企業(yè)在登陸科創(chuàng)板時(shí)，往往要面臨專利無效或?qū)＠�侵�?quán)訴訟等糾紛，IPO可能因此被迫終止。在登陸科創(chuàng)板失敗的企業(yè)中，約有50％是由于知識產(chǎn)權(quán)問題導(dǎo)致失利的，因此知識產(chǎn)權(quán)問題是企業(yè)登錄科創(chuàng)板的面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)之一。AI技術(shù)在知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的應(yīng)用潛力非常大。利用AI技術(shù)，可以高效地實(shí)現(xiàn)全覆蓋的知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)識別，并建立核心技術(shù)、專利保護(hù)、主要產(chǎn)品和主營業(yè)務(wù)之間的強(qiáng)關(guān)聯(lián)性，滿足科創(chuàng)板上市的知識產(chǎn)權(quán)和科創(chuàng)屬性要求。近日，墨丘科技CEO黃偉才就科創(chuàng)板頻現(xiàn)的知識產(chǎn)權(quán)問題進(jìn)行了揭秘。全面解析科創(chuàng)板背景、IPO過程中的知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)、IPO知識產(chǎn)權(quán)糾紛應(yīng)對策略、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警是積極應(yīng)對知識產(chǎn)權(quán)糾紛的關(guān)鍵、服務(wù)機(jī)構(gòu)助力企業(yè)進(jìn)行知識產(chǎn)權(quán)糾紛應(yīng)對和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、基于AI的知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)助力企業(yè)登錄科創(chuàng)板等六大部分，為科創(chuàng)企業(yè)在知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)方面做好充足準(zhǔn)備。

一、科創(chuàng)板背景

科創(chuàng)板作為面向科技創(chuàng)新型企業(yè)的注冊制證券板塊，具有科創(chuàng)屬性和信息披露雙重屬性�？苿�(chuàng)板的定位決定了它主要服務(wù)于符合國家戰(zhàn)略、具有關(guān)鍵核心技術(shù)、市場認(rèn)可度高“科創(chuàng)”企業(yè)。2020年3月，中國證監(jiān)會制定的《科創(chuàng)屬性評價(jià)指引（試行）》規(guī)范了在科創(chuàng)板上市企業(yè)必須具有的科創(chuàng)屬性，其中對知識產(chǎn)權(quán)尤其是發(fā)明專利的數(shù)量以及對主營業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)性有了明確的要求。另外，早在2006年業(yè)已公布的《首次公開發(fā)行股票并上市管理辦法》規(guī)定：發(fā)行人不得有下列影響持續(xù)盈利能力的情形，其中包括“發(fā)行人在用的商標(biāo)、專利、專有技術(shù)以及特許經(jīng)營權(quán)等重要資產(chǎn)或技術(shù)的取得或者使用存在重大不利變化的風(fēng)險(xiǎn)�！�

在科創(chuàng)屬性和重大知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)信息披露的要求下，知識產(chǎn)權(quán)糾紛成了影響企業(yè)順利IPO的知識產(chǎn)權(quán)關(guān)鍵問題。知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)防范一般包括風(fēng)險(xiǎn)識別和風(fēng)險(xiǎn)控制兩個(gè)主要步驟。面對大量的存在潛在侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)的知識產(chǎn)權(quán)，企業(yè)自己或通過外部知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)機(jī)構(gòu)需要逐一分析并識別出高風(fēng)險(xiǎn)專利，然后再對高風(fēng)險(xiǎn)專利進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制。知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)防范工作效率低、成本高。因此，高效地進(jìn)行知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)防范是企業(yè)順利登陸科創(chuàng)板的關(guān)鍵。

本文將介紹基于專利大數(shù)據(jù)分析和AI技術(shù)提升企業(yè)專利風(fēng)險(xiǎn)防范能力的一些思考和實(shí)踐。

二、IPO過程中的知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)

