訂閱
糾錯(cuò)
加入自媒體

從被動(dòng)到主動(dòng),運(yùn)維成為價(jià)值創(chuàng)造新引擎

2021-12-03 10:02
常言道
關(guān)注

說到運(yùn)維,我們腦海里會(huì)浮現(xiàn)什么?是一座座機(jī)房,是一排排設(shè)備,是一位位工程師,亦或是無數(shù)個(gè)夜深人靜的夜晚獨(dú)自挑燈夜戰(zhàn)……

如今,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為各行各業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的共識(shí),從單點(diǎn)試驗(yàn)、局部推廣,到擴(kuò)展復(fù)制、運(yùn)行管理再到優(yōu)化創(chuàng)新,數(shù)字化轉(zhuǎn)型正逐步進(jìn)入“深水區(qū)”!叭死缈埂笔絺鹘y(tǒng)運(yùn)維模式,已經(jīng)到了需要去改變的時(shí)候了,智能化、數(shù)字化運(yùn)維正成為新常態(tài)。

為持續(xù)滿足行業(yè)客戶對(duì)政企服務(wù)的高品質(zhì)要求,華為中國(guó)政企服務(wù)從2018年就確定了“構(gòu)建高品質(zhì)服務(wù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,提供無處不在的一致性服務(wù)體驗(yàn)”的全新定位,通過攜手伙伴,圍繞“體驗(yàn)+轉(zhuǎn)型”,持續(xù)打造一致性、高品質(zhì)的ICT服務(wù)。其中,運(yùn)維作為ICT服務(wù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),也正在加速轉(zhuǎn)型。

相比較傳統(tǒng)運(yùn)維,現(xiàn)階段運(yùn)維有什么不一樣?

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,說到運(yùn)維的智能化,大多數(shù)人的第一想到的就是智能運(yùn)維(AIOps)。自2016年AIOps概念提出以來,越來越多的企業(yè)在IT基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)型中采用AIOps。

與傳統(tǒng)的IT運(yùn)維不同,AIOps更強(qiáng)調(diào)基于已有的運(yùn)維數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)、機(jī)器分析等技術(shù),通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析、挖掘,進(jìn)一步提升自動(dòng)化運(yùn)維能力,在降低運(yùn)維成本、提高運(yùn)維效率的同時(shí),提高系統(tǒng)的預(yù)判能力和穩(wěn)定性,實(shí)現(xiàn)所維護(hù)產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量更高,頗受企業(yè)追捧。

不過,AIOps更多是一個(gè)技術(shù)概念,針對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求,真正的數(shù)字化、智能化運(yùn)維已經(jīng)不再局限于IT基礎(chǔ)設(shè)施層面,而是超越了AIOps的范疇,逐漸上升到企業(yè)業(yè)務(wù)、行業(yè)應(yīng)用等層面。而這恰恰是華為中國(guó)政企服務(wù)近年來不斷進(jìn)取的方向所在。

如何通過運(yùn)維去感知業(yè)務(wù)變化,如何更加顯性化運(yùn)維的價(jià)值并讓其價(jià)值可運(yùn)營(yíng),如何去主動(dòng)去預(yù)判風(fēng)險(xiǎn)和規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),都已經(jīng)成為當(dāng)前運(yùn)維面臨的巨大挑戰(zhàn)?

從被動(dòng)到主動(dòng),運(yùn)維成為價(jià)值創(chuàng)造新引擎

過去很長(zhǎng)一段時(shí)間里,運(yùn)維服務(wù)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,都是以被動(dòng)響應(yīng)IT基礎(chǔ)設(shè)施和業(yè)務(wù)需求為主;但數(shù)字化、智能化運(yùn)維的出現(xiàn),正在讓運(yùn)維服務(wù)變得更加主動(dòng),進(jìn)而可以幫助企業(yè)在保障當(dāng)下業(yè)務(wù)發(fā)展需要的同時(shí),支持企業(yè)未來業(yè)務(wù)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型需求。

為了做到這一點(diǎn),華為中國(guó)政企服務(wù)在運(yùn)維服務(wù)層面集齊了包括客戶支持服務(wù)、提升服務(wù)、行業(yè)運(yùn)維服務(wù)等在內(nèi)的多個(gè)服務(wù)產(chǎn)品,真正讓運(yùn)維服務(wù)成為釋放數(shù)字化轉(zhuǎn)型價(jià)值的核心驅(qū)動(dòng)力。

以客戶支持服務(wù)為例,傳統(tǒng)模式下的客戶支持服務(wù)往往響應(yīng)速度慢、效率低,客戶的問題遲遲得不到解決。為避免這種情況,華為客戶支持服務(wù)構(gòu)建起遠(yuǎn)程化、集中化、標(biāo)準(zhǔn)化和智能化的全球服務(wù)支持平臺(tái),并借助先進(jìn)的IT工具和完善的ITR(Issue to Resolution)流程,可及時(shí)相應(yīng)客戶服務(wù)請(qǐng)求并高效處理。

