拐點(diǎn)已至,中國(guó)AI領(lǐng)域迎來(lái)黃金十年
人工智能正處在一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。
文丨華商韜略 張靜波
美國(guó)未來(lái)學(xué)家雷·庫(kù)茲韋爾曾在《奇點(diǎn)臨近》一書中預(yù)測(cè):到2045年,人工智能將逼近甚至超越人類智能。
無(wú)論這個(gè)預(yù)測(cè)是否準(zhǔn)確,今天,隨著AI基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善,人類已經(jīng)站在人機(jī)共生的歷史性拐點(diǎn)上。
未來(lái)十年,將是中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的黃金十年。
【人機(jī)共生時(shí)代來(lái)臨】
“今天,隨著技術(shù)浪潮不斷奔涌向前,我們來(lái)到了人機(jī)共生的時(shí)代!
在百度Create 2021大會(huì)上,李彥宏再次向我們展望了人工智能的未來(lái)。只不過(guò),這一次他不在實(shí)體會(huì)場(chǎng),而身處一個(gè)虛擬世界里。
這就是國(guó)內(nèi)首個(gè)元宇宙——希壤。
本次大會(huì),可能也是全球第一次在元宇宙舉辦的AI開(kāi)發(fā)者大會(huì),它向我們昭示了一個(gè)新的時(shí)代。
自18世紀(jì)60年代以來(lái),三次工業(yè)革命分別用蒸汽、電力和信息重塑了世界,并改變著人與機(jī)器的關(guān)系。
如今,以人工智能(AI)為核心的第四次工業(yè)革命,正將我們帶進(jìn)人機(jī)共生的時(shí)代。
半個(gè)多世紀(jì)前,美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家、AI先驅(qū)約瑟夫·利克萊德曾在《人機(jī)共生》一文中憧憬道:
“希望在不遠(yuǎn)的將來(lái),人腦與計(jì)算機(jī)能夠非常緊密地耦合在一起,從而以前所未有的方式思考并處理數(shù)據(jù)。”
不止利克萊德,無(wú)數(shù)計(jì)算機(jī)先驅(qū)都曾對(duì)人機(jī)共生充滿了期待。他們的夢(mèng)想,在半個(gè)多世紀(jì)后的今天,經(jīng)由新一代創(chuàng)造者的努力,逐漸變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。
而新一代創(chuàng)造者,他們手中改變世界的工具,正是人工智能。
盡管時(shí)至今日,有不少組織和個(gè)人仍在質(zhì)疑、觀望,但人工智能切切實(shí)實(shí)在加速改變我們的世界。
今天,幾乎所有的個(gè)人終端,包括手機(jī)、智能穿戴設(shè)備,都帶著芯片,家電、社區(qū)、城市也因此智能起來(lái)。
從超市到收費(fèi)站……越來(lái)越多無(wú)人值守的場(chǎng)景,出現(xiàn)在我們的生活中。
無(wú)人駕駛,也開(kāi)始全球路測(cè)。
今年10月,一群盲童學(xué)校的孩子,在北京亦莊體驗(yàn)過(guò)百度Apollo無(wú)人車后,激動(dòng)地期待未來(lái)可以和普通人一樣出行。
在農(nóng)村,無(wú)人機(jī)幫農(nóng)民播種、施肥、打藥。在城市,工業(yè)機(jī)器人將車間變成黑燈工廠。在實(shí)驗(yàn)室,AI算法助力科學(xué)家研發(fā)新藥。
這是一個(gè)嶄新的人機(jī)共生時(shí)代,它的到來(lái),標(biāo)志著人工智能已處在一個(gè)從狹義AI到通用AI的轉(zhuǎn)折點(diǎn)上。
這個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)的到來(lái),離不開(kāi)過(guò)去十年,數(shù)據(jù)、算法和算力的大爆炸。
AI的背后是算法,算法需要大數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練。2007年,人們以一幅喇叭口圖感嘆,人類信息相比1986年的大爆炸。
但僅僅十年后,全球總數(shù)據(jù)量在2007年基礎(chǔ)上,又增長(zhǎng)了2000多倍,達(dá)到44ZB。
數(shù)據(jù)大爆炸的同時(shí),算法也開(kāi)始進(jìn)化。