企業(yè)在IPO過程中非常容易受到競爭對手或非實(shí)施主體（NPE，Non－Practicing Entities）發(fā)起的知識產(chǎn)權(quán)訴訟狙擊。截止2020年5月25日，有29家企業(yè)終止科創(chuàng)板IPO申請，因知識產(chǎn)權(quán)原因終止的為15家，占比超過50％。比如，因受到重慶金山科技發(fā)起的8件專利侵權(quán)指控，2019年11月安翰科技主動(dòng)撤回科創(chuàng)板IPO申請。

IPO過程中知識產(chǎn)權(quán)訴訟多發(fā)，主要有如下原因：

1．企業(yè)有可能通過IPO獲得更多的競爭優(yōu)勢，因此競爭對手竭力通過知識產(chǎn)權(quán)訴訟的方式阻止企業(yè)IPO成功；

2．利用企業(yè)急于解決知識產(chǎn)權(quán)訴訟的需要，通過知識產(chǎn)權(quán)訴訟獲得更多的經(jīng)濟(jì)收益。如果企業(yè)未能在規(guī)定時(shí)間內(nèi)消除可能帶來重大不利影響的知識產(chǎn)權(quán)訴訟，IPO可能被迫中止。企業(yè)有可能為了盡快解決知識產(chǎn)權(quán)訴訟而付出額外的訴訟和解費(fèi)用，起訴方可以獲得最大的經(jīng)濟(jì)利益。

IPO過程中發(fā)生的知識產(chǎn)權(quán)訴訟主要包括專利侵權(quán)訴訟、商標(biāo)權(quán)權(quán)屬訴訟、商標(biāo)侵權(quán)訴訟、侵犯商業(yè)秘密、知識產(chǎn)權(quán)無效、知識產(chǎn)權(quán)權(quán)屬糾紛等，其中尤以專利侵權(quán)訴訟為多見。

要完全避免知識產(chǎn)權(quán)訴訟既不必要也不可能。一旦遇上知識產(chǎn)權(quán)訴訟，首先要及時(shí)開展積極的應(yīng)對。更重要的是在IPO申請啟動(dòng)前至少1－2年就應(yīng)該開展知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)防范工作。如果知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)防范工作做得足夠充分，可以顯著降低惡意知識產(chǎn)權(quán)訴訟風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率；即使真的發(fā)生了知識產(chǎn)權(quán)訴訟，因?yàn)槭孪茸隽孙L(fēng)險(xiǎn)防范措施，訴訟給企業(yè)帶來的影響也完全可控，對企業(yè)IPO的負(fù)面影響可以控制到最小。

三、IPO知識產(chǎn)權(quán)糾紛應(yīng)對策略

存在專利糾紛等知識產(chǎn)權(quán)問題，并不一定會影響沖擊“科創(chuàng)板”。敏芯微科創(chuàng)板IPO上會審議原定于4月30日，但由于其與歌爾股份之間的專利訴訟案件，被科創(chuàng)板上市委員會取消審議其上市申請。但由于專利訴訟糾紛應(yīng)對得當(dāng)，6月2日，科創(chuàng)板股票上市委員會通過了蘇州敏芯微電子技術(shù)股份有限公司（以下簡稱“敏芯微”）的IPO申請，敏芯微科創(chuàng)板IPO最終有驚無險(xiǎn)地得以通過。其中主要的原因包括，涉訴專利以實(shí)用新型為主穩(wěn)定性不足，2019年7月侵權(quán)訴訟涉及的歌爾的3項(xiàng)專利已經(jīng)被整體無效或核心權(quán)利要求被無效，其中一項(xiàng)訴訟歌爾已主動(dòng)撤訴。因此科創(chuàng)板上市委有理由相信其構(gòu)成侵權(quán)的可能性非常。