如果說華為客戶支持服務(wù)的“主動(dòng)”主要體現(xiàn)在速度和效率上,那么華為提升服務(wù)則真正演繹了服務(wù)從被動(dòng)到主動(dòng)的轉(zhuǎn)變:依托豐富的行業(yè)最佳實(shí)踐、專家團(tuán)隊(duì)和智能工具平臺(tái),華為提升服務(wù)可以對(duì)ICT系統(tǒng)進(jìn)行深度評(píng)估分析、主動(dòng)運(yùn)維支持、規(guī)范化管理和性能優(yōu)化等。這種“防患于未然”的做法,大大提升了服務(wù)品質(zhì),從而確保IT基礎(chǔ)架構(gòu)能夠更好地支撐企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。

聚焦不同運(yùn)維場(chǎng)景,為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提速

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型全面進(jìn)入深水區(qū)的今天,越來越多的數(shù)字化應(yīng)用正在給企業(yè)運(yùn)維帶來新的挑戰(zhàn):如果每一個(gè)系統(tǒng)故障都交由人工處理,不僅會(huì)讓企業(yè)運(yùn)維成本直線上升,也會(huì)大大降低運(yùn)維效率。

比如,在國(guó)內(nèi)某運(yùn)營(yíng)商的地市公司,每年故障工單大約有11萬張,借助數(shù)智運(yùn)維的落地,可有效去除重復(fù)工單,大大降低運(yùn)維成本;而在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維過程中,智能預(yù)測(cè)、全棧監(jiān)控的應(yīng)用,也可以幫助企業(yè)更加快速找到風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),甚至預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的系統(tǒng)故障,進(jìn)而提升企業(yè)業(yè)務(wù)連續(xù)性。

為了幫助不同行業(yè)從容應(yīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中所面臨的運(yùn)維挑戰(zhàn),華為基于自身三十年的運(yùn)維實(shí)踐,為客戶帶來了全方位的行業(yè)運(yùn)維服務(wù)。華為行業(yè)運(yùn)維服務(wù)以產(chǎn)品方案的方式,構(gòu)建一體化全方位的可視、智能運(yùn)維管理體系,為客戶帶來“可視、智能、易用、開放”的數(shù)字化運(yùn)維新體驗(yàn)。

作為行業(yè)運(yùn)維服務(wù)的基礎(chǔ),華為自研的神農(nóng)統(tǒng)一運(yùn)維平臺(tái)IMOC是覆蓋機(jī)房動(dòng)環(huán)、基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、應(yīng)用、安全的一體化運(yùn)維管理平臺(tái),可以將發(fā)布部署、補(bǔ)丁升級(jí)、巡檢等日常操作全面自動(dòng)化,提升運(yùn)維效率;并通過“掌上運(yùn)維”服務(wù),讓企業(yè)運(yùn)維人員可隨時(shí)隨地完成日常運(yùn)維工作。

未來,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)推進(jìn),將為企業(yè)帶來更多的運(yùn)維場(chǎng)景,如何借助數(shù)智運(yùn)維提升運(yùn)維效率、降低運(yùn)維成本,已經(jīng)成為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新瓶頸。為此,12月10日14:30即將舉辦“華為行業(yè)運(yùn)維HI-OPS3.0線上發(fā)布會(huì)”,華為將重磅推出全新的行業(yè)運(yùn)維服務(wù)——HI-OPS3.0,可以幫助行業(yè)實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)可預(yù)知、態(tài)勢(shì)可感知和價(jià)值可運(yùn)營(yíng)“三大目標(biāo)”,助力企業(yè)運(yùn)維升級(jí),加速行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐。

聲明: 本文由入駐維科號(hào)的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場(chǎng)。如有侵權(quán)或其他問題,請(qǐng)聯(lián)系舉報(bào)。

發(fā)表評(píng)論

0條評(píng)論,0人參與

請(qǐng)輸入評(píng)論內(nèi)容...

請(qǐng)輸入評(píng)論/評(píng)論長(zhǎng)度6~500個(gè)字

您提交的評(píng)論過于頻繁,請(qǐng)輸入驗(yàn)證碼繼續(xù)

  • 看不清,點(diǎn)擊換一張  刷新

暫無評(píng)論

暫無評(píng)論

人工智能 獵頭職位 更多
掃碼關(guān)注公眾號(hào)
OFweek人工智能網(wǎng)
獲取更多精彩內(nèi)容
文章糾錯(cuò)
x
*文字標(biāo)題:
*糾錯(cuò)內(nèi)容:
聯(lián)系郵箱:
*驗(yàn) 證 碼:

粵公網(wǎng)安備 44030502002758號(hào)