2012年,加拿大教授杰弗里·辛頓帶領(lǐng)兩名學(xué)生,以深度學(xué)習(xí)算法,贏得ImageNet大規(guī)模圖像識(shí)別挑戰(zhàn)賽,引發(fā)新一輪人工智能革命。
數(shù)據(jù)量和算法的大爆炸,倒逼算力需求升級(jí)。
從2012年深度學(xué)習(xí)革命,到谷歌AlphaGo,人類對(duì)AI算力的需求增長(zhǎng)近30萬(wàn)倍。
為了滿足這一龐大的算力需求,一方面,傳統(tǒng)芯片制造工藝不斷升級(jí),另一方面,更擅長(zhǎng)AI計(jì)算的芯片大量涌現(xiàn),從GPU、TPU到NPU。
由此帶來(lái)的是,算力成本的指數(shù)級(jí)下降。
從1960年至今,1GFLOPS(每秒10億次運(yùn)算)的成本,從187億美元降至3美分,平均每5年下降一個(gè)數(shù)量級(jí)。
從數(shù)據(jù)、算法到算力的大爆炸,最終引發(fā)新一輪人工智能革命,并將人類帶進(jìn)了人機(jī)共生時(shí)代。
【中國(guó)迎來(lái)AI黃金十年】
與PC、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代相比,今天,中國(guó)在AI時(shí)代有了更多優(yōu)勢(shì)。
首先,14億人口的統(tǒng)一大市場(chǎng),讓中國(guó)擁有其他市場(chǎng)難以匹敵的海量數(shù)據(jù)。其次,中國(guó)有繁榮的移動(dòng)生態(tài)、豐富的應(yīng)用場(chǎng)景,以及全世界最完善的產(chǎn)業(yè)鏈之一。
更重要的是,中國(guó)政府積極鼓勵(lì)人工智能發(fā)展。
早在2017年,人工智能就上升為國(guó)家戰(zhàn)略。按照規(guī)劃,中國(guó)將在2030年躋身全球領(lǐng)先的AI強(qiáng)國(guó)。
也因此,李彥宏認(rèn)為,中國(guó)是AI成長(zhǎng)的深厚土壤。
正是這一深厚的土壤,使得AI這棵大樹(shù)在中國(guó)得以根深葉茂,不斷成長(zhǎng)為蒼天大樹(shù)。
放眼全球,中國(guó)在AI領(lǐng)域,已進(jìn)入全球第一梯隊(duì),實(shí)力僅次于美國(guó)。
根據(jù)波士頓咨詢公司(BCG)發(fā)布的全球AI競(jìng)爭(zhēng)力矩陣,中美兩國(guó)領(lǐng)銜世界,歐盟則位居其后。
哈佛大學(xué)商學(xué)院等更多研究機(jī)構(gòu),也持同樣的觀點(diǎn)。
這背后,一方面是中國(guó)在AI專利和學(xué)術(shù)論文上,對(duì)美國(guó)的追趕甚至超越。
《2020年中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告》顯示,過(guò)去十年,中國(guó)AI專利申請(qǐng)量近39萬(wàn)件,位居世界第一。
其中,百度連續(xù)多年排名國(guó)內(nèi)第一,僅2020年就申請(qǐng)了9364件。
另一方面,更是近年來(lái),中國(guó)在AI底層技術(shù)上不斷實(shí)現(xiàn)突破。
在PC、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,中國(guó)芯片長(zhǎng)期受制于人。但在AI時(shí)代,中國(guó)公司有望打破這一格局。
事實(shí)上,中國(guó)公司在AI芯片領(lǐng)域,可謂百花齊放。不但有百度、阿里、華為這樣的頭部玩家,也有寒武紀(jì)這樣的獨(dú)角獸。
在他們的努力下,大量自研的AI芯片正投入使用。以百度昆侖芯片為例,截至2020年底,已部署2萬(wàn)多片。
最新的昆侖2代芯片,也在不久前正式量產(chǎn)。
深度學(xué)習(xí)平臺(tái)是AI時(shí)代的操作系統(tǒng),以前,國(guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)者長(zhǎng)期依賴谷歌TensorFlow和臉書PyTorch。
2016年,百度開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架,并逐步打造出中國(guó)第一個(gè)自主研發(fā)的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)——飛槳,一舉打破國(guó)外壟斷。
截至目前,飛槳平臺(tái)已凝聚406萬(wàn)開(kāi)發(fā)者,服務(wù)15.7萬(wàn)家企事業(yè)單位,創(chuàng)建47.6萬(wàn)個(gè)模型,覆蓋數(shù)十個(gè)行業(yè)。
