前言

上次咱們簡單的學習了一下select的用法，大概有了一些基本的了解。

咱們接著上次繼續(xù)來看叭！

查詢

數(shù)據(jù)如下

or查詢

我們在上學時，會聽到這樣的話，某某某，你把誰誰誰或者誰誰誰叫過來。

這樣子的話，我們我們要查詢的，就是一個或（or）的關系了。

or查詢只有滿足一個條件即可

sql

－－ 語法SELECT ＊ from student WHERE ＜條件＞ or ＜條件＞ ．．．；－－ 例如，查詢姓名為張三的或者姓名為小劉的數(shù)據(jù)SELECT ＊ from student WHERE name＝＂張三＂ or name＝＂小劉＂；

執(zhí)行結果

不等于（�。剑┎樵�

上述我們查詢的，都是等于（＝）操作，但是我們在上學時，還會有這種情況。

某個學生學習可好，背東西背的可快，放學的時候可能就人家一個人過了，這時候老師可能就說

除了某某某，其他學生本篇文章全部抄3遍，淦。。。

所以這時候就是反過來的查詢的，只需要排除某個人即可！

sql

－－ 語法SELECT ＊ from student WHERE ＜條件＞；－－ 例如，查詢姓名不是張三的其他人，排除張三SELECT ＊ from student WHERE name！＝＂張三＂；

執(zhí)行結果

in／not in查詢

學生們還都是年輕人，年齡大概都在20來歲，這時候老師說，班長，把年齡在19，20，21的人統(tǒng)計一下！

根據(jù)上述我們學過的知識，可能你是這樣嬸的。

SELECT ＊ from student WHERE age＝19 or age＝20 or age＝21；

執(zhí)行結果

通過三個or找到，其實這樣也沒錯，但是還有一種更簡單的。

sql

－－ 語法SELECT ＊ from student WHERE ＜列名＞ in （值1，值2，．．．） ．．．；－－ 例如，需求同上SELECT ＊ from student WHERE age in （19，20，21）；

執(zhí)行結果

not in 就是不在這個范圍的數(shù)據(jù)啦！

sql

－－ 查詢年齡不在19，20，21范圍的數(shù)據(jù)SELECT ＊ from student WHERE age not in （19，20，21）；

執(zhí)行結果

between查詢

between適合進行范圍查詢！

sql

－－ 語法select ＊ from 表 where ＜列＞ between ＜開始范圍＞ and ＜結束范圍＞；－－ 例如，查詢年齡時20－22歲的學生SELECT ＊ from student WHERE age BETWEEN 20 and 22；

執(zhí)行結果

同理，between還能用在時間上。

select ＊ from ＜表名＞ where ＜時間列＞ between ＜開始時間＞ and ＜結束時間＞

模糊查詢（like）

假設現(xiàn)在數(shù)據(jù)如下，有三個姓張的。

老師可能突然有一天對你說，班長，把咱們姓張的列出來，我找他們談點事，咋辦？？？

我們只需要找，是以張開頭的，后面是啥無所謂。

所以就要用到like模糊查詢。

sql

－－ 語法 ％表示匹配一個或多個字符select ＊ from 表 where ＜列＞ like ＇［％］＜字符串＞［％］＇－－ 例如，查詢，以張開頭的SELECT ＊ from student WHERE name like ＂張％＂；

執(zhí)行結果

同理，這個％可以放在任意位置，他就是充當不確定的字符使用的，能夠自動匹配一個或多個。

例如

．．． WHERE name like ＂張％豐＂；

匹配：張三豐

WHERE name like ＂％魚＂；

匹配：張甲魚

WHERE name like ＂李％＂；

匹配：李四

．．．

限制（limit）

限制這個有點怪異，還是圖片舉例比較好。

數(shù)據(jù)如下

sql

－－ 前兩行SELECT ＊ from student LIMIT 2；

－－ 從第2行開始后，再取4行SELECT ＊ from student LIMIT 2，4；－－ 同上，寫法不同SELECT ＊ from student LIMIT 4 OFFSET 2

排序（order by）

不知道你有沒有發(fā)現(xiàn)，我們之前查找的順序都是正向的。

但是會有個問題，我們新增的數(shù)據(jù)，其實id是最大的，理論來說，應該要排在最前面。

所以，應該是倒序的是最好的。

sql

－－ 語法select ＊ from ＜表名＞ order by ＜列＞ asc －－ 從小到大排序select ＊ from ＜表名＞ order by ＜列＞ desc －－ 從大到小排序select ＊ from ＜表名＞ order by ＜列1＞ desc，＜列2＞ asc －－ 先根據(jù) 列1 排序，如果數(shù)據(jù)相同，按照 列2 排序

例如

根據(jù)id正向排序

SELECT ＊ from student ORDER BY id ASC；

執(zhí)行結果

根據(jù)id反向排序

SELECT ＊ from student ORDER BY id desc；

執(zhí)行結果

hhh，這樣我們就把數(shù)據(jù)反過來了�。�！

分組（groupby）

分組，這個可能是難為了一批人，其實分組的核心，在于理解這個壓縮這個概念。

假設數(shù)據(jù)如下

性別有男有女，如果我想知道，男的有多少個，女的有多少個怎么辦？？？我總不能數(shù)吧。。。

所以這時候，如果能吧，男的都拿出來，女的都拿出來，就像這樣！

然后我對拿出來進行壓縮成一條。

如果這個你懂了，那分組就懂了。

語法

SELECT ＜列＞，COUNT（＜列＞） from student GROUP BY ＜列＞；－－ 因為分組了某個列，所以就不能再展示其他列的信息了，因為壓在一塊了，顯示不了－－ 但是可以通過count，sum等函數(shù)計算壓縮的個數(shù)，或者總值

例如

統(tǒng)計男女各多少人

SELECT gender，COUNT（gender） from student GROUP BY gender；

執(zhí)行結果

統(tǒng)計同一年齡多少人

SELECT age，COUNT（age） as ＂數(shù)量＂ from student GROUP BY age；

執(zhí)行結果

注意：group by必須在where之后，order by之前。

總結

本篇主要講述的是Mysql查詢語法，再單表查詢中，基本上就上述這么些的內(nèi)容，但是從理論到事件，是需要時間的。

一定要勤加練習，什么是or查詢，like查詢注意事項，尤其是group by分組查詢，一定要多多思考和聯(lián)系。

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不要輕易改變自己，因為你可能就是世界上那顆未加工的最亮的鉆石。

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感謝你的觀看。

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