸進(jìn)入+AI 時(shí)代。
AI+和+AI 差別是什么?AI+是以 AI 為核心,以 AI 工程師科學(xué)家為核心來尋找商業(yè)機(jī)會,+AI 是針對傳統(tǒng)應(yīng)用去產(chǎn)生價(jià)值,甚至是傳統(tǒng)公司來主導(dǎo)的 AI 應(yīng)用。再過五年左右 AI 會進(jìn)入下一階段,AI 應(yīng)用會變得越來越簡單,傳統(tǒng)公司也能夠雇到工程師,用更接地氣的模式把 AI 引入他們的公司。比如說文遠(yuǎn)知行和廣州出租車公司的合作,可以看到 AI 公司來輔助一個(gè)傳統(tǒng)公司達(dá)到商業(yè)指標(biāo),這就是+AI 和 AI+的差別。
普華永道預(yù)測人工智能在 2030 年給世界帶來一萬億人民幣價(jià)值,這個(gè)價(jià)值主要從傳統(tǒng)企業(yè)里面體現(xiàn)出來。
為什么在下一階段傳統(tǒng)企業(yè)這么重要?
有幾個(gè)理由,第一是傳統(tǒng)行業(yè)的體量很大,如果 AI 幫助一個(gè)銀行或者一個(gè)造車公司提升 3%~5% 的效率,就能產(chǎn)生很大的價(jià)值。第二,傳統(tǒng)公司門檻其實(shí)是非常高的,簡單來說,AI 公司要想做一家銀行是非常困難的,但是一家銀行想融入 AI 是相對容易的。第三,傳統(tǒng)行業(yè)有產(chǎn)業(yè)鏈,上游、下游的對接讓傳統(tǒng)行業(yè)成為一個(gè)不可缺少的部分。
另外,人工智能雖然強(qiáng)大但是普及性有限,并沒有人工智能成為一個(gè)平臺可以直接使用。每一個(gè)傳統(tǒng)企業(yè)都有客制化的需求,比如說有獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)需要收集、清理;制造公司要增加更多傳感器。
AI 更多是一個(gè)偉大技術(shù),它將賦能給已有的平臺。AI+會繼續(xù)有價(jià)值,+AI 卻是體量更大、對社會經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)更大一個(gè)方向。
什么樣的傳統(tǒng)企業(yè)需要考慮+AI?
傳統(tǒng)行業(yè)往往有很多固化習(xí)慣,并不是每一個(gè)公司都適合加入 AI,這里有三條建議:
第一,成長型的公司,這樣的公司有擴(kuò)張或者降低成本的商業(yè)需求。
第二,公司的數(shù)據(jù)化做得足夠好,有足夠的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),而且是和商業(yè)指標(biāo)相關(guān)的數(shù)據(jù),能夠把 AI 和數(shù)據(jù)整合起來創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。
第三,傳統(tǒng)公司有的時(shí)候會比較固化,比較難于改變自己。因此+AI 比較適合于一個(gè)有遠(yuǎn)見的 CEO,這樣的公司有足夠好的文化,愿意改造自己。這樣的公司做 AI 有四個(gè)方法可以讓 AI 產(chǎn)生價(jià)值:用 AI 省錢、用 AI 簡單替代一個(gè)環(huán)節(jié)、用 AI 改造公司比較重要的幾個(gè)流程、用 AI 重構(gòu)整個(gè)行業(yè)。
分別針對四個(gè)方法舉幾個(gè)案例:
針對單一環(huán)節(jié)節(jié)省成本的案例:第一個(gè)案例是用 AI 視覺做質(zhì)檢,看看生產(chǎn)出來衣服有沒有顏色或者是尺寸問題;第二是在零售商店用 AI 來看陳列貨品是不是有足夠空間,還有多少存量;第三是用 AI 檢測生產(chǎn)過程,看馬達(dá)里面有沒有瑕疵。
用 AI 來取代單一環(huán)節(jié)的案例:比如說貸款的時(shí)候用 AI 決定要不要借錢給一個(gè)人,在創(chuàng)新工廠工程院也做了這樣一個(gè)實(shí)驗(yàn),用 AI 取代人作為貸款的判斷,降低了違約率大約 14%,省了巨大的費(fèi)用。
比較復(fù)雜的流程化賦能是智慧運(yùn)營方面,如果用 AI 幫助商店預(yù)測賣的每一個(gè)商品,在每一家店賣出多少份,從此可以做出更好的預(yù)測,降低缺貨的可能性,讓庫存變得更智能化。在這個(gè)過程做好之后,在整個(gè)物流、倉儲、制造方面可以一個(gè)一個(gè)用 AI 對接起來,慢慢就可以知道,每一個(gè)產(chǎn)品應(yīng)該生產(chǎn)多少,存多少,送到什么地方存,什么時(shí)候賣完,什么時(shí)候需要補(bǔ)貨,甚至商場里面放在什么位置都可以優(yōu)化最終的銷售。
重構(gòu)整個(gè)行業(yè)規(guī)則方面:其實(shí)醫(yī)療是一個(gè)非常巨大的機(jī)會。AI 制藥領(lǐng)域中,投資有一家公司就是用化學(xué)方式來尋找最合適的小分子,加上用 AI 看看哪一些藥和病能夠產(chǎn)生最大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,幫助更多的人恢復(fù)健康,還有能夠有更高概率,能夠通過臨床實(shí)驗(yàn)。在這個(gè)過程中發(fā)明新藥可以比過去變快 4-5 倍,成功重構(gòu)了醫(yī)療行業(yè)。
最后,李開復(fù)提到:今天中國面臨非常重要一個(gè)時(shí)刻,就是傳統(tǒng)行業(yè)特別需要來降本增效。作為世界制造大國,中國的人力成本變得越來越貴,而且生產(chǎn)力和效率還是相當(dāng)不足,零售環(huán)節(jié)、生產(chǎn)環(huán)節(jié)各種方面都需要提高效率。人工智能正好就是可以用來提升效率的。未來的 10 年,更多傳統(tǒng)行業(yè)面臨下一階段的提升,用 AI 賦能,將會是經(jīng)濟(jì)提升的一個(gè)巨大機(jī)會,也是最好的投資方向。
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