事實(shí)上,中國(guó)不但有飛槳,如今還有了華為的MindSpore。
大模型是人工智能從狹義AI走向通用AI,服務(wù)更多長(zhǎng)尾需求,實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景覆蓋的關(guān)鍵。
從GPT-1到GPT-3,人類不斷刷新著大模型的參數(shù)量,從最早1.17億個(gè),到如今1750億個(gè)。
在這場(chǎng)大模型的全球競(jìng)賽中,中國(guó)人完全不落下風(fēng)。
無(wú)論華為盤古大模型、浪潮源1.0,還是百度文心,都在創(chuàng)造歷史。不久前,百度聯(lián)合鵬城實(shí)驗(yàn)室發(fā)布的鵬城-百度·文心大模型,更是全球首個(gè)知識(shí)增強(qiáng)型千億大模型。
與傳統(tǒng)大模型單純追求參數(shù)量不同,文心大模型新增知識(shí)增強(qiáng)這一全新的技術(shù)路徑,大大提高了模型的學(xué)習(xí)效率。
中國(guó)不但在AI底層技術(shù)上不斷取得突破,還擁有強(qiáng)大的算力和人才優(yōu)勢(shì)。
根據(jù)IDC對(duì)2020年全球各國(guó)算力的評(píng)估,中國(guó)以66分排在全球第二,僅次于美國(guó)。
百度文心大模型的背后,就離不開(kāi)國(guó)產(chǎn)自主的首個(gè)E級(jí)AI算力平臺(tái)——鵬城云腦Ⅱ。
人才曾是中國(guó)的短板。盡管華人在AI領(lǐng)域頗具影響力,但他們很多留在了美國(guó)。
為了培養(yǎng)自己的AI人才,最近幾年,國(guó)家大力發(fā)展AI教育。截至目前,全國(guó)已有300多所高校開(kāi)設(shè)了人工智能本科專業(yè)。
作為國(guó)內(nèi)AI領(lǐng)軍企業(yè),百度計(jì)劃在未來(lái)五年內(nèi),為社會(huì)培養(yǎng)500萬(wàn)AI人才。
不僅如此,為了降低AI的開(kāi)發(fā)門檻,百度、阿里、華為等頭部企業(yè),還大力推動(dòng)零代碼開(kāi)發(fā)。
比如,百度大腦對(duì)外開(kāi)放AI能力近1400項(xiàng),為創(chuàng)造者們準(zhǔn)備好了“AI工具箱”,飛槳推出了零門檻開(kāi)發(fā)平臺(tái),哪怕對(duì)算法一無(wú)所知的初學(xué)者,也能輕松實(shí)現(xiàn)智能化。
甘肅一位大學(xué)生,就通過(guò)飛槳平臺(tái),做了一款沙漠治理機(jī)器人的原型機(jī)。他希望,借助AI的力量來(lái)改變家鄉(xiāng)沙塵暴肆虐的現(xiàn)狀。
還有一名博士生,借助飛槳平臺(tái)的視覺(jué)和文本能力,保護(hù)了許多地方的瀕危語(yǔ)言。
從政策、市場(chǎng),到技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施、人才……中國(guó)在發(fā)展AI產(chǎn)業(yè)這件事上,可以說(shuō),萬(wàn)事具備,只欠東風(fēng)。
而這個(gè)東風(fēng),隨著技術(shù)門檻的降低,如今正在到來(lái)。
正如李彥宏在百度Create 2021大會(huì)上所說(shuō):
“看全球,我們堅(jiān)信,技術(shù)應(yīng)用門檻不斷降低,創(chuàng)造者們也將迎來(lái)屬于人工智能的黃金10年。”
【人機(jī)共生時(shí)代,AI重塑世界】
人類歷史,由創(chuàng)造者書寫,而歷史也在加倍回報(bào)創(chuàng)造者。
過(guò)去二十年,全球經(jīng)濟(jì)增量主要由中美兩國(guó)貢獻(xiàn),而推動(dòng)兩國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心動(dòng)力,是以軟件為載體的數(shù)字技術(shù)。
在美國(guó),以FAAMG領(lǐng)銜的數(shù)字化企業(yè),取代沃爾瑪、通用電氣,成為市值最高也最耀眼的明星企業(yè)。
中國(guó)雖然沒(méi)有強(qiáng)大的軟件基因,但通過(guò)積極擁抱互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù),也涌現(xiàn)出百度、阿里、騰訊這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭。