最關(guān)鍵的一點(diǎn)是要想辦法證明“發(fā)行人在用的商標(biāo)、專利、專有技術(shù)以及特許經(jīng)營權(quán)等重要資產(chǎn)或技術(shù)的取得或者使用存在重大不利變化的風(fēng)險(xiǎn)”不存在或影響不大。如果擬上市企業(yè)已經(jīng)存在專利等知識產(chǎn)權(quán)問題，采取知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等戰(zhàn)略性舉措就已經(jīng)來不及了，因此只能果斷采取被動(dòng)應(yīng)對措施，具體的措施包括：

1．降低被訴負(fù)面影響。一般可以采取風(fēng)險(xiǎn)聲明、實(shí)控人承諾、風(fēng)險(xiǎn)剝離等手段在第一時(shí)間降低知識產(chǎn)權(quán)訴訟對IPO造成的影響。比如，通過數(shù)據(jù)說明無論訴訟結(jié)果如何，對發(fā)行人的財(cái)務(wù)狀況和持續(xù)經(jīng)營能力影響都較小；再比如，實(shí)控人或其他股東承諾承擔(dān)因訴訟造成的一切直接經(jīng)濟(jì)訴訟，降低訴訟對業(yè)經(jīng)營的影響；再比如，迅速切割涉嫌侵權(quán)的產(chǎn)品或業(yè)務(wù)，起到棄卒保車的作用。但訴訟風(fēng)險(xiǎn)聲明或風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)承諾并非萬能。比如，晶豐明源因?yàn)楦偁帉κ职l(fā)起的專利訴訟， 實(shí)際控制人做了訴訟損失風(fēng)險(xiǎn)的補(bǔ)償承諾，但仍然被上交所臨時(shí)決議取消審議，成為科創(chuàng)板第一家被取消審核IPO的企業(yè)。

2．對涉案知識產(chǎn)權(quán)進(jìn)行無效或異議。針對涉案專利或商標(biāo)進(jìn)行高強(qiáng)度的無效或異議，這幾乎是知識產(chǎn)權(quán)糾紛發(fā)生之后的必然選擇。為提高無效或異議的效率，建議一次性委托2－4家甚至更多服務(wù)機(jī)構(gòu)并行工作，爭取一次成功。比如，公牛電器在A股上市過程中受到通領(lǐng)科技的專利侵權(quán)起訴，IPO被迫中止。但隨著公牛電器成功地對無效了通領(lǐng)科技涉案專利，公牛電器IPO得以重啟并最終順利登陸A股。上面提到的晶豐明源被取消IPO申請的第二天，涉案專利就被宣告無效了，為后來重啟IPO提供了基礎(chǔ)。

3．不侵權(quán)或不視為侵權(quán)抗辯。不侵權(quán)抗辯的理由包括：被控侵權(quán)產(chǎn)品／方法不落入專利保護(hù)范圍、先用權(quán)、專利權(quán)用盡等。 2017年5月，因?qū)＠�訴訟，“共享單車第一股”永安行在路演前夕宣布暫緩IPO發(fā)行。直到2017年6月7日蘇州市中級人民法院知識產(chǎn)權(quán)法庭做出不侵權(quán)判決，隨后永安行重啟IPO。企業(yè)在被訴后，一般都會進(jìn)行不侵權(quán)抗辯。然而由于法院判決結(jié)果具有不確定性，而且持續(xù)時(shí)間很長，給企業(yè)IPO進(jìn)程帶來很大的不確定性。

4．發(fā)起反訴或?qū)で蠛徒�。利用自己的知識產(chǎn)權(quán)或購買第三方知識產(chǎn)權(quán)對競爭對手發(fā)起強(qiáng)有力的反訴，并擇機(jī)尋找和解的機(jī)會。但反訴是雙刃劍，有可能應(yīng)發(fā)雙方曠日持久的知識產(chǎn)權(quán)糾紛。在條件允許的情況下，也可以跟起訴方進(jìn)行知識產(chǎn)權(quán)使用許可談判，盡快消除訴訟對IPO的影響。

四、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警是積極應(yīng)對知識產(chǎn)權(quán)糾紛的關(guān)鍵

