Python 3 顯示圖像的方法
如果你正在尋找一個庫來幫助你在 Python 中顯示圖像,那么你很幸運。Python 有許多不同的庫可用于顯示圖像。三個最受歡迎的庫是Pickel、Matplotlib 和 OpenCV。
到底應該選哪一個,還是看自己的個人喜好了。我喜歡并使用 OpenCV 而不是 Pillow 和 Matplotlib,因為 OpenCV 具有更多的功能。但是,我只在顯示圖像或進行批量圖像處理時使用 Pillow。當我想在 Jupyter Notebook中顯示圖像時,我使用 Matplotlib。
每個庫都有其獨特的優(yōu)點和缺點,因此我們必須為手頭的任務選擇正確的庫。在本文中,我們將深入探索這些庫中的每一個,并向你展示如何充分利用每個庫。
我們將從查看 Pillow 開始。
由 Matthew Altenburg 和 AI 創(chuàng)建的 Pillow 標志
Pillow 是一個為圖像處理提供簡單方法的庫。它支持打開、操作和保存許多不同的圖像文件格式,非常適合批量圖像處理功能,例如圖像大小調(diào)整、旋轉(zhuǎn)和變換。
Pillow 易于安裝和使用。你可以使用 pip 安裝它:
pip install Pillow
然后要在新窗口中打開圖像,創(chuàng)建一個 python 腳本并運行:
from PIL import Image
img = Image.open("path_your_file_image.png")
img.show()
就是這樣,三行代碼,我們已經(jīng)使用 Pillow 庫打開了一個圖像。
接下來,我們來看看 Matplotlib。
由 Matthew Altenburg 和 AI 創(chuàng)建的 Matplotlib 徽標
Matplotlib 是一個綜合庫,用于在 Python 中創(chuàng)建靜態(tài)、動畫和交互式可視化,非常適合在 juypter Notebook中打開圖像。
讓我們從使用 pip 安裝 Matplotlib 開始:
pip install matplotlib
現(xiàn)在是在 jupyter notebook 中打開和顯示圖像的代碼
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as img
image = img.imread('path_to_your_image_image.png')
plt.imshow(image)
plt.show()
最后,OpenCV。
由 Matthew Altenburg 和 AI 創(chuàng)建的 OpenCV 徽標
OpenCV 是 Python 社區(qū)中歷史悠久的計算機視覺庫。它是開源的、免費的并且非常強大。因此,它成為我最喜歡的計算機視覺庫,因為你可以用它做很多事情。
我進行了很多計算機視覺項目,這是我的首選。但是,它并不適合所有人,因為它的缺點是安裝包很大,并且學習曲線較大,因此使用起來更具挑戰(zhàn)性。因此,僅當你有一個需要更多專業(yè)圖像處理和計算機視覺技術(shù)的大型項目時才使用 OpenCV。
讓我們從使用 pip 安裝 OpenCV 開始:
pip install opencv-python
如果你想在 Jupyter Notebook 中使用 OpenCV,你還需要安裝 opencv-contrib-python模塊。這可以使用以下命令完成:
pip install opencv-contrib-python
打開和顯示圖像的代碼很簡單:
import cv2
img = cv2.imread("path_to_your_image_image.png", cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow("Cute Kitens", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
原文標題 : Python 3 顯示圖像的方法
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