反觀之下,偏執(zhí)于硬件的日本和缺乏統(tǒng)一大市場(chǎng)的歐洲,在這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中放慢了腳步。
數(shù)字技術(shù)對(duì)全球經(jīng)濟(jì)的影響,絕非誕生幾家互聯(lián)網(wǎng)巨頭那樣簡(jiǎn)單,事實(shí)上,它從底層邏輯上重構(gòu)了一切產(chǎn)業(yè),甚至是整個(gè)世界。
如今,隨著AI技術(shù)的爆發(fā),這種重構(gòu)正躍升至更高一個(gè)層級(jí),即智能化階段,它將引領(lǐng)人類進(jìn)入人機(jī)共生時(shí)代。
二十年前,幾乎沒(méi)有人相信,汽車可以自動(dòng)駕駛。但現(xiàn)在,無(wú)人車已經(jīng)在全球很多城市開(kāi)始路測(cè)。
在北京亦莊,搭載百度Apollo技術(shù)的無(wú)人車,配上AIR智能道路系統(tǒng),可通過(guò)車路協(xié)同實(shí)現(xiàn)城市交通的智能化。
未來(lái),全國(guó)數(shù)十萬(wàn)城市路口,如果都裝上這樣的系統(tǒng),出行有望變得暢通無(wú)阻。
AI沒(méi)有邊界。
除了智能交通,更多的產(chǎn)業(yè)也在被AI技術(shù)重塑。在那里,創(chuàng)造者們用科技創(chuàng)新不斷拓展著人類能力的邊界。
種地很辛苦,灌溉、施肥、病蟲害防治,任何一個(gè)環(huán)節(jié)出錯(cuò),一年的收成就沒(méi)了。
過(guò)去,普通農(nóng)戶對(duì)此只能干瞪眼。
90后女工程師郭文茜不甘心,她通過(guò)AI識(shí)別衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù),快速獲得精準(zhǔn)的農(nóng)耕信息,用一個(gè)平臺(tái)指導(dǎo)2000萬(wàn)畝農(nóng)作物的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。
在很多鋼鐵廠,如何配料在過(guò)去全憑經(jīng)驗(yàn)。
劉晶教授不甘心,她兩個(gè)月跑了100多家工廠,用代碼把老師傅要30年才能練成的配料經(jīng)驗(yàn),跑成了3秒就能給出最優(yōu)配比的模型。
電力巡檢,過(guò)去是一件苦差事。一線班組不是在巡檢,就是在去巡檢的路上。
電網(wǎng)人楊英儀不甘心,他用半年時(shí)間,跑了30000行代碼,教19個(gè)城市的機(jī)器人,掌握設(shè)備狀態(tài),實(shí)現(xiàn)了變電站設(shè)備的365天無(wú)人實(shí)時(shí)巡檢。
三個(gè)創(chuàng)造者,在不同行業(yè)踐行著自己的夢(mèng)想,而他們手中依靠的工具,是百度飛槳。
在今天的中國(guó),各行各業(yè)都有一大批這樣的創(chuàng)造者,他們正用AI技術(shù)重塑整個(gè)行業(yè),也在一點(diǎn)點(diǎn)改變著中國(guó)的面貌。
“未來(lái)10年,AI將成為改變世界的有力工具,千行百業(yè)被重構(gòu),人們的生存空間將大大拓展,技術(shù)的價(jià)值將被充分開(kāi)發(fā)!崩顝┖暾f(shuō)。
根據(jù)普華永道的預(yù)測(cè):
到2030年,人工智能預(yù)計(jì)為全球經(jīng)濟(jì)帶來(lái)15.7萬(wàn)億美元的增長(zhǎng),中國(guó)獨(dú)占其中的7萬(wàn)億美元,或成為最大的贏家。
回顧人類的歷史,技術(shù)一直是社會(huì)進(jìn)步的主要推動(dòng)力量。而這個(gè)進(jìn)程,還在不斷加速。
美國(guó)未來(lái)學(xué)家雷·庫(kù)茲韋爾曾在《奇點(diǎn)臨近》一書中預(yù)測(cè):到2045年,人工智能將逼近甚至超越人類智能。
無(wú)論這個(gè)預(yù)測(cè)是否準(zhǔn)確,今天,隨著AI基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善,人類已經(jīng)站在人機(jī)共生的歷史性拐點(diǎn)上。
未來(lái)十年,正如李彥宏所言,將是中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的黃金十年。
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