與不侵權(quán)抗辯等事后應(yīng)對措施相比，在企業(yè)IPO之前1－2年提前開展知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)防范是企業(yè)應(yīng)對潛在的知識產(chǎn)權(quán)糾紛更有效的手段。知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)排查和控制一般是結(jié)合企業(yè)IPO或產(chǎn)品出海的需要，針對特定的產(chǎn)品和地域進(jìn)行，主要圍繞侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行。主要包括兩個(gè)方面的內(nèi)容，風(fēng)險(xiǎn)識別和風(fēng)險(xiǎn)控制。主要步驟如下：

1． 產(chǎn)品技術(shù)特征分解。利用反向工程，或結(jié)合產(chǎn)品說明書，對目標(biāo)產(chǎn)品進(jìn)行技術(shù)拆解，梳理出包括外觀、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、電路、控制等方面的技術(shù)特征，把有可能存在知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)的要素完整地列舉出來。

2． 知識產(chǎn)權(quán)篩查和風(fēng)險(xiǎn)識別。圍繞所拆解的產(chǎn)品技術(shù)特征，將相關(guān)行業(yè)的所有相關(guān)知識產(chǎn)權(quán)進(jìn)行統(tǒng)一篩查，并識別其中存在較高侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)的知識產(chǎn)權(quán)。其中尤其要關(guān)注直接競爭對手和NPE的知識產(chǎn)權(quán)。這里涉及的知識產(chǎn)權(quán)主要包括商標(biāo)和專利。

3． 知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)控制。針對對所識別出來具有較高侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)的專利，可以采取如下三種措施。針對未授權(quán)專利，可以提交第三方公眾意見；針對已授權(quán)威脅專利，進(jìn)行穩(wěn)定性分析，提前準(zhǔn)備好無效材料；針對已授權(quán)威脅專利，無效前景較差，可以考慮規(guī)避設(shè)計(jì)。規(guī)避設(shè)計(jì)是為了避免產(chǎn)品侵權(quán)，有意識地采用替代技術(shù)方案，繞開某些關(guān)鍵專利技術(shù)的掣肘，需要產(chǎn)品研發(fā)部門的配合。針對所識別出來具有較高侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)的商標(biāo)，可以提出商標(biāo)異議申請。對于已經(jīng)面臨知識產(chǎn)權(quán)擁有人發(fā)起警告或威脅的，還可以考慮主動(dòng)發(fā)起不侵權(quán)確認(rèn)訴訟。

有效的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和風(fēng)險(xiǎn)控制有三個(gè)要求：快速、準(zhǔn)確、全面。快速就是在較短的時(shí)間內(nèi)識別風(fēng)險(xiǎn)并迅速采取風(fēng)險(xiǎn)控制措施；準(zhǔn)確就是風(fēng)險(xiǎn)識別要精確，風(fēng)險(xiǎn)控制針對主要風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行，不在無關(guān)知識產(chǎn)權(quán)上投入太多不必要的資源；全面是專利風(fēng)險(xiǎn)篩查無重大遺漏，尤其是針對競爭對手和NPE（非專利實(shí)施主體），要盡量做到全覆蓋。一個(gè)企業(yè)如果處于專利密集型行業(yè)，那么它所面臨的具有侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)的知識產(chǎn)權(quán)種類和數(shù)量將是非�？捎^的，比如一部智能手機(jī)就可能涉及到數(shù)十萬項(xiàng)目相關(guān)專利。要在大量的專利中識別高風(fēng)險(xiǎn)專利并采取必要的措施控制專利風(fēng)險(xiǎn)，其工作量、對技術(shù)要求、投入的成本將是非常高的。

因此，如何在成本可控的前提下提高知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)排查的覆蓋率和風(fēng)險(xiǎn)控制的有效性是企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的難點(diǎn)。

五、服務(wù)機(jī)構(gòu)助力企業(yè)進(jìn)行知識產(chǎn)權(quán)糾紛應(yīng)對和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

