2020年對國內(nèi)科技產(chǎn)業(yè)來說,無疑是喜憂參半的年頭,喜得是國家在政策方面對科技領域的扶持依舊給力,5G新基建狀況良好,中國科技產(chǎn)業(yè)迎來新一波紅利市場。憂的是,從今年開始,全球性的芯片荒,讓國內(nèi)依賴芯片的科技產(chǎn)業(yè)蒙上一層陰影。

那么,造成全球電子行業(yè)芯片荒的原因是什么呢?

一、疫情影響,全球芯片產(chǎn)能下降。

疫情是最直接的原因,由于國際疫情遲遲無法徹底控制,病毒傳播風險一直存在,防控力度小,防控措施滯后,導致芯片生產(chǎn)廠商無法全負荷生產(chǎn),生產(chǎn)效率下降。

再者,由于芯片本身制造工藝流程復雜,高端芯片不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)更是由全球不同廠商來完成,只要其中某一個環(huán)節(jié)受疫情影響無法正常運作,整個芯片制造流程便會陷入停滯,造成整體的產(chǎn)能下降,芯片源頭供應量減少,但市場需求量依舊在遞增,此消彼長,自然就造成了全球電子行業(yè)芯片短缺。

二、美國斷供,加劇了芯片短缺狀況。

美國將華為、中芯國際列入實體名單,禁止向其供應半導體元件與材料,意圖通過徹底斷供來遏制頭部企業(yè)發(fā)展,進一步擴大自身對市場的掌控力,本就短缺芯片的年景加上刻意的針對,加劇了國內(nèi)芯片短缺的狀況。

作為科技領域新興的人工智能行業(yè),在芯片短缺的情況下,又會面臨怎樣的影響?未來又將朝什么方向發(fā)展?

總的來說,可以用“短期無虞,長期影響較大”來說明芯片荒對人工智能行業(yè)的影響。

首先,人工智能產(chǎn)品的核心是智能算法,算法是決定產(chǎn)品“智能化”的內(nèi)核因素,而算法要落地到實際應用中,依舊需要芯片來承載;國內(nèi)人工智能行業(yè)依舊處于展露頭角的階段,許多基礎的智能算法對芯片性能并沒有過于極端的要求,而28nm制程的芯片足以滿足多數(shù)智能產(chǎn)品需求,目前在28nm制程的芯片上,我國是有一定生產(chǎn)能力的,國內(nèi)芯片廠商目前的能力可以保證這個水準的芯片供應。

對于斷供的尖端7nm以及5nm制程的高端芯片,除了高端智能手機應用外,其他智能產(chǎn)品短時間內(nèi)不會應用如此尖端的芯片。

其次,尖端芯片供應是整個行業(yè)都在短缺,供不應求是行業(yè)常態(tài)。我國人工智能企業(yè)通常會選擇在核心算法上進行優(yōu)化以匹配現(xiàn)有的硬件水平,且人工智能產(chǎn)品的商業(yè)化應用程度對硬件需求也不高,市場處于培養(yǎng)成長階段,從成本方面來看,高端芯片也并非主流配置。

最后,芯片短缺對人工智能行業(yè)長期影響是比較大的,因為主流市場可能需求不大,但尖端的人工智能技術(shù)與算法實驗依舊需要尖端芯片進行落地應用,尖端芯片如果長期斷供,對核心算法的升級會造成影像,也一定程度上阻礙著尖端技術(shù)的進步。

人工智能產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展趨勢

面對如今的局面,阿爾法智匯認為,人工智能產(chǎn)業(yè)未來將著重向兩個方向進行傾斜。

1、核心芯片自研

人工智能處在一個高速發(fā)展的階段,不斷迭代的算法會有越來越高的算力要求,而高端芯片受光刻機管控限制,研發(fā)依舊困難重重,唯有實現(xiàn)開發(fā)原理與芯片材料革新,繞過光刻環(huán)節(jié),才有望破局。

2、基礎領域研究將獲重視

中國的人工智能研究比美國起步晚得多。雖然已經(jīng)進行了大量的研究,但與業(yè)界的知識交流仍然有限,借助與美國人工智能創(chuàng)新體系的深度融合,中國的人工智能公司反過來主要專注于抓住蓬勃發(fā)展的國內(nèi)大眾市場的人工智能應用,在人工智能研究上的投資太少。

“危”與“機”總是并存的,雖說面臨困境,但相信中國目前的科研力度,一定能破除危局,贏得未來全球人工智能市場發(fā)展的新機遇!