科創(chuàng)板是國內(nèi)乃至全球范圍內(nèi)第一個(gè)對知識產(chǎn)權(quán)尤其是專利提出明確要求的板塊，對提升擬IPO企業(yè)，乃至全國所有科創(chuàng)企業(yè)對知識產(chǎn)權(quán)的認(rèn)識起到非常重要的意義，促使他們投入更多資金布局高價(jià)值或高質(zhì)量知識產(chǎn)權(quán)，反過來也能從高價(jià)值或高質(zhì)量知識產(chǎn)權(quán)中獲得受益，對整個(gè)中國的知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)量和知識產(chǎn)權(quán)運(yùn)營水平的提升具有非常重要的意義。這對于優(yōu)秀的知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)機(jī)構(gòu)而言是一個(gè)非常難得的機(jī)會。

企業(yè)在準(zhǔn)備或正在申請IPO過程中，知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)機(jī)構(gòu)可以重點(diǎn)在以下方面幫助企業(yè)。

1．通過在先技術(shù)檢索等方式幫助企業(yè)無效涉案專利。在專利侵權(quán)訴訟中，通過專利無效破壞起訴方權(quán)利基礎(chǔ)是非常有效的應(yīng)對手段，其中很重要的工作就是通過檢索到的在先技術(shù)以破壞專利的新穎性和創(chuàng)造性。企業(yè)在IPO過程中，時(shí)間機(jī)會成本非常高，因此為了盡快解決專利糾紛，往往可以同時(shí)委托多家知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)機(jī)構(gòu)并行開展在線技術(shù)檢索。

2．通過技術(shù)特征比對等手段提供不侵權(quán)分析。服務(wù)機(jī)構(gòu)通過技術(shù)特征比對、標(biāo)準(zhǔn)對應(yīng)性分析、在先使用證據(jù)搜集和分析等工作，為企業(yè)做不侵權(quán)抗辯提供支持，并采取相應(yīng)的應(yīng)對措施，包括不侵權(quán)抗辯、許可談判等。值得注意的是，不侵權(quán)分析往往不能局限于涉案知識產(chǎn)權(quán)，對競爭對手的其它知識產(chǎn)權(quán)也需要做一個(gè)全面的風(fēng)險(xiǎn)識別篩查，以整體判斷競爭對手是否發(fā)起更多的訴訟。也可以對企業(yè)自己的專利進(jìn)行梳理，在第一時(shí)間做好競爭對手的侵權(quán)證據(jù)收集和特征比對材料，并視訴訟進(jìn)展擇機(jī)發(fā)起反訴或和解。

3．提前進(jìn)行知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。如前面所述，知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)機(jī)構(gòu)根據(jù)企業(yè)產(chǎn)品、主要的生產(chǎn)和銷售地域、主要競爭對手，對相關(guān)知識產(chǎn)權(quán)進(jìn)行系統(tǒng)化風(fēng)險(xiǎn)篩查，把其中侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)較高的知識產(chǎn)權(quán)識別出來，并采取無效、異議、規(guī)避設(shè)計(jì)、不侵權(quán)確認(rèn)等方式把訴訟風(fēng)險(xiǎn)消除在萌芽狀態(tài)。

4．提前開展有效的知識產(chǎn)權(quán)布局。知識產(chǎn)權(quán)布局是降低知識產(chǎn)權(quán)訴訟風(fēng)險(xiǎn)最根本的手段。知識產(chǎn)權(quán)布局要圍繞產(chǎn)品賣點(diǎn)和技術(shù)亮點(diǎn)進(jìn)行，把主要資源聚焦在能帶來更多主營業(yè)務(wù)收入的產(chǎn)品賣點(diǎn)上，把保護(hù)的重點(diǎn)放在關(guān)鍵核心技術(shù)上，并保證足夠的前瞻性和系統(tǒng)性。通過這種方式做知識產(chǎn)權(quán)布局，既能滿足企業(yè)科創(chuàng)板IPO的要求，也能給競爭對手形成強(qiáng)大的威懾力，減少知識產(chǎn)權(quán)糾紛對企業(yè)IPO的影響。

5．幫助企業(yè)建立完善的知識產(chǎn)權(quán)管理制度。知識產(chǎn)權(quán)管理制度是保證企業(yè)穩(wěn)定、有序、高效開展知識產(chǎn)權(quán)工作的基礎(chǔ)。知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)機(jī)構(gòu)可以幫助企業(yè)完善知識產(chǎn)權(quán)管理制度體系，其中包括：企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)激勵(lì)制度、基于知識產(chǎn)權(quán)的員工績效管理制度、知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)防范制度、專利提案流程規(guī)范等。

知識產(chǎn)權(quán)糾紛應(yīng)對和預(yù)警服務(wù)市場在快速增長之中。全球知識產(chǎn)權(quán)運(yùn)營市場規(guī)模達(dá)數(shù)萬億，以中國為例，每年給國外機(jī)構(gòu)支付的知識產(chǎn)權(quán)使用費(fèi)逆差就達(dá)到2000多億。專利布局和專利預(yù)警是知識產(chǎn)權(quán)運(yùn)營的基礎(chǔ)服務(wù)，即使按交易額的10％計(jì)算，也將有數(shù)千億的市場規(guī)模。然而，我國有數(shù)千家知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)機(jī)構(gòu)，但其中具備成熟知識產(chǎn)權(quán)糾紛應(yīng)對和預(yù)警服務(wù)能力的并不多。

面向準(zhǔn)備或正在進(jìn)行科創(chuàng)IPO的企業(yè)，優(yōu)秀的知識產(chǎn)權(quán)糾紛應(yīng)對和預(yù)警服務(wù)機(jī)構(gòu)至少需要具備如下條件：

1．有大量的知識產(chǎn)權(quán)糾紛處理經(jīng)驗(yàn)。其中最好同時(shí)具備大量的專利侵權(quán)訴訟和專利無效經(jīng)驗(yàn)。

2．具有同時(shí)精通知識產(chǎn)權(quán)法律和技術(shù)的團(tuán)隊(duì)。國內(nèi)很少有具備多年研發(fā)經(jīng)驗(yàn)的資深技術(shù)工程師或研究員進(jìn)入知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)團(tuán)隊(duì)，服務(wù)機(jī)構(gòu)對技術(shù)的理解不夠，尤其是在電信、音視頻編解碼、微電子、生物醫(yī)藥等技術(shù)門檻較高的領(lǐng)域，導(dǎo)致知識產(chǎn)權(quán)糾紛應(yīng)對和預(yù)警服務(wù)的效果還有待提高。

3．高效的情報(bào)挖掘與運(yùn)用能力。在知識產(chǎn)權(quán)無效檢索和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警工作中，如何從海量數(shù)據(jù)中能否快速、準(zhǔn)確檢索到有用的在先技術(shù)或高風(fēng)險(xiǎn)知識產(chǎn)權(quán)非常關(guān)鍵，這就要求知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)機(jī)構(gòu)有高效的情報(bào)挖掘與運(yùn)用能力。

4．精通科創(chuàng)板對知識產(chǎn)權(quán)的要求并具有系統(tǒng)性知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)能力�？苿�(chuàng)板提出了對專利數(shù)量的最低要求，但要順利IPO這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。比如，能不能通過專利布局中體現(xiàn)企業(yè)核心差異化技術(shù)、所布局的專利能否對主營業(yè)務(wù)起到正向的推動(dòng)作用？這就需要服務(wù)機(jī)構(gòu)能能力提供包括知識產(chǎn)權(quán)管理、技術(shù)研發(fā)、專利布局、風(fēng)險(xiǎn)防范、糾紛應(yīng)對在內(nèi)的系統(tǒng)性的知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)。

六、基于AI的知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)助力企業(yè)登錄科創(chuàng)板

前面提到，知識產(chǎn)權(quán)無效檢索和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警工作的關(guān)鍵之一就是如何從海量數(shù)據(jù)中能否快速、準(zhǔn)確檢索到有用的在先技術(shù)或高風(fēng)險(xiǎn)知識產(chǎn)權(quán)。傳統(tǒng)的做法基本都是靠大量的人力，存在效率低、效果不可靠的局限，而大數(shù)量的挖掘和運(yùn)用恰恰是以NLP技術(shù)為代表的AI技術(shù)所擅長的。例如，為進(jìn)行有效的在線技術(shù)檢索和自主專利風(fēng)險(xiǎn)識別，墨丘科技利用知識圖譜技術(shù)，建立產(chǎn)品、技術(shù)、專利之間的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫，一旦相關(guān)專利或商標(biāo)出現(xiàn)，第一時(shí)間觸發(fā)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。在下圖中，以在先技術(shù)檢索的應(yīng)用為例，只要輸入“人工智能”，系統(tǒng)自動(dòng)利用“機(jī)器學(xué)習(xí)”、“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”等下位概念對“人工智能”這個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)行了擴(kuò)展，檢索式的構(gòu)建就變得非常簡單了。

墨丘還為了創(chuàng)新機(jī)會導(dǎo)圖的原理是通過大量的技術(shù)分類對某一專題的全部專利進(jìn)行歸類，可以快速發(fā)現(xiàn)較合理的專利布局方向，難點(diǎn)在于如何生成這些數(shù)十?dāng)?shù)百個(gè)有意義的技術(shù)分類，人工是無法完成的。下圖是SIM技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會導(dǎo)圖，可以看到在有些技術(shù)方向上專利布局已經(jīng)非常密集，而另外一些技術(shù)方向仍存在持續(xù)創(chuàng)新的機(jī)會。

墨丘每年為近30家擬IPO或已經(jīng)上市的企業(yè)提供常態(tài)化知識產(chǎn)權(quán)布局和預(yù)警，為凸顯企業(yè)核心技術(shù)、保護(hù)企業(yè)核心技術(shù)、第一時(shí)間識別并消除知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)起到積極的作用。其中包括OPPO、公牛、拉卡拉、旋極、TCL、康佳等企業(yè)。

例如公牛在IPO收到競爭對手專利狙擊后，專門要求墨丘對公牛的其它產(chǎn)品線開展常態(tài)化專利預(yù)警。墨丘利用AI技術(shù)挖掘了數(shù)萬件相關(guān)專利，從中確定了一組最可能形成侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)的專利，并分別采取了有效的風(fēng)險(xiǎn)控制措施。這個(gè)預(yù)警項(xiàng)目，利用AI技術(shù)和人工篩選，基本實(shí)現(xiàn)了相關(guān)專利的全覆蓋。墨丘為此專利建立了一個(gè)常態(tài)化專利預(yù)警專題庫，完成一次專利風(fēng)險(xiǎn)篩查后，每年針對新增相關(guān)專利進(jìn)行增量風(fēng)險(xiǎn)排查，保持一個(gè)常態(tài)化專利風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的機(jī)制，而成本完全在企業(yè)可以接受的范圍內(nèi)。

在電子信息等專利密集型行業(yè)，基于AI技術(shù)和專家服務(wù)的專利風(fēng)險(xiǎn)排查就更加有必要了。高通在2016年上半年曾經(jīng)向魅族發(fā)起了17個(gè)國內(nèi)專利訴訟，并提供了一份1817項(xiàng)無線標(biāo)準(zhǔn)必要專利許可清單。墨丘利用AI技術(shù)，在非常短的時(shí)間內(nèi)，就完成了全部專利的標(biāo)準(zhǔn)對應(yīng)性分析和專利無效檢索，為魅族最終與高通和解提供了非常有利的條件。

魅族利用AI技術(shù)支持，每年可以完成數(shù)萬項(xiàng)專利分析，為企業(yè)應(yīng)對專利糾紛、開展風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、大幅度降低專利許可費(fèi)用效果是非常顯著的。